丝袜人妻一区二区三区_少妇福利无码视频_亚洲理论片在线观看_一级毛片国产A级片

當前位置:首頁 > 旅游指南

repel R語言可視化學習筆記之ggrepel包

感謝大家關(guān)注天山情報,走好數(shù)據(jù)之路

歡迎關(guān)注天山情報。我們是一個專注于商業(yè)智能BI、人工智能AI和大數(shù)據(jù)分析與挖掘的垂直社區(qū)。學習、問答、求職一站搞定!

對商業(yè)智能BI、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習、python、R等數(shù)據(jù)領(lǐng)域感興趣的同學加微信:tstoutiao,邀請你加入數(shù)據(jù)愛好者交流群,數(shù)據(jù)愛好者都在這里。

閆濤:偽代碼農(nóng)民,R語言愛好者,熱愛開源。

個人博客:https://ytlogos.github.io

庫(ggplot2)

#使用數(shù)據(jù)集mtcars演示

ggplot(mtcars)+geom _ point(AES(wt,mpg),color="red")+geom_text(aes(wt,mpg,label = row name(mtcars)))+theme _ classic(base _ size = 16)

可以看到可視化效果不是很好。接下來看ggrepel的效果。Geom _ text _ repel()基于Geom_text()

庫(gg清退)

set.seed(42)

ggplot(mtcars)+geom _ point(AES(wt,mpg),color="red")+

geom _ text _ reject(AES(wt,mpg,label = row name(mtcars))+

主題_經(jīng)典(base_size = 16)

geom _ label _排斥()

Geom _ label _ repel()基于Geom_label(),它將標簽放在一個小框中

set.seed(42)

ggplot(mtcars)+geom _ point(AES(wt,mpg),color="grey ",size=5)+

geom _ label _ refuge(AES(wt,mpg,fill=factor(cyl),

label = row name(mtcars)),fontface="bold ",color="white ",

box.padding =單位(0.35,“行”),point.padding =單位(0.5,“行”),

segment . color = " grey 50 ")+theme _ classic(base _ size = 16)

參數(shù)

geom_text()的大部分參數(shù)適用于geom _ text _ repel(),但以下參數(shù)除外:

hjust

vjust

位置

檢查重疊(_ o)

Ggrepel包為geom _ text _ repel()和geom _ label _ repel()提供了唯一的參數(shù)設置:

線段顏色:連接點和標簽線段的顏色

線段大小:線段的厚度

線段α:線段的透明度

Box.padding:文本框周圍的填充

點。填充:點周圍的填充

箭頭:網(wǎng)格:箭頭提供的箭頭

強制:強制分散重疊的文本

Max.oter:最大迭代次數(shù)

微移_x/y:標簽起始位置在坐標軸上的移動距離

方向:標簽的方向可以是x、y或兩者兼有

這里有一個栗子來學習更多關(guān)于這些參數(shù)的圖形效果

set.seed(42)

ggplot(mtcars)+geom _ point(AES(wt,mpg,color=factor(cyl)),size=3)+

geom _ text _ refuge(AES(wt,mpg,color=factor(cyl),

label = row name(mtcars),angle=ifelse(mtcars$cyl==4,90,0)),

size=4,family="Times ",fontface="bold ",

box.padding =單位(0.5,“行”),point.padding =單位(1.6,“行”),

segment.color = "#cccccc ",segment.size = 0.5,

箭頭=箭頭(長度=單位(0.01,“npc”)),力= 1,最大iter = 3e3,

微移_x = ifelse(mtcars$cyl==6,2,0),微移_y = ifelse(mtcars$cyl==6,9,0))+

scale _ color _ discrete(name = " cyl ")+

scale _ x _ continuous(expand = c(0.5,0))+

scale _ y _ continuous(expand = c(0.25,0))+

主題_經(jīng)典(base_size = 16)

您也可以設置參數(shù)點。填充=無排斥

set.seed(42)

mtcars $標簽<。-row name(mtcars)

ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,label=label))+

geom _ point(color = " red ")+geom _ text _ reject(point . padding = NA)+

主題_經(jīng)典(base_size = 16)

通過分配一些標簽空字符""來隱藏。

set.seed(42)

mtcars $標簽<。-row name(mtcars)

mtcars$label[1:15] <。- ""

ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom _ point(AES(color = factor(cyl)),size=2)+

geom _ text _ reject(AES(color = factor(cyl),size=hp,label=label),

point.padding = unit(0.25,“行”),box.padding = unit(0.25,“行”),

微移_y = 0.1)+主題_經(jīng)典(base_size = 16)

