文 | 楊軼

來源 | 智能相對(duì)論

從來沒有一件事，人類還沒準(zhǔn)備好開始就已經(jīng)輸了！

可在電競?cè)Γ珹I正在吊打電競選手。

去年8月，在Dota 2國際邀請賽中，世界頂級(jí)職業(yè)玩家之一的Dendi，就在和OpenAI開發(fā)的DotaAI的1VS1中敗下陣來。比賽共進(jìn)行了兩局，第一局，AI利用假動(dòng)作誘騙Dendi上前補(bǔ)刀并將其擊殺。第二局，Dendi因前期的卡兵失誤而痛失先手，比賽也在 AI 無限地優(yōu)勢滾雪球中草草結(jié)束。

更早讓電競玩家擔(dān)憂AI貢獻(xiàn)電競的是一場玩家和AI比拼《星際爭霸》操作的對(duì)決。玩家和AI分別操控11個(gè)機(jī)槍兵對(duì)40只毒爆蟲，以及100只小狗對(duì)20輛重裝坦克分別進(jìn)行攻防戰(zhàn)。結(jié)果，玩家操作的攻防戰(zhàn)全部輸?shù)?，而AI控制的機(jī)槍兵以0傷亡的戰(zhàn)績?nèi)肯麥缍颈x，而100只小狗在消滅20輛重裝坦克后還剩近20只。

這些較量，都成了那些認(rèn)為玩家（包括職業(yè)玩家）在AI面前成了毫無反抗之力的人的證據(jù)。他們認(rèn)為，電競游戲是通過代碼、程序編制而成，只要把這些代碼錄入到AI中去，無論玩家游戲技巧多么優(yōu)秀，都不可能超過AI。在他們看來，玩家點(diǎn)擊鼠標(biāo)、鍵盤都是靠頭腦記憶和反應(yīng)速度來完成，即使再快，也不可能超過AI的速度。

面對(duì)AI挑戰(zhàn)，人類真的毫無招架之力？

人類擅長擬人化和抽象化，而電腦則擅長數(shù)據(jù)化規(guī)?；?，這是區(qū)別玩家和AI的根本所在。和玩家相比，AI具有多方面的優(yōu)勢，使得AI在和玩家對(duì)抗時(shí)占據(jù)上風(fēng)，甚至可以說，在某些方面不做限制的情況下，玩家和AI根本不是一個(gè)層次的對(duì)手，根本沒有可比性。是不是有點(diǎn)絕望了？別急，讓我們假設(shè)個(gè)條件再試試，即AI獲取信息的方式和玩家完全一樣，且必須是和游戲程序獨(dú)立開來的另一個(gè)軟件，不是游戲本身自帶。

1.“硬件”對(duì)比：AI完勝玩家

以射擊類游戲?yàn)槔婕液虯I都采取同樣的方式去獲取信息，即依靠各自的視覺和聽覺。

視覺上，玩家主要靠眼睛來獲取，而AI卻是依靠編碼來識(shí)別出現(xiàn)在它面前的所有顏色。如果熟知RGB，那么你就知道，人眼看上去幾乎完全一樣的顏色，在AI看來，則是幾種完全不一樣的顏色。在射擊類游戲里，如果偽裝色和背景顏色只有丁點(diǎn)的不同，人眼發(fā)現(xiàn)的幾率很小，但如果是AI，對(duì)不起，你被我發(fā)現(xiàn)了。

在射擊類游戲里，聽聲辯位是一個(gè)很重要的技巧，那么在聽覺上，兩者相比又會(huì)怎樣？對(duì)玩家來說，玩家接受到的聲音在大腦里反饋出來的信息始終只能是個(gè)大概，更多時(shí)候還需要依靠玩家的游戲經(jīng)驗(yàn)加以判斷，更何況游戲的聲效還會(huì)因游戲質(zhì)量、玩家的設(shè)備等因素影響。但對(duì)AI來說，它甚至能通過聲音判斷出你在它背后幾米處。

除去視覺和聲音，玩家和AI的區(qū)別還在于，AI只要提前設(shè)定好，就能時(shí)刻保證處于最佳狀態(tài)，而對(duì)玩家來說，這一點(diǎn)誰也不能保證。

2.家制勝關(guān)鍵：戰(zhàn)術(shù)和游戲隨機(jī)性

以多人競技類和即時(shí)戰(zhàn)略類游戲?yàn)槔?，例如Dota和星際爭霸，在玩家和AI以相同的方式獲取信息時(shí)，雙方都不知道對(duì)方的動(dòng)作和戰(zhàn)術(shù)。在此情景下，戰(zhàn)術(shù)及游戲里出現(xiàn)的隨機(jī)性，就成了玩家戰(zhàn)勝AI的關(guān)鍵。

如前文所述，AI過度依賴邏輯運(yùn)算，在既有的運(yùn)算規(guī)則之下，AI估算不到對(duì)手的戰(zhàn)術(shù)，這個(gè)時(shí)候，你苦心鉆研的三十六計(jì)就派上用場了。即便AI會(huì)根據(jù)玩家以往的比賽來判斷對(duì)手的風(fēng)格，但兵無常勢，玩家本身就具有不確定性，不會(huì)也不可能所有事都能做到按照邏輯來，加上游戲中的隨機(jī)性，這些都成了玩家戰(zhàn)勝AI的可能性。

“內(nèi)耗”之外，我們看到更多可能性

AI和玩家對(duì)抗似乎成了科技公司之后的發(fā)力點(diǎn)，谷歌旗下的DeepMind也與暴雪聯(lián)手，共同開發(fā)星際爭霸Ⅱ中與人類玩家對(duì)抗的人工智能。那么，AI與玩家的對(duì)抗要成為以后電競的主流嗎？

