零售是一件非常困難和微妙的事情。只有從客戶的角度真正創(chuàng)新，才能創(chuàng)造真正的價(jià)值。我們需要堅(jiān)持做正確和困難的事情?！譅柆攽?zhàn)略創(chuàng)新總監(jiān)、歐米茄8負(fù)責(zé)人馬曉力

起源于傳統(tǒng)零售時(shí)代，也是智能零售時(shí)代的佼佼者。

作為世界500強(qiáng)企業(yè)之一，沃爾瑪誕生于20世紀(jì)60年代，一直走在行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的前沿，引領(lǐng)著行業(yè)的技術(shù)潮流。

20世紀(jì)80年代，它擁有了第一個(gè)自有的通信衛(wèi)星系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)跟蹤所有商店的每一筆交易。2019年，沃爾瑪中國(guó)推出“歐美嘉8”項(xiàng)目，與科技企業(yè)合作，推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)在零售領(lǐng)域的商業(yè)應(yīng)用。

歐米茄8項(xiàng)目是在什么情況下誕生的？零售領(lǐng)域解決了哪些創(chuàng)新問(wèn)題？有哪些落地案例？

10月23日，沃爾瑪戰(zhàn)略創(chuàng)新總監(jiān)、歐米茄8負(fù)責(zé)人馬曉力將亮相“冠源數(shù)據(jù)2020智能決策峰會(huì)暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)”，分享“歐米茄8、沃爾瑪中國(guó)戰(zhàn)略創(chuàng)新平臺(tái)、零售數(shù)字化加速”。

沃爾瑪中國(guó)進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)20多年來(lái)，一直將數(shù)據(jù)分析和需求預(yù)測(cè)作為其產(chǎn)品尤其是生鮮產(chǎn)品的庫(kù)存、運(yùn)輸和銷售的重要手段。然而，生鮮產(chǎn)品的預(yù)測(cè)不僅受到天氣、溫度等常規(guī)因素的影響，還受到當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)環(huán)境的綜合挑戰(zhàn)。

2019年，沃爾瑪中國(guó)與冠源數(shù)據(jù)合作開(kāi)展生鮮產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)項(xiàng)目，冠源數(shù)據(jù)為沃爾瑪打造了具有地方特色的需求預(yù)測(cè)分析模型，可以根據(jù)采購(gòu)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)影響因素的綜合分析，預(yù)測(cè)需求。

在這整個(gè)環(huán)節(jié)中，供應(yīng)商、店鋪、消費(fèi)者是三個(gè)重要的組成部分，每個(gè)模塊都有自己的影響因素。比如供應(yīng)商會(huì)考慮種植條件和利潤(rùn)；門店在補(bǔ)貨時(shí)會(huì)考慮商品的外觀、歷史表現(xiàn)、成本、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、現(xiàn)有庫(kù)存狀況；消費(fèi)者會(huì)考慮價(jià)格、假期需求、購(gòu)物當(dāng)天的天氣等。

在整個(gè)POC過(guò)程中，冠源算法團(tuán)隊(duì)選擇了有代表性的店鋪，借助Omega 8進(jìn)行實(shí)地考察。通過(guò)與店長(zhǎng)就業(yè)務(wù)場(chǎng)景和人工點(diǎn)餐經(jīng)驗(yàn)的深入溝通，了解到銷售生鮮食品過(guò)程中的痛點(diǎn)和特點(diǎn)。形成基本邏輯后，將原始數(shù)據(jù)細(xì)化為更適合模型理解的特征，然后輸入模型進(jìn)行優(yōu)化。在得到模型的輸出后，元觀算法團(tuán)隊(duì)通過(guò)模型效果評(píng)估、誤差分析等多種方法不斷對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)，以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。

經(jīng)過(guò)60天的概念驗(yàn)證探索和建模，冠源數(shù)據(jù)對(duì)分布在5個(gè)城市的26家門店進(jìn)行了為期2周的試點(diǎn)測(cè)試，并輸出了單店、單日和單SKU的銷售預(yù)測(cè)，最終取得了理想的效果。

除了AI銷量預(yù)測(cè)，歐米茄8在零售領(lǐng)域還落地了哪些新技術(shù)？未來(lái)零售數(shù)字化趨勢(shì)如何？10月23日，我聽(tīng)到沃爾瑪戰(zhàn)略創(chuàng)新總監(jiān)歐米茄8負(fù)責(zé)人馬曉力在冠源數(shù)據(jù)2020智能決策峰會(huì)暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上宣布。