狩獵云網(wǎng)絡(luò)3月9日報告(編譯：蛋糕)

獵云網(wǎng)絡(luò)注意：一個人可以讀心，不能；如果機(jī)器會讀心術(shù)，那就更糟糕了。Affectiva是一家致力于“讀者”的公司。從2009年到2015年，想法萌發(fā)，公司從初創(chuàng)開始事業(yè)上升?？ɡ驓W碧，這位成功的女性執(zhí)著于情感認(rèn)識的科學(xué)技術(shù)前沿，為什么堅持得這么頑強？又經(jīng)歷了多少波瀾壯闊的困難？請一起聽卡莉歐比和阿帕奇維亞后面的故事。

電腦只要簡單地掃描臉部，就能窺見電影、政治討論、甚至朋友之間對視頻通話的情感反應(yīng)。不管怎么隱瞞，也逃不了那個法案。(電腦) (電腦)。

三年前，A.T.T的檔案保管員偶然發(fā)現(xiàn)了有關(guān)電腦的歷史片段，這是1963年金亨森為馬貝爾拍攝的短片。當(dāng)時，Henson負(fù)責(zé)拍攝會議照片，在該公司云集的會議上，他搶先展示了各自機(jī)器對機(jī)器通信的優(yōu)點。有人告訴我要發(fā)明比人類更強大的機(jī)器人，結(jié)果居然造了一個有輪子的升降玩偶，這家伙有方形的牢騷、自豪感和敏銳感。(威廉莎士比亞，驕傲，驕傲，敏感，驕傲，敏感，自信)這就是H14計算機(jī)。"它宣告了電影時代的到來. "數(shù)據(jù)處理程序顯示，14號計算機(jī)包含92%的H2SOSO?！?那個時代的電腦似乎被迫用毫無意義的專業(yè)術(shù)語發(fā)表演講。)“一開始的主題一直是人和機(jī)器。"會議討論仍在繼續(xù). "機(jī)器擁有最好的智慧、準(zhǔn)確而出色的記憶和美麗的心?！八鼈?nèi)绱藦姶?，只能蒸發(fā)掉從港口排出的氣體路過的一只鳥。我會糾正的。”有人說?！皺C(jī)器沒有心。它也沒有煩人的感情。只有人類被各種各樣的情感主義糾纏在一起。機(jī)器只是簡單地收集所有信息，列出來，然后理解消化?！盚14就這樣吞棗，但后來得到的信息證明還是很全面的。起初噪音很大，不太可能成為人類可以使用的機(jī)器。但是不久，需求開始激增。

《機(jī)器人》這部電影一定是在半個世紀(jì)前實現(xiàn)了計算機(jī)科學(xué)家的抱負(fù)(制造有嚴(yán)密邏輯的機(jī)器)，但這部電影也反映了社會的不安。也就是說，擔(dān)心科學(xué)家們的這種抱負(fù)，除此之外，Henson的電影還反映了電視和小說中反復(fù)出現(xiàn)的批評，但最終在計算機(jī)工程師的努力下，這種批評消失了。從工程師的角度來看，在精確計算中，無論系統(tǒng)多么強大，它仍然缺乏靈活性，不靈活。從根本上說，除非設(shè)計計算機(jī)的人覺得人類的感情不令人討厭，并將其轉(zhuǎn)移到計算機(jī)上，否則它們將一直處于愚蠢的狀態(tài)。(莎士比亞，《哈姆雷特》，計算機(jī)名言)(H14)，和現(xiàn)實生活中的所有計算機(jī)一樣，都是低能的。

今天，機(jī)器在理解和存儲大量信息時看起來更加容易，但似乎仍然無法掌握人類的情感。但是，自20世紀(jì)90年代以來，一些研究人員一直在探索如何賦予計算機(jī)解釋人類情感和行為的能力，使其看起來與人類幾乎相似。語音學(xué)專家還在訓(xùn)練計算機(jī)識別音高、節(jié)奏和音。他們的軟件可以聽到女人和孩子之間的對話，知道那個女人是否已經(jīng)是母親，是否親眼看到那個孩子，她是生氣、沮喪還是幸福。還有另一臺機(jī)器。分析說話的語序，解釋各種手勢等，可以知道人們的感情狀態(tài)。有些機(jī)器通過面部表情來實現(xiàn)這一點。

