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王曉冬 中科云谷CEO王曉冬:新時(shí)代的工業(yè)智能探索與實(shí)踐

引導(dǎo)閱讀

1.隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展,我們相信第四次工業(yè)革命將不斷把這些新技術(shù)應(yīng)用到新的生產(chǎn)、新的制造和一些新的商業(yè)場(chǎng)景中,從而帶動(dòng)新一輪的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

2.在中聯(lián)重科改變商業(yè)模式的過程中,“中聯(lián)重科大腦”是我們探索大數(shù)據(jù)和人工智能的一個(gè)非常重要的產(chǎn)品。通過創(chuàng)建中聯(lián)重科大腦,我們可以從R&D、生產(chǎn)和營(yíng)銷等方面推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的改進(jìn),同時(shí)提高中聯(lián)重科的管理水平。

3、無論是工業(yè)智能還是商業(yè)模式、變革創(chuàng)新,我認(rèn)為技術(shù)不是最大難點(diǎn),最大難點(diǎn)在于落地場(chǎng)景的識(shí)別和應(yīng)用。

以下是講話全文

我很高興今天有機(jī)會(huì)和你討論新技術(shù)下商業(yè)模式的變化。首先說一下新興的數(shù)字技術(shù)。

第一次變化主要是基于蒸汽機(jī)的大規(guī)模應(yīng)用,第一次工業(yè)革命,當(dāng)時(shí)機(jī)器逐漸取代了人工操作;

第二個(gè)變化主要是基于電氣化的廣泛應(yīng)用,電動(dòng)驅(qū)動(dòng)機(jī)械設(shè)備;

第三個(gè)變化是自動(dòng)化技術(shù)為核心,機(jī)器設(shè)備越來越少用手驅(qū)動(dòng),變得更加自動(dòng)化;

到現(xiàn)在,隨著新一輪的技術(shù)發(fā)展,如人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等。,我們相信第四次工業(yè)革命將繼續(xù)把這些新興技術(shù)應(yīng)用到新的生產(chǎn)、新的制造和一些新的商業(yè)場(chǎng)景中,從而推動(dòng)新一輪的商業(yè)模式變革。

接下來,我們來看看所謂的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。什么是好的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?我們認(rèn)為有必要推動(dòng)一些增量市場(chǎng),提高效率或降低成本。

對(duì)于滴滴、優(yōu)步這樣的公司來說,他們的商業(yè)模式非常成功。我們認(rèn)為,他們模式的成功之處在于,他們通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用找到了資源再分配的關(guān)鍵,同時(shí)提高了資源配置的效率,解決了資源短缺的問題。

眾所周知,一批所謂的O2O公司出現(xiàn)后就消失了。為什么?因?yàn)槟切┠J皆诋?dāng)時(shí)只是商業(yè)模式本身的改變和創(chuàng)新,并沒有真正帶動(dòng)效率的提高。至于我自己,我不是C端或者互聯(lián)網(wǎng)端的專家。我們今天談?wù)摰纳虡I(yè)模式的改變希望集中在我們熟悉的傳統(tǒng)行業(yè)。在制造業(yè)領(lǐng)域,應(yīng)該說中國(guó)的制造業(yè)是一個(gè)非常勞動(dòng)密集型的行業(yè),的確我們非常依賴人。

但是,我們都看到,社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)不能那么依賴人了。因?yàn)槔淆g化趨勢(shì)在那里,越來越少的年輕人會(huì)主動(dòng)跳入傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)。所以我們也看到,這個(gè)傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)恰恰需要新一輪的技術(shù),需要注入到工業(yè)發(fā)展的過程中。這時(shí),我們可以看到,新一輪的新興技術(shù)已經(jīng)成為工業(yè)產(chǎn)業(yè)改革的一個(gè)非常好的驅(qū)動(dòng)力。

無論是ToC還是ToB,如果我們想創(chuàng)造一個(gè)持久的商業(yè)模式,我們必須解決三個(gè)問題,要么提高生產(chǎn)效率,創(chuàng)造一個(gè)增量市場(chǎng),要么降低生產(chǎn)成本。

