編輯指南：每個(gè)行業(yè)各領(lǐng)域只要有核心業(yè)務(wù)指標(biāo)，就要預(yù)測(cè)核心業(yè)績(jī)的未來趨勢(shì)、銷售、營銷、運(yùn)營、財(cái)務(wù)等。一方面可以大致掌握未來的趨勢(shì)，另一方面可以提前計(jì)劃和設(shè)置各部門的KPI，從而最大限度地完成或超過KPI。因此，數(shù)據(jù)分析師作為公司業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略官，掌握準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)方法至關(guān)重要。今天帶大家來看看我們到底怎么預(yù)測(cè)。

01預(yù)測(cè)為什么重要？

到了年末年初，除了對(duì)上一年整體業(yè)績(jī)的復(fù)盤和總結(jié)外，老板最關(guān)心的是“明年的銷售預(yù)測(cè)是多少？”是。這個(gè)問題看起來很簡(jiǎn)單，但卻讓下屬們撓頭。這個(gè)預(yù)測(cè)是不敲腦袋就確定的，說高，根據(jù)同類流量自己挖坑，說低，老板就會(huì)diss。你不會(huì)了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的。

但是預(yù)測(cè)到底該怎么辦？看那么復(fù)雜的數(shù)據(jù)，一定要使用最高級(jí)的工具吧？是python還是SPSS？我也不能！

事實(shí)上，我們可以使用Excel。是的，沒聽錯(cuò)。用我們平時(shí)認(rèn)為很low的Excel可以做那么大的工作。不需要統(tǒng)計(jì)和編程知識(shí)，簡(jiǎn)單地扯一下，預(yù)測(cè)就完成了?，F(xiàn)在以實(shí)際案例開始Excel的預(yù)測(cè)之旅。

在這篇文章中，我們將對(duì)老品牌的甜品店進(jìn)行非常有趣的案例研究。我們有去年的銷售量數(shù)據(jù)，并將預(yù)測(cè)2020年剩余月份的銷售量。如前所述，預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)分析師最基本的技術(shù)之一，有助于企業(yè)預(yù)測(cè)未來的業(yè)績(jī)趨勢(shì)和機(jī)會(huì)。大企業(yè)和初創(chuàng)公司都依靠預(yù)測(cè)做出重要決定。例如：

使用預(yù)測(cè)來預(yù)測(cè)產(chǎn)品、服務(wù)用戶的數(shù)量，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間使用運(yùn)營預(yù)測(cè)來預(yù)測(cè)銷售，相應(yīng)地計(jì)劃預(yù)算，開發(fā)KPI等來預(yù)測(cè)人力成本。因此，我建議今后的招聘計(jì)劃。其他是數(shù)據(jù)分析師在實(shí)際工作中經(jīng)常遇到的預(yù)測(cè)案例。如果你打算成為數(shù)據(jù)分析師，就必須學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)分析。

02什么是預(yù)測(cè)？

什么是預(yù)測(cè)？

用最簡(jiǎn)單的術(shù)語來說，那是分析過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來的過程。我們主要根據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)。因此，在開始之前，讓我們先看一些重要的時(shí)間系列術(shù)語。

時(shí)間序列通常是隨著時(shí)間收集的數(shù)據(jù)，取決于時(shí)間變量。例如，每年飛行的乘客人數(shù)的時(shí)間系列數(shù)據(jù)。

時(shí)間系列數(shù)據(jù)包含以下幾個(gè)重要組件：

趨勢(shì)：趨勢(shì)是事物發(fā)展或變化的總體方向。在上面的例子中，我們看到了時(shí)間序列的增加，這意味著飛行飛機(jī)的乘客的整體趨勢(shì)在增加。下圖的第二個(gè)圖中所示。季節(jié)性：從上面的時(shí)間系列中可以看到的另一個(gè)明確的模式是以固定期間重復(fù)的模式，稱為季節(jié)性。在一段時(shí)間內(nèi)重復(fù)或重復(fù)的時(shí)間序列的可預(yù)測(cè)的變化或模式可以說是季節(jié)性的。下圖中的第三幅圖如下：隨機(jī)性：消除趨勢(shì)和季節(jié)性后，剩下的是隨機(jī)和不規(guī)則的白噪音。下圖的第四幅圖中所示。

使用03 excel內(nèi)置函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)

讓我們從

內(nèi)置函數(shù)介紹

Excel中可用的最簡(jiǎn)單的函數(shù)開始。

Foreca

使用現(xiàn)有值或歷史值預(yù)測(cè)或計(jì)算值。我們將通過基于線性回歸函數(shù)的參數(shù)X值預(yù)測(cè)Y。

如果數(shù)據(jù)具有線性趨勢(shì)(即Y路線依賴于X值)，則此函數(shù)的工作效果最佳，但請(qǐng)注意，如果數(shù)據(jù)具有明顯的季節(jié)性，則函數(shù)不再適用。

