熟悉的人工智能

深藍(lán)是美國(guó)IBM公司生產(chǎn)的超級(jí)象棋電腦，重1270公斤，有32個(gè)大腦(微處理器)，每秒能計(jì)算2億步。《深藍(lán)》投入了100年來(lái)杰出玩家玩的200多萬(wàn)款游戲。

Siri是蘋(píng)果iOS系統(tǒng)內(nèi)置的人工智能輔助軟件。該軟件采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶(hù)可以使用自然對(duì)話與手機(jī)進(jìn)行交互，完成搜索數(shù)據(jù)、查詢(xún)天氣、設(shè)置手機(jī)日歷、設(shè)置鬧鈴等多項(xiàng)服務(wù)。

世界四大語(yǔ)音助手中，微軟的Cortana和蘋(píng)果的Siri目前處于落后水平。Google Assistant和Amazon Alexa已經(jīng)進(jìn)入第一陣營(yíng)，Alexa是后起之秀，追趕勢(shì)頭兇猛

AlphaGo是Go的人工智能程序，由英國(guó)倫敦Google DeepMind公司的大衛(wèi)·西爾弗、艾·黃佳和賈米斯·哈薩比斯開(kāi)發(fā)。程序用“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”來(lái)計(jì)算情況，用“戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)”來(lái)選擇下一個(gè)。

以網(wǎng)游的形式打敗了包括柯潔在內(nèi)的所有人類(lèi)玩家，60戰(zhàn)不輸，表現(xiàn)非常出色。

AlphaGo在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上拋棄了人類(lèi)象棋。這意味著“AlphaGo2.0”會(huì)玩更適合人工智能的圍棋，換句話說(shuō)，柯潔會(huì)遇到更強(qiáng)的對(duì)手，從“大師”的驚艷表現(xiàn)就可以看出來(lái)。

AlphaGo2.0可能會(huì)采用新的算法模型，即不學(xué)習(xí)人類(lèi)下棋前的經(jīng)驗(yàn)，而是通過(guò)戰(zhàn)斗直接獲得認(rèn)知能力；

深度學(xué)習(xí)的確是實(shí)現(xiàn)人工智能最有前途的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，其動(dòng)機(jī)在于建立和模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，使機(jī)器能像人一樣思考。

深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是一個(gè)“大數(shù)據(jù)工程”，需要構(gòu)建一個(gè)有效的學(xué)習(xí)模型，讓機(jī)器從數(shù)百萬(wàn)個(gè)圖像、聲音、文本數(shù)據(jù)中總結(jié)出一個(gè)具體事物的特征，從而實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)。因此，實(shí)現(xiàn)機(jī)器像人一樣思考的一個(gè)關(guān)鍵前提是擁有一個(gè)計(jì)算速度堪比人腦的高性能計(jì)算集群，快速完成海量數(shù)據(jù)的“學(xué)習(xí)”。

人工智能和人類(lèi)智能的區(qū)別

有人認(rèn)為人工智能還沒(méi)有出現(xiàn)，包括Siri，深藍(lán)，AlphaGo，Simsim，這些都不是人工智能。他們沒(méi)有自我意識(shí)，分不清自己是誰(shuí)。作為人類(lèi)，我們知道自己是誰(shuí)，有自己的世界觀、價(jià)值觀和人生觀，知道自己想做什么，知道自己的夢(mèng)想。他們有嗎？顯然不是，既然沒(méi)有人工智能！連自我意識(shí)都沒(méi)有，還怕他們?cè)旆矗克麄兩踔敛恢雷约菏钦l(shuí)，也不知道自己想做什么。阿爾法狗只會(huì)下棋和星際爭(zhēng)霸，Siri只會(huì)安排事件和發(fā)短信。

這些都是片面的理解。

人工智能，英文縮寫(xiě)為AI。它是一門(mén)研究和發(fā)展模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的智能機(jī)器，可以以類(lèi)似于人類(lèi)智能的方式做出反應(yīng)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)。自人工智能誕生以來(lái)，其理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大?？梢韵胍?jiàn)，人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品將是未來(lái)人類(lèi)智能的“容器”。

現(xiàn)實(shí)中，計(jì)算機(jī)科學(xué)之父艾倫？圖靈在1950年發(fā)表了《計(jì)算機(jī)與智能》一文，文中提出了機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法和圖靈測(cè)試的概念。那約翰呢？麥卡錫開(kāi)始了計(jì)算機(jī)象棋的研究和發(fā)展。直到1956年，麥卡錫在達(dá)摩克利斯學(xué)院召開(kāi)的會(huì)議上首次提出了“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)，這意味著它真正誕生了。后來(lái)，包括麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)和卡耐基梅隆大學(xué)在內(nèi)的高等院校都開(kāi)始設(shè)立R&D系?？上г?0年代，人工智能并沒(méi)有真正表現(xiàn)出令人印象深刻的性能，這是由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)技術(shù)的限制，無(wú)法滿(mǎn)足人工智能的進(jìn)一步發(fā)展?？梢哉f(shuō)70年代是人工智能的低潮期。

