你知道嗎？馬賽克也不安全！

喂，朋友們好，我是劇果網(wǎng)最能吃的鍵盤俠劇果君。剛才有個朋友問我，劇科軍怎么了。不知道怎么回事，發(fā)了幾張截圖。我看看，哦——

上個月，世界上最大的大同性約會平臺GitHub網(wǎng)站上點燃了一個名為Depix的項目。這個名字很好理解?！鞍胂袼亍甭铩Ｒ簿褪钦f，利用AI技術去除馬賽克。

這件事有好有壞。優(yōu)點是，各路老司機早就練習了“眼睛里有代碼，心里沒有代碼”的神器，但直接看沒有尺寸更方便、更方便。(阿爾伯特愛因斯坦，Northern Exposure(美國電視)，)缺點是，你的密碼和設備IMEI代碼等個人信息很可能被剝離！

因為有尺寸，所以真的沒有尺寸了！

這個時候小伙伴要問，馬賽克橫行，橫行和諧界多年了，怎么能治幾行代碼呢？(莎士比亞)。

真的可以治療！原作者在原帖中直接給出了效果的例子圖。

這張照片扔在Depix上進行運算，聞到顯卡的味道，AI就會輸出去馬賽克的圖像。

如果手動整理，可以得到“hello from the other side”字樣。

這是原畫。

你看，不能說差別就像一樣。

原則：簡單粗暴

Depix算法這么神奇，那作者不是當代代數(shù)學家嗎？其實也不是。要理解Depix的原理，首先要了解馬賽克是如何實現(xiàn)的。

圖中的每個像素都是一組數(shù)據(jù)(通常RGB三原色以0-255的值表示)，馬賽克本質上是將圖除以小格子，然后計算每個欄中所有像素值的RGB平均值。

舉個最簡單的例子，平均黑白，就能得到灰色。根據(jù)黑色所占的單個小格子的比例，灰色的陰影也不同。

彩色圖像的馬賽克比較復雜，但原理相同。也就是說，根據(jù)不同顏色的RGB值和該顏色占用的小網(wǎng)格區(qū)域(即平均顏色)計算加權平均值。

因此，馬賽克被廣泛用于隱私和敏感內容，包括但不限于密碼覆蓋、采訪大象面部代碼、色情內容攔截，甚至中央電視臺給大衛(wèi)貼代碼的騷動。

具體是遮羞布還是太小，所以不知道。

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作為知名反馬賽克算法，Depix的對策十分簡單粗暴：直接反向推算，利用AI讓小格子不斷跟數(shù)據(jù)庫里已有的字符組合做匹配。不僅如此，Depix的作還十分周到地考慮到了字符間距的不同，所以同時做了“寬字距”和“窄字距”的數(shù)據(jù)庫，讓多種段落格式都能夠被識別。

那么就有同學要問了，作者只建了文字的數(shù)據(jù)庫，我朋友用它來破解圖形打碼豈不是就行不通了？

別以為你的那點小心思極果君不知道！想當初極果君剛知道這個消息也是興沖沖地打開了P……呸！憂心仲仲可能存在的信息泄露。但是根據(jù)depix在github上介紹，該項目的目的根本不是去碼，而是做密碼恢復使用，是對于手機或其他類馬賽克處理圖片的恢復密碼工具。

所以說，非文字的打碼圖像就只能靠想象了（正色）。

弱點突出，反制輕而易舉

雖然Depix僅僅對文字的恢復相對出色，但這么一來大家的密碼就容易被泄露了呀！

莫慌！馬賽克能被抓取的信息也就僅僅是一個像素值，就相當于：

已知1+2+1+3+2+1，我們很容易得出結果10。但是已知10，就很難確定原始數(shù)據(jù)的構成。也就是說，數(shù)據(jù)庫里沒有的文字就識別不了，比如同是英文，花體字啥的就不行。

不僅如此，作者還沒建立中文的數(shù)據(jù)庫。這個也好理解，26個字母+10個數(shù)字的工程量，咋跟成千上萬的漢字比嘛！

綜上，目前Depix最多也就做到這：

如果你實在不放心信息安全，可以在英文字母上蓋一層畫筆再打碼：

或者直接放大馬賽克的色塊，這還能識別個鬼：

只要有所防備，想要反制這種密碼的破解實在是容易得很。

人臉去碼：算法很美，翻車慘烈

除了針對文字去碼的Depix算法外，比較知名的算法還有杜克大學推出的PULSE算法。該算法針對人臉去碼優(yōu)化，可以將模糊的照片秒變清晰，效果出奇的好。

這項研究曾經(jīng)在CVPR 2020上發(fā)表，論文標題為《PULSE：通過對生成模型的潛在空間探索實現(xiàn)自監(jiān)督照片上采樣》

當然，杜克大學開發(fā)的算法，最初也都是用本國人的臉作為模型來訓練的，所以如果針對亞洲人臉來去碼，出紕漏也是難免的。比如，這是修復后的圖：

或許你覺得修復效果還可以？但是原圖是它：

人臉庫對不上，直接翻車到奶奶家了。

打碼仍可靠，但…別手殘?。?/p>

對于我們來說，當前的技術條件下打碼還是相對可靠的。所以現(xiàn)在還不用擔心不法分子利用你打過碼的密碼或照片圖像還原來做壞事，一來是現(xiàn)有算法成功率仍然不高，另一方面如果真想獲取你的人臉信息，直接獲取你的前置攝像頭權限不是更方便？

實在怕信息泄露的話，厚碼（多重大色塊）也能保你無憂。

但有一種馬賽克是比較令人無語的：

生怕別人看不清唄？