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中國kaggle身價(jià)暴漲,不只因?yàn)楣雀柽€有這張薪資榜

Google本月收購Kaggle后,是否仍然不知道大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)能否火起來?競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)這種商業(yè)模式似乎偏離了“高頻”、“痛點(diǎn)”、“剛需”三大優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的特色?但是競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)不僅僅是競(jìng)爭(zhēng)。

硅谷的喧囂,總能帶來大洋彼岸的悸動(dòng)。

本月,谷歌宣布收購大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)企業(yè)Kaggle之后,中國的Kaggle們估值暴漲。盡管它們成立不過一兩年,舉辦的競(jìng)賽也就二三十場(chǎng),團(tuán)隊(duì)規(guī)?;驹?0人以下,融資還處于從0到1的起步階段,但卻因?yàn)楣雀柚e而備受關(guān)注。

大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)何以得到資本的關(guān)注?就優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的“高頻”、“痛點(diǎn)”、“剛需”三大特點(diǎn)而言,競(jìng)賽平臺(tái)貌似都不吻合,不少人也會(huì)質(zhì)疑這種商業(yè)模式為什么也會(huì)火?

競(jìng)賽平臺(tái)
DataFountain
DataCastle
科賽網(wǎng)
天池平臺(tái)

上線時(shí)間

1.5年
1.5年
3年
2年

舉辦競(jìng)賽

24場(chǎng)
19場(chǎng)
16場(chǎng)
31場(chǎng)
公開企業(yè)用戶

中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、百度、騰訊、阿里、京東、搜狗、國家電網(wǎng)、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通

成都市人民政府、融360、電子科技大學(xué)、優(yōu)易數(shù)據(jù)、臥龍大數(shù)據(jù)、現(xiàn)金巴士、BBD、國家氣象中心、貴陽市公安交通管理局、尋道科技
IBM、EMC、華為、中國聯(lián)通、攜程、拍拍貸、華院數(shù)據(jù)、云從科技
除阿里巴巴外不詳
人數(shù)
15
30
8
不詳

1

Kaggle的傳奇沒那么簡(jiǎn)單

其實(shí),Kaggle已經(jīng)經(jīng)歷7年之癢,最初誰也沒有想到它能得到資本的青睞。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的火熱,大數(shù)據(jù)技術(shù)人員大都在這個(gè)競(jìng)賽平臺(tái)上“比過武”“交過手”,再加上社區(qū)機(jī)制和評(píng)級(jí)體系,Kaggle在C端足足吸引了超過50萬的數(shù)據(jù)開發(fā)者;另一方面,C端和B端也會(huì)相輔相成,大批頂尖企業(yè)為各類商業(yè)算法問題在Kaggle上發(fā)起競(jìng)賽,尋求解決方案,自然會(huì)吸引更多的優(yōu)秀人員競(jìng)賽。

這樣的企業(yè)也就自然成了谷歌必取的囊中物,但中國Kaggle們也能如此幸運(yùn)嗎?細(xì)究起來可沒那么簡(jiǎn)單,比如:

中國數(shù)據(jù)人才無論從質(zhì)量到數(shù)量目前都尚不能堪比美國;

為什么偏偏是數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái),而不是其他同樣火爆的技術(shù),比如云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng);

競(jìng)賽平臺(tái)和眾包平臺(tái)本質(zhì)上都是一種眾包,但區(qū)別在哪里?

大賽之外建立的社區(qū),和垂直類技術(shù)社區(qū)甚至媒體又有什么區(qū)別?

如果針對(duì)數(shù)據(jù)人才做進(jìn)一步培訓(xùn)招聘,又和在線培訓(xùn)機(jī)構(gòu)已經(jīng)招聘網(wǎng)站有什么區(qū)別?

……

如果不能從邏輯上清晰想通以上問題,在這個(gè)贏者通吃的市場(chǎng),任何相鄰領(lǐng)域的巨頭都可能搶食kaggle剛剛創(chuàng)下的果實(shí);如果能夠想透以上問題,才會(huì)做出差異化產(chǎn)品,形成真正的行業(yè)門檻。

2

Kaggle模式中國也會(huì)水土不服?