我們的臉是情感交流的器官。甚至可以說，面部表情傳達(dá)的信息比語言更多。很多致力于解讀人類表情的科學(xué)家也已經(jīng)取得了顯著的成果。其中最成功的是埃及科學(xué)家Ranael Kaliouby。目前居住在波士頓，2009年成立公司Affectiva，被一些商業(yè)媒體列為美國發(fā)展最快的創(chuàng)業(yè)公司之一，今年36歲的她也被稱為“搖滾明星”。鑒定反饋機(jī)器被發(fā)現(xiàn)是吸金產(chǎn)業(yè)。對Kaliouby來說，這并不奇怪：她確信很快這些機(jī)器就會普及開來，無處不在。

Affectiva位于馬薩諸塞州沃爾薩姆市，雙車道街道商業(yè)街后面的辦公園區(qū)是波士頓模仿硅谷創(chuàng)建的走廊地帶的一部分?？偣緭碛忻绹骱０秳?chuàng)業(yè)公司典型的裝飾——臺球桌和變形椅，但整個公司都是新英格蘭風(fēng)格。很多員工來自M.I.T。從其中一個會議室往外看，穿過大型停車場就能看到去波士頓的鐵路線。

當(dāng)我9月份到達(dá)那里的時候，卡莉歐比和我一起到處逛，我們有很多面部表情，有些來自科學(xué)，有些來自漫畫。Kaliouby是計算機(jī)科學(xué)博士，和很多熟練的程序員一樣，很容易理解貝葉斯Probability和隱馬爾可夫模型等數(shù)學(xué)概念。另外，她很親切：熱情，溫暖，和人開一些玩笑。她相信清真教，兩年前才戴上頭巾，進(jìn)一步彰顯了她豐滿、表現(xiàn)力出眾的身材。卡利奧比在M.I.T媒體研究所獲得博士后學(xué)位，那里的前主任說。

我說，她是一個“情商極高”的人。除去那些光鮮亮麗的身份，她還是兩個孩子的媽媽，也擔(dān)心科技影響到她的孩子。

Affectiva在大量競爭激烈的小型創(chuàng)業(yè)公司諸如Emotient,Realeyes,和Sension中是最突出的。我和Kaliouby都坐了下來，她告訴我說，“我覺得，照這個樣子發(fā)展十年，我們就會完全想不起不能對機(jī)器皺眉的情景。那時候我們的裝置可能會說，‘哦，你不喜歡那個東西，對嗎’”她拿出一個裝有Affdex的iPad，這是她公司推出的一款軟件，被簡化成一個能追蹤四種情緒的“分類器”：開心，疑惑，驚訝和厭煩。用這個軟件在臉上掃描一下就能辨別出情緒;如果同時有多張臉，它就會將其分開，一個一個來。然后，識別臉上的一些主要部位——嘴巴，鼻子，眼睛和眉毛——將像素點分別歸位到每個部位，再用簡單的幾何模型渲染特征。我看著iPad上自己的即時動態(tài)表情，整張臉被綠色的小點覆蓋?！拔覀儼阉鼈兎譃榭勺冃魏筒豢勺冃蔚狞c，”她說，“你的嘴角動了，不管是微笑還是假笑，所有的點都會動，所以這些點對于穩(wěn)定面部表情特征沒有什么幫助。然而有些點，像你鼻尖頂端的那些，它們始終不會動?！睂⑦@些不可變形的點作為錨點，能夠幫助我們判斷其他點移動的距離。

Affdex也能掃描出皮膚細(xì)紋的移動——眼角細(xì)紋和眉毛皺紋的分布——在臉做出反應(yīng)的時候，采用不可變形點綜合所有的信息來建立面部詳細(xì)模型。辨別面部表情的算法，是通過與之前分析過的無數(shù)個表情相比較?！氨热缯f，如果你微笑，它會立馬辨別出你在微笑，”Kaliouby告訴我說。然后我笑了，果真屏幕下方的綠色標(biāo)識迅速上漲，這也表明了系統(tǒng)漸長的自信，因為它識別出了正確的情緒?！澳阍囍鲆幌乱苫蟮谋砬?，”她說，我照做了，于是與困惑相對應(yīng)的區(qū)塊上漲。“這下你懂得怎樣用它了，”她說。

