序言 "數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)分析工具，討人喜歡者甚番。投資分析師獨(dú)寵R，自Python至今，大家盛愛matplotlib。余獨(dú)寵BI之出剖析而不拖拉，做數(shù)據(jù)可視化還算炫酷......."。BI是啥？

BI全名商務(wù)智能（Business Intelligence），在傳統(tǒng)式公司中，它是一套詳細(xì)的解決方法。將公司的數(shù)據(jù)信息合理融合，迅速制做出表格以做出管理決策。涉及到數(shù)據(jù)庫管理，ETL，OLAP，權(quán)限管理等控制模塊。

投資分析師剛?cè)腴T通常大量的是做表格，而做表格更要用到的是BI。

在學(xué)習(xí)培訓(xùn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的初始階段，為了更好地塑造分析思維，迅速掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。我一般會(huì)強(qiáng)烈推薦大伙兒用BI入門剖析。由于BI入門簡(jiǎn)易，防止了絕大多數(shù)人由于專用工具的牽絆而讓數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析之途停滯不前。R和Python這類高級(jí)專用工具，能夠邊剖析邊學(xué)習(xí)培訓(xùn)。

有關(guān)BI，更為人贊嘆不已的就屬Tableau和PoerBI，百度搜索上搜她們的詳細(xì)介紹一搜一大把?？墒俏闹邢牍蚕砹硪粋€(gè)BI專用工具，F(xiàn)ineBI，一個(gè)被封殺的神器。

我還在以前的文章內(nèi)容中經(jīng)歷強(qiáng)烈推薦，但是我更愛她的"弟兄"FineReport，公司表格必需，以致于換了倆家企業(yè)都持續(xù)強(qiáng)烈推薦購置，功能豐富且強(qiáng)勁，只不過是我不懂開發(fā)設(shè)計(jì)，只知毛皮。FineBI和它全是一個(gè)企業(yè)的，新上市的5.1版本號(hào)確實(shí)要我震撼了一把，給人的覺得，比PowerBI更完善平穩(wěn)作用大量，低價(jià)位版的Tableau取代！

接下去講關(guān)鍵解讀它的關(guān)鍵作用、特性和類似具的比照、及其基礎(chǔ)操作方法。

下一篇還會(huì)繼續(xù)用BI做一個(gè)詳盡深層次的實(shí)際操作剖析。

閱讀文章文件目錄 序言FineBI的關(guān)鍵作用FineBI的主要特點(diǎn)FineBI Vs 別的同行業(yè)FineBI的剖析思想小結(jié)FineBI的關(guān)鍵作用

先而言說BI，BI全名商務(wù)智能（Business Intelligence），是一套詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息解決方法，將公司的數(shù)據(jù)信息合理融合，迅速制做數(shù)據(jù)可視化表格，以供業(yè)務(wù)流程管理決策。它一般涉及到數(shù)據(jù)庫管理（現(xiàn)也和許多 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)計(jì)劃方案連接）、ETL、OLAP剖析，權(quán)限管理等控制模塊。

說白了，F(xiàn)ineBI是一款BI商務(wù)智能專用工具，能簡(jiǎn)易迅速的形成各種各樣炫酷的數(shù)據(jù)可視化表格，做有針對(duì)性的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

因此 ，它關(guān)鍵進(jìn)行下邊好多個(gè)工作中：

1. 數(shù)據(jù)信息的融合

2. 數(shù)據(jù)的分析和數(shù)據(jù)可視化

3. 報(bào)表制作與公布

FineBI的主要特點(diǎn)

BI專用工具那么多，為什么我想關(guān)鍵強(qiáng)烈推薦這款BI專用工具呢？

Tableau和PowerBI的好自無需我多講，知乎上大家都討論了許多 。

但這一款BI作為國內(nèi)，不由自主要我造成好奇心和好感度，非常值得關(guān)心和激勵(lì)。何況它可以足夠解決基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，不假于那二者，且具有下邊幾大特性：

