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預(yù)訓(xùn)練大模型的推出 實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)快速落地 大模型可以用哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練

目前行業(yè)內(nèi)的人工智能應(yīng)用存在的困難有兩個(gè):一是數(shù)據(jù)標(biāo)注非常昂貴,特定場(chǎng)景內(nèi)無法完成大批量數(shù)據(jù)批注;二是行業(yè)自身的知識(shí)積累相對(duì)較弱。作為當(dāng)前AI發(fā)展的方向,預(yù)訓(xùn)練大模型已成為人工智能領(lǐng)域的新高地。

預(yù)訓(xùn)練大模型降低了人工智能應(yīng)用的門檻,解決了人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)兩個(gè)難題,既不需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù),又保障了基礎(chǔ)底座。預(yù)訓(xùn)練大模型的推出,則能夠在不具備大量數(shù)據(jù)標(biāo)注的同時(shí)保證了技術(shù)基礎(chǔ)底座,便能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的快速落地。

人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型的規(guī)模和性能不斷推向新的高度,打開了深度學(xué)習(xí)模型規(guī)模與性能齊飛的局面。預(yù)訓(xùn)練模型打開了深度學(xué)習(xí)模型規(guī)模與性能齊飛的局面,成為AI和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的革命性突破,引發(fā)了國際著名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的激烈競(jìng)爭(zhēng),將模型規(guī)模和性能不斷推向新的高度。預(yù)訓(xùn)練語言模型是讓人工智能具備認(rèn)知能力的關(guān)鍵技術(shù),突破了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法的瓶頸,是一種新型訓(xùn)練思路。

與經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)流程相比,預(yù)訓(xùn)練語言模型具有參數(shù)規(guī)模大、模型通用能力強(qiáng)、模型綜合性能好等優(yōu)勢(shì)。因此,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型成為自然語言處理甚至整個(gè)人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)突破,有望將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)推向新的發(fā)展階段。

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1.《預(yù)訓(xùn)練大模型的推出 實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)快速落地 大模型可以用哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練》援引自互聯(lián)網(wǎng),旨在傳遞更多網(wǎng)絡(luò)信息知識(shí),僅代表作者本人觀點(diǎn),與本網(wǎng)站無關(guān),侵刪請(qǐng)聯(lián)系頁腳下方聯(lián)系方式。

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