像這個領(lǐng)域的所有公司一樣，Affectiva有賴于Paul Ekman的研究成果。他是一個心理學(xué)研究者，他是在六十歲開始研究并建立了權(quán)威的理論體系：人類至少有六種普遍的表情，這些表情不論性別，年齡，或是文化背景，都會在每個人的臉上一模一樣地呈現(xiàn)出來。Ekman致力于解密這些情緒，他把它們分解成46個獨立動作，稱其為“動作單元”的結(jié)合。他匯編了面部動作編碼系統(tǒng)(Facial Action Coding System或FACS),這是一個長達(dá)五百頁的對于面部動作分類。從計算機(jī)動畫師到對撒謊微表情感興趣的警員，這個系統(tǒng)已經(jīng)在學(xué)界和專業(yè)領(lǐng)域運用了數(shù)十年。

當(dāng)然，Ekman也不乏有一些反對者，其中一些社會科學(xué)家爭論說，人說話的環(huán)境其實比Ekman的理論更能夠顯示一個人的情感反應(yīng)。但是，計算機(jī)對周圍環(huán)境是毫無知覺的，這又證明Ekman的理論更實際一些。現(xiàn)在，通過掃描面部動作單元，計算機(jī)比人更能區(qū)分社交式微笑和自發(fā)的愉悅，也能更好地區(qū)分痛苦是否真實，它還能判斷病人是否情緒低沉。計算機(jī)能長久持續(xù)地工作，因此能夠捕捉到人們轉(zhuǎn)瞬即逝的表情，甚至能顯示本人都察覺不到的情緒變化。Marian Bartlett,一位圣地亞哥加州大學(xué)的研究員，也是Emotient公司的首席科學(xué)家，有一次在家人看電視的時候，用軟件給他們拍了一個連續(xù)鏡頭。單幀畫面顯示，在一幕低俗喜劇暴力情景閃現(xiàn)的時候，她女兒的情緒從暴怒轉(zhuǎn)變?yōu)轶@訝，然后大笑。她女兒都沒有意識到她有一瞬間的不悅——但是計算機(jī)卻發(fā)現(xiàn)了。最近，在一份同行測評研究中，Bartlett的同事證明，計算機(jī)掃描一個人的某些“微表情”，便能夠預(yù)測到這個人會拒絕這筆資金：一瞬間的反感說明他覺得這是不公平的，而一瞬間的憤怒又預(yù)示著拒絕。

Kaliouby經(jīng)常強調(diào)說，這種技術(shù)只能解讀面部表情，而非思想，但Affedex一直被當(dāng)做一種可靠的情緒推測工具——能夠進(jìn)入潛意識領(lǐng)域的工具。這種應(yīng)用的可運用領(lǐng)域非常廣，CBS用這款軟件在電視城拉斯維加斯的實驗室測試了新節(jié)目。在2012年總統(tǒng)大選的時候，Kaliouby的團(tuán)隊用Affedex追蹤了兩百多人觀看奧巴馬和羅姆尼辯論時的表情，作出結(jié)論說這款軟件能以73%的正確率預(yù)知選民投票結(jié)果。Affectiva正在跟Skype的對手Oovoo合作，意在將該款程序融入視頻通話中。她告訴我說：“現(xiàn)在，越來越多的人參加視頻會議，但是所有的數(shù)據(jù)都沒有用一個利于以后分析的方式搜集起來?！笔聦嵶C明，在商業(yè)談判中抓住有分析價值的信息，意味著使用軟件來推斷出對方的弦外之音?！斑@種科技產(chǎn)品會告訴你，‘是這樣，先生，這個某某先生顯示了很多要跟您合作的跡象——或者說，他剛才只是假裝微笑，他還沒有被說服?！?/p>

Kaliouby跟她的導(dǎo)師Rosalind Picard一起創(chuàng)辦了Affectiva。她的導(dǎo)師是M.I.T.媒體實驗室的教授，其早期的研究成果為公司發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。Picard，擁有電氣工程及計算機(jī)科學(xué)雙學(xué)位，她在1990年加入媒體實驗室研究圖像壓縮技術(shù)，但是，她很快就遭遇了瓶頸。因為她開發(fā)的處理模型(盡管后來紅極一時)與被處理的對象是完全獨立的：比如說修改美化大運河的圖片和總統(tǒng)肖像的圖片用的方法都是一樣的。Picard相信，如果計算機(jī)能夠識別出圖像內(nèi)容，程序?qū)⒂泻艽蟾倪M(jìn)。但是要做到這些，不僅要有洞察力，還要有想象力;就像我們的大腦一樣的，計算機(jī)要先辨別出物體，才能判斷哪個重要。