那么，如何預(yù)測(cè)季節(jié)性數(shù)據(jù)呢？不要擔(dān)心。Excel提供了另一個(gè)強(qiáng)大的高級(jí)預(yù)測(cè)功能。

Foreca

此函數(shù)通過三重指數(shù)平滑法執(zhí)行此預(yù)測(cè)。這里不詳細(xì)介紹指數(shù)平滑法，但使用此函數(shù)需要注意幾個(gè)點(diǎn)。

Forec

a函數(shù)或三重指數(shù)平滑方法考慮了季節(jié)性

此方法是加權(quán)方法，越久遠(yuǎn)的值，權(quán)重越小，也就意味著，重要性越小

最重要的是，時(shí)間軸必須均勻分布，否則會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。例如，它們可以是每月數(shù)據(jù)，每日數(shù)據(jù)，年度數(shù)據(jù)等。

Foreca

它返回基于歷史數(shù)據(jù)檢測(cè)到的季節(jié)性周期的長度，如有的數(shù)據(jù)是5個(gè)月重復(fù)一次，那么它的周期就是5。

Foreca

它返回指定目標(biāo)日期的預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。默認(rèn)的置信區(qū)間為95％。這意味著95％的預(yù)測(cè)值將在該值的范圍內(nèi)。

單純的理解這些函數(shù)可能有些費(fèi)力，所以我們從一個(gè)實(shí)際案例看看怎么一步步跑起來。

使用內(nèi)置函數(shù)預(yù)測(cè)

下面就是本文中最令人期待的部分了。我們有一個(gè)甜點(diǎn)店的數(shù)據(jù)集，它包含從2018年1月到2020年8月的每月銷售數(shù)據(jù)。我們將預(yù)測(cè)在2020年剩余月份的銷售情況，以便店主可以相應(yīng)地準(zhǔn)備庫存和工作人員。

這是示例數(shù)據(jù)：

我們將預(yù)測(cè)4個(gè)月的銷售額：9月，10月，11月，12月

需要注意的是，使用的Excel版本必須是2016以后的版本。

基于Foreca函數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)

同時(shí)，也可以使用Foreca和Foreca檢查季節(jié)性和置信區(qū)間。

04 用Excel預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)

在Excel 2016及更高版本中進(jìn)行預(yù)測(cè)可以更加直觀和方便。我們可以直接使用預(yù)測(cè)模型執(zhí)行這些步驟。

步驟1 –選擇預(yù)測(cè)表

轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)，然后選擇預(yù)測(cè)表：

步驟2 –選擇必要的選項(xiàng)

然后，您可以選擇必要的選項(xiàng)，例如：結(jié)束日期，置信區(qū)間，并執(zhí)行更多自定義。預(yù)測(cè)表為我們提供了表格值，例如預(yù)測(cè)，下置信度值和上置信度值以及數(shù)據(jù)的圖形視圖：

拖拖拽拽，連函數(shù)都不用輸入，你已經(jīng)在Excel中建立了第一個(gè)預(yù)測(cè)模型！很簡(jiǎn)單，是不是？

我們來看一下我們的預(yù)測(cè)結(jié)果：

通過查看我們的數(shù)據(jù)，我們注意到通常在十一月和附近月份會(huì)出現(xiàn)高峰，這可能是由于節(jié)日的原因。

受新冠疫情的影響，到4月和5月，這家商店的收益為零！太難了！在接下來的7月和8月，銷售量有所回升。

我們的預(yù)測(cè)表明，這種趨勢(shì)將在9月份繼續(xù)增長?，F(xiàn)在，商店可以查看未來幾個(gè)月的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以準(zhǔn)備庫存。他們還可以查看置信度，并了解波動(dòng)的情況。

05 總結(jié)

預(yù)測(cè)很復(fù)雜，因?yàn)轭A(yù)測(cè)涉及到很多業(yè)務(wù)。預(yù)測(cè)又很重要，因?yàn)樗P(guān)乎后續(xù)業(yè)績(jī)的發(fā)展和政策的制定，同時(shí)，預(yù)測(cè)也很簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單到用Excel拖拉拽就能輕易實(shí)現(xiàn)。本文介紹了用Excel進(jìn)行預(yù)測(cè)分析的具體方法，希望這種簡(jiǎn)單易操作的方法能夠幫助到大家。

以上就是數(shù)據(jù)分析思維—預(yù)測(cè)分析部分的內(nèi)容，部分?jǐn)?shù)據(jù)分析思維請(qǐng)翻看歷史文章，更多數(shù)據(jù)分析思維的文章持續(xù)更新中，敬請(qǐng)期待，如果覺得不錯(cuò)，也歡迎分享、點(diǎn)贊哈~

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