人工智能是20世紀(jì)中期科學(xué)技術(shù)的偉大成就之一。人工智能是相對(duì)于人類(lèi)智能而言的。指的是利用機(jī)械電子設(shè)備來(lái)模擬和替代一些人類(lèi)智能。人工智能也被稱(chēng)為“機(jī)器智能”或“智能仿真”?，F(xiàn)在的人工智能主要是利用電子技術(shù)和仿生學(xué)的方法，從大腦結(jié)構(gòu)來(lái)模擬人腦活動(dòng)，也就是結(jié)構(gòu)模擬。

人工智能和人類(lèi)智能的區(qū)別

人工智能是人類(lèi)智能的必要補(bǔ)充，但人工智能與人類(lèi)智能仍有本質(zhì)區(qū)別:

(1)人工智能是機(jī)械物理過(guò)程，不是生物過(guò)程。它沒(méi)有世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛(ài)好等。

邏輯嚴(yán)密的人工智能本質(zhì)也是邏輯運(yùn)算，在情感方面，可以說(shuō)是造物主給人類(lèi)的禮物。比如一個(gè)人會(huì)愛(ài)上一個(gè)人，而不是像《星際迷航》中的史伯科先生那樣遵循理性和邏輯的考量。比如在人類(lèi)的進(jìn)化過(guò)程中，大腦的杏仁核與人的情緒有很大的關(guān)系，而額葉是進(jìn)化來(lái)控制情緒的。這種聯(lián)合操作機(jī)制，其他動(dòng)物基本沒(méi)有。我不認(rèn)為人工智能能進(jìn)化出這么奇妙的情緒控制機(jī)制。

心理活動(dòng)形成的主觀世界。而人的智能則是以人腦的生理活動(dòng)為基礎(chǔ)的心理活動(dòng)，使人形成一個(gè)主觀世界。因此，雖然計(jì)算機(jī)和人腦在信息輸入和輸出的行為和功能上有一些共同之處，但它們?cè)谶@方面有明顯的差異。從信息的輸入來(lái)看，同樣的東西對(duì)于兩個(gè)智能機(jī)器來(lái)說(shuō)，信息量是一樣的，但是兩個(gè)不同的人獲得的信息量卻是截然不同的?！皟?nèi)行看門(mén)道，外行看熱鬧”是原因。從信息輸出方面來(lái)說(shuō)，兩臺(tái)機(jī)器輸出的相同信息，信息量是相同的。然而，對(duì)于飽經(jīng)風(fēng)霜的老人和天真的孩子來(lái)說(shuō)，同一句話的含義卻大相徑庭。

(2)人工智能解決問(wèn)題時(shí)，不會(huì)意識(shí)到它是什么，意味著什么，會(huì)帶來(lái)什么后果。

人工智能不能產(chǎn)生道德。人工智能的道德判斷來(lái)源于程序設(shè)置，無(wú)論如何進(jìn)化，人類(lèi)道德判斷的隨機(jī)性都不是人工智能所能具備的。例如，哈佛大學(xué)的桑德?tīng)柦淌诮?jīng)常說(shuō)，如果你開(kāi)火車(chē)，剎車(chē)失靈，你會(huì)殺死五個(gè)孩子，但如果你轉(zhuǎn)向一個(gè)岔路口，你會(huì)殺死一個(gè)孩子。你會(huì)選擇打誰(shuí)？

計(jì)算機(jī)沒(méi)有意識(shí)，而是依靠人的操作來(lái)完成機(jī)械操作功能；人腦的智能和人的意識(shí)是有目的的、可控的，人腦的思維活動(dòng)是有意識(shí)的、主動(dòng)的。

(3)計(jì)算機(jī)必須接受人腦的指令，按照預(yù)定的程序工作。

人工智能很難產(chǎn)生真正的智慧。我們知道智慧來(lái)自歸納，而不是演繹推理。前者能發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，后者只是在同等知識(shí)水平下推導(dǎo)出來(lái)的。舉個(gè)例子，當(dāng)我們看到木頭可以用小火燃燒時(shí)，我們可以通過(guò)歸納假設(shè)一個(gè)科學(xué)規(guī)律:高溫可以導(dǎo)致木頭燃燒。然后我們推斷使用烙鐵也可能點(diǎn)燃木頭。前者發(fā)現(xiàn)理論需要?dú)w納，后者被廣泛用作演繹推理。人工智能在演繹推理方面會(huì)很厲害，但我覺(jué)得他們?cè)跉w納方面很難比人類(lèi)做得更好。

