”在一次演講中，圖靈獎獲得者吉姆·格雷把人類科學(xué)研究的發(fā)展分為四個階段，每個階段都是一個范例...近幾十年來，計算機科學(xué)發(fā)展到第三代，進入第四范式階段非常重要。計算機不再是模擬，而是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律?！?/p>

今天，第四范式CEO戴文淵拉開了第四范式產(chǎn)品發(fā)布會的序幕。公司宣布將圍繞產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型新范式，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，發(fā)布企業(yè)AI轉(zhuǎn)型“1+N”戰(zhàn)略方法和企業(yè)級AI軟硬件集成系統(tǒng)——SageOne，為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型提供全棧能力支持。

企業(yè)發(fā)展的評價指標(biāo)因AI改變了

戴文淵在演講中說，圖靈獎獲得者吉姆·格雷在演講中提到，人類科學(xué)研究的發(fā)展分為四個階段，每個階段都是一個范式。第一種范式是人類記錄和描述自然現(xiàn)象，如鉆木取火，摩擦取電；幾百年后，人類進入了第二階段，他們在記錄的現(xiàn)象和經(jīng)驗的基礎(chǔ)上總結(jié)出規(guī)律，比如我們熟悉的牛頓三定律、麥克斯韋方程組，于是人類進入了理論科學(xué)時代。然后他說，近幾十年來，計算機科學(xué)發(fā)展到第三代，進入第四范式階段非常重要。計算機不再是模擬，而是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

第四范式階段最重要的變化是什么？戴文淵說，第四范式時代的一個重要特征是，科學(xué)定律的數(shù)量將會爆炸。有了超強的計算能力，計算機能總結(jié)的數(shù)量級遠遠超過我們以前。

“過去，我們會看指標(biāo)、資產(chǎn)、負債率、收益率等。企業(yè)。但是隨著AI的出現(xiàn)和技術(shù)的進步，大家越來越關(guān)注一些新的內(nèi)容，這在以往的財務(wù)報表中都有體現(xiàn)。不出來?！贝魑臏Y說，對創(chuàng)新的需求非常重要?！艾F(xiàn)在我們不能依靠人腦來創(chuàng)新。比如我找十倍的人，不一定比別人快十倍，管理難度也增加了。但是，以計算機為基礎(chǔ)，信息和計算能力增加十倍，增長非常顯著。”

利用人工智能來提高企業(yè)創(chuàng)新的速度正是戴文淵和他的團隊所想的。

2021年或有7成企業(yè)通過AI提高效率

根據(jù)Gartner 2019年CIO調(diào)查，部署人工智能的企業(yè)數(shù)量在過去四年中增長了270%，在2018年增長了兩倍。高德納預(yù)測，到2021年，70%的企業(yè)將通過人工智能幫助員工提高工作效率。戴文淵介紹說，在過去的四年里，第四個范例幫助了7617名客戶的12648個場景，并幫助他們進入了“新范例”。

在幫助企業(yè)改造和應(yīng)用AI的過程中，第四范式總結(jié)了企業(yè)AI改造的“1+N”戰(zhàn)略方法。“1”指利用AI在其核心業(yè)務(wù)上建立絕對優(yōu)勢；“N”是指科技創(chuàng)新帶來的基礎(chǔ)設(shè)施成本降低，大規(guī)模登陸更多業(yè)務(wù)場景，整體運營效率提升。

在一些企業(yè)的實際運營中，核心業(yè)務(wù)產(chǎn)生的收入可以達到80%以上，因此增加1%就足以改變企業(yè)的競爭格局。戰(zhàn)略方針認為，在核心業(yè)務(wù)面前，AI必須達到終極效果，“盡力而為”

n表示如果一個企業(yè)有1000個場景，如果能高效完成1000個場景的全面覆蓋，即使每個場景只翻了一倍，也是100%的提升。面對多場景的企業(yè)，AI的“大規(guī)模落地”能力是企業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

摒棄傳統(tǒng)算力“堆砌硬件”方式

第四個范式也發(fā)布了——SageOne，企業(yè)AI的軟硬件集成系統(tǒng)。這是一個企業(yè)級的產(chǎn)品品種，摒棄了傳統(tǒng)的硬件與計算能力疊加的方式，采用軟件定義的特殊AI系統(tǒng)架構(gòu)，更好的理解AI算法的計算架構(gòu)和邏輯。系統(tǒng)可以為企業(yè)AI應(yīng)用提供AI核心應(yīng)用服務(wù)，如特征處理流程在線免費開發(fā)、離線一致性保證、一鍵生成預(yù)測服務(wù)、異構(gòu)模型統(tǒng)一服務(wù)等。結(jié)合非易失性存儲的無限緩存和超低延遲內(nèi)存存儲等硬件技術(shù)，可以提供數(shù)百萬并發(fā)實時請求支持和99.9%請求毫秒響應(yīng)的高并發(fā)業(yè)務(wù)極快響應(yīng)服務(wù)。

第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家陳玉強從生產(chǎn)技術(shù)和探索技術(shù)兩方面詳細展示了第四范式的技術(shù)布局，勾勒了企業(yè)級AI技術(shù)未來的發(fā)展方向和藍圖。

AI應(yīng)用規(guī)模的前提是低門檻和自動化AI技術(shù)，其中關(guān)鍵技術(shù)是AutoML。陳玉強提出了新的AutoML 2.0技術(shù)。在世界著名的Kaggle機器學(xué)習(xí)競賽中，第四范式AutoML 2.0與數(shù)據(jù)科學(xué)家一起挑戰(zhàn)許多競賽?；谀壳捌髽I(yè)AI應(yīng)用的痛點，第四范式未來將在產(chǎn)品系統(tǒng)中引入隱私保護遷移學(xué)習(xí)、自動半監(jiān)督機器學(xué)習(xí)、自動正樣本和無標(biāo)簽樣本學(xué)習(xí)、自動知識地圖嵌入等多種技術(shù)。，提高企業(yè)AI的應(yīng)用率和價值。

在發(fā)布會上，第四范式宣布還將推出“航?！焙献骰锇橛媱?，重點打造基于“先知”平臺的生態(tài)系統(tǒng)。