作者簡介

張嘉江，網(wǎng)易樂德高級(jí)工程師。

貴金屬報(bào)價(jià)系統(tǒng)提供的界面(注:貴金屬是作者所在部門的業(yè)務(wù))通過Redis獲取數(shù)據(jù)。目前使用Redis存儲(chǔ)的k分鐘報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)只有8000條左右?？紤]到未來可能會(huì)有更大的查詢需求，需要查詢幾個(gè)月甚至幾年的報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫需要在保證性能和穩(wěn)定性的同時(shí)提供功能。Redis通常只用作內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)量很小，而傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫存在一些查詢性能瓶頸，因此考慮調(diào)查其他NoSQL數(shù)據(jù)庫。

1.為什么要調(diào)查MongoDB？

圖1-1是2017年11月DB-Engines2017數(shù)據(jù)庫排名統(tǒng)計(jì)?？梢钥闯?，蒙古數(shù)據(jù)庫在總數(shù)上排名第五，在NoSQL數(shù)據(jù)庫中排名第一。

圖1-1 2017年11月數(shù)據(jù)庫引擎排名統(tǒng)計(jì)

優(yōu)點(diǎn):

社區(qū)活躍，用戶眾多，應(yīng)用廣泛

當(dāng)MongoDB有足夠的內(nèi)存時(shí)，數(shù)據(jù)被放入內(nèi)存，并有完整的索引支持，因此查詢效率很高

MongoDB的碎片機(jī)制支持海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和擴(kuò)展

缺點(diǎn):

不支持事務(wù)

不支持連接和復(fù)雜查詢

根據(jù)初步調(diào)查，MongoDB具備我們需要的特性，缺點(diǎn)不影響應(yīng)用場景，所以我們就開始做實(shí)際的性能壓力測試。

二、壓力測量性能比較

1.準(zhǔn)備條件

不適用的情況

(1)MongoDB不支持事務(wù)操作，建議需要事務(wù)的應(yīng)用不要使用MongoDB。(2)MongoDB目前不支持join操作，對(duì)于需要復(fù)雜查詢的應(yīng)用，不建議使用MongoDB。

2.關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景的比較

關(guān)系數(shù)據(jù)庫適用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如用戶的賬號(hào)和地址:

這些數(shù)據(jù)通常需要結(jié)構(gòu)化查詢，如連接。此時(shí)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫將獲勝

這些數(shù)據(jù)的規(guī)模和增長率通常是可以預(yù)測的

事務(wù)性、一致性

NoSQL適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如張文和評(píng)論:

這些數(shù)據(jù)通常用于模糊處理，如全文搜索和機(jī)器學(xué)習(xí)

這些數(shù)據(jù)是巨大的，而且增長率是不可預(yù)測的

根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，NoSQL數(shù)據(jù)庫通常具有無限的可擴(kuò)展性(至少接近于此)

通過鍵獲取數(shù)據(jù)非常有效，但是對(duì)連接或其他結(jié)構(gòu)化查詢的支持相對(duì)較差