智能相對(duì)論認(rèn)為，在電競行業(yè)，AI的優(yōu)勢不應(yīng)該局限于人機(jī)對(duì)戰(zhàn)中，而應(yīng)該放在模擬數(shù)據(jù)，更可放在“電子競技運(yùn)動(dòng)與管理”這門新興學(xué)科上，同樣電競也可以幫助AI，具體來說：

1. AI技術(shù)的成熟度檢驗(yàn)，電競或許能幫上忙

人工智能需要對(duì)人的意識(shí)、思維進(jìn)行較好的信息過程的模擬，簡單的說，就是像人一樣的思考，這些也是AI走向成熟的標(biāo)志。按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，具體到電競中，參照目前的科技發(fā)展現(xiàn)狀及AI目前的特點(diǎn)，AI在電競中成為“人”仍需要時(shí)間。

電競游戲兼顧了數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)和人性化表象，電競游戲的這個(gè)特點(diǎn)恰恰能助推AI走向成熟，因此電競游戲也就成了AI最好的試驗(yàn)品。比如星際爭霸，它擁有豐富多彩的游戲環(huán)境和戰(zhàn)術(shù)體系，玩家在同一時(shí)間可能有300多種基本行動(dòng)可以選擇。此外，在星際爭霸中，很多操作是分級(jí)的，可以進(jìn)行修改和擴(kuò)充。所有這些可能性構(gòu)成的策略集和策略選擇都對(duì)人工智能構(gòu)成了巨大的挑戰(zhàn)。

在AI尚未百花齊放時(shí)，電競可以成為AI發(fā)展的最佳落地點(diǎn)，為玩家?guī)砀囿@喜，為開發(fā)者創(chuàng)造更多商機(jī)。

2. 電競游戲的發(fā)展，AI有得玩

在電競發(fā)展如火如荼的當(dāng)今，游戲的公平性及游戲本身的樂趣性往往決定了游戲能走多遠(yuǎn)。AI技術(shù)的引進(jìn)，應(yīng)當(dāng)成為技術(shù)開發(fā)者們考慮的課題之一。

在電競游戲內(nèi)融入AI技術(shù)，并基于它設(shè)計(jì)游戲，甚至利用AI自動(dòng)生成情節(jié)，這些都會(huì)成為游戲的最大賣點(diǎn)。也許這看起來有些不可思議，但擁有大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，基于數(shù)據(jù)判斷的AI往往能給出最客觀的設(shè)計(jì)方案。試想一下，如果有一天電競游戲里突然發(fā)現(xiàn)AI角色，屆時(shí)，游戲體驗(yàn)將會(huì)是革命性的提升。

同時(shí)，基于AI取得的最新進(jìn)展，我們可以回顧以前因?yàn)榧夹g(shù)而受限的游戲設(shè)計(jì)，并在未來游戲中獲得突破。基于AI技術(shù)的發(fā)展，不斷提高游戲研發(fā)的深度和廣度，同時(shí)搭配其大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等優(yōu)勢，設(shè)計(jì)出的游戲可以滿足大多數(shù)玩家的需求。而這，也會(huì)讓玩家對(duì)游戲一直保持新鮮感，開發(fā)者也不必?fù)?dān)憂玩家流失。

簡單的說，將人工智能引進(jìn)電競，可以為電競游戲帶來更多機(jī)會(huì)，創(chuàng)造更多活力，提升電競游戲價(jià)值。人工智能在電競行業(yè)大有可為。

3. 推動(dòng)電競教育，AI可助一臂之力

現(xiàn)下電競已經(jīng)成為了一門學(xué)科，但目前其在世界各大教育體系中仍是一個(gè)新生兒，如果采取傳統(tǒng)的培訓(xùn)方式，肯定不適合電競行業(yè)的快速發(fā)展，我們或許可以將目光放在人工智能上面。

電競專業(yè)是一種職業(yè)教育，一種高度市場化的職業(yè)教育，其目標(biāo)是培養(yǎng)出具有高度實(shí)戰(zhàn)能力的電競選手以及相關(guān)的管理者，從這一層意義上來說，實(shí)戰(zhàn)就應(yīng)該是培訓(xùn)的主要方式。但就目前的情況來看，課程中對(duì)實(shí)戰(zhàn)的投入還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

一名優(yōu)秀的電競選手不僅要對(duì)游戲各方面的規(guī)則、特點(diǎn)熟稔于心，還需要具備相當(dāng)?shù)膽?zhàn)略戰(zhàn)術(shù)能力，以及高超的操作技巧、操作水平。而這些，都需要通過長期的訓(xùn)練、實(shí)戰(zhàn)獲取，所以要培養(yǎng)出頂尖級(jí)電競玩家，實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)是缺不了的。而AI這么會(huì)玩游戲，或許是個(gè)教學(xué)中的好對(duì)手。同時(shí)，人工智能通過和人類交手可以得到更多的經(jīng)驗(yàn)，這對(duì)它來說，也是個(gè)不錯(cuò)的成長機(jī)會(huì)。

此外，人工智能還擁有大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在教學(xué)中，根據(jù)實(shí)際教學(xué)情況，人工智能可以基于大數(shù)據(jù)提供最佳的教學(xué)方法。將人工智能AI引入電競教育，還可以將電競專業(yè)當(dāng)成利用前沿技術(shù)改革創(chuàng)新傳統(tǒng)教育的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，為未來的教育提供前瞻性的指導(dǎo)。

電競專業(yè)還是個(gè)新生兒，人工智能技術(shù)卻恰處于大爆發(fā)的時(shí)候，既然人工智能有那么多優(yōu)勢可以助力電競專業(yè)發(fā)展，將人工智能引入電競教育又有何不可？

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