有一天，Picard拿出Richard Cytowic的一本書《嘗出外形滋味的人》(The Man Who Tasted Shapes)，這是一本關(guān)于通感的書。Cytowic舉例說，大腦邊緣系統(tǒng)處理人的部分感知，而這些感知在神經(jīng)解剖學(xué)中是原始的部分，主要處理人的注意力，記憶和情感。前兩項似乎跟Picard想要解決的問題更具相關(guān)性;而情感，她當(dāng)時希望這是不相干的一部分。但是，當(dāng)她對神經(jīng)科學(xué)研究逐漸深入，她開始相信理性與情感是不可分割的：太多或是太少的情感都可能引發(fā)不理性的思考。大腦處理情感的功能受損后，將會導(dǎo)致人們無法做出決定，無法展望遠(yuǎn)景甚至連運用常識的能力都沒有了——而所有這些能力，都是她想讓計算機(jī)擁有的。

“我希望別人認(rèn)真對待，但是在當(dāng)時，情感并不是一個嚴(yán)肅的話題，”Picard告訴我說。盡管這樣，在1995年，她發(fā)出了她研究成果的非正式論文;附帶提到了Leibniz，“星際迷航”，Curie和Kubrick。論文力證類似感情推理的一些能力對于智能機(jī)器來說，是必須的。并且，在編寫一些跟人有互動的程序時，程序員應(yīng)該把感情因素考慮在內(nèi)。最初她的想法并不被人理解。一位科學(xué)家跟她說：“你為什么要研究人的情感呢?這個跟機(jī)器毫不相關(guān)啊!”然而Picard并沒有因為這番話而有所動搖，她拒絕了補助圖像壓縮研究的巨額資金。然后將她的想法擴(kuò)充在一本名為《情感計算》(Affective Computing)的書。在不知不覺中，她已經(jīng)命名計算機(jī)的一個新領(lǐng)域。

Kaliouby當(dāng)時還在美國，是一名美國大學(xué)的本科生。1998年，她以班里第一名的成績畢業(yè)，并獲得了優(yōu)秀學(xué)生獎學(xué)金以攻讀碩士學(xué)位。她想要教授計算機(jī)科學(xué)，但是她也知道，終身教職要求有海外博士工作經(jīng)驗?！拔野职值囊馑际牵?，如果你去了，等你回來的時候就嫁不出去了?！彼行┆q豫不決，便去當(dāng)?shù)匾患铱萍脊厩舐殹！肮驹谝惶幾≌痛髽抢?，”她說?！拔野职珠_車送我過去，想跟我一起上樓，被我拒絕了，‘爸爸，你跟我上去太不合適了，’所以他就在車?yán)锏任?。那時候我穿著一條裙子，看上去很正式——這是我第一次面試——我看到公司里其他人都穿著短褲，光著腳在我旁邊走動——都是一些典型的軟件工程師啊。負(fù)責(zé)面試我的人說，‘我們已經(jīng)沒有多余的椅子了，’然后指著我的裙子說，‘我們只能坐在地板上面試，或者，如果你覺得這樣不舒服的話，也可以重新安排面試時間。’我說，‘沒事，我坐地上就好了?！?/p>

幾天以后，Kaliouby就撤銷了她的求職申請，她還是想繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位。但是，面試的時候，她給其中的一位公司創(chuàng)始人Wael Amin留下了印象。Wael Amin從小移居阿根廷，非常同情Kaliouby所面臨的社會壓力。于是他聯(lián)系上她，并鼓勵她繼續(xù)求學(xué);不久后他們就結(jié)婚了。在研究生院，Kaliouby一直在找尋自己研究的方向。她回憶說：“計算機(jī)能夠改變?nèi)藗兊穆?lián)系方式——那就是吸引我的地方?！庇幸惶?，Amin遞給她一篇Picard著作的書評，然后她買了這本書?！盎怂膫€月才到埃及——我不知道它為什么一直被扣在海關(guān)，”她說，“但是我最后還是讀到了這本書，并且深受啟發(fā)?！彪m然不曾見過Picard,但是Kaliouby已經(jīng)把她當(dāng)成了偶像?！八且晃怀晒Φ呐钥茖W(xué)家，她開辟了許多讓我著迷的領(lǐng)域。”于是Kaliouby便確立了方向：研發(fā)出能解密人類面部表情的算法。

