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奈雪 揭秘奈雪、蜜雪、CoCo頭部茶飲品牌通用數據決策路徑

核心概述

1.茶葉企業(yè)面臨規(guī)模不斷擴大的挑戰(zhàn),快速擴張、精細化經營和產品與效果的整合成為核心需求。

2.茶頭企業(yè)廣泛認可冠源數據智能數據分析決策解決方案的價值,達成合作。

3.冠源數據基于茶葉企業(yè)的三大核心需求和八大產品策略,提供有針對性的解決方案。

4.冠源數據為茶葉企業(yè)的數字化升級提供了一個循序漸進的落地路徑和一站式智能分析平臺,幫助企業(yè)整合產品和效益,實現業(yè)務增長。

如今,隨著Xi茶、耐雪茶等新茶品牌的出現,茶產業(yè)進入了體驗經濟時代。產品升級和服務承載正在推動茶產業(yè)的附加值轉移。茶葉企業(yè)之間的競爭,直觀地體現在口味、服務、外觀等維度上。

在這種背景下,大數據的應用顯示出巨大的經濟價值,許多茶葉公司開始轉向大數據尋找新的增長點。數字化已經成為茶葉品牌發(fā)展的最大機遇。

圖為乃雪的茶,喜茶和可可可以是奶茶

01

焦點:高速擴張下茶的數字化挑戰(zhàn)

近年來,中國茶葉市場快速增長,增長率為15%。截至2020年6月底,中國現有茶店數量已達48萬家。從現有門店密度來看,新茶連鎖店擴張迅速,在一線城市和新一線城市不斷深化,在二三線城市滲透,潛在市場較大空。

圖為乃雪的茶行店

與此同時,在規(guī)模不斷擴大的影響下,茶葉產業(yè)也出現了一些問題,如SKU數量差異小、產品線同質化嚴重等。個性化和差異化已經成為茶葉品牌競爭的關鍵。

而茶葉公司的粗放式管理,使得繁瑣的數據無法反饋到業(yè)務本身,無法為企業(yè)的洞察和決策提供指導和價值,成為企業(yè)在數字化過程中最大的痛點——

茶葉企業(yè)系統(tǒng)多,數據復雜,容易形成企業(yè)數據孤島,最終難以整合;

數據分析依靠手工Excel統(tǒng)計,報表工作量巨大;

由于手工數據處理時效性差,無法支持業(yè)務的快速發(fā)展,后分析的形式大于實質;

企業(yè)管理層無法實時掌握各地區(qū)和門店的經營狀況,難以對經營問題做出快速追溯定位和決策響應;

長期以來,企業(yè)成本消耗高,運營效率降低,產品質量難以提高,企業(yè)經濟效益大幅降低。

綜上所述,快速擴張、產品與效率融合、精細化運營成為茶葉企業(yè)的核心訴求。

02

趨勢:從粗放式管理到精細化經營

得益于與消費者自然接觸的商業(yè)形式,企業(yè)成長的關鍵在于茶葉企業(yè)的數據分析能力?;谟行А?yōu)質的數據分析,可以得出規(guī)律,帶來決策洞察,沉淀下來的數據資產將成為未來品牌的核心競爭力。

圖片來自網絡:消費者排隊購買CoCo奶茶

因此,茶葉企業(yè)的首要任務是構建企業(yè)級數據分析平臺,促進組織的數字化轉型升級。借助數據分析平臺,茶葉企業(yè)可以沉淀用戶信息、行為、關系等數據,并基于對復雜數據的分析和理解做出預測和決策,從而幫助其更好地了解消費者,實現對茶葉行業(yè)轉型方向的深度洞察,最終在競爭激烈的市場中獲得競爭優(yōu)勢。

從行業(yè)整體發(fā)展來看,新興茶葉行業(yè)的數據分析方法論極其薄弱,國內還沒有店鋪業(yè)績監(jiān)控、商品銷售分析、會員、活動等有效的數據分析工具和方法。那么,茶葉企業(yè)如何通過數據分析,延伸出最適合自身發(fā)展的細分軌跡,抓住行業(yè)機遇,實現快速擴張呢?

