數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)生來說比較陌生，屬于交叉學(xué)科。學(xué)習(xí)的科目很多，比如統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)等。，而且以后工作職責(zé)有很多變化。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)工作方向

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生，可以在政府機(jī)關(guān)、企業(yè)、公司從事大數(shù)據(jù)管理、研究和應(yīng)用開發(fā)工作。同時(shí)可以修軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等研究生課程?；蛘叱鰢钤?。

關(guān)注數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)越來越多。從國防部到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機(jī)構(gòu)，都需要通過大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來帶動(dòng)創(chuàng)新，有很多數(shù)據(jù)分析或者處理崗位；常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通稽查等也需要數(shù)據(jù)分析處理，比如優(yōu)化庫存、降低成本、預(yù)測(cè)需求等。人才主要分為三類:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的融合導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)。根據(jù)新摩爾定律，人類歷史上的數(shù)據(jù)總量將每18個(gè)月翻一番。海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的生產(chǎn)力和商機(jī)。

中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析委員會(huì)稱，未來三到五年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但到目前為止，中國大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有30萬左右。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才選拔標(biāo)準(zhǔn)也在不斷變化。當(dāng)初對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL R&D、系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等部分硬件領(lǐng)域，具有IT和計(jì)算機(jī)背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)向各個(gè)垂直領(lǐng)域延伸的發(fā)展，對(duì)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)專業(yè)人員、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等部分軟件領(lǐng)域的需求日益增加。

所以數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)前景還是很好的。

你學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐學(xué)科；生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和管理學(xué)是應(yīng)用和拓展的學(xué)科。此外，還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析處理軟件、數(shù)學(xué)建模軟件和計(jì)算機(jī)編程語言等。知識(shí)結(jié)構(gòu)是跨境人才(具有專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)思維)。

不同的大學(xué)開設(shè)這個(gè)專業(yè)，培養(yǎng)模式也會(huì)有所不同。有的會(huì)更傾向于使用工具，比如數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工具；有些學(xué)生傾向于綜合教授與大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，而他們專攻某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、人工智能等。