筆者以百度地圖app為分析對象，從產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)、用戶調(diào)查、優(yōu)化建議等方面進行了深入分析，對該產(chǎn)品有了更全面的了解。

一、地圖app市場規(guī)?，F(xiàn)狀

1. 搜索指數(shù)

運用百度指數(shù)，查詢“百度地圖”及“高德地圖”搜索熱度，可看到，百度地圖的整體日均值及移動日均值均在高德地圖的2倍左右，該指數(shù)包含新聞資訊搜索，實際用戶數(shù)僅供參考。

2. 用戶畫像

用戶地域分布特征，多集中在廣州、浙江、上海、北京等交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達的一線城市；

從人群屬性來看，搜索年齡多集中在20~29歲的青年人群，高德地圖及百度地圖搜索占比分別高達61%及56%，其次是30~39歲壯年群體，可知駕駛出行、旅行等活動，基本面需求集中在年齡分布中呈現(xiàn)出中部多于兩端的紡錘狀分布。

3. 國際市場現(xiàn)狀

使用美國區(qū)appstore 搜索關(guān)鍵詞“地圖”，可以看到搜索結(jié)果按評論數(shù)量降序排列，google maps 以300萬評論數(shù)位居第一，高德地圖評論數(shù)30k，位居百度地圖前列，但差距較小，相較于國區(qū)appstore以千萬級對百萬級的下載量對比，國外新用戶搶占市場份額仍在起步階段。

二、產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)圖

對百度地圖及競品高德地圖兩款app進行結(jié)構(gòu)拆解：

• 百度地圖slogan：精準(zhǔn)智能導(dǎo)航和公交出行；版本10.23.4
• 高德地圖 slogan：實時公交、打車地鐵路線智能規(guī)劃；版本10.30.0

兩款地圖導(dǎo)航app采用的功能結(jié)構(gòu)比較接近，均為主頁地圖導(dǎo)航功能頁面+側(cè)邊功能欄+搜索欄+底部tab欄。

百度地圖搜索欄位于首頁上方，同時將“我的”功能入口放置在輸入欄左側(cè)。側(cè)邊功能欄對應(yīng)功能點為圖層、上報信息、自身定位等。二者底部tab欄均劃分了三個功能板塊：百度地圖為“發(fā)現(xiàn)周邊”、“路線”、“出行助手”，高德地圖tab欄則對應(yīng)“首頁”、“附近”、“我的”。

用戶選擇輸入目的地進行導(dǎo)航這一操作，百度地圖提供了3種操作路徑，分別為：

對比高德地圖，百度地圖多出第③種操作路徑，底部tab欄最右側(cè)的“出行助手”作為功能入口，然而作為一款工具型軟件，過多線程的操作無疑會增加用戶的學(xué)習(xí)使用成本。

競品高德地圖則是在對應(yīng)的位置布置了“我的”功能模塊入口，顯然與頁面右下角高關(guān)注度區(qū)域的使用度更貼合。

除此之外，百度地圖“我的”入口布置在搜索欄左側(cè)，以頭像icon作為button，略顯隱蔽?！俺鲂兄帧边@一功能模塊存在的必要性值得思考；

從出行方式這一最重要功能點上看，百度地圖和高德地圖出行方式功能點都比較全面：二者都接入了駕車，打車，公交，步行，騎行，摩托車，火車，飛機等接口。百度在出行方式tab欄增加”智行“，采用大數(shù)據(jù)及智能分析為用戶對比各出行方式耗時、費用、熱量消耗等情況，便于用戶判斷決策出最適合自身的出行方式；

從地圖多樣性來看：百度提供的特色圖層除2D/3D，衛(wèi)星圖外，還擁有全景地圖，該功能極大的增加了用戶對目的地的辨識度，內(nèi)部全景圖也能夠讓商戶更便利的向消費者展示店鋪環(huán)境，極大提升了020運營效率，且該功能目前作為導(dǎo)航類產(chǎn)品的技術(shù)壁壘，短期內(nèi)難以被超越。

其他功能場景還有遷徙地圖、充電樁地圖、手機門店地圖等。高德則提供了地震地圖、環(huán)境地圖。相比之下百度地圖的圖層種類更豐富，另一方面，二者的多場景不重合地圖，也預(yù)示了地圖類產(chǎn)品在未來多種商業(yè)場景以提供接口等技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略布局。

三、用戶調(diào)研

1. 應(yīng)用商店用戶反饋

摘錄了19年-20年appstore美國區(qū)1☆差評的評論，統(tǒng)計了各項差評條數(shù)及占比：

經(jīng)統(tǒng)計，差評占比前三的原因分別為：不支持多國語言，對英語母語使用者不友好、道路導(dǎo)航信息不準(zhǔn)確、車載功能音量使用問題。其他差評原因還有耗電量過高、呼叫出租車無響應(yīng)、訂酒店出現(xiàn)問題等。