從數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的角度來看,中聯(lián)重科歷史上引進(jìn)了三大技術(shù),第一大技術(shù)引進(jìn)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引進(jìn),因?yàn)槲覀儺a(chǎn)品的一批企業(yè)可能會(huì)在產(chǎn)品端投資大型企業(yè),中聯(lián)重科就是這樣的企業(yè)。我們的產(chǎn)品有哪些共同的特點(diǎn),比如起重機(jī)、高科車、挖掘機(jī)等。移動(dòng),單體價(jià)格更高。因?yàn)檫@些設(shè)備比較貴,商業(yè)模式往往是租賃商業(yè)模式,也就是說很少有客戶一次買這么多設(shè)備,這個(gè)行業(yè)很少。當(dāng)時(shí)我們引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決了一個(gè)非常關(guān)鍵的問題,可以遠(yuǎn)程管理設(shè)備,從而解決了一個(gè)所謂的租賃模式問題。

第二次重大技術(shù)引進(jìn)是在2015年左右。當(dāng)時(shí),包括信息技術(shù)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)被深度引入和應(yīng)用,并通過這些應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步的精細(xì)化管理。第三大技術(shù)引進(jìn)是最近全面引進(jìn)人工智能技術(shù)。

我們認(rèn)為,技術(shù)的引入有助于傳統(tǒng)企業(yè)在增量市場(chǎng)中找到一些增長(zhǎng)點(diǎn)。在過去的11年里,中聯(lián)重科引進(jìn)并應(yīng)用了一系列新興技術(shù),目前我們正在連接超過25萬臺(tái)設(shè)備。這個(gè)總數(shù)還在增加。隨著設(shè)備的年度銷售,我們現(xiàn)在有了PB級(jí)的數(shù)據(jù)。這對(duì)于從事工業(yè)智能或者人工智能數(shù)據(jù)的科學(xué)家和算法來說是非常激動(dòng)人心的,因?yàn)槟阒挥袥]有太大作用的算法,你需要有大量的數(shù)據(jù)。

應(yīng)該說,通過這些技術(shù)的應(yīng)用,中聯(lián)重科在過去的11年里取得了成功的業(yè)務(wù)發(fā)展,縮短了生產(chǎn)周期,提高了服務(wù)和效果。我覺得最根本的一點(diǎn)就是幫助中聯(lián)重科實(shí)現(xiàn)其商業(yè)模式的迭代,從一個(gè)純粹的設(shè)備制造商變成一個(gè)設(shè)備供應(yīng)商。我覺得這個(gè)改變不是絕對(duì)的。應(yīng)該說這是一種混合型的商業(yè)模式,但是這種模式的轉(zhuǎn)變有一個(gè)非常重要的前提。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,如果你不應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),那么我們就不能遠(yuǎn)程控制這么多設(shè)備。正是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)技術(shù)的引入,我們現(xiàn)在可以依靠我們的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)的管理和控制。

這樣,我們就為我們從一個(gè)所謂的設(shè)備制造商轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)不僅提供產(chǎn)品而且提供服務(wù)的設(shè)備運(yùn)營(yíng)商奠定了基礎(chǔ)。在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和中聯(lián)重科商業(yè)模式轉(zhuǎn)型的過程中,“中聯(lián)重科大腦”是我們探索大數(shù)據(jù)和人工智能的一個(gè)非常重要的產(chǎn)品。通過創(chuàng)建中聯(lián)重科大腦,我們可以從R&D、生產(chǎn)和營(yíng)銷方面推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的改進(jìn),同時(shí)提高中聯(lián)重科的管理水平。

以R&D為例。比如我們有很多產(chǎn)品線。以混凝土設(shè)備為例。從R&D的角度來看,我們結(jié)合了三種類型的混凝土設(shè)備。它有13個(gè)工況分析。我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了所謂的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),并驗(yàn)證了產(chǎn)品R&D的改進(jìn)和創(chuàng)新..同時(shí),從運(yùn)營(yíng)角度出發(fā),以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),制定了集團(tuán)管控13項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo),有效幫助集團(tuán)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。

