588ku.com、png元素、背景、模板、辦公室文檔、視頻音頻、美術(shù)館| UI設(shè)計(jì)|攝影圖歡迎

還記得之前很火的《都挺好》嗎？用新興的人工智能技術(shù)變身于燕洲蘇大強(qiáng)的網(wǎng)民生動地再現(xiàn)了從美工小白到資深設(shè)計(jì)師的“成長”道路。

之后換了臉的“同一個衣柜”也為我們打開了“新世界”.

這些新奇有趣的內(nèi)容引起了網(wǎng)民們的哈哈大笑，但也存在很多問題。

一些別有用心的人，利用人工智能AI制作假冒的視頻，將視頻中女主角換成任意想要對象的人臉，一些好萊塢女星都深受其害，就連Facebook創(chuàng)始人扎克伯格都屢遭惡搞。

所以技術(shù)是個好技術(shù)，假如拍《速度與激情7》的時候有這個技術(shù)還原保羅·沃克，那電影制作方也不需要花費(fèi)幾百萬美元了。但是如果被不法分子鉆了空子，成為牟利的手段，將造成惡劣的社會影響。

為了抵制這種技術(shù)帶來的危害，最近Adobe與加州大學(xué)伯克利分校的科學(xué)家合作分享了新的研究成果，這些科學(xué)家使用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動檢測面部圖像是否被修改過。

據(jù)介紹，這個“反P圖”技術(shù)專門識別被修改過的面部圖像，識別準(zhǔn)確率達(dá)99%。不知道這一技術(shù)的出現(xiàn)，會讓多少美顏網(wǎng)紅們花容失色。

由左至右依次為：經(jīng)修改的圖像、檢測到修改、自動還原后的圖像、原始圖像

隨后這個消息也引發(fā)網(wǎng)友們腦洞大開的熱議，網(wǎng)友：“這是以己之矛攻己之盾嘛？”

還有熱愛P圖、不P不能發(fā)朋友圈微博的網(wǎng)友發(fā)出了靈魂拷問

而這不并是Adobe第一次搞反P圖

早在去年的時候，他們就曾研究過用 AI 識別被篡改圖像，可以識別三種類型的修改：拼接、復(fù)制和刪除。因?yàn)閳D片每次被修改時都會留下痕跡，只是這些改動難以被人眼察覺，放大圖片后，就能看到鋒利的切割邊緣、過度平滑的平面，以及不自然的噪點(diǎn)。

研究人員訓(xùn)練了一個深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別圖像處理。第一種方法是識別 RGB 的變化，第二種是識別噪點(diǎn)。這項(xiàng)技術(shù)將這兩種方法結(jié)合起來用，以此實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識別。

不過這次的反P圖可沒那么簡單

這次的反 PS 技術(shù)有所不同，主要是識別人像照片中的液化處理。之前 Adobe 在 Photoshop 中推出了「人臉識別液化」工具，軟件可以自動識別五官并分別進(jìn)行調(diào)整，反 PS 研究正是基于這個工具。

那么問題來了，美顏相機(jī)那種拍出來的“照騙”能不能被識別呢？

美顏相機(jī)拍照時會進(jìn)行一系列復(fù)雜的人臉識別，識別出來后對人臉區(qū)域做瘦臉、磨皮、美白等“美顏”操作。

就拿瘦臉來說，其原理是“在OpenGL或Metal環(huán)境下，在shader（紋理）中通過對像素位置進(jìn)行偏移來實(shí)現(xiàn)對臉部區(qū)域的放大縮?。河勺冃吻白鴺?biāo)，根據(jù)變形映射關(guān)系，得到變形后坐標(biāo)?！?/p>

好吧，說了這么多其實(shí)我也看不懂，不過總結(jié)下來就是，這些變形都是有算法支持。所以adobe的反P圖技術(shù)也能基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)還原出真實(shí)的圖片。

關(guān)于這個工具，Adobe 在博客中寫道：「Adobe 為用戶提供工具，讓他們將自己的想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，努力釋放想象力。與此同時，我們也在進(jìn)行一些研究，以幫助驗(yàn)證使用我們的產(chǎn)品創(chuàng)建的數(shù)字媒體是否真實(shí)，并識別和阻止濫用?！?/p>

嗯，不管怎么說，出發(fā)點(diǎn)還是滿滿的正能量。

幸運(yùn)的是，這個軟件目前還沒有正式推出

想象一下這個反P圖軟件商業(yè)化以后，朋友圈等社交媒體將會發(fā)生多么天翻地覆的變化：

美顏網(wǎng)紅消失了

沒人敢在朋友圈發(fā)自拍發(fā)游客照了（真正有實(shí)力的就凸顯出來了）

明星們的日子更苦了，要時刻保持最佳狀態(tài)

...

你還能想到什么變化，歡迎在評論區(qū)留言喲~

這里是千庫網(wǎng)

做設(shè)計(jì)不摳圖

有版權(quán)可商用

圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除