1、連通各種數(shù)據(jù)庫

FineBI可以從各種各樣數(shù)據(jù)庫中爬取數(shù)據(jù)信息開展剖析，除開適用大伙兒常見的Oracle、SQLServer、MySQL等數(shù)據(jù)庫查詢，還適用SAP BW、HANA、Essbase等多維數(shù)據(jù)庫查詢。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)前端開發(fā)剖析，F(xiàn)ineBI可連接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。在連接層面有自身的分布式系統(tǒng)聯(lián)接計(jì)劃方案。

下面的圖是FineBI的數(shù)據(jù)信息聯(lián)接對(duì)話框：

還適用導(dǎo)進(jìn)Excel數(shù)據(jù)信息，適用從R語言腳本制作導(dǎo)進(jìn)數(shù)據(jù)信息。因此 基礎(chǔ)能連接各種數(shù)據(jù)庫，連通并融合。

2. 便捷性(不用程序編寫)

小編為自己的精準(zhǔn)定位是一枚大數(shù)據(jù)工程師，因而不容易也不可以將過多活力放到數(shù)據(jù)可視化工作方面。終究數(shù)據(jù)庫查詢/數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)架構(gòu)圖，大數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化算法科學(xué)研究等工作中也是頭等大事。而FineBI選用的拖動(dòng)數(shù)據(jù)字段，全自動(dòng)工程圖的實(shí)際操作方法，將我在數(shù)據(jù)可視化的陷泥中解放出來，把大量活力推廣到數(shù)據(jù)庫管理，優(yōu)化算法科學(xué)研究和業(yè)務(wù)流程溝通交流上。下面的圖展現(xiàn)了FineBI清新商務(wù)接待的工作中頁面。

便捷性還反映在數(shù)據(jù)處理方法層面。

要了解一份數(shù)據(jù)信息取得在剖析是還是要做許多 計(jì)算公式、過慮挑選解決的。意外驚喜的是這一專用工具內(nèi)嵌了各種各樣計(jì)算方法、過慮部件。

例如時(shí)間過慮，大伙兒感覺也要筆寫公式計(jì)算么。各種各樣現(xiàn)有的計(jì)算方法，基礎(chǔ)道別SQL和編碼。

各種各樣現(xiàn)有的計(jì)算方法，基礎(chǔ)道別SQL和編碼。

這兒展現(xiàn)的只是是一小個(gè)層面，絕大部分商業(yè)服務(wù)出品的手機(jī)軟件在便捷性層面吊打開源系統(tǒng)商品。

3、數(shù)據(jù)可視化高顏值

一些數(shù)據(jù)圖表（源于官方網(wǎng)）

下邊這種圖是小編二十分鐘不上就搞好的，稍稍清理，可能也可以做到絕大多數(shù)顧客在長(zhǎng)相上的規(guī)定了：

要了解一樣的工作中應(yīng)用R語言的ggplot2最少要2鐘頭(含調(diào)節(jié))，應(yīng)用Python的matplotlib就更久了。

4、數(shù)據(jù)權(quán)限監(jiān)管

FineBI的數(shù)據(jù)權(quán)限監(jiān)管，能夠說成很技術(shù)專業(yè)了，這也是開源系統(tǒng)和商業(yè)服務(wù)不可以比的。

小編是FineReport的深層客戶，F(xiàn)ineReport是表格軟件工具，應(yīng)用面更廣，數(shù)據(jù)信息安全系數(shù)規(guī)定也高些，F(xiàn)ineBI類似是延用了其弟兄商品的一套管理權(quán)限計(jì)劃方案。能夠?qū)Σ灰粯訂挝?職位/人物角色的工作人員，開展數(shù)據(jù)庫/業(yè)務(wù)流程包/數(shù)據(jù)分析表/剖析表格的管理權(quán)限監(jiān)管。簡(jiǎn)易而言，你能讓不一樣人見到僅有自身管理權(quán)限下的表格和數(shù)據(jù)信息。

嗯，臨時(shí)便說這幾個(gè)方面，再聊有做廣告行為了......