03

深度栽培:冠源數據為茶葉公司提供增值產品

繼業(yè)內先鋒提出從BI到AI的一整套5A落地方法論后,2020年10月23日,中國領先的智能分析與決策服務提供商冠源數據推出一站式智能分析3.0平臺,不斷深化零售消費的垂直生態(tài),不斷深化產品體系在場景、產品線、數據、算法等維度的戰(zhàn)略升級,繼續(xù)以行業(yè)領先的產品組合和解決方案服務能力引領行業(yè)。

冠源數據植根于多年豐富的茶葉行業(yè)實踐經驗,結合對茶葉行業(yè)趨勢和特點的深入洞察,正式為茶葉行業(yè)提供成熟完整的行業(yè)解決方案,通過數據可視化分析和商業(yè)智能解決方案,幫助茶葉企業(yè)實現從供應鏈到消費者的端到端精細化運營,從而直接擊中茶葉企業(yè)尋找核心競爭力的核心痛點。

冠源數據茶核心授權場景

冠源數據作為貫穿企業(yè)的數字引擎,專注于戰(zhàn)略管控、門店運營、商品運營、會員運營四大核心場景,推動決策更高效、成本更低、更準確、更科學。

效果增量

低成本構建企業(yè)級業(yè)務分析平臺

A.面向企業(yè):快速構建企業(yè)級業(yè)務分析平臺

傳統(tǒng)倉庫建設周期長,成本高。對于暫時沒有倉庫的茶葉企業(yè),冠源數據一站式智能分析平臺可以為茶葉行業(yè)開辟線上線下多渠道數據源,無縫連接ERP、POS、CRM、外賣、進銷存等業(yè)務系統(tǒng),實現各個環(huán)節(jié)數據的實時同步。

通過數據訪問和清理,可以實現多個系統(tǒng)的全面數據融合,形成包括商品、運營、會員、活動、外賣等多場景數據分析指標體系??梢蕴峁?,可以沉淀成企業(yè)數據資產和見解,快速滿足企業(yè)當前的業(yè)務分析需求,使數據服務于業(yè)務,增強對市場的快速反應能力,從而提升茶葉企業(yè)的核心競爭力。

B.面向管理者:提供數字化管理決策手

冠源數據可以為管理層提供一個高管視角來解讀核心指標,并幫助他們跟上關鍵業(yè)務運營。

在顯示層面,遠觀數據提供大數據屏、移動燈光應用、Web廣告牌等顯示形式。各級管理人員可以根據需要隨時隨地查看地區(qū)、門店的實時數據指標,方便及時調整業(yè)務,也可以根據某些指標的變化,向下鉆取,找出變化的原因。

CEO看板數據大屏幕

C.面向商務人士:構建移動數據分析平臺

分析和決策洞察力的增強并不僅限于公司高管。通過訂閱預警功能,茶葉品牌一線業(yè)務人員還可以實時監(jiān)控店鋪銷售、業(yè)績、服務速度和活動。出現問題時,可以進行預警推送,支持對問題根源的滲透跟蹤;通過活動賽馬看板,各參賽區(qū)域和店鋪可以實時掌握自己的排名以及其他團隊的表現和商品表現,從而及時調整活動策略。

產品和效果的結合

貫穿整個業(yè)務生命周期的數字引擎

A.存儲操作

通過冠源數據智能分析平臺,茶葉企業(yè)可以在美團、餓了么、自建小程序等線上運營平臺上,按照區(qū)域/直營或加盟店/品類/周期等維度進行多指標拓展分析,實現360度全方位管理控制,提供預警規(guī)則的靈活定制,便于及時定位風險,制定應變策略。