特定區(qū)域的控制標簽

通過設置參數(shù)xlim和ylim來限制標簽的位置

set.seed(42)

數(shù)據(jù)<。- mtcars

mu <。-平均值(數(shù)據(jù)$wt)

左<。-數(shù)據(jù)[數(shù)據(jù)$wt <。mu,]

右<。-數(shù)據(jù)[data$wt>。=mu,]

ggplot()+geom _ vline(xintercet = mu)+

geom_point(aes(wt,mpg),data=data)+

geom _ text _ refuge(data = left,aes(wt,mpg,label = row name(left),

color= "左半部分",xlim=c(NA,mu))+

geom _ text _ refuge(data = right,aes(wt,mpg,label = row name(right),

color = " Rigth half ",xlim=c(mu,NA))+theme _ classic(base _ size = 16)

通過控制參數(shù)方向來確定標簽是向左和向右移動還是向上和向下移動。默認值是兩者都有

set.seed(42)

#direction="x "左右移動

ggplot(mtcars)+

geom_point(aes(wt,mpg),color="red")+

geom _ text _ refuge(AES(wt,mpg,label=rownames(mtcars)),direction="x")+

theme _ classic(base _ size = 16)+xlim(1,6)

#direction="x "上下移動

ggplot(mtcars)+

geom_point(aes(wt,mpg),color="red")+

geom _ text _ refuge(AES(wt,mpg,label = row name(mtcars)),direction="y")+

theme _ classic(base _ size = 16)+xlim(1,6)

折線圖

set.seed(42)

ggplot(橙色,aes(年齡,周長,顏色=樹))+

geom_line()+

coord _ cartesian(xlim = c(min(Orange $ age),max(Orange$age)+90))+

geom _ text _ repel(數(shù)據(jù)=子集(橙色,年齡= =最大(年齡)),

aes(標簽=粘貼(“樹”,樹)),大小=6,微移_x = 45,段。顏色= NA)+

主題_經(jīng)典(base_size = 16)+

主題(legend.position = "none")+

實驗室(title= "桔子樹",x= "年齡(天)",y= "周長(毫米)")

會話信息

sessionInfo()

## R版本3.4.0 (2017-04-21)

##平臺:x86_64-w64-mingw32/x64 (64位)

##運行于:Windows 8.1 x64(9600版本)

##

##矩陣產(chǎn)品:默認

##

##地區(qū):

# #[1]LC _ COLLATE =中文(簡體)_中國. 936

# #[2]LC _ CTYPE =中文(簡體)_中國. 936

# #[3]LC _ Monetary =中文(簡體)_中國. 936

## [4] LC_NUMERIC=C

# #[5]LC _ TIME =中文(簡體)_中國. 936

##

##附加基本包裝:

## [1]統(tǒng)計圖形設備實用程序數(shù)據(jù)集方法庫

##

##其他附件包:

# #[1]gg排斥_0.6.5 ggplot2_2.2.1

##

##通過命名空間加載(未附加):

# #[1]Rcpp _ 0 . 12 . 11 digest _ 0 . 6 . 12 rprojroot _ 1.2 plyr _ 1 . 8 . 4

# #[5]grid _ 3 . 4 . 0 gtable _ 0 . 2 . 0 back port _ 1 . 1 . 0 magritter _ 1.5

# #[9]evaluate _ 0.10 scales _ 0 . 4 . 1 rlang _ 0 . 1 . 1 stringi _ 1 . 1 . 5

# #[13]lazyyeval _ 0 . 2 . 0 rmarkdown _ 1.5標簽_0.3工具_3.4.0

# #[17]string gr _ 1 . 2 . 0 munsell _ 0 . 4 . 3 YAML _ 2 . 1 . 14編譯器_3.4.0

# #[21]color space _ 1.3-2 html tools _ 0 . 3 . 6 knitter _ 1.16 tibble _ 1 . 3 . 3

1.《repel R語言可視化學習筆記之ggrepel包》援引自互聯(lián)網(wǎng),旨在傳遞更多網(wǎng)絡信息知識,僅代表作者本人觀點,與本網(wǎng)站無關(guān),侵刪請聯(lián)系頁腳下方聯(lián)系方式。

2.《repel R語言可視化學習筆記之ggrepel包》僅供讀者參考,本網(wǎng)站未對該內(nèi)容進行證實,對其原創(chuàng)性、真實性、完整性、及時性不作任何保證。

3.文章轉(zhuǎn)載時請保留本站內(nèi)容來源地址,http://f99ss.com/junshi/1613666.html

上一篇

印度衛(wèi)生部:已從多國收到3000臺氧氣濃縮機 過程真相詳細揭秘!