FineBI Vs 別的同行業(yè)

1. FineBI VS Excel

二者不是太一樣的商品，Excel更全方位更為重視數(shù)據(jù)處理方法，而FineBI較為精減更重視表格及數(shù)據(jù)可視化，F(xiàn)ineBI更好像數(shù)據(jù)透視 小量VBA。但是二者融合用相輔相成。

2. FineBI VS R語言ggplot2

ggplot2實(shí)際上是R語言的數(shù)據(jù)可視化包，因而針對(duì)了解R語言的人而言，應(yīng)用ggplot2會(huì)十分游刃有余。另外因?yàn)間gplot2是由計(jì)算機(jī)語言R驅(qū)動(dòng)器，因而它在訂制化層面毫無疑問做得比FineBI好些?？墒且獙懸欢烤幋a，這一并不是每一個(gè)人都善于，終究如果是簡(jiǎn)易的剖析，沒有必要入R的門。

3. FineBI VS Echarts等開源系統(tǒng)數(shù)據(jù)圖表

Echarts一般是給前端開發(fā)程序猿用的，必須計(jì)算機(jī)語言JS驅(qū)動(dòng)器，不強(qiáng)烈推薦沒有編程技術(shù)的投資分析師應(yīng)用，盡管Echarts數(shù)據(jù)可視化更豐富。

4. FineBI VS 別的商業(yè)BI專用工具(如Tableau、PowerBI等)

作用層面也沒有很大差別，便是你多一個(gè)，我少一個(gè)的差別。對(duì)絕大多數(shù)人而言平時(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析充足了。

應(yīng)用感都各有不同，F(xiàn)ineBI有一個(gè)創(chuàng)建業(yè)務(wù)流程包階段，對(duì)數(shù)據(jù)信息做業(yè)務(wù)流程/情景區(qū)別。PowerBI歸屬于部件拖動(dòng)式風(fēng)；Tableau在剖析時(shí)和FineBI類似，探尋式剖析，調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)可視化款式。

具體公司級(jí)商業(yè)有差別，由于要考慮得大量。企業(yè)級(jí)應(yīng)用出商品應(yīng)用上也要大量關(guān)心服務(wù)平臺(tái)連接，構(gòu)架計(jì)劃方案，數(shù)據(jù)抽取方法也有特性，包含之前提條件的管理權(quán)限監(jiān)管等，F(xiàn)ineBI和Tableau更有商業(yè)遺傳基因，實(shí)際需看自身的具體要求和應(yīng)用自然環(huán)境。

總的來說，之上的專用工具也沒有單純性的好壞之分，實(shí)際難題深入分析，哪些要求用哪種專用工具。但是，假如你要迅速地做美觀大方的數(shù)據(jù)可視化表格，那FineBI非常值得一學(xué)。

FineBI的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析觀念

用FineBI做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，整體的構(gòu)思是那樣的，和Tableau很象：

1.先數(shù)據(jù)庫連接，導(dǎo)進(jìn)數(shù)據(jù)庫。適用的數(shù)據(jù)庫種類上文已說過。

2.隨后基本解決數(shù)據(jù)信息，挑選要剖析的字段名，排序歸納、增加列、合拼表、行列轉(zhuǎn)換這些。

3.然后開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。假如沒目地，能夠先依據(jù)自身的假定拖動(dòng)數(shù)據(jù)字段，看一下數(shù)據(jù)是什么發(fā)展趨勢(shì)是不是有規(guī)律性，逐漸摸清楚構(gòu)思，說白了探究性剖析。如果有目地，立即數(shù)據(jù)可視化就可以了。

4.最終產(chǎn)生大數(shù)據(jù)可視化匯報(bào)，導(dǎo)出來或共享。

這兒，我后邊會(huì)出個(gè)一個(gè)詳盡的實(shí)例，很有可能會(huì)更非常容易了解。

總結(jié)

有的人很有可能會(huì)對(duì)軟件開發(fā)平臺(tái)含有一種抵觸意識(shí)，本人感覺徹底沒要。軟件開發(fā)平臺(tái)雖然必須掏錢，但偽劣的開源項(xiàng)目更很有可能消耗大伙兒的寶貴時(shí)間。顯而易見大家應(yīng)當(dāng)將活力大量的推廣到數(shù)據(jù)信息和優(yōu)化算法自身及其實(shí)際業(yè)務(wù)流程上，專用工具只不過專用工具而已。