它不能輸出任何尚未輸入的內(nèi)容。所謂結(jié)論，只是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主提問(wèn)，不能創(chuàng)造性地解決問(wèn)題，當(dāng)遇到不包含在程序中的“意外”情況時(shí)，它什么也不能做，也不能中斷工作。人工智能沒(méi)有創(chuàng)造性。另一方面，人腦的功能可以在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上提出新概念，做出新的判斷，創(chuàng)造新的表象，富有想象力和創(chuàng)造力。

(4)人工機(jī)器沒(méi)有社會(huì)性。作為一種社會(huì)存在，人的大腦功能是為了滿(mǎn)足社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。人的社會(huì)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)直接生理需求的有限目的，是由社會(huì)物質(zhì)文明和精神文明的發(fā)展過(guò)程決定的。因此，思維能力作為人腦的一種功能，是通過(guò)社會(huì)教育和培訓(xùn)以及對(duì)歷史積累的文化的吸收而逐漸形成的。人的內(nèi)心世界之所以豐富多彩，是因?yàn)槿说纳鐣?huì)聯(lián)系是豐富多樣的，人的智力是社會(huì)性的。因此，為了充分模擬人腦的功能，有必要再現(xiàn)人類(lèi)思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。再聰明的電腦也做不到。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬的范圍不斷擴(kuò)大，計(jì)算機(jī)在功能上會(huì)不斷接近人腦。但本質(zhì)上，它們之間只有一條漸近線，它們之間的邊界不會(huì)被清除。模擬是近似的，不是等價(jià)的。

這些職業(yè)可能會(huì)逐漸被AI(人工智能)取代

機(jī)器人革命如火如荼。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的一份報(bào)告，到2020年，機(jī)器人將在15個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家?jiàn)Z走500多萬(wàn)個(gè)工作崗位。

到2022年，智能機(jī)器和機(jī)器人可能會(huì)取代醫(yī)療、法律和信息技術(shù)行業(yè)的高技能專(zhuān)業(yè)人員。

人工智能會(huì)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略和人力資源產(chǎn)生影響。

Gartner副總裁兼研究員斯蒂芬·普倫蒂斯(Stephen Prentice)在周二(2017年5月9日)的一份聲明中表示:“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)將導(dǎo)致原本需要專(zhuān)業(yè)人員操作的任務(wù)變成低成本的公用事業(yè)。

人工智能對(duì)不同行業(yè)的影響會(huì)迫使企業(yè)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。

另外，很多競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)、利潤(rùn)率高的行業(yè)都會(huì)有公用事業(yè)的性質(zhì)，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢园褟?fù)雜的工作變成服務(wù)，就像電源一樣。"

人力資源職位(包括客戶(hù)服務(wù)、導(dǎo)購(gòu)、編輯和顧問(wèn)等基本工作)

根據(jù)機(jī)器人蕭冰的“初面”性能，16小時(shí)就可以完成12000多人的初篩工作量，可以大大提高企業(yè)HR的工作效率，大公司使用蕭冰的初面功能，至少可以節(jié)省兩三個(gè)人的人工費(fèi)用。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)面試功能。對(duì)于個(gè)人用戶(hù)來(lái)說(shuō)，蕭冰的產(chǎn)品完全可以演變成職業(yè)規(guī)劃服務(wù)，因?yàn)槭挶榔髽I(yè)需要什么樣的員工，反過(guò)來(lái)，他也知道用戶(hù)適合什么樣的工作。職業(yè)生涯規(guī)劃的功能對(duì)于很多用戶(hù)來(lái)說(shuō)都是很實(shí)用的，尤其是對(duì)于未來(lái)無(wú)知迷茫的學(xué)生。人工智能可以在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的市場(chǎng)作用。

在國(guó)外，機(jī)器人已經(jīng)能夠代替編輯的工作，人工智能被用來(lái)寫(xiě)新聞報(bào)道。這份工作的“智能”要求比客服復(fù)雜得多，所以取代客服也不是不可能。

對(duì)于一些基礎(chǔ)工作，人工智能可以代替，但是對(duì)于一些高級(jí)工作，人工智能需要發(fā)揮有效的輔助作用。比如一些基本的市場(chǎng)案例匯總分析工作都有規(guī)范的執(zhí)行程序，人工智能完全可以完成最基本的匯總分析工作，而高級(jí)知識(shí)分子只需要在此基礎(chǔ)上進(jìn)行專(zhuān)業(yè)解讀?？偨Y(jié)分析的目的是為今后更好的實(shí)施效果吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。另一方面，人工智能也可以在制定計(jì)劃時(shí)提供參考。

