李永寧，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院正在攻讀碩士研究生。

歐耶，北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授。

張倫（通訊作者），北京師范大學(xué)藝術(shù)與傳媒學(xué)院副教授。

本文得到國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（資助編號：11875005），國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（資助編號：71731002）和教育部人文社會科學(xué)研究一般項(xiàng)目（資助編號：18YJC860050）的支持 。

一

引言

公眾對于公共議題的注意力周期是評估公共話語（Public Discussion）建構(gòu)的重要維度。Schneider（1997）將尤爾根·哈貝馬斯（1989）認(rèn)為理想的公共領(lǐng)域構(gòu)成條件概括為平等（Equality）、高質(zhì)（Quality）、和互惠（Reciprocity）；而平等參與、高質(zhì)互惠的公共領(lǐng)域構(gòu)建，其重要基礎(chǔ)是公眾對于公共議題持續(xù)的關(guān)注和討論。從這個(gè)意義而言，公眾注意力的周期長度能夠評估公民商議（Public Deliberation）話語的建構(gòu)質(zhì)量。

從社會意義角度而言，公眾注意力對于政策制定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行（例如股票漲跌）、廣告營銷等社會多個(gè)方面都會產(chǎn)生影響。在政治傳播領(lǐng)域中，公眾對某一議題的長期關(guān)注，能夠增加政府決策部門與相關(guān)組織結(jié)構(gòu)對輿情危機(jī)的研判，推進(jìn)解決方案的提出。同時(shí)，公眾對議題的長時(shí)間關(guān)注能夠促進(jìn)公眾設(shè)置政府議程（Policy Agenda）。

在媒介技術(shù)高度發(fā)展的今天，公眾對于公共議題的注意力周期長度是否發(fā)生了變化？這是一個(gè)從理論與實(shí)踐層面皆亟待回答的問題。既往研究多局限于具體時(shí)間段內(nèi)（如一次選舉期間）公眾注意力周期長度的探討；或集中于對具體信息（如一條推特或一則新聞）在線擴(kuò)散持續(xù)周期的探究，而缺乏跨時(shí)間維度的縱向研究?；诖耍狙芯坷?010-2016年互聯(lián)網(wǎng)用戶對于每年關(guān)鍵議題的搜索記錄，計(jì)算過去7年間公眾注意力周期的變化規(guī)律，并進(jìn)一步闡釋影響其變化的主要因素。

二

文獻(xiàn)綜述與理論框架

（一）議題生命周期

“公眾注意力（Public Attention）指公眾愿意為公共議題所花費(fèi)的稀缺資源（時(shí)間和精力）?！保≧ipberger，2011）公共議題是單條相關(guān)信息的累加和集合。公眾對多條相關(guān)信息的關(guān)注時(shí)長，構(gòu)成了公眾的議題注意力周期。

公眾注意力的探究一直受到傳播學(xué)、社會學(xué)、政治學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注。Downs（1972）提出了議題注意力周期（Issue Attention Cycle）模型，概括了公眾關(guān)注議題的五個(gè)變化階段，包括前問題階段、公眾意識到議題階段、議題解決階段、議題興趣的消退階段以及后議題階段。

（二）信息過載與議題注意力周期

在心理學(xué)研究中，信息過載（Information Overload）被定義為個(gè)體無法處理所有信息輸入，導(dǎo)致無效或終止信息處理的狀態(tài)（Rogers & Agarwala-Rogers，1975）。

信息過載對個(gè)人的信息接受和處理過程都會產(chǎn)生重要影響。結(jié)合Downs提出的議題注意力周期的五個(gè)階段可知，受眾對公共議題關(guān)注的周期的變化可能源于其對議題興趣的降低，從而進(jìn)一步停止信息輸入；最終導(dǎo)致在集合層面上公眾對公共議題注意力周期變短。

據(jù)此，本研究意圖探究信息過載的大環(huán)境是否導(dǎo)致了公眾對議題關(guān)注周期的減短，即隨著信息過載狀態(tài)的逐年加重，近年來輿論事件的議題注意力周期是否逐漸降低。本研究將爬取了2010-2016 七年間公眾對重大輿情事件的用戶搜索行為數(shù)據(jù)，歸納公眾對公共議題注意力的演化規(guī)律。

三

研究方法

用戶基于搜索引擎的搜索行為能夠反映出其潛在的關(guān)注和認(rèn)知（Ishii，Wakabayashi，Okan & Kawahata，2018）。同時(shí)，搜索行為數(shù)據(jù)作為一種非介入性（Unobtrusive）的經(jīng)驗(yàn)觀察，有利于對公眾注意力進(jìn)行無主觀偏見地定量刻畫（Scharkow & Vogelgesang，2011）。因此，本研究基于“百度指數(shù)”，利用公眾對于社會議題的搜索頻次來測量公眾注意力。

