平時最常用的是柱形圖，但我個人最喜歡的是散點圖。在談?wù)撋Ⅻc圖之前，我想解釋一個不太嚴謹?shù)膫€人觀點。在我看來，所有的數(shù)據(jù)圖表都可以分為兩類，一類是強調(diào)展示，一類是強調(diào)研究。怎么理解？

更注重顯示的圖表通常更直觀地表達指標中包含的信息，也就是說，從這些圖表中獲得的信息可以直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)決策。比如一個公司各省銷售人員人均銷售業(yè)績的柱形圖，清晰的顯示了哪個更高，哪個更低，這樣哪些領(lǐng)域需要努力，哪些領(lǐng)域需要裁員，才能做出決策。

研究型圖表往往顯示出指標之間的一些隱藏關(guān)系，從圖表中獲得的信息往往需要進一步研究才能轉(zhuǎn)化為具體的商業(yè)判斷或?qū)嵤┎呗浴１热缫粋€公司的人均銷售業(yè)績和員工離職率的散點圖，你可能看到兩者之間有一定的數(shù)學關(guān)系，但是你得不到明確的結(jié)論。相反，您需要進一步的研究，如回歸建模，來提取這種關(guān)系。

研究圖表就像一扇門，往往可以幫助我們打開另一個世界，獲得更高的信息價值；但相對來說，也有更高的風險。很多時候，你投入了很多時間，得到的結(jié)論卻毫無價值。

散點圖的核心價值是找到變量之間的關(guān)系，千萬不要狹隘地把這種關(guān)系理解為線性回歸關(guān)系。指標之間有很多關(guān)系，如線性關(guān)系、多項式關(guān)系、指數(shù)關(guān)系、對數(shù)關(guān)系等。當然，沒有關(guān)系也是重要的關(guān)系。

最基本的散點圖

讓我們看看一個典型的散點圖。下圖顯示了交貨公司的平均負荷(一天內(nèi)要交付的訂單數(shù)量)和訂單的準時交貨率。

散點圖的基本元素是點，即通過兩個變量(縱坐標軸和橫坐標軸)的數(shù)值，將點放置在圖表的對應(yīng)位置，通過散點的分布來觀察兩個變量之間的關(guān)系。從上圖可以直觀的看出，人均配送負荷與訂單準時交貨率之間存在負相關(guān)關(guān)系，即人均配送負荷越高，準時交貨率越低，準時交貨率越高。我們加了一條趨勢線，讓這種關(guān)系更加明顯。

對于一家快遞公司來說，這個結(jié)論似乎是常識。當一個人每天要交付更多的訂單時，他就越難按時交付所有的訂單。其實這個邏輯不一定成立。真正的解釋是:如果訂單是循序漸進的，在時間分布上順利提交給調(diào)度員，那么訂單多了，調(diào)度員可以一個一個的投遞，那么超時率還是穩(wěn)定的；然而實際情況并非如此。外賣配送的需求在高峰期呈脈沖式增長，導致配送壓力大時配送人員同時接單多單，導致手頭的一些訂單總會因為繞道配送而超時，導致如下散點圖。

散點圖的制作

事實上，散點圖的制作只需要三個操作:1。指出散點圖生產(chǎn)控制；2.選擇數(shù)據(jù)；3.調(diào)整圖表參數(shù)

首先，單擊“插入”選項卡下的“圖表”模塊，并從左側(cè)的圖表選項中選擇“XY散點圖”。第一種暫時會選擇，后面的類型會慢慢介紹。點擊“確定”按鈕后，將生成空的散點圖。

右鍵單擊圖形并選擇“選擇數(shù)據(jù)”，將出現(xiàn)數(shù)據(jù)源選擇框。點擊此處的“編輯”按鈕，進入顯示的“編輯數(shù)據(jù)系列”界面。在“編輯數(shù)據(jù)系列”界面，我們需要設(shè)置三個數(shù)據(jù)。第一個是圖標標題?？梢赃x擇某個單元格，選中的單元格會有一個絕對引用參數(shù)；第二個是要在X軸上顯示的指標?？梢圆僮魇髽嗽贓xcel表格中打圈，也可以自己輸入絕對引用語句；第三個是要和第二個一樣顯示在Y軸上的指標。

