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關于123165我想說中國kaggle身價暴漲,不只因為谷歌還有這張薪資榜

谷歌本月收購Kaggle后,仍然不知道大數(shù)據(jù)競爭平臺能否火起來。競爭平臺這種商業(yè)模式似乎偏離了“高頻”、“痛點”、“強需求”三大優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)產品的特色?但是競爭平臺不僅僅是競爭。

硅谷的喧囂,總能帶來大洋彼岸的悸動。

本月,谷歌宣布收購大數(shù)據(jù)競賽平臺企業(yè)Kaggle之后,中國的Kaggle們估值暴漲。盡管它們成立不過一兩年,舉辦的競賽也就二三十場,團隊規(guī)?;驹?0人以下,融資還處于從0到1的起步階段,但卻因為谷歌之舉而備受關注。

大數(shù)據(jù)競賽平臺何以得到資本的關注?就優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)產品的“高頻”、“痛點”、“剛需”三大特點而言,競賽平臺貌似都不吻合,不少人也會質疑這種商業(yè)模式為什么也會火?

競賽平臺
DataFountain
DataCastle
科賽網(wǎng)
天池平臺

上線時間

1.5年
1.5年
3年
2年

舉辦競賽

24場
19場
16場
31場
公開企業(yè)用戶

中國計算機學會、百度、騰訊、阿里、京東、搜狗、國家電網(wǎng)、中國移動、中國聯(lián)通

成都市人民政府、融360、電子科技大學、優(yōu)易數(shù)據(jù)、臥龍大數(shù)據(jù)、現(xiàn)金巴士、BBD、國家氣象中心、貴陽市公安交通管理局、尋道科技
IBM、EMC、華為、中國聯(lián)通、攜程、拍拍貸、華院數(shù)據(jù)、云從科技
除阿里巴巴外不詳
人數(shù)
15
30
8
不詳

1

Kaggle的傳奇沒那么簡單

其實,Kaggle已經(jīng)經(jīng)歷7年之癢,最初誰也沒有想到它能得到資本的青睞。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的火熱,大數(shù)據(jù)技術人員大都在這個競賽平臺上“比過武”“交過手”,再加上社區(qū)機制和評級體系,Kaggle在C端足足吸引了超過50萬的數(shù)據(jù)開發(fā)者;另一方面,C端和B端也會相輔相成,大批頂尖企業(yè)為各類商業(yè)算法問題在Kaggle上發(fā)起競賽,尋求解決方案,自然會吸引更多的優(yōu)秀人員競賽。

這樣的企業(yè)也就自然成了谷歌必取的囊中物,但中國Kaggle們也能如此幸運嗎?細究起來可沒那么簡單,比如:

中國數(shù)據(jù)人才無論從質量到數(shù)量目前都尚不能堪比美國;

為什么偏偏是數(shù)據(jù)競賽平臺,而不是其他同樣火爆的技術,比如云計算、移動互聯(lián)網(wǎng);

競賽平臺和眾包平臺本質上都是一種眾包,但區(qū)別在哪里?

大賽之外建立的社區(qū),和垂直類技術社區(qū)甚至媒體又有什么區(qū)別?

如果針對數(shù)據(jù)人才做進一步培訓招聘,又和在線培訓機構已經(jīng)招聘網(wǎng)站有什么區(qū)別?

……

如果不能從邏輯上清晰想通以上問題,在這個贏者通吃的市場,任何相鄰領域的巨頭都可能搶食kaggle剛剛創(chuàng)下的果實;如果能夠想透以上問題,才會做出差異化產品,形成真正的行業(yè)門檻。

2

Kaggle模式中國也會水土不服?

茱比莉聯(lián)系到了DataFountain聯(lián)合創(chuàng)始人&COO陳娟。這家被業(yè)界認為最像Kaggle的中國創(chuàng)業(yè)企業(yè),核心業(yè)務貌似Kaggle,都分為數(shù)據(jù)競賽服務和大數(shù)據(jù)社區(qū)兩個部分,但她卻表示商業(yè)模式大為不同,或者說Kaggle只是其中一個子集。

一般,數(shù)據(jù)競賽周期為一到三個月,而大數(shù)據(jù)社區(qū)的建立則解決了競賽平臺的低頻問題。如何在社區(qū)中留住大數(shù)據(jù)技術人員則非常講究:

是如垂直類技術媒體一樣推送內容,還是如技術社區(qū)一樣看重交流互動;

是做技術培訓平臺還是做獵頭招聘生意;

是眾包模式還是做評分體系……

到底做成什么樣,得回到“痛點”和“剛需”這兩個關鍵詞。

雖然競賽不是剛需,但中國數(shù)據(jù)人才的缺口卻是整個行業(yè)的痛點,數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)也就成樂整個行業(yè)的剛需。

看看美國Indeed.com招聘網(wǎng)站剛剛發(fā)布的“2017最佳工作崗位”排行榜,軟件工程師按照薪水排名的TOP10工作崗位中,與大數(shù)據(jù)、人工智能相關的職位搶占了前三位。不言而喻,所有軟件技術人才會因為這樣的市場需求而對趨之若鶩。

