在進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析時，預(yù)測是重要的課題。很多人會害怕，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為預(yù)測是非常深刻的內(nèi)容。事實(shí)上，在Excel中做預(yù)測比想象的要簡單。

當(dāng)然，對于不同的場景和實(shí)際情況，需要采用的預(yù)測方法很多，預(yù)測中也包含了大多數(shù)人不熟悉的內(nèi)容。如有必要，我會另外介紹。(大衛(wèi)亞設(shè))。

01.數(shù)據(jù)和操作

為了介紹今天使用的方法，我采用了過去30年的中國人口數(shù)據(jù)(1990-2019年)。這個數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

這里的數(shù)據(jù)是統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，是圖片形式。網(wǎng)站上的其他位置有表格格式的數(shù)據(jù)

下載和整理后，我們得到了以下表格：

目前老齡化是一個非常熱門的話題。我們預(yù)測一下中國老齡化人口會發(fā)生什么變化！

02.老年人口的趨勢分析

在統(tǒng)計中，人口根據(jù)年齡結(jié)構(gòu)分為三個部分。

為了簡化14歲以下15 ~ 64歲65歲以上的人群，分別將少年組、青壯年組、老人組指代這三個部分。

隨著時代的發(fā)展，在很多人的認(rèn)知中，65不能完全被認(rèn)為是老年人。但是，在目前的統(tǒng)計口徑和傳統(tǒng)觀念中，65歲仍被視為老人。首先，我們來看一下當(dāng)前數(shù)據(jù)的人口趨勢。

從圖表可以看出，自1990年以來，這個老年集團(tuán)人口呈逐漸增加的趨勢。當(dāng)然，這一趨勢可能是由于總?cè)丝谠鲩L。因此，我們要看看這個老年群體人口的總?cè)丝诒壤Ｒ虼?，我們在?shù)據(jù)中添加了兩列，分別計算每一年的總?cè)丝诤屠夏耆后w的比例。

看看這個老年人的比例趨勢。

比例的趨勢與老年群體的人口數(shù)基本一致，都在逐步增加。我們可以說老齡化程度越來越強(qiáng)。那么這個老齡化強(qiáng)到什么程度呢？這需要預(yù)測。

03.老齡化人預(yù)測

口變化

在預(yù)測之前，我們必須首先強(qiáng)調(diào)三點(diǎn)：

1. 預(yù)測數(shù)據(jù)只能作為決策時的參考。預(yù)測的準(zhǔn)確率依賴于預(yù)測方法的選擇，在數(shù)據(jù)分析的理論中，有很多預(yù)測方法可以使用。但是不同的預(yù)測方法得到的結(jié)果各不相同，有時相差還挺多。
2. 而即使你選擇了“正確”的預(yù)測方法，最有參考價值的也是最近幾期的預(yù)測數(shù)據(jù)。越是遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)越不準(zhǔn)。不能讓你的數(shù)據(jù)無限外推，因?yàn)樵斐蓴?shù)據(jù)變化的本質(zhì)原因可能已經(jīng)發(fā)生了改變。
3. 本文的目的是為了介紹在Excel中如何進(jìn)行預(yù)測，并沒有對選擇合適的預(yù)測方法做深入研究，所以這個預(yù)測結(jié)果不能用作任何參考。

下面，我們就來介紹一下在Excel中最簡單也是最強(qiáng)大的預(yù)測方法。

選中數(shù)據(jù)區(qū)域任意單元格，在數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡中，點(diǎn)擊“預(yù)測工作表”：

彈出了一個對話框：

這里展示的就是一個預(yù)測結(jié)果，從圖上看，是對青壯年組做的預(yù)測。我們可以點(diǎn)擊選項(xiàng)，進(jìn)行設(shè)置：

這里左下角的置信區(qū)間是一個統(tǒng)計名詞，粗糙的理解就是預(yù)測的數(shù)據(jù)在多大程度上可靠。季節(jié)性是數(shù)據(jù)序列數(shù)據(jù)的一個特性，我們會在后續(xù)的其他文章中為大家介紹。

點(diǎn)擊確定，就得到了預(yù)測結(jié)果：

這個預(yù)測功能創(chuàng)建了一個工作表，將歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)都放在了這個表上，并且創(chuàng)建了一個預(yù)測圖表。

Excel中的這個功能使用的是指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測。實(shí)際工作中進(jìn)行預(yù)測的方法有很多，比如對于季節(jié)性特別明顯的數(shù)據(jù)采用周期預(yù)測方法，大部分實(shí)際序列采用的移動平均法，有明顯指數(shù)特征的曲線法，對于歷史數(shù)據(jù)不足的蒙特卡洛法。對這些預(yù)測方法，在Excel中都有相應(yīng)的支持。

如果大家覺得有必要，我們可以在后續(xù)為大家介紹這些預(yù)測方法。請大家在本文后面留言，說明你希望了解哪種預(yù)測方法。