同時還可以為店長提供移動袖珍數據助手,提供實時數據/日報表/周報/月報等業(yè)務概況的實時知識,使終端操作可視化,在碎片化時間內隨時隨地掌握業(yè)務動態(tài)。

B.商品分析

茶葉是推出新產品頻率最高的零售業(yè)態(tài)之一,尤其是換季時,一個季度可能會推出十幾個新產品。高瞻遠矚的數據可以通過新產品跟蹤、爆款產品分析、滯銷分析、動態(tài)監(jiān)控、相關性分析、商品畫像等方式,快速了解不同地區(qū)新產品上市時的表現趨勢和市場接受程度,并輔助預警功能,為暢銷新產品的供應鏈原材料做好準備,提前調整區(qū)域營銷政策。

C.成員分析

通過綜合分析消費者的消費價格、經常出售的物品等數據。,遠程數據可以幫助茶葉品牌明確定位每個消費者的購買力和消費偏好,研究年輕人的消費偏好和心理需求,從而形成以消費者為中心、覆蓋消費者整個生命周期的全場景分析,開發(fā)更多人喜歡的新茶葉口味。

茶葉品牌可以根據會員分析的結果不斷引入新的方式來提升忠誠度和粘性,比如通過會員消費偏好分析在節(jié)假日推送不同的優(yōu)惠券,或者通過會員生命周期結合RFM分析制定精準的喚醒策略來提升消費體驗。

D.活性分析

活動推廣是茶葉品牌常見的營銷方式。以往活動的準備、實施和激勵措施都是靠經驗,只有活動結束后,績效才得到總結和重復。目前,冠源數據的活動分析模型可以準確判斷活動的指標是否達到,財務成本是否超支,活動期間降價折扣流失的產品是否起到了拉動整體銷售業(yè)績的作用,哪些產品或門店的業(yè)績提升更為顯著。

E.外賣分析

優(yōu)化外賣平臺資源配置,推進私域流量精細化運營。為了對抗外賣扣費的問題,很多茶葉品牌都會開發(fā)小程序,對會員進行精細化操作。冠源數據外賣分析模型可以通過對平臺、訂單、活動、新產品、時間段的分析,幫助茶葉品牌實現跨平臺運營分析,充分了解各大外賣平臺和小程序平臺的商品性能、性能表現和不同用戶表現,為不同地區(qū)和小程序平臺的消費者找到最感興趣的產品和最受歡迎的活動價格區(qū)間,進而根據分析結果優(yōu)化公司的資源配置,實現效益最大化。

04

最佳實踐:茶頭企業(yè)值得信賴的選擇

據悉,茶葉行業(yè)的龍頭企業(yè),如CoCo Coco奶茶、耐雪茶、古茶、怡和堂、蜜雪冰城、亦舒紹興草等。,選擇了通過高瞻遠矚的數據進行數據分析和智能決策,大大提高了企業(yè)的業(yè)務效率,數字化后的增長率明顯。

@奈雪得茶

在使用冠源數據之前,奈雪的茶葉新產品決策是基于歷史數據的回顧,有半個月的周期,指導意義有限;與冠源數據合作后,原來的兩周時間維度縮短為半小時。這些半小時周期、智能分析的數據信息,在兩周內迭代了上百次,也就是說,在同一個周期內,奈雪的茶葉還有上百次發(fā)現問題、及時糾正的機會。

@米雪冰城

最初,每個業(yè)務部門的大量人力都花在數據統(tǒng)計和表格制作上。通過查看易于學習和使用的數據平臺,降低了使用門檻,將大量自下而上的數據統(tǒng)計工作轉化為系統(tǒng)的自動分析,提供了自上而下的數據展現方式,效率提高了10倍。

未來,冠源數據將繼續(xù)在產品創(chuàng)新上下功夫,緊跟行業(yè)最新動態(tài),幫助茶葉企業(yè)成為真正有見地的品牌,能夠結合市場和用戶需求,進行前瞻性的數字化布局,進而解碼商業(yè)成長之路。

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