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2016年剛剛結(jié)束，而2017年才過了半年多。短短幾個月，國內(nèi)外很多聲學(xué)創(chuàng)業(yè)公司紛紛融資。在投資者名單中，不僅有聲學(xué)領(lǐng)域頂尖公司的創(chuàng)始人，還有互聯(lián)網(wǎng)和亞馬遜、谷歌等人工智能巨頭。聲學(xué)原本是一門冷門學(xué)科，為什么突然得到很多關(guān)注？
聲學(xué)初創(chuàng)企業(yè)的融資
薄暮
2016年12月，Vesper宣布獲得1500萬美元的A系列融資，領(lǐng)先的是雅閣，其次是亞馬遜Alexa基金、超平面創(chuàng)投、米拉諾科技。
Vesper是一家聲學(xué)傳感器開發(fā)商，是2009年在美國馬薩諸塞州波士頓成立的創(chuàng)業(yè)公司。兩位創(chuàng)始人出生于密歇根大學(xué)，是壓電麥克風(fēng)研究領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。該公司致力于使用壓電麥克風(fēng)技術(shù)來增強(qiáng)各種消費電子產(chǎn)品的聲學(xué)體驗。
該公司推出的VM1010壓電MEMS麥克風(fēng)可以將接收到的聲波轉(zhuǎn)換成電能，可以大大緩解智能設(shè)備上麥克風(fēng)能耗大的問題，從而幫助設(shè)備降低能耗，延長電池壽命。在監(jiān)聽模式下，這個麥克風(fēng)會主動搜索人聲頻率，但功耗很小，聽到關(guān)鍵詞后可以立即喚醒。此外，它們的壓電傳感器輕便、便攜、防塵、防水，具有較高的信噪比。這些特性可以使設(shè)備在更復(fù)雜和惡劣的環(huán)境中表現(xiàn)更好。
USound
2017年1月，USound宣布從奧地利風(fēng)險投資公司eQventure獲得1200萬歐元的B系列融資。其主要天使投資人是著名跨國半導(dǎo)體制造商ARM的創(chuàng)始人赫爾曼·豪澤(Hermann Hauser)。僅僅過了半年，2016年6月USound就收到了500萬歐元的A系列融資。
奧地利微型揚(yáng)聲器制造商USound成立于2014年。這家快速發(fā)展的公司專注于開發(fā)和生產(chǎn)基于微機(jī)電系統(tǒng)技術(shù)的最先進(jìn)的移動應(yīng)用音頻系統(tǒng)。
USound基于MEMS技術(shù)的數(shù)字微型揚(yáng)聲器是世界上最小的揚(yáng)聲器，已經(jīng)獲得多項專利，準(zhǔn)備進(jìn)入市場。它可以以一種新的方式支持在便攜式設(shè)備上安裝智能音頻系統(tǒng)，非常適合智能耳機(jī)等產(chǎn)品。烏松德認(rèn)為，這種微型揚(yáng)聲器未來可以廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用，影響生活的方方面面。
Limes音頻
2017年1月初，谷歌宣布收購Limes Audio，并表示將把Limes Audio整合到其視頻會議解決方案中，為客戶提供低成本、高質(zhì)量的音頻體驗。此前，Limes Audio在2014年6月和2016年3月分別獲得SEK 1500萬美元和240萬美元的融資。
Limes Audio成立于2007年，總部位于瑞典玉墨，致力于提高雙向語音通話系統(tǒng)的語音質(zhì)量。Limes Audio專注于語音信號處理，Limes Audio開發(fā)的TrueVoice音頻軟件套件通過回聲消除、環(huán)境降噪和自動混音提高通信中的語音質(zhì)量。
聲智科技
2016年12月，深發(fā)展獲得由宏泰基金牽頭、豐瑞資本跟進(jìn)的1600萬元預(yù)A輪融資。僅僅過了半年，SoundAI就拿到了豐瑞資本投資的千萬人民幣天使輪投資。
SoundAI成立于2016年4月，專注于聲學(xué)前沿技術(shù)和人工智能交互技術(shù)，致力于引領(lǐng)真實環(huán)境中更自由的語音交互。SoundAI是一家擁有前端聲學(xué)和云人工智能的創(chuàng)業(yè)公司，致力于成為連接聲學(xué)和人工智能的橋梁。主要提供從芯片、模塊、OS到云服務(wù)的全方位語音交互解決方案，掌握回聲消除、混響消除、語音定向、語音喚醒、場景識別等領(lǐng)先技術(shù)。目前，各種麥克風(fēng)陣列、智能揚(yáng)聲器開發(fā)套件等產(chǎn)品已經(jīng)推出。
聲場為什么熱？
這兩年，人工智能的概念迎來了又一個春天。隨著科技的發(fā)展，智能管家，智能汽車等。，這是人類多年來一直在想象的，變得不那么虛幻了。語音交互逐漸成為人機(jī)交互的主流方式。
語音交互產(chǎn)品在CES很受歡迎。與觸摸屏相比，語音交互對人類來說更方便、自然、流暢，不需要學(xué)習(xí)一套手勢或按鍵的邏輯。
然而，高質(zhì)量語音交互的第一步是底層聲學(xué)技術(shù)的支持。日常環(huán)境復(fù)雜，各種聲音和噪音混雜在一起。不同空混響效果不同。如何準(zhǔn)確識別它們，目前的語音交互產(chǎn)品無法完美解決這類問題，極大地影響了使用體驗。這就需要利用聲學(xué)技術(shù)來處理原聲。
可以說，前端聲學(xué)處理是語音交互鏈中最基礎(chǔ)、最重要的第一個環(huán)節(jié)。智能設(shè)備只有“聽到”人的指令才能“理解”；否則，即使它有聰明的大腦，沒有靈敏的耳朵也不可能真正“聰明”。幸運(yùn)的是，我們國內(nèi)的投資機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)公司甚至領(lǐng)先。
聲學(xué)技術(shù)在檢測識別領(lǐng)域有著巨大的市場空，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、消費、醫(yī)療、教育、汽車、金融等行業(yè)。當(dāng)然，僅僅有聲學(xué)技術(shù)并不能解決人工智能交互的問題，目前的語音交互需要端云技術(shù)的融合?？梢韵胂?，在未來，聲學(xué)領(lǐng)域?qū)玫酵顿Y和技術(shù)界的持續(xù)關(guān)注。
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王璐寫的
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