選擇數(shù)據(jù)后，將向您展示一個基本散點圖。需要注意的是，原圖往往沒有你想象的那么好看，你會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)分散的點集中在幾個較小的區(qū)域。不要慌，原因是你沒有調(diào)整水平軸和垂直軸的“坐標軸選項”。

雙擊坐標軸，將數(shù)據(jù)顯示間隔調(diào)整到適當?shù)姆秶Ｔ瓉淼臋M坐標區(qū)間是0.0-0.95，但是我們的大部分點都集中在0.75-0.95之間，所以我們把橫坐標區(qū)間調(diào)整到0.75-0.95，這樣圖形看起來漂亮多了，更重要的數(shù)據(jù)關(guān)系也呈現(xiàn)的更清晰。

除了軸縮放的操作之外，我們經(jīng)常在“軸選項”中使用“單位”和網(wǎng)格線的格式，因為有時我們需要調(diào)整軸的粒度，以使分散點的位置更加精確。當散亂點較多時，需要將網(wǎng)格線調(diào)整為虛線，弱化顏色，這樣散亂點之間的關(guān)系才能更加突出。

散點圖變種：氣泡圖

散點圖只表達兩個變量之間的關(guān)系？不，我們?nèi)匀豢梢詫Υ舜篌@小怪。你可以用一個點的大小來衡量另一個變量。這樣，散點圖就變成了氣泡圖。為什么叫泡泡圖？答案很直觀，有大有小的圓圈，最像的就是泡泡。而且我們做氣泡圖的時候，經(jīng)常設(shè)置顏色的透明度來顯示氣泡的密度。這樣泡泡圖更直觀~

我們用泡沫的大小來表示分配費收入，這樣就可以觀察到三個變量之間的關(guān)系。我們可以看到，無論從人均負荷還是準時配送率的角度來看，配送費用與其他兩個指標都沒有相關(guān)性。

綜上所述，從圖中，我們可以得到如下認知:

1.人均配送負荷與準時配送率之間存在明顯的負相關(guān)關(guān)系，即一個指標隨著另一個指標的增加而降低。

2.每個訂單的配送費用與人均配送量和準時配送率之間沒有明顯的相關(guān)性。

3.大部分樣本點集中在準時交貨率87%-93%，人均負荷11-15的區(qū)間范圍內(nèi)，說明調(diào)度員的總體狀態(tài)在此范圍內(nèi)。

通過以上幾點，相信大家都能體會到散點圖的威力。讓我們更進一步，在散點圖中添加另一個變量，即使用氣泡的顏色來表示另一個變量。需要注意的是，顏色表示的變量不適合連續(xù)變量，最好使用類型變量或者有序變量。

在Excel中，我們不能直接導入數(shù)據(jù)用顏色來表示一個變量。這有點遺憾，但還是可以手動做效果。

四種顏色的氣泡代表四個分銷團隊。我們可以清楚地看到，紅色配送團隊的正點率明顯領(lǐng)先于其他團隊，但人均配送負荷相對較低，表明紅色團隊的工作量不是很大，因此效率較高。黑隊人均配送量較高，準時交貨率較低，與紅隊正好相反。藍隊成員散了。有的人負荷高，準點率低，有的人負荷低，準點率高。由此可見，藍隊的管理模式可能與其他三支球隊有很大不同，值得進一步調(diào)查分析。

通過從散點圖到氣泡圖的應(yīng)用，不斷窺探數(shù)據(jù)指標之間的關(guān)系，挖掘出大量新的信息，真是一個快樂的發(fā)現(xiàn)過程。所以，你可以理解我為什么喜歡散點圖。

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