智力物品(公眾號：zhidxcom)

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阿爾法狗打敗了李世石，完成了我們認(rèn)為以現(xiàn)在的硬件計(jì)算能力無法完成的工作，我們認(rèn)為人工智能終于找到了正確的道路，所以我們押送了所有關(guān)于人工智能的幻想，資本達(dá)到了狂熱，甚至盲目的狀態(tài)。

CB Insights數(shù)據(jù)顯示，2012年，與人工智能相關(guān)的股權(quán)融資已達(dá)到2250筆，達(dá)到149億美元。另外，以IBM為例，每年在智腦沃森項(xiàng)目上投資超過30億美元，但目前尚未形成成功的盈利模式。創(chuàng)新工廠李開復(fù)吐槽：最近遇到了做內(nèi)衣的人，說是做人工智能的企業(yè)，這是非常不正常的現(xiàn)象。

人工智能本身不是泡沫。相反，自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，第二種技術(shù)社會形態(tài)在全球范圍內(nèi)萌發(fā)，被孫正義視為信息革命的核心。據(jù)普萊斯沃特豪斯庫珀斯(WHO)預(yù)測，2030年人工智能將帶來15.7萬億美元的經(jīng)濟(jì)增長，包括生產(chǎn)率提高(6.6萬億美元)和應(yīng)用市場(9.1萬億美元)。強(qiáng)大的發(fā)展前景使人工智能成為各國自上而下的部署重點(diǎn)，成為中美兩國新的技術(shù)競技場。

本期的智能內(nèi)參推薦來自騰訊研究院的中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告。從頂層設(shè)計(jì)、產(chǎn)業(yè)布局、大牌位置展、人才隊(duì)伍、熱點(diǎn)應(yīng)用5個(gè)維度解讀中美人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和前景，分析產(chǎn)業(yè)泡沫現(xiàn)象和真實(shí)價(jià)值。

以下是智能內(nèi)部參考整理提出的干貨。

老美全面優(yōu)先考慮中國如何自上而下突破包圍。

美國擁有卓越的技術(shù)R & ampD機(jī)構(gòu)、理論學(xué)科及各種實(shí)驗(yàn)室、資本、政策利益、AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景樂觀，在基礎(chǔ)算法和理論研究方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于我國。此外，有報(bào)道稱，一些美國戰(zhàn)略和技術(shù)專家將AI提升到國家安全戰(zhàn)略水平，制定了限制中國在美國人工智能技術(shù)上投資的立法。

我們該怎么招募？

第一，在國家一級，我們進(jìn)行有計(jì)劃、有系統(tǒng)的戰(zhàn)略部署，協(xié)調(diào)各部門(科技部、國家發(fā)展和改革委員會、中央網(wǎng)申辦公室、工業(yè)和信息化部、中國工程院等)，建立AI共同推進(jìn)機(jī)制，領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟成立人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會。

在產(chǎn)業(yè)層面，傳統(tǒng)科技巨頭百度、阿里巴巴、騰訊致力于生態(tài)布局，數(shù)百家創(chuàng)業(yè)企業(yè)正在探索產(chǎn)業(yè)化落地，傳統(tǒng)行業(yè)的公司也在積極引進(jìn)人工智能，降低運(yùn)營成本。

具備超越技術(shù)水平、我們的語音識別、視覺識別技術(shù)世界領(lǐng)先、自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺識別、綜合推理、混合智能、集體智能等初步發(fā)展的能力。中文信息處理、智能監(jiān)控、生物識別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛、無人駕駛、部分領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)取得重要突破。

市長/市場水平，也就是中國最具優(yōu)勢的水平。作為世界上最大的汽車市長/市場、最大的家電生產(chǎn)國和最大的無人機(jī)生產(chǎn)國，乘坐擁有巨大人口基數(shù)和強(qiáng)大發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)，中國正在形成世界上最具吸引力的人工智能生態(tài)環(huán)境。

具體來說，中美AI競爭將在下一個(gè)六維展開。

頂層設(shè)計(jì)：將AI視為未來主導(dǎo)戰(zhàn)略

人工智能給機(jī)器以一定的視聽意識和思維能力，不僅促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展，而且對經(jīng)濟(jì)和社會的運(yùn)行方式起著積極的作用。因此，中美雙方以及其他發(fā)達(dá)國家將此視為未來戰(zhàn)略的主導(dǎo)，出臺發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃，建立推進(jìn)機(jī)制，在國家戰(zhàn)略層面全面推進(jìn)。