（一）數(shù)據(jù)收集

首先，本研究通過人民網(wǎng)發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》選取公共議題。本研究收集了2010年至2016年報(bào)告中公布的每年20件熱點(diǎn)輿情事件名單，共計(jì)7年140件。其次，本研究將每個(gè)議題轉(zhuǎn)化為可操作化的“百度指數(shù)”搜索關(guān)鍵詞組。具體而言，本研究參照Mellon（2014）對“谷歌指數(shù)”的處理方法，結(jié)合中文語言使用習(xí)慣，初步制定公共議題搜索規(guī)則（QueryWords）為“議題主體名（如：人名/地名/企業(yè)名）+XX（即議題概括詞）+XX事件+XX案”。

（二）數(shù)據(jù)處理

1.平滑曲線

根據(jù)“百度指數(shù)”產(chǎn)生的用戶搜索行為記錄隨日期變化往往不連續(xù)且波動較大。對于這類波動趨勢明顯且波動變化迅速的數(shù)據(jù)，為了更精準(zhǔn)刻畫用戶對每個(gè)議題的注意力趨勢，本研究采用了指數(shù)平滑法，能夠在保留數(shù)據(jù)波動特征的前提下降低噪聲，平滑曲線。

2.確定議題搜索指數(shù)峰值

百度搜索指數(shù)以日為單位。對于每個(gè)議題，被搜索次數(shù)最多的日期對應(yīng)的搜索頻次即為該議題的峰值。

3.定義計(jì)算議題注意力周期的閾值

本研究采用設(shè)定閾值的方式計(jì)算議題的注意力周期（Kong，F(xiàn)eng，Sun & Luo，2012）。本研究公眾對某議題的關(guān)注度閾值設(shè)定為峰值的5%，即當(dāng)這一議題的搜索指數(shù)達(dá)到該議題峰值的5%時(shí)，視為議題注意力周期的起始點(diǎn)；當(dāng)搜索指數(shù)低于峰值的5%時(shí)，視為結(jié)束。

（三）變量測量

1.時(shí)間

本研究以“月”為時(shí)間單位。例如， 2010年1月份編碼為“1”，2月份編碼為“2”，2012年1月份編碼為“13”，以此類推。

2.議題類型

根據(jù)2006年1月國務(wù)院頒布的《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》，本研究將議題分為以下四類：（1）自然災(zāi)害。主要包括水旱災(zāi)害，氣象災(zāi)害，地震災(zāi)害，地質(zhì)災(zāi)害，海洋災(zāi)害，生物災(zāi)害和森林草原火災(zāi)等；（2）事故災(zāi)難。主要包括工礦商貿(mào)等企業(yè)的各類安全事故，交通運(yùn)輸事故，公共設(shè)施和設(shè)備事故，環(huán)境污染和生態(tài)破壞事件等；（3）公共衛(wèi)生事件。主要包括傳染病疫情，群體性不明原因疾病，食品安全和職業(yè)危害，動物疫情，以及其他嚴(yán)重影響公眾健康和生命安全的事件；（4）社會安全事件。主要包括恐怖襲擊事件，經(jīng)濟(jì)安全事件和涉外突發(fā)事件等。

3.同期熱門議題數(shù)

由于公眾議題注意力存在可能的競合關(guān)系，從而導(dǎo)致某一特定議題的公眾注意力變短，因此本研究統(tǒng)計(jì)了當(dāng)前議題峰值的前后5天（共計(jì)11天內(nèi)）的其余熱門議題數(shù)（僅統(tǒng)計(jì)了本研究所考察的議題），記為“同期熱門議題數(shù)”。

四

研究發(fā)現(xiàn)

本研究首先對2010-2016七年間每年的平均議題注意力周期（每年議題注意力周期的中位數(shù)）進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。觀察121個(gè)議題的議題注意力周期隨年份變化的分布（見圖1），可見議題注意力周期呈現(xiàn)出整體下降的趨勢。如圖2所示，以時(shí)間為橫坐標(biāo)，以每個(gè)議題的議題注意力周期為縱坐標(biāo)，線性擬合曲線呈現(xiàn)出下降趨勢（β=-.69, p < .01）。

考慮到議題類型、同期競爭議題數(shù)等因素可能會對議題注意力周期產(chǎn)生影響，因此本研究引入議題類型和同期熱門議題數(shù)兩個(gè)控制變量，對公眾注意力進(jìn)行線性回歸分析。研究發(fā)現(xiàn)，即使在加入了上述控制變量后，“時(shí)間”這一變量回歸系數(shù)仍顯著（β= -0.56，p < .05）。回歸分析結(jié)果見表1。

