利潤(rùn)的增加是大多數(shù)商業(yè)機(jī)構(gòu)追求的目標(biāo)，金融機(jī)構(gòu)也不例外。信貸風(fēng)險(xiǎn)控制作為信貸機(jī)構(gòu)生存與發(fā)展的核心部分，當(dāng)然是為追求利潤(rùn)損失最小化所服務(wù)的。眾所周知，信貸風(fēng)險(xiǎn)控制是因信息不對(duì)稱而起，解決信息不對(duì)稱問題是減少信貸風(fēng)險(xiǎn)的重要途徑之一。貸前環(huán)節(jié)是收集和整合信息的過(guò)程;三個(gè)環(huán)節(jié)中，貸前環(huán)節(jié)是基礎(chǔ)，收集和整合信息越充分，越有利于后兩個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行。

　　傳統(tǒng)的反欺詐依靠專家多年經(jīng)驗(yàn)來(lái)識(shí)別欺詐，黑白名單以及規(guī)則引擎的系統(tǒng)更新速度通常較慢，需要大量人工調(diào)試規(guī)則，無(wú)法檢測(cè)出新的、復(fù)雜的欺詐模式，從而導(dǎo)致傳統(tǒng)反欺詐存在滯后性，難以做到真正的“防患于未然”。

　　百融云創(chuàng)基于自主研發(fā)的智能風(fēng)控系統(tǒng)，以AI技術(shù)貫穿反欺詐全業(yè)務(wù)鏈條，大幅提高金融機(jī)構(gòu)事前欺詐識(shí)別率、欺詐應(yīng)對(duì)效率以及事后欺詐案件挖掘效率，覆蓋語(yǔ)音文字識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(人臉識(shí)別)和知識(shí)圖譜(關(guān)聯(lián)性分析)等前沿技術(shù)。

　　在貸前環(huán)節(jié)提供豐富全面的身份核查與核實(shí)技術(shù)方案，配合規(guī)則反欺詐、設(shè)備反欺詐、關(guān)系圖譜、反欺詐評(píng)分等產(chǎn)品，有效幫助金融機(jī)構(gòu)化被動(dòng)為主動(dòng)，提前攔截欺詐發(fā)生。

　　如在設(shè)備反欺詐環(huán)節(jié)，為防止欺詐分子利用技術(shù)手段對(duì)機(jī)構(gòu)網(wǎng)站以及申請(qǐng)入口等漏洞進(jìn)行攻擊，以及直接盜用客戶賬戶等行為，百融云創(chuàng)推出“諦聽”設(shè)備反欺詐，分別從設(shè)備環(huán)境、應(yīng)用偏好、行為畫像、群體風(fēng)險(xiǎn)以及設(shè)備黑名單等方面進(jìn)行單規(guī)則或群體規(guī)則的欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判，提升設(shè)備識(shí)別的準(zhǔn)確度以及召回率。諦聽設(shè)備反欺詐是基于百融自有專利設(shè)備標(biāo)識(shí)，覆蓋設(shè)備標(biāo)識(shí)和實(shí)名信息的知識(shí)圖譜相關(guān)應(yīng)用，為金融行業(yè)線上渠道的欺詐識(shí)別提供“利器”。

　　面對(duì)團(tuán)伙欺詐，百融云創(chuàng)結(jié)合自然語(yǔ)言處理、圖計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、知識(shí)推理和可視化等技術(shù)，打造核心產(chǎn)品關(guān)系圖譜。目前，該關(guān)系圖譜產(chǎn)品經(jīng)過(guò)多輪測(cè)試與優(yōu)化，對(duì)欺詐風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確率高，對(duì)團(tuán)伙欺詐的違約率預(yù)測(cè)大幅提升。