比如法律咨詢(xún)行業(yè)，各種法律條款和量刑案件都可以進(jìn)入人工智能系統(tǒng)，律師可以利用人工智能解決基本的咨詢(xún)問(wèn)題，可以大大提高律師的工作效率。同樣，反過(guò)來(lái)，律師可以利用人工智能來(lái)分析自己的案件，為訴訟提供論據(jù)。律師只需要組織好前后邏輯，充分發(fā)揮自己雄辯的口才。

以上簡(jiǎn)單列舉了人工智能的幾個(gè)商業(yè)化方向，其實(shí)還有更多?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，很多工作和服務(wù)都是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)完成的，比如電子商務(wù)、銀行、保險(xiǎn)等客服，人工智能可以廣泛應(yīng)用于法律咨詢(xún)、在線醫(yī)療、在線教育、智能家居、行業(yè)分析等很多行業(yè)。人工智能可預(yù)見(jiàn)的商業(yè)價(jià)值是相當(dāng)可觀的?；诖髷?shù)據(jù)的行業(yè)分析，可以借助腦容量無(wú)限的人工智能來(lái)輔助。

如果說(shuō)工業(yè)機(jī)器人是一種工具，在一定程度上解放了工人的雙手，工業(yè)機(jī)器人代替了人類(lèi)做大量的重復(fù)性工作、體力勞動(dòng)和危險(xiǎn)工作，那么人工智能就是另一種工具，在一定程度上代替了一些腦力勞動(dòng)，創(chuàng)造了更高效的服務(wù)經(jīng)濟(jì)。工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展降低了人類(lèi)的工作強(qiáng)度，現(xiàn)在已經(jīng)非常成熟。但人工智能的市場(chǎng)價(jià)值不僅僅是“替代”關(guān)系那么簡(jiǎn)單，它不僅可以替代部分基礎(chǔ)工作，還可以為高端工作提供“智能”輔助，其價(jià)值和影響將是深遠(yuǎn)的。

根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)的數(shù)據(jù)，2014年中國(guó)售出約5.6萬(wàn)個(gè)機(jī)器人，預(yù)計(jì)到明年年底，中國(guó)安裝的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量將位居世界第一。

接下來(lái)人工智能的商業(yè)化發(fā)展會(huì)引起服務(wù)業(yè)的關(guān)注。

金融服務(wù)業(yè)

人工智能對(duì)企業(yè)的影響將取決于行業(yè)性質(zhì)、公司業(yè)務(wù)、組織和客戶(hù)。

對(duì)于金融服務(wù)行業(yè)，貸款和保險(xiǎn)索賠也可以自動(dòng)化。

1.高盛(Goldman Sachs)美國(guó)紐約總部現(xiàn)金和股票交易柜臺(tái)的交易員人數(shù)已從2000年高峰期的600人降至今天的2人，其余工作由機(jī)器人完成。

2.美國(guó)沿海聯(lián)邦信用合作社用機(jī)器人替換了40%的員工；在其16個(gè)分支機(jī)構(gòu)中，“個(gè)人取款機(jī)”已經(jīng)完全開(kāi)放。

3.日本郭芙人壽保險(xiǎn)公司正式“聘請(qǐng)”34名智能機(jī)器人負(fù)責(zé)公司的保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù)，公司34名理算師(占理賠部的30%)將于三個(gè)月后正式“下崗”。

系統(tǒng)管理、幫助臺(tái)、項(xiàng)目管理和應(yīng)用程序支持

人工智能最終將取代IT部門(mén)的許多常規(guī)功能，尤其是在運(yùn)營(yíng)方面，如系統(tǒng)管理、服務(wù)臺(tái)、項(xiàng)目管理、應(yīng)用支持等。

有些崗位會(huì)消失，但人工智能會(huì)改善一些技能的不足，IT部門(mén)整體可以更加專(zhuān)注于創(chuàng)造性的工作，讓企業(yè)擁有差異化的競(jìng)爭(zhēng)力。

運(yùn)貨馬車(chē)夫?駕駛貨車(chē)的人

目前，美國(guó)大約有350萬(wàn)卡車(chē)司機(jī)。但據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，十年內(nèi)，三分之一的舊卡車(chē)將被自動(dòng)駕駛卡車(chē)取代。

優(yōu)步投資了一家名為Uto Motors的初創(chuàng)公司，其創(chuàng)始人曾在谷歌人工智能部門(mén)工作。反對(duì)派汽車(chē)公司的最終目標(biāo)是淘汰需要司機(jī)駕駛的汽車(chē)，該公司目前正在開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛卡車(chē)。

建筑工人

一種叫做半自動(dòng)梅森的砌磚機(jī)器人比砌磚工人效率高兩到三倍。SAM一天能砌1200塊磚，磚家一天只能砌300到500塊。這只是樓宇自動(dòng)化的開(kāi)始。

