近幾年來，隨著人工智能的提出，各國都逐漸開啟了自己的AI之旅。此次冬奧會，中國就向全世界展示了自己的AI技術(shù)，設(shè)置各種服務(wù)智能機器人，提高了比賽選手的體驗感。未來AI領(lǐng)域仍舊有很長的路要走，人們也逐漸發(fā)現(xiàn)了多個領(lǐng)域，試圖將它們與AI技術(shù)相結(jié)合，進行科技的創(chuàng)新。
未來AI技術(shù)的發(fā)展領(lǐng)域
1、智能化大數(shù)據(jù)時代
現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)時代，針對近年來的疫情防控工作，也交出了滿意的答卷，但人工智能領(lǐng)域目前還沒有系統(tǒng)地開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)。未來，我們可以加強算力堆疊，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)，提高人工智能的數(shù)據(jù)處理能力，以此來打破AI所面臨的關(guān)系推理的瓶頸。
2、自然語言處理
自然語言處理主要研究人與計算機之間如何用自然語言進行有效的信息交流，旨在改變?nèi)祟惻c計算機的交互方式。目前市場上的Siri、Alexa和Cortana等AI助手都廣泛運用了這種技術(shù)，實現(xiàn)了人們與計算機的自然對話。未來，我們需要在AI機器人身上，更加深入地進行自然語言處理，更為完善地實現(xiàn)人與機器人的溝通。
3、人工智能+物流產(chǎn)業(yè)
前幾年，人工智能與物流進行深度結(jié)合，陸續(xù)出現(xiàn)專門負責分揀、存儲、搬運、無人配送車的機器人。未來，電商行業(yè)將針對物流的智能化展開技術(shù)研發(fā)，爭取實現(xiàn)全物流過程的智能化，解放人力。
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