隨著科學家不斷探索和突破，人工智能越來越聰明，“超人工智能”時代即將到來。

11月2日，世界頂尖科學家數字未來論壇舉辦，2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾·萊維特、2014年諾貝爾生理學或醫(yī)學獎得主愛德華·莫索爾、2007年圖靈獎得主約瑟夫·斯發(fā)斯基、1986年圖靈獎得主約翰·霍普克羅夫特、2002年菲爾茲獎得主洛朗·拉福格，來自不同學科領域的五位頂尖科學家的智慧匯聚于滴水湖畔，暢想數字未來的無限可能。

當論壇主持人、香港科技大學計算機科學與工程系副教授陳凱，提出“人工智能在50年之后將如何改變世界”的難題后，頂尖科學家們紛紛表示，在這道考題面前，“尖子生”也很難回答。

“50年確實是很長的時間，如果說回溯到50年前，我可能都沒法想象我們當下所經歷的這個世界?！蹦鳡柋硎?，預測未來，尤其是這樣一項核心技術的未來，當前的我們依然知之甚少。

但能夠確定的是，“50年之后，這個變化一定是非常巨大的?！被羝湛肆_夫特甚至用“革命”描述他的猜想。他從5年的短期視角，梳理出人工智能接下來發(fā)展中需要注意的問題。首先必須意識到，人工智能的發(fā)展正在加強一種相關性而非因果性的思維，這就要求在人工智能的治理上，應當遵循可解釋、透明的原則，要基于倫理與道德對機器行為作出規(guī)范。此外，偏見問題、隱私保護問題在人工智能的發(fā)展中可能會愈發(fā)顯著，法律規(guī)范也應當隨著人工智能在生活中的普及作出相應改變。

“阿爾法狗”戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍后，有關人工智能超越人類智能的論調甚囂塵上。人真的不如人工智能嗎？來自各個領域的頂尖科學家，傳達出了更為積極的態(tài)度。

“如何防止人亂穿馬路？如果拿這個問題問人，我們會說‘加上一個路障就好了’，但人工智能可能會說，把這個人移出馬路?！被羝湛肆_夫特以這個例子闡明了人工智能在進行常識判斷上的局限。

與之相似，一輛自動駕駛汽車可能會把滿月誤認為交通指示燈，這也是人工智能在理解系統(tǒng)上的局限性。斯發(fā)斯基解釋，人類幾乎不會犯這種錯誤，因為人的理解系統(tǒng)同時具備自上而下和自下而上的理解能力，從感知到實際，人類擁有更強的將信息結構化的能力。

拉福格則指出了人工智能和人都面臨著的一個重要挑戰(zhàn)：如何找到什么是重要的？“一方面，我們擁有高效準確的自動翻譯系統(tǒng)，這是人工智能的優(yōu)勢應用；另一方面，人工智能的概括能力是很糟糕的，它很難把一個故事縮寫1/3或是1/5的長度而不改變原意?！?/p>

那么人類智能是不是絕對優(yōu)于人工智能？答案也并非如此。但可以肯定的是，人類智能對人工智能的啟發(fā)，將是未來數字化技術發(fā)展的重點之一。

神經科學家莫索爾將人腦與計算機進行了對比——計算機依靠硬件，而人腦依賴于神經元；人腦在能量消耗上是明顯優(yōu)于計算機的；計算機在運算速度上則顯示出了巨大的優(yōu)勢。人腦與計算機之間的差異與相似，將成為一個有趣而富有潛力的研究領域。

萊維特則將生物智能加入了人類智能與人工智能之間的討論。“要多思考我們能從如此龐大的生物體中學習到什么。同時更重要的是，維持人類自身的多元性，如果所有人都是一樣的，那將更容易被人工智能取代?！泵鎸θ招略庐惖娜斯ぶ悄芗夹g，也許多元化正是維系人類優(yōu)勢的秘訣。

欄目主編：黃海華 文字編輯：侍佳妮 題圖來源：論壇現場 孟雨涵攝

來源：作者：侍佳妮