李，2016年生物醫(yī)學工程專業(yè)研究生，2018年國家獎學金獲得者，2017-2018年優(yōu)秀學生干部，2017年江蘇省研究生科研實踐創(chuàng)新計劃項目負責人，2017年國家重點研發(fā)計劃重點專項“3.17腦卒中康復機器人系統(tǒng)”參與者。

對癲癇發(fā)作發(fā)出“警報”？

癲癇是一種常見且頻發(fā)的慢性神經(jīng)系統(tǒng)疾病，具有突發(fā)性、暫時性和復發(fā)性，給患者帶來極大的痛苦。發(fā)作前，及時采取措施抑制或緩解患者的期望。這一切的根源在于準確的預警。

實現(xiàn)預警的途徑是設(shè)計一種算法，在發(fā)作前識別腦電信號中的癲癇樣放電，從而實現(xiàn)計算機自動檢測。然而，傳統(tǒng)的識別算法往往需要人工設(shè)計，因此識別精度不高?，F(xiàn)有的預警方法也總是存在不穩(wěn)定、虛警率高、在線預警困難的缺陷。

意識到這一點，李開始考慮更好的基于深度學習算法的解決方案。深度學習最大的優(yōu)勢在于對大數(shù)據(jù)進行提取、挖掘和組合，以獲得更好的效果。他的專利“基于深度學習算法的癲癇預警系統(tǒng)”具有計算復雜度低、實時性好的優(yōu)點。

發(fā)明周期很長，至少要兩三年才能應用到臨床試驗中。但如果以后真的做出了實際的產(chǎn)品，對于患有癲癇等突發(fā)性致死性疾病的患者來說，將是一大福音，也將帶來可觀的經(jīng)濟效益。

“但我一開始沒考慮后期的好處。我只覺得這些都是功勛卓著的事情，我做到了?！?/p>

少年隊就要到了

他和他的團隊共同開發(fā)了全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)中的平衡檢測系統(tǒng)，提高了手術(shù)中膝關(guān)節(jié)平衡的準確性，對延長患者假體的使用壽命、減少并發(fā)癥、提高患者術(shù)后生活質(zhì)量起到了重要作用。

全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)中的平衡檢查系統(tǒng)

通過無線溫控系統(tǒng)，他的團隊實現(xiàn)了乳腺癌熱療過程中的實時溫度控制。因為癌組織比正常組織升溫快，可以有效殺死腫瘤細胞而不損傷正常組織。

對于有心臟病癥狀的患者，他們將患者的心電節(jié)律信息發(fā)送到經(jīng)過訓練的深度學習模型中，并將特定類型的心臟病風險反饋給用戶。

“手指運動檢測識別系統(tǒng)”和“檢測異常步態(tài)的疾病診斷系統(tǒng)”的發(fā)明，利用磁傳感器為醫(yī)學和病人帶來了磁傳感器的福音...

“申請專利最大的困難是前期，沒有任何參考和經(jīng)驗。在這個階段，臨床醫(yī)生和我們都不知道實際的事情，或者用什么具體的解決方案來實現(xiàn)它們。”

其中難度最大的是與南方醫(yī)科大學附屬南京醫(yī)院骨科(南京第一醫(yī)院)合作的全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)中軟組織平衡檢測系統(tǒng)的研發(fā)。

“在過去的全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)中，它更多地依賴于醫(yī)生的‘感覺’或經(jīng)驗來調(diào)整軟組織平衡。我們要做的是開發(fā)一個測試系統(tǒng)，幫助沒有經(jīng)驗的年輕醫(yī)生更準確地做出術(shù)中判斷?！?/p>

涉及到醫(yī)務工作者的結(jié)合，他需要填補骨科醫(yī)學知識的不足，充分了解全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)的研究現(xiàn)狀和臨床問題，讓自己的思維更接近醫(yī)學思維?！芭R床醫(yī)生大多很忙，對工程基礎(chǔ)知識知之甚少。所以要主動去找他，了解一線醫(yī)生的想法和思路?！?/p>