金磊從凹陷的秘史出發(fā)了。

量子比特|公眾號QbitAI

講可怕的故事。

早上跟同事在微信上閑談，聊起了一位女同事最近的變化。

結果他反手就把文字打上馬賽克，截圖丟進了群里：

還欠欠兒地補了一刀：

@XXX，他說你壞話了呦~

萬萬沒想到，這位同事氣勢洶洶地走了過來，竟然直接點出了“秘密文字”的內(nèi)容。

當時的我是這樣的：

見狀，這位老師補充道：

都什么年代了，以為打馬賽克我就認不出來了？分分鐘還原好吧！

……

好奇如我，馬上對這個技術展開了一番“調(diào)查”。

（PS：聊天原圖在文末揭曉）

如何還原打了馬賽克的文字？

還別說，國外一家公司的首席研究員Dan Petro（下文簡稱Dan），這兩天就發(fā)布了這么一篇帖子。

他直接點出了重點：

打馬賽克（像素化），是一種非常不好、不安全，而且會泄露敏感數(shù)據(jù)的方法。

為了驗證他的說法，Dan親自下場寫了一個名為 Unredacter 的工具。

然后現(xiàn)場演示了一下，這個工具是如何一點一點把打了馬賽克的文字還原的：

從上面的示例中，不難看出，即便原文打了厚厚的一層馬賽克，在這個工具面前依舊像“裸奔”一樣。

或許你會說，這玩意兒操作起來會很復雜吧？

不不不。

非常之簡單，僅僅是2個步驟：

• 用npm install安裝依賴項
• 用npm start來啟動

還有還原打了馬賽克的圖片

但一個非?，F(xiàn)實的問題就是，Depix還原的文字，從視覺效果上并不是很好：

Depix還原出來的文字，有些地方的還是糊糊的。

因此，國外Jumpsec Lab的一位研究員指出了這個問題，并且還附上了一道比較有意思的挑戰(zhàn)：

如果你破解了密碼，請聯(lián)系我們。

這樣的挑戰(zhàn)便引起了Dan極大的興趣，這也就是他開發(fā)Unredacter的原因。

于是，在Unredacter的加持下，Dan順利攻破了這項挑戰(zhàn)：

而后Dan聯(lián)系上了這位研究員，在郵件的回復中，也證實了Dan的結果是正確的：

不僅如此，Dan還介紹說，像類似用涂抹方式來打的馬賽克，無論是在GiMP、Photoshop或者其它編輯器中，結果都是一樣的。

因此，他的破解方法應當是具備一定的通用性。

當然，生活中我們或多或少都會有“打碼”的需求，既然馬賽克不安全，那有沒有更好的方式呢？

Dan對此的答復是：

用黑色條來遮擋。

還有還原打了馬賽克的圖片

其實“還原馬賽克”這件事，AI界早就有所研究。

例如杜克大學提出的 PLUSE便是其中之一，還登頂了CVPR。

但它修復的并不是文字，而是人像，例如：

從原理角度來看，它本質(zhì)上是生成對抗網(wǎng)絡 （GAN）。

PLUSE主要是根據(jù)模糊的馬賽克像素，“畫”出新的一張張不存在的人臉，再壓縮回馬賽克狀態(tài)跟原圖比一比，把相似的版本拿出來展示。

當然，這項技術也并非完美，也有翻車的時候。

例如網(wǎng)友就拿馬里奧試了試，結果……

Emmm……這“味道”，不一般。

One More Thing

最后，來揭曉一下開頭故事的答案。

著實是個慘痛的教訓了……

項目地址：

參考鏈接：

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— 完 —

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