人的臉如同變化無窮的地貌一樣的，有無數(shù)微小差異還有高度復(fù)雜性。不管一個人的臉部特征如何，也不管背景、光照及角度如何，人們都能夠輕易解讀表情，這真是一個奇跡。程序員想要讓計算機(jī)達(dá)到人類這種程度，勢必要歷經(jīng)無數(shù)次嘗試方能成功。在這個過程中，機(jī)器也需要學(xué)習(xí)，意味著計算機(jī)要在大量數(shù)據(jù)中找出模式，然后用這些模式去解讀新數(shù)據(jù)。

Kalioubycon從開羅聯(lián)系了一些早期的研究團(tuán)隊，并獲得了一些指導(dǎo)和實驗數(shù)據(jù)。那個時候，Ekman已經(jīng)開始將面部動作編碼系統(tǒng)(FACS)自動化，建立一個能定位離散動作單元的系統(tǒng)。以90年代的技術(shù)，這確實是一項艱難的工作。本科生(或是Ekman自己)在固定背景下做出一些夸張的表情。視頻的每一幀都要花25秒數(shù)字化，而在有些關(guān)鍵幀，不得不人工標(biāo)注每一個面部移動。“挑戰(zhàn)實在太多了，”一位早期研究員告訴我說;在他設(shè)計的系統(tǒng)中，其中有個版本，很難追蹤到可變形點。“經(jīng)常會有一點偏差，然后隨著我們處理的幀數(shù)越來越多，錯誤就一點點累積起來了?！泵渴腌姡急仨氈仡^開始。

Kaliouby希望建立一個強大到能在現(xiàn)實生活中使用的系統(tǒng)。但是，在2001年，當(dāng)她在劍橋攻讀博士時，她的導(dǎo)師和同學(xué)都不熟悉情感計算。她告訴我說：“他們很好奇，也很疑惑：你為什么想要研究這個?”有一次，在她的一個關(guān)于研究目標(biāo)的演說中，一位觀眾提出，在訓(xùn)練計算機(jī)解讀人類表情遇到的問題，和他患自閉癥的兄弟遇到的困難大體一致。Kaliouby之前對自閉癥一無所知，此后便開始研究以尋求線索。那時，劍橋自閉癥研究中心正在進(jìn)行一項大工程，創(chuàng)建所有人類表情的目錄，這將有利于自閉癥患者進(jìn)行社交。不是像Ekman一樣盡量將表情分解成幾部分，研究中心更傾向于比較自然易懂的圖解;圍繞“思考”這個主題，就分成了擔(dān)憂，選擇，想象，判斷和沉思。研究中心雇用了六名演員——有男有女，年齡和種族也不盡相同——讓他們在攝像機(jī)前展表現(xiàn)情緒。每一條短篇都由20位專家觀看，只有幾乎是全員贊同的情況下才標(biāo)注一個表情。項目結(jié)束后，一共識別了412個表情。

Kaliouby馬上意識到這個項目展現(xiàn)了一個前所未有的機(jī)會：這些經(jīng)過了驗證的大量數(shù)據(jù)特別適合計算機(jī)學(xué)習(xí)。在完成博士學(xué)業(yè)前，她建立了“讀心者”，一個可以在相對無序的情況下追蹤幾種復(fù)雜情緒的程序。當(dāng)她意識到這個這個程序的潛能，她又在想，是否可以為自閉癥患者建立一個“情感助聽器”呢。佩戴者只要攜帶一個小型計算機(jī)，耳機(jī)或者是攝像機(jī)就能掃描人的表情。計算機(jī)將會用輕柔的聲音提示用戶恰當(dāng)?shù)男袨椋豪^續(xù)交談還是轉(zhuǎn)移話題。

在踐行她的這個想法的時候，Kaliouby得知Picard打算參觀她的實驗室。“那是我整個夏天的亮點，”她回憶道?！八緛泶蛩愫兔總€學(xué)生交談五分鐘。但是到最后我們聊了一個小時?！盤icard認(rèn)為，跟其他人建立的系統(tǒng)相比，Kalouby建立的系統(tǒng)是最穩(wěn)固的。兩個人決定在這方面精誠合作，而美國國家科學(xué)基金會也給予了上百萬美元來讓她們建立原型。