*美國人工智能相關(guān)政策列表

*中國人工智能相關(guān)政策列表

*歐洲人工智能相關(guān)政策清單

產(chǎn)業(yè)布局：中國和美國將關(guān)注其他泡沫。

從時(shí)間節(jié)點(diǎn)來看，中國融資開始時(shí)間比美國落后6年，2013年、萬羅米1年、2017年資本增長勢頭放緩，但美國井噴、種子輪/天使輪活躍。

p>從融資金額上看，目前美國累計(jì)融資額978億元，中國為635億元，期間巨輪融資項(xiàng)目包括網(wǎng)絡(luò)安全公司StackPath（1.8億美元）、醫(yī)療公司Flatiron（1.75億美元）、醫(yī)療公司碳云智能（1.54億美元）、生命科學(xué)公司zyme（1.3億美元），考慮到川普的改革措施，預(yù)計(jì)未來兩年美國資本回流將進(jìn)一步促進(jìn)AI企業(yè)投資，中國中國 AI 企業(yè)增勢不明朗，但資金仍會增加，預(yù)計(jì)2018年回暖；

從企業(yè)數(shù)量來看，美國1078家，中國592家，合占全球人工智能企業(yè)總數(shù)（2542家）的65%，其中，基礎(chǔ)層中國企業(yè)數(shù)為14家，美國33家；技術(shù)層中國273家，美國586家；應(yīng)用層中國304家（可能算上李開復(fù)所說的內(nèi)衣店了吧），美國488家；

從產(chǎn)業(yè)側(cè)重點(diǎn)來看，中美區(qū)別明顯：在美國 AI 創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺與圖像，中國則為計(jì)算機(jī)視覺與圖像、智能機(jī)器人、自然語言處理；中國投資者側(cè)重應(yīng)用層，自動駕駛/輔助駕駛、無人機(jī)等企業(yè)融資額走高，美國投資者側(cè)重基礎(chǔ)層，芯片/處理器融資315億占比31%。

事實(shí)上，中國投資者對于基礎(chǔ)層已經(jīng)具有了一定的重視，但可能由于基礎(chǔ)層公司少，投資門檻高，導(dǎo)致事件數(shù)量仍和美國有較大差距。

這種想花錢卻沒地兒去的尷尬境地預(yù)示了AI領(lǐng)域創(chuàng)投行業(yè)的泡沫：

1、資金多而項(xiàng)目缺，新的有潛力的項(xiàng)目越來越難找，新增企業(yè)數(shù)量稀少，只能跟投一些項(xiàng)目；

2、周期長而營收難，技術(shù)被高估，前沿研究進(jìn)展難，產(chǎn)品成熟度有限，創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目不得不棄2C轉(zhuǎn)2B，商業(yè)模式回歸傳統(tǒng)IT，進(jìn)一步加大了營收難度。

巨頭卡位：拼搶人才 爭相開源

周期長而營收難的項(xiàng)目不適合創(chuàng)投市場，巨頭企業(yè)掌握核心技術(shù)和資源，在產(chǎn)業(yè)中的資源和布局，都是創(chuàng)業(yè)公司所無法比擬的，換言之，兩國AI的產(chǎn)業(yè)實(shí)力競爭更多的體現(xiàn)在巨頭卡位戰(zhàn)，而非雙創(chuàng)生態(tài)。

目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書，這五大巨頭無一例外都投入了越來越多資源，來搶占人工智能市場，甚至將自己整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動型的公司。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者“BAT”也將人工智能作為重點(diǎn)戰(zhàn)略，憑借自身優(yōu)勢，積極布局人工智能領(lǐng)域。

與雙創(chuàng)局面類似的是，老美的巨頭致力于全產(chǎn)業(yè)鏈布局，在技術(shù)層、基礎(chǔ)層和應(yīng)用層均卡住了戰(zhàn)略要點(diǎn)；中國巨頭則在應(yīng)用層展示出了強(qiáng)勁的發(fā)展意愿。

技術(shù)層三招：拼搶人才 收購創(chuàng)企 開源生態(tài)