2. 用戶問卷調(diào)研及分析

使用問卷星設(shè)計及發(fā)放調(diào)查問卷，受訪用戶多為學(xué)生畫像。采集樣本數(shù)為13，其中6名用戶在海外地區(qū)參與調(diào)研。其中84%為20-29歲青年群體，20歲以下及40歲以上各有1名用戶。駕車用戶有3人。

通過用戶所在地與使用導(dǎo)航app問題交叉分析可知，海外用戶基本全部使用google maps作為導(dǎo)航app，google maps在國外導(dǎo)航類產(chǎn)品市場占據(jù)統(tǒng)治地位。國內(nèi)使用導(dǎo)航產(chǎn)品高德地圖與百度地圖用戶占比約為2：1，由于樣本數(shù)較小，實際使用用戶數(shù)量應(yīng)以國內(nèi)應(yīng)用商店下載量為參考。

重點問題1：關(guān)于用戶體驗提升方向——目前你覺得導(dǎo)航不太方便的地方

調(diào)研反饋占比最高的問題為：商場及高架橋多層結(jié)構(gòu)內(nèi)不清楚自己和目的地在哪一層。該問題占比高達61.54%，現(xiàn)階段地圖產(chǎn)品給出的解決途徑為，客戶端根據(jù)指標(biāo)進行邏輯判斷，同時提供按鈕供用戶自行矯正。

但是該問題依然成為用戶痛點，造成的原因有以下兩點：

• 一方面客戶端由于用戶定位精準(zhǔn)度及數(shù)據(jù)上傳速率等原因，高架橋附近行駛的路線判斷存在誤差；
• 另一方面供用戶自行矯正的按鈕指導(dǎo)不夠明確，導(dǎo)致用戶判斷產(chǎn)生混淆，即用戶并不能根據(jù)按鈕清晰判斷是否切換了正確的路線。如何解決用戶與目標(biāo)地點在垂直方向上的分析問題仍為地圖導(dǎo)航產(chǎn)品的一大痛點。

其余主要問題還有自己位置朝向不明確（箭頭朝向一直變化）、定位不準(zhǔn)（定位發(fā)生漂移）、反應(yīng)慢（網(wǎng)絡(luò)延遲）等問題。另海外同學(xué)下載實際體驗后，反饋百度地圖在海外直連會有稍許延遲，并表示店鋪信息不精確。

重點問題2：關(guān)于用戶體驗百度地圖app較滿意的功能

“地點定位”基本功能占比第一，“附近內(nèi)容”及“路線”功能票數(shù)占比46%位列第二，對“附近內(nèi)容”功能進行深一步細分探究，使用“附近內(nèi)容”功能經(jīng)常使用的兩項功能，調(diào)研反饋如下

用戶使用附近內(nèi)容時，休閑娛樂模塊搜索占比最高，搜索電影院、團購、酒店等地點占比高達 61.5%，搜索景點及交通設(shè)施（公車站）位列第二，占比為46.15%，可知用戶使用導(dǎo)航類產(chǎn)品附近功能內(nèi)容，使用場景多為豐富的娛樂生活類場景，O2O產(chǎn)品戰(zhàn)略布局或?qū)⒊蔀榘俣鹊貓D的持久戰(zhàn)略。

對用戶調(diào)研部分進行總結(jié)，在產(chǎn)品國際化推廣有如下建議：

1）著力優(yōu)化核心導(dǎo)航功能的體驗，提升用戶滿意度。一方面通過技術(shù)手段解決海外用戶直連問題，提升商家店鋪定位準(zhǔn)確度及更新速率；另一方面可鼓勵用戶對店鋪或道路信息及時上報，通過獎勵用戶小金額紅包等方式，鼓勵用戶上報以彌補海外地區(qū)信息采集的不及時性問題。

2）盡快推出多語言版本，確保海外用戶能夠看懂地圖產(chǎn)品，降低英語母語者使用門檻，將更利于百度地圖拓展海外用戶，擴張國際化地圖導(dǎo)航類產(chǎn)品份額。

四、優(yōu)化建議

作為一名在讀學(xué)生，筆者日常通勤方式是自駕出行，假期會自駕游，有2年駕齡及超過4萬公里行程數(shù)的駕駛經(jīng)歷，相比較同齡人對地圖導(dǎo)航類產(chǎn)品有更深的體驗度。除去自己在設(shè)計調(diào)查問卷時的幾個問題選項，還匯總了幾個自己日常出行場景中遇到的問題：