與此同時(shí)，本研究發(fā)現(xiàn)，同期熱門事件數(shù)對于公眾注意力具有臨界正向影響（β=14.59，p < .1）；即當(dāng)同期熱門事件數(shù)增多時(shí)，公眾對應(yīng)的議題關(guān)注周期在延長。這或許說明，在當(dāng)前以社交媒體為代表的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，公共議題的總量的增多，使得人們分配了更多的注意力關(guān)注公共議題，因此，同期熱門公共議題的總量并未降低公眾的注意力周期，反而一定程度上延長了公眾對于公共議題的注意力周期。

考慮到上述樣本中包含了非典型的特定公共議題（例如“舌尖上的中國”“倫敦奧運(yùn)會”等），即這些議題往往僅在特定時(shí)段發(fā)生，與一般性公共議題相比受到時(shí)間因素影響較大。因此，為了進(jìn)一步控制公眾注意力變化特征的可能影響因素，本研究在樣本中篩選出典型公共議題54件，其中排除奇異值4個(gè)，共計(jì)50個(gè)公共議題進(jìn)入回歸模型。在該模型中，“時(shí)間”變量對議題注意力周期的解釋變異方差比例大幅上升，議題注意力周期與時(shí)間負(fù)相關(guān)顯著（β=-.71，p < .001）。研究結(jié)論說明，公眾對以公共突發(fā)事件為代表的典型公共議題的注意力周期近年來也持續(xù)下降。

五

總結(jié)與討論

首先，本研究通過對2010至2016年公眾對121個(gè)公共議題注意力周期的研究，揭示了近年來網(wǎng)絡(luò)輿情事件中的公眾注意力的變化規(guī)律。本研究利用在線爬取數(shù)據(jù)，嚴(yán)格定義了公共議題的選擇標(biāo)準(zhǔn)，并引入公共議題的類型、同期熱門議題數(shù)等可能干擾公共議題注意力周期模式的變量。研究發(fā)現(xiàn)，公眾對議題的關(guān)注周期在緩慢但顯著地縮短；即使在加入了議題類型、同期熱門議題數(shù)等控制變量后，議題注意力周期逐漸縮短的變化趨勢仍然顯著。

在理論層面，本研究首先擴(kuò)展了“公眾注意力”的定義，即引入了公眾注意力“周期”這一時(shí)間維度，豐富了“公眾注意力”的理論內(nèi)涵。在操作層面，本研究將“公眾注意力”從“是否關(guān)注某一社會議題”二分變量測量方式拓展為時(shí)序變量，即將公眾對于某一社會議題的關(guān)注轉(zhuǎn)換為一條時(shí)間序列曲線，進(jìn)而判斷其關(guān)注周期變化規(guī)律。

其次，本研究結(jié)論回應(yīng)了議程設(shè)置“零和理論”（Zhu，1992）的重要發(fā)現(xiàn)。該理論認(rèn)為，受眾受到有限的信息處理能力制約，無法同時(shí)關(guān)注過多的社會議題。從集合層面來看，媒介技術(shù)的高速發(fā)展，使得受眾處于信息過載環(huán)境中，受眾接受了大量低價(jià)值信息（例如，娛樂八卦新聞），而信息過載環(huán)境并未增加受眾對于公共議題的持續(xù)關(guān)注。相反，受眾對于重要社會議題的關(guān)注周期從集合層面來看持續(xù)降低。這種現(xiàn)象間接說明了受眾新聞消費(fèi)的議題呈現(xiàn)出碎片化趨勢，公眾的公共興趣（Public Interests）在緩慢降低。

搜索引擎數(shù)據(jù)用于測量公眾對社會議題的關(guān)注還具有方法論層面的啟示意義。搜索引擎數(shù)據(jù)具有以下優(yōu)勢。第一，搜索數(shù)據(jù)作為“用戶自創(chuàng)內(nèi)容（User Generated Content）”，使得研究人員能夠通過無干預(yù)（Unobtrusive）方式爬取收集，因而回避了傳統(tǒng)的社會調(diào)查數(shù)據(jù)采集可能產(chǎn)生的偏見（Scharkow & Vogelgesang，2011)。第二，搜索引擎數(shù)據(jù)來源于“開放平臺”，數(shù)據(jù)獲得成本更低；數(shù)據(jù)更新實(shí)時(shí)和及時(shí)。第三，相比于社會化媒體，搜索引擎的普及率更高，用戶異質(zhì)性更強(qiáng)，因而具有一定的代表性。因此，本研究方法對于在線輿論研究具有方法論上的可推廣性。

本文系簡寫版，參考文獻(xiàn)從略，原文刊載于《國際新聞界》2019年第5期。

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