很多80后、90后都瘋狂過(guò)QQ農(nóng)場(chǎng)。定鬧鐘偷食物，種植一段時(shí)間，為了農(nóng)場(chǎng)的利益，深夜翻各種攻略，瀏覽各種帖子。

但是，當(dāng)很多人仍然懷念QQ農(nóng)場(chǎng)瘋狂的日子時(shí)，已經(jīng)在現(xiàn)代農(nóng)場(chǎng)使用QQ農(nóng)場(chǎng)等技術(shù)過(guò)著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活。

那就是“AI農(nóng)場(chǎng)”！

其實(shí)“AI農(nóng)場(chǎng)”這個(gè)詞是小編為了讓大家更容易理解才這么說(shuō)的。通俗點(diǎn)說(shuō)，就是運(yùn)用人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前期、中期，乃至后期監(jiān)測(cè)環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生產(chǎn)情況、市場(chǎng)需求等，對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行生產(chǎn)、種植、銷售等。

AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的卓越表現(xiàn)——

AI技術(shù)通過(guò)監(jiān)測(cè)控制區(qū)域的空氣濕度、植物需水量，設(shè)置合理的灌溉水量。根據(jù)實(shí)際情況采用自動(dòng)灌溉、定時(shí)加濕、周期灌溉等模式，保證農(nóng)作物的需水量，還節(jié)約了灌溉用水。保證農(nóng)作物生長(zhǎng)所需用水，避免農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程中因?yàn)楣喔扔盟蛔慊蜻^(guò)多，導(dǎo)致的旱澇問(wèn)題發(fā)生。

雖然，無(wú)土栽培技術(shù)被運(yùn)用到很多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，但是土壤在很大程度上還是農(nóng)作物生產(chǎn)的“主場(chǎng)”。AI技術(shù)通過(guò)檢測(cè)分析土壤成分，選擇適合種植的農(nóng)作物品種，采用有效的肥料，達(dá)到節(jié)約資源，提升口味，增加產(chǎn)量的目的。同時(shí)，AI技術(shù)通過(guò)分析土壤，幫助人們得到合理的施肥時(shí)間、地點(diǎn)，進(jìn)而達(dá)到高產(chǎn)能并節(jié)約成本的目的。

種子的優(yōu)劣程度直接影響農(nóng)作物的成長(zhǎng)，通過(guò)AI技術(shù)探測(cè)種子圖像、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在不破壞種子結(jié)構(gòu)的情況下，檢測(cè)速度快，準(zhǔn)確度高，為提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量起到顯著作用。

在AI大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)下，還可以預(yù)判農(nóng)作物在生長(zhǎng)過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題，根據(jù)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)和生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，提供相應(yīng)的解決方法。通過(guò)對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)環(huán)境中的溫度、濕度、二氧化碳含量、水分等因素的檢測(cè)并自動(dòng)感知，及時(shí)調(diào)節(jié)，并采取溫控、遮陽(yáng)、灌溉等措施，確保農(nóng)作物的有效生長(zhǎng)。AI技術(shù)還可實(shí)現(xiàn)智能預(yù)防和管理病蟲草害的目標(biāo)，減少經(jīng)濟(jì)損失。

像QQ農(nóng)場(chǎng)里一點(diǎn)鼠標(biāo)就可以實(shí)現(xiàn)種菜的操作，AI技術(shù)已實(shí)踐了不少。

在第一屆和第二屆國(guó)際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽上，運(yùn)用AI技術(shù)成功種植出了黃瓜和番茄。順便說(shuō)一下，第三屆國(guó)際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽正在進(jìn)行中，將運(yùn)用AI技術(shù)種植生菜，這可是烤肉必備品之一，沒(méi)準(zhǔn)不遠(yuǎn)的將來(lái)，咱們烤肉桌上的生菜都是AI技術(shù)種出來(lái)的呢。

隨著全世界人口壓力越來(lái)越大，土地、環(huán)境污染越來(lái)越嚴(yán)重，將AI技術(shù)運(yùn)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中已經(jīng)成為全世界的共識(shí)。然而，將年輕的AI技術(shù)與古老的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相結(jié)合也面臨著很多的挑戰(zhàn)與問(wèn)題，怎么去預(yù)知、克服和戰(zhàn)勝這些困難，將會(huì)是我們共同面對(duì)的課題，需要我們共同挖掘AI技術(shù)的各種可能性。