下一篇

G7外長會議在倫敦開幕中俄問題 具體是啥情況?

artery Arterys怕是要革新醫(yī)療影像數(shù)據(jù)分析技術(shù)

artery Arterys怕是要革新醫(yī)療影像數(shù)據(jù)分析技術(shù)

近年來,醫(yī)學影像中的人工智能診斷技術(shù)發(fā)展迅速。這些新技術(shù)使醫(yī)生能夠通過使用圖像快速做出診斷,并提高準確性。近年來,國內(nèi)外出現(xiàn)了許多公司來開發(fā)這項技術(shù)。這些公司一般專注于某些疾病,美國的Arterys公司就是專注于心血管疾病的公司之一。 公司名片  公司簡介 阿特里斯是一家提供SaaS服務的...

數(shù)據(jù)港 【國資智庫】數(shù)據(jù)港快速成長

" 國有企業(yè)的市場化運作和規(guī)范化管理已成為其獨特的優(yōu)勢 " 根據(jù)上海數(shù)據(jù)港股份有限公司2018年年報,公司實現(xiàn)營業(yè)收入9.0967億元,比上年增長74.86%,實現(xiàn)歸屬于母公司所有者的凈利潤1.4285億元,比上年增長24.34%。公司總資產(chǎn)265857萬元,同比增長57.38%,2018...

信息安全研究方向 大數(shù)據(jù)方向的安全技術(shù)研究

信息安全研究方向 大數(shù)據(jù)方向的安全技術(shù)研究

近年來,隨著大數(shù)據(jù)應用的爆炸性增長,大數(shù)據(jù)催生了獨特的體系結(jié)構(gòu),促進了存儲、網(wǎng)絡和計算機技術(shù)的發(fā)展,同時也帶來了新的安全問題。國際社會已經(jīng)將大數(shù)據(jù)安全納入國家信息網(wǎng)絡安全戰(zhàn)略,國內(nèi)學術(shù)界、信息安全界和工業(yè)界也逐漸關(guān)注大數(shù)據(jù)的發(fā)展。 一、大數(shù)據(jù)相關(guān)概念 1.1研究背景和意義 大數(shù)據(jù)是繼云計算...

維普免費賬號 教你一招,免費使用知網(wǎng)、維普等數(shù)據(jù)庫資源

  • 維普免費賬號 教你一招,免費使用知網(wǎng)、維普等數(shù)據(jù)庫資源
  • 維普免費賬號 教你一招,免費使用知網(wǎng)、維普等數(shù)據(jù)庫資源
  • 維普免費賬號 教你一招,免費使用知網(wǎng)、維普等數(shù)據(jù)庫資源

維普免費帳號 教你一招,免費使用知網(wǎng)、維普等數(shù)據(jù)庫資源

  • 維普免費帳號 教你一招,免費使用知網(wǎng)、維普等數(shù)據(jù)庫資源
  • 維普免費帳號 教你一招,免費使用知網(wǎng)、維普等數(shù)據(jù)庫資源
  • 維普免費帳號 教你一招,免費使用知網(wǎng)、維普等數(shù)據(jù)庫資源

合墨數(shù)據(jù) 合墨數(shù)據(jù)高調(diào)代扣前置費用,曾參與個人征信買賣涉嫌犯罪

  • 合墨數(shù)據(jù) 合墨數(shù)據(jù)高調(diào)代扣前置費用,曾參與個人征信買賣涉嫌犯罪
  • 合墨數(shù)據(jù) 合墨數(shù)據(jù)高調(diào)代扣前置費用,曾參與個人征信買賣涉嫌犯罪
  • 合墨數(shù)據(jù) 合墨數(shù)據(jù)高調(diào)代扣前置費用,曾參與個人征信買賣涉嫌犯罪

合墨 合墨數(shù)據(jù)高調(diào)代扣前置費用,曾參與個人征信買賣涉嫌犯罪

  • 合墨 合墨數(shù)據(jù)高調(diào)代扣前置費用,曾參與個人征信買賣涉嫌犯罪
  • 合墨 合墨數(shù)據(jù)高調(diào)代扣前置費用,曾參與個人征信買賣涉嫌犯罪
  • 合墨 合墨數(shù)據(jù)高調(diào)代扣前置費用,曾參與個人征信買賣涉嫌犯罪

mnist 學界 | Fashion-MNIST:替代MNIST手寫數(shù)字集的圖像數(shù)據(jù)集