1. 較小的施工路段地圖信息更新較慢

出行場景：駕駛員將在前方第二個紅綠燈路口右轉(zhuǎn)，地圖顯示前方兩個紅綠燈相距較近。然而實際路況為第一個路口右轉(zhuǎn)封閉施工，紅綠燈不亮，極易被駕駛者忽視。駕駛員可能由于地圖導(dǎo)航未對施工的小路口即時更新，引導(dǎo)與實際路況不符，導(dǎo)致駛過第二個路口繼續(xù)尋找第三個紅綠燈路口準(zhǔn)備右轉(zhuǎn)，卻發(fā)現(xiàn)已經(jīng)駛過，需要掉頭/繞路。

2. 通過大數(shù)據(jù)實時計算，對道路擁堵進行預(yù)判

用例：假期等交通高峰期，出A收費站時擁堵距離較遠，導(dǎo)航會推薦路線更換為下一個收費站B，通過繞路行駛節(jié)省時間。但這時會遇到另一種情況：用戶更換路線

后，繞路行駛到下一收費站B發(fā)現(xiàn)也已經(jīng)發(fā)生堵塞，導(dǎo)致實際通行時間不減反增。

給出的建議：采集用戶行駛信息，并反饋路況更及時的同時，通過相關(guān)的邏輯算法，對更換路線的擁堵情況進行預(yù)估。在前一部分用戶點擊更換線路后，通過對已更換路線用戶數(shù)量、更換用戶行進車速、行進距離等指標(biāo)計算，來完成預(yù)估。

換一種邏輯表述，即點擊“更換路線”的用戶達到一定數(shù)量后，后續(xù)到來的用戶是否還應(yīng)繼續(xù)推送更換路線提示，值得開發(fā)相應(yīng)的邏輯算法進行判斷。

可能用到的指標(biāo)：已點擊“更換路線”用戶的數(shù)量n、單個收費站發(fā)生擁堵所需的車輛臨界數(shù)量N、已更換路線用戶的平均車速V、距離B高速口1km時用戶的實時車速k

進行一個簡單的邏輯判斷：當(dāng)n>>N、V<60km/h、k=10±5km/h時，可理解為更換路線的用戶已遠大于B收費站發(fā)生擁堵所需車輛、且已更換用戶平均車速小于60km/h（在高速路上）、距離B收費站1km時用戶車速已接近15km/h，足以判斷下一個收費站B也已經(jīng)發(fā)生擁堵，對后續(xù)用戶（即將到達A）不再提示更換新收費站（繞路到B）。

而當(dāng)n≈N、V≈90km/h、k=40±5km/h時，可能無法精確判斷推薦的下一收費站B是否即將或已經(jīng)擁堵，但是不妨對后續(xù)用戶（即將到達A）更新一下算法：

用以預(yù)估換路后的通行時間，進而判斷換路是否節(jié)省時間。而非直接使用高速平均車速作為指標(biāo)。

筆者非地圖類產(chǎn)品從業(yè)者，對于通行時間的計算口徑僅為猜測，如有班門弄斧還望各位前輩指教。

3. 結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能判斷道路、路口的實際情況，并提示

用例：如果某一條道路由于處于家屬區(qū)密集區(qū)，路邊自行車成片/小商攤亂擺放/居民自發(fā)組織小集市，導(dǎo)致車輛通行不便，可通過對過往車輛的歷史軌跡數(shù)據(jù)分析，比如路過車輛實際通行車速常年極低，則對路過車輛提前提示建議更換線路。

最后還有對于地圖導(dǎo)航類產(chǎn)品的戰(zhàn)略演化有一點自己的思考。對于百度地圖布局O2O的戰(zhàn)略固然認可，不過C端用戶可能更傾向于在各領(lǐng)域的垂類產(chǎn)品篩選自己的目的地，盈利效果可能并不理想。比如去往美食類地點可能選擇大眾點評尋找商家，尋找酒店類地點則可能先從攜程、去哪兒等應(yīng)用明確目的地，而非采取百度地圖的推薦，畢竟這些垂直的應(yīng)用內(nèi)容更加豐富專業(yè)。

因此個人認為，百度地圖依據(jù)自身技術(shù)壁壘及品牌力，戰(zhàn)略方面提升對B端客戶的重視程度，比如通過出售打包api接口、根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景個性化定制開發(fā)地圖等方式，為需要導(dǎo)航的場景類APP、大數(shù)據(jù)可視化公司、或G端用戶（保險公司、公安部門查看警情、氣象局平臺監(jiān)控）提供技術(shù)支持，架構(gòu)地圖服務(wù)。以實現(xiàn)平臺型產(chǎn)品向技術(shù)服務(wù)型角色的演變，也充滿了無限可能。

本文由 @龍森 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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