茱比莉聯(lián)系到了DataFountain聯(lián)合創(chuàng)始人&COO陳娟。這家被業(yè)界認(rèn)為最像Kaggle的中國創(chuàng)業(yè)企業(yè),核心業(yè)務(wù)貌似Kaggle,都分為數(shù)據(jù)競(jìng)賽服務(wù)和大數(shù)據(jù)社區(qū)兩個(gè)部分,但她卻表示商業(yè)模式大為不同,或者說Kaggle只是其中一個(gè)子集。

一般,數(shù)據(jù)競(jìng)賽周期為一到三個(gè)月,而大數(shù)據(jù)社區(qū)的建立則解決了競(jìng)賽平臺(tái)的低頻問題。如何在社區(qū)中留住大數(shù)據(jù)技術(shù)人員則非常講究:

是如垂直類技術(shù)媒體一樣推送內(nèi)容,還是如技術(shù)社區(qū)一樣看重交流互動(dòng);

是做技術(shù)培訓(xùn)平臺(tái)還是做獵頭招聘生意;

是眾包模式還是做評(píng)分體系……

到底做成什么樣,得回到“痛點(diǎn)”和“剛需”這兩個(gè)關(guān)鍵詞。

雖然競(jìng)賽不是剛需,但中國數(shù)據(jù)人才的缺口卻是整個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn),數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)也就成樂整個(gè)行業(yè)的剛需。

看看美國Indeed.com招聘網(wǎng)站剛剛發(fā)布的“2017最佳工作崗位”排行榜,軟件工程師按照薪水排名的TOP10工作崗位中,與大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)的職位搶占了前三位。不言而喻,所有軟件技術(shù)人才會(huì)因?yàn)檫@樣的市場(chǎng)需求而對(duì)趨之若鶩。

排名
職位
需求數(shù)/百萬職位
平均薪資
2013-2016職位需求增長(zhǎng)率
1
機(jī)器學(xué)習(xí)
58
$134306
36%
2
數(shù)據(jù)科學(xué)家
360
$129938
108%
3
計(jì)算機(jī)視覺工程師
20
$127849
34%
4
開發(fā)運(yùn)維工程師
731
$123165
106%
5
云工程師
217
$118878
67%
6
高級(jí)審計(jì)經(jīng)理
53
$118692
52%
7
滲透測(cè)試工程師
317
$115557
52%
8
Oracle人力資本管理
44
$113107
41%
9
全棧開發(fā)人員
641
$110770
122%
10
Salesforce開發(fā)人員
230
$108089
83%

而中國大數(shù)據(jù)軟件人才起步晚于美國,如果說Kaggle上的人才叫做數(shù)據(jù)科學(xué)家,那么中國競(jìng)賽平臺(tái)的入門門檻會(huì)從數(shù)據(jù)愛好者開始。他們?cè)趨①愔翱峙赂枰氖桥嘤?xùn),并通過培訓(xùn)實(shí)現(xiàn)分級(jí)。針對(duì)大數(shù)據(jù)人員的不同,也造就了中美競(jìng)賽平臺(tái)基因的不同,比如Kaggle就只需評(píng)分系統(tǒng)而無需培訓(xùn)系統(tǒng)。

只有了解中國大數(shù)據(jù)人才的需求才能做出他們需要的產(chǎn)品,這也決定了大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)社區(qū)內(nèi)容的取舍。中國大數(shù)據(jù)人才在社區(qū)上打怪升級(jí)也好,參與競(jìng)賽也罷,歸根結(jié)底為了兩大剛需:考證和排名。

因此,DataFountain將主要精力放在培訓(xùn)工具和排名體系的構(gòu)建上,而將培訓(xùn)內(nèi)容作為競(jìng)賽平臺(tái)的開放組成去吸引優(yōu)質(zhì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)構(gòu)成生態(tài)圈層,最吸引人的競(jìng)賽排名也只是評(píng)分體系中的一個(gè)指標(biāo),結(jié)合中國大數(shù)據(jù)人才現(xiàn)狀,將工具、培訓(xùn),評(píng)級(jí),競(jìng)賽構(gòu)成一體化社區(qū)內(nèi)容,從而產(chǎn)生更強(qiáng)的粘性。

3

只有大數(shù)據(jù)才能讓競(jìng)賽平臺(tái)受到追捧?