很快，起重機(jī)操作員和推土機(jī)司機(jī)的工作將被智能機(jī)器人取代。

車(chē)間工人

在深圳雷柏科技的生產(chǎn)車(chē)間，生產(chǎn)線的主角不是一排工人，而是一排柔性轉(zhuǎn)彎?rùn)C(jī)器人。通過(guò)智能自動(dòng)化系統(tǒng)的研發(fā)，雷柏科技的直接生產(chǎn)員工人數(shù)從十多年前的巔峰時(shí)期的3200多人減少到現(xiàn)在的800多人，每年節(jié)省了大量的開(kāi)支。通過(guò)管理機(jī)器人，五個(gè)工人可以完成之前100個(gè)人的工作量。

電氣工人

國(guó)家電網(wǎng)長(zhǎng)春供電公司輸電巡檢室線路巡檢員的日常工作是在長(zhǎng)春所有66000伏高壓線路桿塔中穿行，用望遠(yuǎn)鏡探查線路桿塔，查找隱患。搭檔握著遙控手柄，操縱無(wú)人機(jī)起飛，通過(guò)遙控器控制攝像頭，仔細(xì)探索塔上的每個(gè)位置。以前人工爬塔檢查需要一個(gè)小時(shí)左右，現(xiàn)在無(wú)人機(jī)從地面飛到塔頂再返回不到20分鐘。

搬運(yùn)焊工

兗州煤業(yè)股份有限公司的子公司兗州東方機(jī)電有限公司的爐灶生產(chǎn)車(chē)間，小型方形機(jī)器人通過(guò)車(chē)間搬運(yùn)物料，準(zhǔn)確地沖向焊接工位。他們停下來(lái)后，搬運(yùn)機(jī)器人會(huì)自動(dòng)抓取材料，并在下一個(gè)過(guò)程中將其移交給焊接機(jī)器人。

三個(gè)A DV智能移動(dòng)機(jī)器人，一個(gè)KUKA搬運(yùn)機(jī)器人，五個(gè)焊接機(jī)器人。這些機(jī)器人可以自動(dòng)對(duì)接上一道工序的成品和下一道工序的空位置，可以替代50人左右的勞動(dòng)力。公司計(jì)劃在年產(chǎn)10萬(wàn)套爐具的生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，將裝卸、組裝、焊接、噴涂等工作全部移交給機(jī)器人?！感袆?dòng)人手將由400人減至約100人。

物流分揀

臨沂申通配備智能分揀機(jī)器人320臺(tái)，每小時(shí)可處理不到5公斤的包裹1.8萬(wàn)件，準(zhǔn)確率100%。同樣工作量所需的人力從150人減少到30人，員額減少了80%。

自動(dòng)分揀機(jī)器人的特點(diǎn)

◇運(yùn)行速度快

別看它身體小，圓圓的，很可愛(ài)。工作模式一旦啟動(dòng)，運(yùn)行速度可達(dá)3m/s！

◇自動(dòng)稱(chēng)重/讀碼/分揀

它可以快速識(shí)別每一個(gè)快遞的信息，并獨(dú)立完成稱(chēng)重、讀碼和分揀。

◇自主充電，智能避障

可以在電量低的時(shí)候自主充電避障，充電后恢復(fù)工作，連續(xù)運(yùn)行24小時(shí)。

多重安全保護(hù)

還支持超聲波避障檢測(cè)、急停按鈕、防撞海綿等多級(jí)安全保護(hù)，實(shí)現(xiàn)安全可靠的運(yùn)動(dòng)控制。

◇數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控

機(jī)器人的腦智能分揀系統(tǒng)通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信實(shí)時(shí)監(jiān)控和傳遞整個(gè)區(qū)域的運(yùn)行和數(shù)據(jù)，保證有效性和可靠性，讓分揀現(xiàn)場(chǎng)告別突發(fā)故障~

◇經(jīng)濟(jì)高效

一個(gè)1000平米左右的物流倉(cāng)庫(kù)用一個(gè)分揀系統(tǒng)，300個(gè)分揀機(jī)器人每小時(shí)可以分揀2萬(wàn)個(gè)包裹！

法律助理

根據(jù)德勤(Deloitte Insight)最近發(fā)布的一份報(bào)告，到2020年，法律行業(yè)約39%的工作崗位將被機(jī)器人取代。對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)，檢查文檔和搜索信息是一項(xiàng)很好的工作。目前在盡職調(diào)查和合同審查中使用人工智能，預(yù)計(jì)人工智能在不久的將來(lái)會(huì)接管更多的工作。