在技術(shù)層面，巨頭通過招募高端人才、組建實(shí)驗(yàn)室等方式加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。同時(shí)，通過持續(xù)收購創(chuàng)業(yè)公司，爭奪 AI 人才，完善自身布局。此外，巨頭還通過開源技術(shù)平臺，構(gòu)建生態(tài)體系，賦能全行業(yè)。

*AI實(shí)驗(yàn)室建立核心人才隊(duì)伍

*AI創(chuàng)企收購事件一覽，谷歌狂買11家

*巨頭建立開源生態(tài)，占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)核心

應(yīng)用層：搶奪語音入口 征戰(zhàn)云服務(wù)

應(yīng)用層，中美各有側(cè)重點(diǎn)。語音交互成為入口，智能音箱成為新寵，云服務(wù)作為未來通信領(lǐng)域底層技術(shù)，則成為未來戰(zhàn)場。目前，主流的云服務(wù)供應(yīng)商包括：用戶最多的亞馬遜AWS，SaaS的先行者Salesforce，微軟家的Azure，思科，IBM的Softlayer，谷歌GCE以及阿里云。憑借場景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，中國在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)域，具備了與美國一較高下的實(shí)力。

基礎(chǔ)層：中美差異所在

芯片可以說是AI最核心的產(chǎn)業(yè)布局，也是技術(shù)要求和附加值最高的環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略地位遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于應(yīng)用層創(chuàng)新，門檻極高，投資回報(bào)周期長。

在過去十多年里，Intel、IBM、摩托羅拉、飛利浦、東芝、三星等 60 多家公司曾試圖進(jìn)軍 AI 芯片，但紛紛遭致慘敗，最終成功的只有硅谷的兩家公司：Xilinx與Altera（被英特爾收購）。FPGA專利達(dá)到9000余項(xiàng)，構(gòu)筑了長長的知識產(chǎn)權(quán)壁壘。

從不完全統(tǒng)計(jì)來看，美國有 33 家芯片廠商，中國有 12 家。美國既有谷歌、英特爾、IBM 這樣的科技巨頭，也有高通、英偉達(dá)、AMD、賽靈思這樣在各自領(lǐng)域中有絕對優(yōu)勢的大公司，以及一些發(fā)展良好的中等規(guī)模公司和活躍的初創(chuàng)企業(yè)。但中國則主要以中小公司為主，沒有巨頭！

人才隊(duì)伍：美國產(chǎn)業(yè)人才總量是中國的兩倍

一些企業(yè)可以通過學(xué)習(xí)美國先進(jìn)的產(chǎn)品和技術(shù)來獲得市場份額的突破。例如：研發(fā)成本優(yōu)勢、行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)把握優(yōu)勢等。這些優(yōu)勢更容易在中國市場上體現(xiàn)出來。

但中國企業(yè)的人工智能轉(zhuǎn)型，不光需要依靠研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，還應(yīng)該加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)，尤其是算法和算力領(lǐng)域。中國的人才儲量（39200）低于美國（78700），目前也沒有大量專業(yè)人員可以跟進(jìn)，這種情況可能會對中國未來 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生牽制作用。

美國團(tuán)隊(duì)人數(shù)在處理器/芯片（13.8倍）、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用（1.8倍）、自然語言處理（3倍）、智能無人機(jī)（1.98倍）、計(jì)算機(jī)視覺與圖像（2.87倍）等熱點(diǎn)領(lǐng)域全面壓制中國。中國僅在智能機(jī)器人領(lǐng)域人才稍多，6400 人，約為美國同領(lǐng)域人數(shù)的 3 倍。

中國人才短缺的情況在基礎(chǔ)層方面體現(xiàn)的尤為明顯，美國團(tuán)隊(duì)人數(shù) 17900 人占據(jù)美國總?cè)藬?shù)的 22%，中國在該領(lǐng)域人數(shù) 1300，僅為全國的 3.3%。七成美國 AI 人才從業(yè) 10 年以上，相比之下，中國僅不到四成。