排名
職位
需求數(shù)/百萬職位
平均薪資
2013-2016職位需求增長率
1
機器學習
58
$134306
36%
2
數(shù)據(jù)科學家
360
$129938
108%
3
計算機視覺工程師
20
$127849
34%
4
開發(fā)運維工程師
731
$123165
106%
5
云工程師
217
$118878
67%
6
高級審計經(jīng)理
53
$118692
52%
7
滲透測試工程師
317
$115557
52%
8
Oracle人力資本管理
44
$113107
41%
9
全棧開發(fā)人員
641
$110770
122%
10
Salesforce開發(fā)人員
230
$108089
83%

而中國大數(shù)據(jù)軟件人才起步晚于美國,如果說Kaggle上的人才叫做數(shù)據(jù)科學家,那么中國競賽平臺的入門門檻會從數(shù)據(jù)愛好者開始。他們在參賽之前恐怕更需要的是培訓,并通過培訓實現(xiàn)分級。針對大數(shù)據(jù)人員的不同,也造就了中美競賽平臺基因的不同,比如Kaggle就只需評分系統(tǒng)而無需培訓系統(tǒng)。

只有了解中國大數(shù)據(jù)人才的需求才能做出他們需要的產品,這也決定了大數(shù)據(jù)競賽平臺社區(qū)內容的取舍。中國大數(shù)據(jù)人才在社區(qū)上打怪升級也好,參與競賽也罷,歸根結底為了兩大剛需:考證和排名。

因此,DataFountain將主要精力放在培訓工具和排名體系的構建上,而將培訓內容作為競賽平臺的開放組成去吸引優(yōu)質培訓機構構成生態(tài)圈層,最吸引人的競賽排名也只是評分體系中的一個指標,結合中國大數(shù)據(jù)人才現(xiàn)狀,將工具、培訓,評級,競賽構成一體化社區(qū)內容,從而產生更強的粘性。

3

只有大數(shù)據(jù)才能讓競賽平臺受到追捧?

再回到競賽本身。

為什么只有大數(shù)據(jù)競賽平臺能夠交付這樣的商業(yè)模式?DataFountain道出了它的本質:

傳統(tǒng)IT行業(yè)中,四五個人一個團隊,開發(fā)一個APP或者是一個創(chuàng)新的商業(yè)模式,很快就會被大公司模仿。但在數(shù)據(jù)挖掘和算法領域,往往一個小團隊甚至是一個人的研究成果,就可會比幾百人團隊的智慧結晶更為高效,這就是大數(shù)據(jù)的行業(yè)性質。

這就不難理解,從來沒有一個細分的IT行業(yè)能讓那么多大學教授“下?!眮淼狡髽I(yè)當中,從美女人工智能專家李飛飛,到最近因為離職百度而刷爆朋友圈的吳恩達;谷歌、微軟、IBM、百度都在全球搶奪最頂尖的數(shù)據(jù)科學家、人工智能專家。

這也使得大數(shù)據(jù)競賽平臺就如眾包平臺一樣受到企業(yè)歡迎。因為對于2B端的企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)競賽一方面可以解決具體的實際問題,另一方面可以推廣企業(yè)的自有品牌,還能夠招聘到頂尖的大數(shù)據(jù)人才。

不過DataFountain做的又不是大數(shù)據(jù)領域的“豬八戒”(最火的眾包平臺)。

陳娟認為,傳統(tǒng)的眾包模式不是競賽性質的平臺,而是偏服務性的獎賞平臺。盡管企業(yè)發(fā)出的任務都適合小團隊運作,但眾包平臺偏重低價者勝;而競賽平臺中,企業(yè)愿意花重金懸賞最優(yōu)質的項目。這是因為,與大數(shù)據(jù)競賽平臺的內容不同,眾包項目多是體系成熟的大眾化服務項目,比如設計logo和網(wǎng)頁,重要的是要建立一套服務評價體系,使得小團隊可以在平臺上可以展現(xiàn)自身服務水平,從這點上看又有點像淘寶平臺。

那么,到底2C端還是2B端才是競賽平臺的價值核心?

這和“雞生蛋還是蛋生雞”的問題并不相同。雖然兩者聯(lián)動明顯,但只有優(yōu)秀競賽才能吸引優(yōu)秀參賽者,至少競賽平臺早期的門檻應該是2B端有影響力的頂級客戶合作。這樣是為什么DataFountain一直強調它的優(yōu)勢在于早期正是抓住了行業(yè)制高點——CCF中國計算機學會,這里既有學術界泰斗,又有企業(yè)界精英,這為它后來簽下BAT、京東、國家電網(wǎng)、中國移動、中國聯(lián)通等大型企業(yè)樹立了品牌口碑。

作為一個中國新生又被美國驗證的全新商業(yè)模式,大數(shù)據(jù)競賽平臺才剛剛起步,還有很多路要走,很多坑要過。中國Kaggle們的命運如何,現(xiàn)在判斷還為時尚早。

翔snowman 原創(chuàng)出品

科技茱比莉

有視角的科技觀察 有態(tài)度的科技評論

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