“你好，有什么事嗎？”進(jìn)入雨花臺(tái)區(qū)軟件大道的南京青盾信息科技有限公司，正在與工作人員談話時(shí)，一個(gè)外表呆滯的機(jī)器人“聽(tīng)”到了聲音，主動(dòng)站出來(lái)。

“老板欠我工資怎么辦？”“請(qǐng)問(wèn)，對(duì)方承認(rèn)欠你的工資金額嗎？

第一，對(duì)方承認(rèn)；第二，對(duì)方有爭(zhēng)議...”面對(duì)提問(wèn)者提出的諸多勞動(dòng)糾紛、高利貸等問(wèn)題，這個(gè)名叫“小法”的機(jī)器人用語(yǔ)音給出了詳細(xì)的回答，并在胸前的觸摸屏上列出了法律法規(guī)、司法觀點(diǎn)以及類(lèi)似案例。最后，根據(jù)提問(wèn)者的訴訟請(qǐng)求，“小法”發(fā)布了可以通過(guò)掃碼下載的大數(shù)據(jù)報(bào)告，預(yù)測(cè)了法院可能的判決結(jié)果、支持率和駁回率，分析了可能導(dǎo)致敗訴的影響因素。并提醒應(yīng)準(zhǔn)備的證據(jù)材料、時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本...

懂普通話并不稀奇。重要的是這個(gè)機(jī)器人能聽(tīng)懂日?？谡Z(yǔ)和模糊方言，還能引用法律法規(guī)，分析案例，進(jìn)行邏輯推理判斷。“小法”機(jī)器人創(chuàng)始人、南京大學(xué)畢業(yè)的杜向陽(yáng)告訴記者，對(duì)于“小法”來(lái)說(shuō)，日常聊天、人臉識(shí)別、語(yǔ)音感知、智能行走等基本功能都是不可或缺的，最擅長(zhǎng)法律問(wèn)題上的人機(jī)交互。目前能回答5萬(wàn)多個(gè)相關(guān)問(wèn)題，涵蓋民法、刑法、商法等多個(gè)領(lǐng)域。

醫(yī)務(wù)人員和醫(yī)生

醫(yī)療機(jī)器人已經(jīng)被一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用。在全球范圍內(nèi)，由于醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員的短缺，醫(yī)療機(jī)器人將被用來(lái)滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的全球人口對(duì)醫(yī)療服務(wù)的迫切需求。IBM的人工智能平臺(tái)沃森已經(jīng)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，幫助醫(yī)生檢測(cè)和治療癌癥。智能機(jī)器人在診斷和手術(shù)方面也很厲害。

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域有七大機(jī)遇:

一是提供臨床輔助診斷等醫(yī)療服務(wù)，應(yīng)用于早期篩查、診斷、康復(fù)、手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估場(chǎng)景；

二是醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化，通過(guò)數(shù)據(jù)分析幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高運(yùn)營(yíng)效率；

三是進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別，幫助醫(yī)生更快更準(zhǔn)確地讀取患者的圖像；

四是幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)可視化大數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值；

第五，在藥物研發(fā)領(lǐng)域，解決藥物研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高的問(wèn)題；

六是健康管理服務(wù)，通過(guò)包括可穿戴設(shè)備在內(nèi)的手段，監(jiān)測(cè)用戶(hù)個(gè)人健康數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)和控制疾病風(fēng)險(xiǎn)；

第七，在基因測(cè)序領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)將用于分析基因數(shù)據(jù)，推廣精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)。

教育從業(yè)者

就像颶風(fēng)一樣，AI(人工智能)正吹向各個(gè)領(lǐng)域。它不僅給教育改革帶來(lái)了巨大的想象空，也引起了許多教育工作者的深深恐慌。今年年初和尤瓦爾在一起？赫拉利的新書(shū)《未來(lái)簡(jiǎn)史》出版后，AI在中美科技界和風(fēng)險(xiǎn)投資界越來(lái)越受歡迎，也給教育界帶來(lái)了前所未有的沖擊。

一場(chǎng)由大數(shù)據(jù)、AR/VR等技術(shù)引發(fā)的學(xué)習(xí)革命正在從構(gòu)想走向現(xiàn)實(shí)。如何讓科技更智能地為學(xué)習(xí)者服務(wù)，拓展學(xué)習(xí)邊界？如何打破邊界障礙，開(kāi)放數(shù)據(jù)共享，滿(mǎn)足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求？AI會(huì)導(dǎo)致未來(lái)大量教師失業(yè)嗎...這些興奮和恐慌交織在一起的問(wèn)題已經(jīng)成為今年亞利桑那州立大學(xué)GSV分校的主題。

