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怎么把圖片馬賽克去掉,干貨看這篇!又一個去碼黑科技?騰訊AI老照片修復(fù)工具玩過嗎

最近幾年各種AI技術(shù)層出不窮,但說起哪方面的AI最為走入尋常百姓家,恐怕圖形方面的AI可以獲得提名。無論是NV的DSLL,還是各種手機(jī)拍照算法,圖形AI都在其中發(fā)光發(fā)熱?,F(xiàn)在,又有新的圖形AI可以把玩了!騰訊開源了一款用于修復(fù)老照片的AI,可以將老舊的照片修復(fù)稱為高清大圖,甚至馬賽克也可以去除!真的如此黑科技嗎?來簡單體驗一下吧。

GFPGAN:

這款A(yù)I在GitHub上開源,對于開發(fā)者來說,可以下載到本地部署運(yùn)行。而作為吃瓜群眾,更適合使用它的在線Demo來簡單體驗。在開源項目的頁面當(dāng)中,我們就可以看到幾個Demo的鏈接,分別如下。

Colab Demo:

Huggingface:

Re:

Ba:https://app.ba/applications/Q04Lz0d/operator_views/8qZG6Bg

我們挑選其中一個,以Ba的這個為例玩一玩。

在頁面當(dāng)中,可以直接選擇網(wǎng)站提供的實例圖片,也可以上傳圖片。先用實例圖片來簡單試試,可以看到,修復(fù)的效果還是非常不錯的,模糊的老舊照片變得清晰了起來。

當(dāng)然,可能有人會說,Demo提供的范例不足為信,誰知道是不是預(yù)先設(shè)置好了處理后的結(jié)果?我們就來實戰(zhàn)一下!

我們使用業(yè)界著名的萊娜標(biāo)準(zhǔn)測試圖來進(jìn)行實驗。這張圖片的原始大小是512x512,我們從它的官網(wǎng)()獲取了這張圖片,來進(jìn)行測試。


萊娜標(biāo)準(zhǔn)測試圖原圖,僅無損轉(zhuǎn)換為png格式

首先是原圖直接上陣??梢钥吹剑珹I的還原效果非常好,將圖片拉伸到了1024x1024分辨率,而且變得更加高清,效果總體也還算自然。

接著,我們將萊娜圖進(jìn)行劣化處理。使用PS,加入高斯模糊(半徑2.0像素)和雜色(數(shù)量10,高斯分布,單色),再讓騰訊GFPGAN AI來還原,看看效果如何。

劣化處理后的萊娜測試圖

效果依然不錯。萊娜圖的模糊和雜色都被消除,同時分辨率被拉伸到1024x1024,整體效果和之前的處理結(jié)果相比區(qū)別不大,細(xì)節(jié)少了些,但添加了一點景深效果。

或許是萊娜圖過于有名,我們再來試試其他圖片。筆者使用了AI生成的人臉來測試,在PS中加入了模糊和雜點,然后讓騰訊GFPGAN AI處理。


AI生成的人臉圖


劣化后的AI人臉圖

結(jié)果依然是波瀾不驚,AI得出的圖像非常高清且充滿細(xì)節(jié),甚至比未PS處理的原圖更勝一籌!

筆者還試了更多圖片,效果都非常不錯,令人很驚喜,限于篇幅這里就不一一把結(jié)果放出來了,大家感興趣可以自行嘗試。

總的來說,騰訊的這個圖像修復(fù)AI的確非常強(qiáng)悍,對于老舊照片的修復(fù)出人意料的好。如果你想讓手中的一些老照片高清化,完全可以借助這個工具來實現(xiàn)。期待這樣的技術(shù)能在更多地方實際應(yīng)用,給人們的生活帶來更多化腐朽為神奇的可能性吧。

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