剛才我們談到了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和中聯(lián)大腦。我們談了工業(yè)智能或者人工智能。這些技術(shù)如果能落入工業(yè)企業(yè),需要長(zhǎng)期支持。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)也不錯(cuò)。應(yīng)該說,落入中聯(lián)這樣一批比較基礎(chǔ)的工業(yè)企業(yè),會(huì)創(chuàng)造很多新的增長(zhǎng)點(diǎn)。在傳統(tǒng)觀念中,企業(yè)IT服務(wù)可能屬于成本中心,但實(shí)際上,我們現(xiàn)在也看到了新的趨勢(shì)。新技術(shù)應(yīng)用后,因?yàn)檫@些技術(shù)創(chuàng)造了很多應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)際上企業(yè)IT服務(wù)團(tuán)隊(duì)或能力可以創(chuàng)造很多新的利潤(rùn)中心和利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。接下來,將給出一些具體而有趣的例子。

這就是延伸,提供所謂的“危險(xiǎn)價(jià)值行為”服務(wù)。眾所周知,工業(yè)機(jī)械行業(yè)的所有車輛都需要司機(jī)來操作,司機(jī)在操作設(shè)備時(shí)通常更加危險(xiǎn)。但由于他們工作的環(huán)境可能更加復(fù)雜,對(duì)司機(jī)的操作行為普遍缺乏監(jiān)督。通過機(jī)器視覺,包括邊緣計(jì)算,解決了所謂的危險(xiǎn)駕駛行為問題,并給駕駛員一個(gè)報(bào)警提醒。

這是一個(gè)服務(wù)網(wǎng)站。其實(shí)服務(wù)過程中有一個(gè)很不可避免的問題,就是服務(wù)工程師的經(jīng)驗(yàn)可能不一樣,可能會(huì)有老師傅,也可能會(huì)有一些新工程師。你可以看到我們可以通過機(jī)器視覺幫助他們識(shí)別容易被忽視的故障點(diǎn),包括機(jī)器應(yīng)用,可以提高工作效率和整體服務(wù)水平。

圖為混凝土攪拌車。正常工序有33個(gè)步驟。如果要用這張紙查,量大還是比較難的。從這張圖可以看出,左下角是幀數(shù),右下角是一步一步的步數(shù)。我們應(yīng)用算法,所有的點(diǎn)都會(huì)輔助他服務(wù)。

對(duì)于知識(shí)圖的應(yīng)用,知識(shí)圖可以識(shí)別語義,關(guān)聯(lián)故障定位和故障描述,解決了如何數(shù)字化老師傅頭腦中的經(jīng)驗(yàn),數(shù)字化后傳遞給普通工程師的問題,從整體上提高了故障診斷率。

包括庫存率和庫存不準(zhǔn)確,倉(cāng)庫利用率相對(duì)較差。在這里,我們通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建了一個(gè)庫存計(jì)劃,可以有效提高庫存儲(chǔ)蓄率,減少呆滯庫存。

最后說說我們?cè)谧鍪裁?。中科云谷是一家基于中?lián)重科業(yè)務(wù)和成果的工業(yè)智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司。我們的團(tuán)隊(duì)主要來自中聯(lián)重科和世界知名的工業(yè)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。我們?cè)谧鍪裁??我們認(rèn)為,我們有責(zé)任和義務(wù)向我們的行業(yè)提供新技術(shù),并利用技術(shù)來增強(qiáng)行業(yè)的能力。

在未來,我們希望有更多的合作伙伴可以和我們一起改變商業(yè)模式,因?yàn)槲覀兛吹降墓I(yè)場(chǎng)景應(yīng)該是非常定制化和個(gè)性化的。我們希望將過去十年探索中沉淀下來的經(jīng)驗(yàn)、算法、工具、平臺(tái)逐步向行業(yè)開放,讓我們的客戶、用戶、開發(fā)者與我們共同實(shí)現(xiàn)新的商業(yè)模式創(chuàng)新。

無論是工業(yè)智能還是商業(yè)模式,變革創(chuàng)新,我覺得技術(shù)不是最大的難點(diǎn),最大的難點(diǎn)在于落地場(chǎng)景的識(shí)別和應(yīng)用。謝謝大家。

本文內(nèi)容轉(zhuǎn)載自工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究會(huì)。如有版權(quán)問題,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們。著作權(quán)解釋權(quán)屬于原創(chuàng)作者。本文推薦給行業(yè)4.0俱樂部閱讀!

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