“科技不僅能突破教育的時(shí)間空限制，還能更好地與人的經(jīng)驗(yàn)和情感相融合，進(jìn)而達(dá)到教育的本質(zhì)?！彼固垢４髮W(xué)虛擬人工交互實(shí)驗(yàn)室杰里米？Byronson教授在分享中說(shuō)，VR可以讓學(xué)習(xí)者在虛擬世界中體驗(yàn)到真實(shí)世界的情感，從而用同理心教育學(xué)生。

比如白人孩子通過(guò)VR變成黑人孩子，直觀的體驗(yàn)黑人孩子遇到的種族歧視，這樣在生活中會(huì)更加平等的對(duì)待黑人；同學(xué)們有過(guò)用VR在極端環(huán)境下被別人幫助的經(jīng)歷，在生活中會(huì)更有幫助。

此外，AI在體驗(yàn)了對(duì)話系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、AlphaGo Go程序等應(yīng)用后，也在嘗試與更多教育場(chǎng)景相結(jié)合。一個(gè)典型的案例是未來(lái)展示的人臉識(shí)別技術(shù)，它在課堂上捕捉孩子的注意力，利用數(shù)據(jù)分析孩子對(duì)知識(shí)的掌握程度，為孩子提供個(gè)性化的輔導(dǎo)和作業(yè)。

GSV創(chuàng)始人邁克爾？莫伊在國(guó)會(huì)預(yù)測(cè)，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的浪潮下，到2025年，美國(guó)將面臨數(shù)千萬(wàn)中等技能崗位的消失。投射到教育領(lǐng)域，很多參與者擔(dān)心受影響的首當(dāng)其沖的是老師，AI代替老師的聲音不斷傳來(lái)傳去。

對(duì)此，《美好未來(lái)》CTO黃巖認(rèn)為，AI與教育結(jié)合是必然趨勢(shì)。老師和家長(zhǎng)會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能更準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)學(xué)生，否則因材施教就無(wú)從談起。

在他看來(lái)，未來(lái)的教育是一種人機(jī)合作的模式，AI不是教師的替代品，但它避免了教師做低附加值的工作，賦予教師權(quán)力:一方面最大化優(yōu)秀教師的教學(xué)效果，另一方面縮短了從普通教師到優(yōu)秀教師的路徑。

中國(guó)教育在AI上的優(yōu)勢(shì)在于有足夠的數(shù)據(jù)和見(jiàn)識(shí)。

英語(yǔ)流利創(chuàng)始人王毅談到了當(dāng)前教育體系的“三大痛點(diǎn)”:低效率、高成本、缺乏公平性。他認(rèn)為未來(lái)的教育必須是個(gè)性化和高效的，人工智能可以幫助解決教育系統(tǒng)中的各種問(wèn)題

中美教育體系有很多深層次的差異。中國(guó)學(xué)生吸收和掌握知識(shí)的能力是優(yōu)秀的，而美國(guó)更注重學(xué)生批判性思維能力的培養(yǎng)。兩者之間有很強(qiáng)的互補(bǔ)性，這也給他們進(jìn)入對(duì)方的教育市場(chǎng)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

中美兩國(guó)對(duì)未來(lái)的教育走向也有很多共識(shí)。美國(guó)教育部長(zhǎng)貝齊？德沃斯在演講中呼吁未來(lái)的教育更加注重知識(shí)和技能與學(xué)生需求的契合，設(shè)計(jì)個(gè)性化、人性化的教育體系，滿(mǎn)足不同學(xué)生的需求，為下一代提供足夠的選擇。

《美好未來(lái)》聯(lián)合創(chuàng)始人劉亞超表示，從標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)生產(chǎn)時(shí)代到人工智能時(shí)代，教育將帶來(lái)未來(lái)人才培養(yǎng)的巨大變革:從工具型知識(shí)型員工的培養(yǎng)，到以全民創(chuàng)新為重點(diǎn)的創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。

會(huì)計(jì)人員

財(cái)務(wù)人員的很多工作，包括財(cái)務(wù)報(bào)告分析、資產(chǎn)負(fù)債表分析、應(yīng)付賬款和應(yīng)收賬款清理、損益評(píng)估和庫(kù)存跟蹤，都是機(jī)器人所精通的工作。在許多情況下，機(jī)器人比人類(lèi)做得更好。專(zhuān)家預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年，會(huì)計(jì)機(jī)器人將大幅增長(zhǎng)。金融分析師的工作也處于危機(jī)之中，因?yàn)槭褂萌斯ぶ悄艿慕鹑诜治隹梢愿旄鼫?zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。

報(bào)告編制者

小說(shuō)家可能仍然沒(méi)有失業(yè)，但報(bào)告作者和財(cái)務(wù)分析師可能會(huì)失業(yè)，因?yàn)樗麄兊墓ぷ魇歉鶕?jù)收集的信息編寫(xiě)相關(guān)的報(bào)告和評(píng)論。人工智能在收集和分析信息方面比人類(lèi)強(qiáng)，而且隨著技術(shù)的發(fā)展，他們可以越來(lái)越熟練地寫(xiě)報(bào)告和評(píng)論。

