每經(jīng)記者：姚亞楠 每經(jīng)編輯：肖芮冬

去年，前微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟亞洲研究院院長沈向洋宣布離職在科技圈引起不小震動(dòng)，其新去向也備受關(guān)注。今日，硅谷創(chuàng)業(yè)公司News Break宣布沈向洋以個(gè)人名義投資并出任公司董事長。

公開資料顯示，News Break是由一點(diǎn)資訊創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)打造的新聞資訊平臺。近年來，隨著中國創(chuàng)新能力的增強(qiáng)，“Copy From China”正在世界各地迅速擴(kuò)散，內(nèi)容平臺的“出海”也逐漸成為中國互聯(lián)網(wǎng)全球化浪潮中的一股新勢力。

辭別微軟進(jìn)入本地智能新聞?lì)I(lǐng)域

沈向洋在微軟任職長達(dá)23年，是繼陸奇離職之后美國科技巨頭公司中最高職位的華人高管。其于1996年加入微軟，是微軟必應(yīng)、微軟小冰等一系列王牌產(chǎn)品的打造者，也是微軟AI技術(shù)研發(fā)的整體負(fù)責(zé)人，幫助微軟加速了AI產(chǎn)品及應(yīng)用的發(fā)展速度，其本人在計(jì)算機(jī)視覺、人工智能領(lǐng)域享有盛譽(yù)。自去年宣布離職后，沈向洋的新動(dòng)向備受關(guān)注。今年3月，沈向洋續(xù)聘清華教授，并在全球創(chuàng)新學(xué)院及多所著名學(xué)府擔(dān)任客座教授。此次投資并出任News Break董事長，是他去年離職微軟后在業(yè)界的首個(gè)任職消息。

公開資料顯示，News Break 2015年創(chuàng)辦于美國硅谷，是由一點(diǎn)資訊創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)打造的為本地社區(qū)用戶提供“Easily Accessible”的本地新聞資訊產(chǎn)品，此前曾獲投資包括IDG、真格基金、丁磊等知名機(jī)構(gòu)與投資人注資。

沈向洋加盟News Break能做什么？據(jù)News Break介紹，沈向洋未來將重點(diǎn)在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、核心技術(shù)發(fā)展方向、人才儲備和發(fā)展等方向上發(fā)力。

沈向洋在接受媒體采訪時(shí)也表示，“當(dāng)今我們處在AI的時(shí)代，特別是我們正面臨著新冠疫情，對本地社區(qū)的內(nèi)容進(jìn)行推送是我們的機(jī)遇與責(zé)任。我們可以做到更好，這是我加入News Break的原因?！?/p>

作為新聞聚合平臺，News Break既要直面谷歌、Facebook等巨頭的沖擊，也要承受來自SmartNews等“獨(dú)角獸”的挑戰(zhàn)。沈向洋表示，科技巨頭的新聞推送機(jī)制對于本地新聞提供者來說是把雙刃劍，既有可能擴(kuò)大受眾，又存在削弱其商業(yè)潛力的隱患，他和他的團(tuán)隊(duì)將致力于尋找?guī)椭镜匦侣劰ぷ髡吒纳平?jīng)濟(jì)情況的方式。

據(jù)悉，在加入News Break之后，沈向洋的當(dāng)務(wù)之急是在西雅圖地區(qū)開設(shè)一個(gè)工程研發(fā)中心，以擴(kuò)大公司的技術(shù)人員隊(duì)伍，這一部門預(yù)計(jì)會設(shè)立在華盛頓州的Bellevue。

興趣引擎改變內(nèi)容分發(fā)方式？

隨著智能手機(jī)的普及，基于算法的個(gè)性化推薦類新聞app隨之興起。與我們熟悉的今日頭條相同的是，News Break會匯總來自眾多內(nèi)容機(jī)構(gòu)所生產(chǎn)的信息資訊，根據(jù)用戶的喜好和位置來進(jìn)行新聞內(nèi)容的個(gè)性化推送，達(dá)到千人千面的效果。而與今日頭條不同的是，News Break主打興趣引擎，根據(jù)用戶搜索訂閱或者人機(jī)互動(dòng)，掌握用戶的興趣點(diǎn)，推薦訂閱相關(guān)頻道和內(nèi)容。

何為興趣引擎？News Break創(chuàng)始人鄭朝暉曾表示，興趣引擎真正的理念從產(chǎn)品上來說，是鼓勵(lì)用戶與產(chǎn)品有更豐富更智能的互動(dòng)，搜索、頻道訂閱、推薦只是用戶和產(chǎn)品的單向單次簡單互動(dòng)，用戶無法淋漓盡致地表達(dá)出自己的興趣，而興趣表達(dá)是興趣引擎的發(fā)力點(diǎn)之一，用戶輸入任何關(guān)心的興趣點(diǎn)，訂閱完對應(yīng)頻道之后，News Break會把關(guān)聯(lián)的頻道也一并推薦。在此基礎(chǔ)上，還會通過智能問答的人機(jī)互動(dòng)形式來捕捉用戶興趣。

他認(rèn)為，完全“人找信息”的搜索模式不夠智能，完全“信息找人”的推薦模式無法成真，兩者相結(jié)合的興趣引擎模式才是最優(yōu)可行方案。內(nèi)容分發(fā)平臺每五至十年就會迭代一次，興趣引擎將是下一代滿足用戶便捷、高效方式獲取優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的最佳方式。

此外，值得注意的是，中美用戶在資訊獲取與需求方面存在諸多差異。此前美國皮尤研究中心報(bào)告顯示，中美用戶對于資訊獲取有完全不同的需求，美國用戶更重視資訊價(jià)值，而非打發(fā)時(shí)間，他們更希望App專注于一個(gè)核心功能，解決一個(gè)需求；同時(shí)，美國用戶的參與意愿更強(qiáng)，更愿意主動(dòng)表達(dá)需求，對信息流內(nèi)容有相對清晰的預(yù)期。因此，News Break深耕圖文，注重長尾深度興趣。

鄭朝暉曾表示，長尾內(nèi)容一定是大眾剛需，搜索關(guān)鍵詞代表著用戶信息需求，從搜索日志來看，單個(gè)用戶的搜索關(guān)鍵詞都呈長尾分布，任何一個(gè)用戶都既搜索熱門關(guān)鍵詞也搜索長尾關(guān)鍵詞。因此，長尾信息需求是已被搜索引擎驗(yàn)證過的大眾剛需，而用戶畫像、興趣圖譜等對用戶的理解也只有通過長尾興趣點(diǎn)才能更細(xì)致入微。