云計(jì)算的模式是商業(yè)模式，其本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供存儲(chǔ)、訪問(wèn)和計(jì)算。重振資產(chǎn)為國(guó)家治理、企業(yè)決策和個(gè)人生活服務(wù)，是數(shù)據(jù)即服務(wù)的理念。

大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來(lái)，數(shù)據(jù)逐漸成為寶貴的資產(chǎn)。俗話說(shuō)，誰(shuí)擁有大數(shù)據(jù)，誰(shuí)就有未來(lái)。今天的文章主要介紹DaaS的介紹指南，簡(jiǎn)單易懂。

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未來(lái)十年將是“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智能科技時(shí)代。隨著技術(shù)的更新和迭代，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備從PC到手機(jī)再到各種傳感設(shè)備，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和增長(zhǎng)速度將比歷史上任何時(shí)候都要多，都要快。大數(shù)據(jù)時(shí)代正在悄悄向我們走來(lái)。對(duì)于大數(shù)據(jù)，IBM總結(jié)出了它的四個(gè)特點(diǎn):量、多、快、值。通過(guò)大數(shù)據(jù)的四個(gè)特點(diǎn)，我們可以看到，快速、大、多樣化的大數(shù)據(jù)都有價(jià)值，可以升級(jí)為服務(wù)，數(shù)據(jù)也是資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)時(shí)代的標(biāo)志和趨勢(shì)，如何使用也將是一個(gè)挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

如今，熱門(mén)的人工智能是挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的一種方式。訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)才能得到相對(duì)可靠的模型。同樣的訓(xùn)練模式下，數(shù)據(jù)越多，可靠性越高。所以在AI時(shí)代，可以說(shuō)誰(shuí)掌握了某個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能主導(dǎo)這個(gè)細(xì)分行業(yè)的市場(chǎng)。

我們接下來(lái)要討論的DaaS是挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的一種方式。全稱是數(shù)據(jù)即服務(wù)，意思是數(shù)據(jù)即服務(wù)。

DaaS是一家云公司，負(fù)責(zé)建立所有的IT環(huán)境，收集用戶所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最后為分析結(jié)構(gòu)或算法提供編程接口，使數(shù)據(jù)成為服務(wù)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，DaaS與內(nèi)部審計(jì)機(jī)關(guān)、部分審計(jì)機(jī)關(guān)和SaaS之間的區(qū)別在于，DaaS基于SaaS，就像SaaS基于部分審計(jì)機(jī)關(guān)和內(nèi)部審計(jì)機(jī)關(guān)一樣。

下面，我們可以通過(guò)一個(gè)圖表清楚地了解DaaS的作用以及SaaS和DaaS之間的差異。

SaaS與DaaS的比較

DaaS有兩個(gè)主要職能:

第一、可以為用戶提供公共數(shù)據(jù)的訪問(wèn)服務(wù)，用戶可以隨時(shí)訪問(wèn)任何內(nèi)容的數(shù)據(jù)。例如，一個(gè)用戶想查看過(guò)去十年的天氣情況，數(shù)據(jù)服務(wù)提供者就可以提供給用戶過(guò)去十年的天氣情況。對(duì)于這種數(shù)據(jù)服務(wù)，可以提供按不同國(guó)家、地區(qū)、季度、月份給出的數(shù)據(jù)。所以，公共數(shù)據(jù)的訪問(wèn)是靈活性的、多角度的、全方位的。第二、可以為用戶提供數(shù)據(jù)中潛在的價(jià)值信息的服務(wù)，也就是增值服務(wù)。例如，一個(gè)具有全球連鎖店的汽車銷售企業(yè)，可以向數(shù)據(jù)服務(wù)提供商買這樣的服務(wù)：全球不同國(guó)家、地區(qū)人們購(gòu)買汽車的情況，其中可包括哪里的人喜歡買什么品牌的汽車，汽車風(fēng)格又和人的職業(yè)之間的關(guān)系等。獲取這樣的數(shù)據(jù)服務(wù)后，汽車銷售企業(yè)就可以根據(jù)具體情況安排銷售計(jì)劃。

所以在這兩個(gè)含義下，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈可以分為三類:數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理。

其中數(shù)據(jù)資源類主要是上面所說(shuō)的第一層含義，為用戶提供公共數(shù)據(jù)的訪問(wèn)服務(wù)為主，比如阿凡達(dá)數(shù)據(jù)、聚合數(shù)據(jù)以及IT桔子等公司。其中聚合數(shù)據(jù)為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的在線數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，模式類似于Google APIs，即為用戶提供在線數(shù)據(jù)調(diào)用API服務(wù)。目前聚合數(shù)據(jù)擁有超過(guò)160類的行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)API接口，35萬(wàn)注冊(cè)用戶，每日數(shù)據(jù)調(diào)用量超過(guò)1.4億次，客戶包含大多數(shù)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。數(shù)據(jù)應(yīng)用類主要是行業(yè)化服務(wù)為主，是針對(duì)特定的垂直行業(yè)的。線性的天使輪項(xiàng)目數(shù)數(shù)科技ThinkingGame就屬于這一類，ThinkingGame主要為B端用戶提供三類服務(wù)：智能化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、智能化API分析以及定制化解決方案，目前也已經(jīng)獲得了千萬(wàn)人民幣級(jí)Pre-A輪融資。數(shù)據(jù)處理類主要是處理客戶的數(shù)據(jù)，幫助客戶輸出價(jià)值的工具，包括數(shù)據(jù)管理、技術(shù)支持和數(shù)據(jù)分析。比如線性portfolio中的超對(duì)稱、神策數(shù)據(jù)、同盾科技、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)都屬于這一分類。其中觀遠(yuǎn)踐行“AI+BI 讓決策更智能”的理念，致力于為新零售、新金融、泛互聯(lián)網(wǎng)以及綜合型集團(tuán)客戶提供新一代數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能（BI）解決方案。首創(chuàng)性地提出一整套從BI（基礎(chǔ)分析）到AI（智能決策）的完整“5A”落地路徑方法論（Agile敏捷化、Accurate場(chǎng)景化、Automated自動(dòng)化、Actionable行動(dòng)化、Augmented增強(qiáng)化），為企業(yè)構(gòu)建最強(qiáng)決策大腦，大力推進(jìn)從傳統(tǒng)BI到智能BI的成功轉(zhuǎn)型。當(dāng)然，這類公司也不局限于數(shù)據(jù)處理，比如神策數(shù)據(jù)針對(duì)企業(yè)客戶提供大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢和完整解決方案；同盾堅(jiān)持AaaS的風(fēng)控理念，將人工智能與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度結(jié)合；超對(duì)稱技術(shù)通過(guò)全網(wǎng)挖掘企業(yè)經(jīng)營(yíng)和傳播數(shù)據(jù)，構(gòu)建AI數(shù)據(jù)量化平臺(tái)，賦能金融投資和企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策。

中國(guó)數(shù)據(jù)即服務(wù)市場(chǎng)生態(tài)圖譜

參考文獻(xiàn):

數(shù)據(jù)即服務(wù)——苗晶·任賢

云計(jì)算的概念——IaaS、SaaS、PaaS、Daas

分析:2016年中國(guó)數(shù)據(jù)即服務(wù)市場(chǎng)專題分析