2016年，日本名古屋大學(xué)一個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的人工智能程序，用“人工智能寫(xiě)自己感興趣的小說(shuō)”寫(xiě)的科幻小說(shuō)，居然通過(guò)了“細(xì)石新一文學(xué)獎(jiǎng)”初選。該團(tuán)隊(duì)雄心勃勃地表示，他們有信心在兩年內(nèi)開(kāi)發(fā)出能夠獨(dú)立撰寫(xiě)成熟小說(shuō)的人工智能。

推銷(xiāo)員

如今，消費(fèi)者越來(lái)越依賴(lài)電子商務(wù)。消費(fèi)者在購(gòu)物前，會(huì)在網(wǎng)上搜索商品價(jià)格、規(guī)格、實(shí)用性等重要信息。因此，銷(xiāo)售人員將變得多余。

目前，人工智能只能分析人類(lèi)的表面行為數(shù)據(jù)，但大多數(shù)人的消費(fèi)決策取決于他們的內(nèi)部活動(dòng)，包括表情和情緒。今天的技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這一點(diǎn)。雖然有人臉識(shí)別功能，但大部分技術(shù)還很早，一些公司已經(jīng)開(kāi)始嘗試解讀人的面部表情，這將成為投資熱點(diǎn)。

新聞?dòng)浾?/p>

2017年4月24日，機(jī)器人賈加通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與科技觀察員凱文·凱利交談。同日，新華社和中國(guó)科技大學(xué)邀請(qǐng)機(jī)器人“賈加”作為新華社駐安徽合肥特約記者，與美國(guó)著名科技觀察家凱文·凱利進(jìn)行人機(jī)對(duì)話。賈加是中國(guó)科技大學(xué)“科佳”機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的聯(lián)合國(guó)合作伙伴，開(kāi)發(fā)了一款獨(dú)特的互動(dòng)機(jī)器人，已有3年經(jīng)驗(yàn)。

保安，翻譯

大多數(shù)保安和翻譯將被人工智能取代

機(jī)器人的應(yīng)用將創(chuàng)造更多的高端就業(yè)機(jī)會(huì)。工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器人協(xié)調(diào)員、工業(yè)工程師、模擬專(zhuān)家、供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)職位、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、信息技術(shù)、3D輔助設(shè)計(jì)和現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)工程師

智慧經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要發(fā)展方向，不僅大大提高了產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和技術(shù)含量，也使許多行業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式發(fā)生了深刻變化。在過(guò)去，普通工人從事的一些繁重的“艱苦工作”越來(lái)越簡(jiǎn)單，“更高”。

以前主要靠超負(fù)荷、強(qiáng)體力勞動(dòng)來(lái)創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，工人的技能、大腦和創(chuàng)造力尤為重要。

最后需要指出的是，隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，未來(lái)充滿(mǎn)了不確定性。如果你從事上述工作之一，請(qǐng)不要絕望。即使你今天的工作將來(lái)會(huì)被機(jī)器人取代，也很有可能會(huì)創(chuàng)造出一個(gè)今天不存在的工作，而你正好適合那個(gè)工作。

人工智能相關(guān)“新行業(yè)”帶來(lái)的“新陣地”

《自然語(yǔ)言處理工程師》《語(yǔ)音識(shí)別工程師》《機(jī)器人倫理/暴力鑒定師》。

垂直領(lǐng)域的AI顧問(wèn)——會(huì)使用AI技術(shù)或產(chǎn)品的垂直領(lǐng)域?qū)＜?，因?yàn)椤癆I+人工”將是未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)AI產(chǎn)品的應(yīng)用形式。

標(biāo)簽

不可否認(rèn)，人工智能是未來(lái)的一大趨勢(shì)。然而，人們對(duì)人工智能的發(fā)展總是百感交集。有人在擔(dān)心失業(yè)，有人在憧憬未來(lái)，有人在探索行業(yè)機(jī)會(huì)，有人在研究圍棋。在科幻電影中，更多的是關(guān)注人類(lèi)未來(lái)的結(jié)局。

機(jī)器的邏輯算法速度肯定超過(guò)人類(lèi)，但是通訊能力并不是機(jī)器完全具備的，因?yàn)槿诵氖鞘澜缟献顝?fù)雜的。開(kāi)放創(chuàng)新的人才，永遠(yuǎn)是時(shí)代所需要的。

只有積極擁抱未來(lái)，關(guān)注科技，才能發(fā)現(xiàn)我們未知的可能性。

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