計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和人工智能之間有著密不可分的聯(lián)系。與人工智能相關(guān)的專業(yè)不僅包括計(jì)算機(jī)和軟件編程，還包括機(jī)械工程、電氣工程、信息工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)。

市場(chǎng)職位的需求決定了選擇專業(yè)的趨勢(shì)?，F(xiàn)在什么職位最受歡迎？

清華大學(xué)發(fā)布的《2018年頂尖數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)全景報(bào)告》顯示，數(shù)據(jù)行業(yè)的學(xué)術(shù)要求主要集中在大專及本科學(xué)歷，接近80%，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)高度分布。入職門檻要求碩士或博士職位。極少數(shù)，主要集中在算法、數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等崗位，對(duì)員工素質(zhì)的門檻很高。所以本科生盡量選擇與人工智能相關(guān)的專業(yè)，碩士和博士學(xué)歷高

技能工具最重要的數(shù)據(jù)分析工具有哪些類型？

Python、excel、MySQL是數(shù)據(jù)從業(yè)者最常用的數(shù)據(jù)分析工具。Python是數(shù)據(jù)從業(yè)者中最流行的編程語言，超過70%的數(shù)據(jù)工作者在工作中需要使用Python。Excel和mysql約占用戶的一半。Hive、Hadoop、MapReduce、Spark等數(shù)據(jù)分析工具緊隨其后。

目前高校最受歡迎的專業(yè)有哪些？

以下是一些開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)的著名大學(xué):

國(guó)內(nèi)很多知名大學(xué)首先成立“大數(shù)據(jù)研究院”。直到2016年，北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)首次成功申請(qǐng)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”新本科專業(yè)，之后高校大數(shù)據(jù)專業(yè)數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。2017年有35所大學(xué)，2019年有283所大學(xué)，可見目前大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)如此熱門。

高校教學(xué)技能與市場(chǎng)需求存在偏差:高校更注重基礎(chǔ)學(xué)科，市場(chǎng)更注重實(shí)踐技能。以計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)為例，大學(xué)課程設(shè)計(jì)非常注重計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、高等數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科。市場(chǎng)招聘需求中提到的項(xiàng)目管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、管理等實(shí)踐技能，在很多大學(xué)都很少見。

現(xiàn)在提倡產(chǎn)學(xué)結(jié)合，政府允許企業(yè)與高校、企業(yè)合作，這也成為了很多新型專業(yè)人才培養(yǎng)模式的轉(zhuǎn)型。以數(shù)據(jù)中國(guó)“百校工程”高校為例，產(chǎn)學(xué)結(jié)合已成為工程教育轉(zhuǎn)型發(fā)展模式之一，以大數(shù)據(jù)+人工智能專業(yè)發(fā)展的新工程專業(yè)建設(shè)為目標(biāo)，開展“職業(yè)能力培養(yǎng)匹配崗位技術(shù)技能”、“職業(yè)素質(zhì)匹配崗位職業(yè)能力需求”的課程教育。

基于以上觀點(diǎn)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)水平更高，發(fā)展前景更好。