此外，美國的小型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)規(guī)模比中國小，主要以1-10人和10-50小組和團(tuán)隊(duì)為主，總量全美的 70.41%，是美國 AI 初創(chuàng)公司的主力軍，5000 人以上的大型團(tuán)隊(duì)一共 5 家；中國主要?jiǎng)t是10-50 人的團(tuán)隊(duì)，中國沒有5K+人員的大團(tuán)隊(duì)。

中國小組團(tuán)隊(duì)少，入門門檻高，未來仍將面臨挑戰(zhàn)。其次，中美人才培養(yǎng)模式尚存在差距。很多高校在很長時(shí)間內(nèi)并沒有人工智能專業(yè)，而在人工智能的誕生地美國，基本上大的院校都有人工智能專業(yè)和研究方向。

三大平臺+基建催化應(yīng)用落地

這一輪的人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，自動駕駛、智能醫(yī)療、智能安防、服務(wù)型機(jī)器人、智能交通、智能制造、智能娛樂等應(yīng)用成為了全球人工智能市場的熱點(diǎn)。對于人工智能的應(yīng)用來說，技術(shù)平臺、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用環(huán)境、市場、用戶等因素都對人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用市場有很大的影響。

技術(shù)平臺主要體現(xiàn)在以下三點(diǎn)：

*人工智能開源平臺對比（援引招商證券）

開源算法平臺層面，目前美國成為此次引領(lǐng)全球人工智能算法研究的領(lǐng)頭羊，谷歌、Facebook、微軟都已推出了深度學(xué)習(xí)算法的開源平臺，而國內(nèi)目前僅有百度推出開放平臺 paddle paddle；

云平臺層面，作為云計(jì)算的“先行者”，北美地區(qū)仍占據(jù)市場主導(dǎo)地位。但阿里、騰訊、華為等中國互聯(lián)網(wǎng)及 IT 企業(yè)都推出了領(lǐng)先的云服務(wù)平臺，Docker 技術(shù)在我國云計(jì)算領(lǐng)域逐步從實(shí)驗(yàn)階段走向應(yīng)用階段，在云服務(wù)的基礎(chǔ)技術(shù)上中美差距已不大，在 IT 服務(wù)環(huán)境、用戶認(rèn)知等方面的差距也是很快就能縮小并趕超的；

應(yīng)用平臺層面，中、美兩國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均推出基于人工智能技術(shù)的垂直應(yīng)用平臺。在語音平臺上，美國有谷歌的 Google assistant、亞馬遜的 Alexa、IBM 的 Watson、微軟的 Cortana、Facebook的 Deeptext 等領(lǐng)先企業(yè)的語音平臺，國內(nèi)百度的百度大腦、科大訊飛語音開放平臺等，雖然在開放平臺的數(shù)量上中國不及美國，但從整體布局來看，基本與美國并駕齊驅(qū)。

*人工智能分類產(chǎn)業(yè)地圖（援引Venture Scanner）

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用環(huán)境則主要在于基建。

得益于近年中國移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，為中國積累了巨大的C端用戶基數(shù)，B端發(fā)展相對落后，但“互聯(lián)網(wǎng)+行動計(jì)劃”、“智能制造 2025”等政策的出臺都旨在推動傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合以及轉(zhuǎn)型升級。美國技術(shù)、應(yīng)用平臺、行業(yè)市場更為成熟，因此，人工智能產(chǎn)品滲透率更高，但從用戶市場發(fā)展趨勢，未來市場增速將落后于中國。

智東西認(rèn)為，如第140期內(nèi)參所述：數(shù)據(jù)環(huán)境、人才緊缺和智能硬件，特別是微晶片、CPU等產(chǎn)業(yè)的不成熟，可以說是中國人工智能發(fā)展面臨的最大難題。但強(qiáng)烈的市場需求，包括工業(yè)、商業(yè)市場和消費(fèi)市場，將會強(qiáng)力作用于AI技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。

事實(shí)上，中國今年的論文和專利數(shù)量也確實(shí)在保持高速增長?？紤]到國內(nèi)勞動力市場結(jié)構(gòu)性短缺，產(chǎn)業(yè)前景樂觀有利于誘導(dǎo)就學(xué)、就業(yè)方向，結(jié)合人才引進(jìn)和人才培養(yǎng)、政府研發(fā)資金投入等措施，人才不足、歷史技術(shù)積累不足、投資回報(bào)對于資本市場誘惑不足等問題也不是沒可能解決。

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