介紹:今天，我想給你介紹一個漂亮的女孩。她的名字叫派查特。從第一次見到她開始，我就被她迷住了，愛上了她。

簡單說一下她的來歷:Pyecharts是一個強(qiáng)大的可視化工具。百度開發(fā)了一個功能強(qiáng)大的基于JS的可視化庫Echarts，但是在繪制的時候，我們通常不使用前端技術(shù)來整理數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常麻煩。Pyecharts充分發(fā)揮python glue語言的特點(diǎn)，可以幫助我們做數(shù)據(jù)可視化。

本文圍繞Pyecharts的使用、結(jié)果呈現(xiàn)、優(yōu)缺點(diǎn)等分為以下四個部分:

Pyecharts對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的要求非常統(tǒng)一和簡單。把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成列表總是對的。設(shè)置好圖表的標(biāo)題、副標(biāo)題、顏色等參數(shù)，就可以直接繪圖了。

你發(fā)現(xiàn)腎盂造影的一個主要特征了嗎？圖形都是互動的！

簡單的直方圖對你來說顯然是不夠的~繼續(xù)吧。接下來導(dǎo)入一個省會快餐店數(shù)量的數(shù)據(jù)。

把數(shù)據(jù)也放在列表里。設(shè)置圖表的一些參數(shù)，如長寬、背景顏色等。，可以做垂直疊加直方圖，把直角坐標(biāo)改成極坐標(biāo)，甚至可以做極坐標(biāo)分類疊加直方圖！可以看看同樣的數(shù)據(jù)在不同圖表下的效果~

留個小問題:可以試試用PPT做上圖~

我們已經(jīng)看到了幾個計劃。來個3D的吧。在這里導(dǎo)入一家公司的每日銷售數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下，縱坐標(biāo)是一年52周，橫坐標(biāo)是一周7天。

這一次數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)調(diào)整略顯復(fù)雜，我們需要為每一條數(shù)據(jù)確認(rèn)在空中的位置，格式如下:

我們來看看具體轉(zhuǎn)換模式的代碼。這里有很多東西要設(shè)置。您可以嘗試調(diào)整內(nèi)部參數(shù)以獲得特定效果。

x_axis = data_3[ 'week']。tolist()

data _ 3[' week ']= data _ 3[' week ']. str . replace(' week '，' ')。map(int) -1

data_3 = data_3.set_index( 'week ')

y_axis = data_3.columns.tolist()

data_3.columns = range( 0，7)

data_3 = data_3.stack()。reset_index()

data_3.columns = [ 'week '，' day '，' amount']

data_3.head()

style = Style(

title_color= "#A52A2A "，

title_pos = "中心"、

寬度= 900，

高度= 1100，

background_color= "#ABABAB "

)

style_3d = style.add(

is_visualmap= True，

visual_range=[ 0，120]，

visual_range_color=[ '#313695 '，' #4575b4 '，' #74add1 '，' #abd9e9 '，' #e0f3f8 '，' #ffffbf '，

#fee090 '，' #fdae61 '，' #f46d43 '，' #d73027 '，' #a50026']，

grid3d_width= 200，

grid3d_depth= 80，

xaxis_label_textcolor= '#fff '，

is_grid3d_rotate= True，

圖例_pos= '右側(cè)'

)

Bar3d = Bar3D('年產(chǎn)量情況'，**style.init_style)

Bar3d.add('日產(chǎn)量'，x _ axis，y _ axis，data _ 3.values.tolist()，* * style _ 3d)

Bar3d.render('。/參考案例HTML/ 3D年產(chǎn)量直方圖。html ')

bar3d

是見證奇跡的時候了！

好吧，那我有個小問題。如果我碾壓這些高聳的柱子會怎么樣？

這不是我們很熟悉的熱圖嗎？

想進(jìn)一步研究銷量怎么辦？我拿著第一周的數(shù)據(jù)畫了一張玫瑰圖。

或者漏斗圖——

好玩吧。！在這里我們向您展示Pyecharts可以展示的不同類型的圖表~您可以在實(shí)際應(yīng)用中根據(jù)您的需求進(jìn)行選擇。

02玩Pyecharts:無盡模式！

我先做了一個儀表盤圖，統(tǒng)計每天加班的概率:

#儀表板

從圖表導(dǎo)入儀表

量表=量表(今天加班的概率)

Gauge.add('，'可能性'，99.99，angle_range=[ 225，-45]，

scale_range=[ 0，100]，is_legend_show= False)

Gauge.render('。/參考案例HTML/今日加班概率儀表盤. HTML’)

測量

然后畫面是這樣的，你可以清楚的看到，醒目的四個9-

下面是水球圖，挺有意思的。我們可以自己畫出圖形的形狀，但你必須先了解一種叫做SVG的東西。有興趣可以去官網(wǎng)查查案例~

數(shù)據(jù)可以繪制成圖形，文字當(dāng)然可以是:

#繪畫

從導(dǎo)入散點(diǎn)圖

散點(diǎn)=散點(diǎn)('學(xué)霸畫')

v1，v2 =散點(diǎn)圖。/pic.png ')

散點(diǎn)加('學(xué)霸封'，v1，v2，is_random= True)

Scatter.render('。/參考案例HTML/學(xué)霸是繪制的散點(diǎn)圖。html ')

導(dǎo)入圖片，看清楚，我給你畫個散點(diǎn)圖！

看，不是很簡單嗎？想畫什么畫什么！(朋友們表示滿意，覺得我拉了他們的聲音)

03圖表會說話:用圖表來反映趨勢變化

首先導(dǎo)入一個生產(chǎn)成本核算數(shù)據(jù)，就是每個月的原材料價格和產(chǎn)品成本。

您可以播放組合圖表:

如果你有一個熱愛股票的小伙伴，你也可以畫一個k線圖:

從圖表導(dǎo)入線

Day = data_k[' date' ]。tolist()

V = data_k[['開盤價'，'收盤價'，'最低價'，'最高價']]]values . to list()

Kline = Kline('上證指數(shù)k線圖'，寬度= 1900，高度= 800)

Kline.add ('day K '，day，v，

mark_point=[ 'max']，is_datazoom_show= True)

Kline.render('。/參考案例HTML/上證指數(shù)k線圖. HTML’)

克萊恩

▲K線圖需要四個參數(shù)，開盤價、收盤價、最低價、最高價

04圖表會說話:用圖表來反映數(shù)據(jù)分布關(guān)系

還是成本核算數(shù)據(jù)，我們來研究一下原材料成本和生產(chǎn)價格的關(guān)系，先畫個散點(diǎn)圖:

好像是線性關(guān)系。請?zhí)幚韴D表。

▲散點(diǎn)圖高級版——波紋散點(diǎn)圖

事實(shí)上，這里有很多種模式，所以你可以一個接一個地嘗試:

矩形'，'圓形矩形'，'三角形'，'菱形'，'銷'，'箭頭'

有朋友會問，散點(diǎn)圖能顯示空之間的分布嗎？

可以！用一個上海餐飲數(shù)據(jù):

▲劇情！這里顏色越深，人均價格越貴~

運(yùn)動員身體素質(zhì)分析；

收集了8名運(yùn)動員的身體指數(shù)，并繪制了一張雷達(dá)圖——

雷達(dá)地圖使用極坐標(biāo)系統(tǒng)，而我們繪制的一些常規(guī)地圖使用直角坐標(biāo)系。那么，還有其他坐標(biāo)系嗎？

平行坐標(biāo)系。以空氣體質(zhì)量數(shù)據(jù)為例，添加自定義指標(biāo)，我們可以得到:

▲方便同時顯示城市及其空空氣質(zhì)量。

不同數(shù)據(jù)的可視化:文本和地圖的顯示

通過分析一篇文章中的詞頻，可以畫一個詞云~看這里:

frompyecharts importWordCloud

Name = data_10['關(guān)鍵字']。tolist()

Value = data_10['出現(xiàn)頻率']。tolist()

wordcloud = WordCloud(寬度= 1300，高度= 620)

wordcloud.add("，，名稱，值，word_size_range=[ 20，100])

Wordcloud.render('。/參考案例HTML/關(guān)鍵詞統(tǒng)計云圖. HTML’)

關(guān)鍵字云

幾行代碼就能搞定~

地圖數(shù)據(jù)可以做的更多，比如地理軌跡圖。引用中國資本流動的一個數(shù)據(jù)，分析了華北、廣州和深圳的投資流動；

可以分析一下北上廣深四個城市的資金外流情況~

06結(jié)果顯示:你的PPT可以亮了！

Pyecharts的圖形可以直接在Jupyter Notebook中顯示，HTML可以通過render方法渲染顯示在瀏覽器中，也可以插入PPT使用:

圖形也可以嵌入到web框架中，比如django和flash。Pyecharts官網(wǎng)就是這么做的。

07我為什么選擇腎盂造影？

Python有很多圖片庫，比如MapPlotlib、Seaborn、Bokeh等。，但如果我只選擇其中一個，腎盂造影將是我最好的選擇。它有友好的中文文檔和非常簡單的操作方法，為我們的數(shù)據(jù)分析工作提供了很多便利~值得擁有！

當(dāng)然，pyecharts是部分結(jié)果表達(dá)的可視化庫，在統(tǒng)計分析可視化方面并不出彩。其次，這是一個非常年輕的圖書館，很多功能還在開發(fā)中，但也給了我們無限的期待，相信在不久的將來會越來越強(qiáng)大！

當(dāng)然，我寫這么多不是給你看的！公眾號后臺回復(fù)pye的實(shí)踐數(shù)據(jù)和源代碼，回復(fù)可視化查看更多數(shù)據(jù)可視化干貨教程和應(yīng)用案例！

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問:你還用過哪些視覺神器？

轉(zhuǎn)載/提交請聯(lián)系:baiyu@hzbook.com