再回到競(jìng)賽本身。

為什么只有大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)能夠交付這樣的商業(yè)模式?DataFountain道出了它的本質(zhì):

傳統(tǒng)IT行業(yè)中,四五個(gè)人一個(gè)團(tuán)隊(duì),開發(fā)一個(gè)APP或者是一個(gè)創(chuàng)新的商業(yè)模式,很快就會(huì)被大公司模仿。但在數(shù)據(jù)挖掘和算法領(lǐng)域,往往一個(gè)小團(tuán)隊(duì)甚至是一個(gè)人的研究成果,就可會(huì)比幾百人團(tuán)隊(duì)的智慧結(jié)晶更為高效,這就是大數(shù)據(jù)的行業(yè)性質(zhì)。

這就不難理解,從來沒有一個(gè)細(xì)分的IT行業(yè)能讓那么多大學(xué)教授“下海”來到企業(yè)當(dāng)中,從美女人工智能專家李飛飛,到最近因?yàn)殡x職百度而刷爆朋友圈的吳恩達(dá);谷歌、微軟、IBM、百度都在全球搶奪最頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能專家。

這也使得大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)就如眾包平臺(tái)一樣受到企業(yè)歡迎。因?yàn)閷?duì)于2B端的企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)競(jìng)賽一方面可以解決具體的實(shí)際問題,另一方面可以推廣企業(yè)的自有品牌,還能夠招聘到頂尖的大數(shù)據(jù)人才。

不過DataFountain做的又不是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“豬八戒”(最火的眾包平臺(tái))。

陳娟認(rèn)為,傳統(tǒng)的眾包模式不是競(jìng)賽性質(zhì)的平臺(tái),而是偏服務(wù)性的獎(jiǎng)賞平臺(tái)。盡管企業(yè)發(fā)出的任務(wù)都適合小團(tuán)隊(duì)運(yùn)作,但眾包平臺(tái)偏重低價(jià)者勝;而競(jìng)賽平臺(tái)中,企業(yè)愿意花重金懸賞最優(yōu)質(zhì)的項(xiàng)目。這是因?yàn)椋c大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)的內(nèi)容不同,眾包項(xiàng)目多是體系成熟的大眾化服務(wù)項(xiàng)目,比如設(shè)計(jì)logo和網(wǎng)頁,重要的是要建立一套服務(wù)評(píng)價(jià)體系,使得小團(tuán)隊(duì)可以在平臺(tái)上可以展現(xiàn)自身服務(wù)水平,從這點(diǎn)上看又有點(diǎn)像淘寶平臺(tái)。

那么,到底2C端還是2B端才是競(jìng)賽平臺(tái)的價(jià)值核心?

這和“雞生蛋還是蛋生雞”的問題并不相同。雖然兩者聯(lián)動(dòng)明顯,但只有優(yōu)秀競(jìng)賽才能吸引優(yōu)秀參賽者,至少競(jìng)賽平臺(tái)早期的門檻應(yīng)該是2B端有影響力的頂級(jí)客戶合作。這樣是為什么DataFountain一直強(qiáng)調(diào)它的優(yōu)勢(shì)在于早期正是抓住了行業(yè)制高點(diǎn)——CCF中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì),這里既有學(xué)術(shù)界泰斗,又有企業(yè)界精英,這為它后來簽下BAT、京東、國家電網(wǎng)、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通等大型企業(yè)樹立了品牌口碑。

作為一個(gè)中國新生又被美國驗(yàn)證的全新商業(yè)模式,大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)才剛剛起步,還有很多路要走,很多坑要過。中國Kaggle們的命運(yùn)如何,現(xiàn)在判斷還為時(shí)尚早。

翔snowman 原創(chuàng)出品

科技茱比莉

有視角的科技觀察 有態(tài)度的科技評(píng)論

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