媒體實驗室?guī)缀跏菫橛邢敕ǖ膭?chuàng)造者專門打造的避難所。創(chuàng)立者曾說：“忘掉那些技術(shù)論文，讓我們專注于更小的領(lǐng)域，并用實踐去證明它?！盞aliouby發(fā)揚了這種精神，而且，盡管Picard的職位更高，F(xiàn)rank Moss 告訴我說，她們兩個人合作無間。實驗室的每個人幾乎都是在跟小型可穿戴相機(jī)打交道，而Picard告訴我說，“我們談?wù)摿嗽S多‘嵌入’的話題”。在回埃及期間，Kaliouby會打電話加入會議。Picard記得在一個機(jī)器人展示中：“Rana(Kaliouby)通過一個筆記本攝像頭還是什么的，加入了Skype。但是在我們走過去看展示的時候，攝像頭掉地上了。我頓時覺得不太好，像是把Rana的身體留在了地板上一樣。所以我想，我應(yīng)該把攝像機(jī)佩戴在我身上。這樣子，當(dāng)我四處走動的時候，Rana就像在我身上一樣了?！?/p>

在Kaliouby專注于“讀心者”的同時，Picard測試了各種各樣的裝置——例如能夠測試用戶是否崩潰的鼠標(biāo)——嘗試追蹤生理反應(yīng)來識別情感。其中最有發(fā)展?jié)撃艿?后來被命名為Q)被綁在身體上，以便記錄像皮膚電流傳導(dǎo)一樣的反應(yīng)。Picard幾乎是一直戴著，然后根據(jù)自己的體驗寫日志來追蹤數(shù)據(jù)。

Kaliouby和Picard相信她們的系統(tǒng)能夠互補，并在2007年，開始測試一個專為行為障礙兒童設(shè)計的系統(tǒng)。Picard希望她的生物傳感器能夠洞察怒氣以及其他情感爆發(fā)的根源;一個自閉癥兒童看起來可能很平靜，甚至有點靈魂出竅的感覺，但是Q裝置顯示她的皮膚電導(dǎo)是正常人的兩倍。Kaliouby的系統(tǒng)將會幫助他們在社會生活中導(dǎo)航。

“有一次我真是沒有辦法了，”Kaliouby回憶說?！坝幸粋€拒絕眼神交流的小男孩。這在像他這樣的孩子中很常見——恰恰說明他們正在經(jīng)歷信息超載。當(dāng)我們在用一個類似iPad的設(shè)備(iPad發(fā)明以前的一種設(shè)備)做實驗時，這個小男孩戴上攝像頭來獲取反饋信息，基本上iPad的作用是擋住對方的臉來避免面對面接觸的。但我發(fā)現(xiàn)，他其實在通過屏幕來觀察我?！碑?dāng)他跟別人溝通良好的時候，這個設(shè)備會得到強化，而在溝通過程中，小男孩也會獲得更多自信。“然后他慢慢地把iPad放低了，知道我們兩個眼神接觸。那真是一個特別的瞬間。哇塞，科技真的會幫到人。”

當(dāng)團(tuán)隊正在發(fā)展“讀心者”的時候，Kaliouby將軟件上傳到了一個服務(wù)器上，在那里，企業(yè)贊助商被邀請去測試任何他們覺得有趣的實驗室產(chǎn)品。她說，出乎她意料的是，這個軟件迅速成為了下載次數(shù)最多的一個。百事想知道是否能用這個應(yīng)用來測試顧客的偏好習(xí)慣。美國銀行對測試ATM機(jī)感興趣。豐田想知道這個系統(tǒng)是否能更好地理解駕駛行為——或許還能用它來設(shè)計一個檢測駕駛員困倦程度的系統(tǒng)。需求量如潮水般涌來——從微軟、惠普、雅馬哈、本田、吉布森、賀曼、NASA、諾基亞——Kaliouby竭盡所能改造軟件以適應(yīng)每一個需求。“他們的問題很多，”她回憶說，“‘這個數(shù)據(jù)意味著什么?’‘我們?nèi)绾巫屗m應(yīng)我們特定的環(huán)境?’?？怂沟母笨偛镁湍敲凑f：‘我想要用這個軟件測試我們所有的試播節(jié)目?！揖拖胝f：“我們就只是一個實驗室，沒有那些資源?！?/p>

需求越來越多甚至于壓倒了自閉癥研究。Kaliouby制作了一個電子表來記錄贊助商的需求，然后在2008年11月，她和Picard拿著表去找實驗室主任Frank Moss.“我們說，‘這些是我們的贊助商想要的東西——所以我們需要把團(tuán)隊擴(kuò)充到現(xiàn)在的兩倍。”Kaliouby告訴我說，“然后他是這樣說的，解決這個問題的辦法不是增加實驗室研究人員，而是從實驗室獨立出去?！盞aliouby不愿意離開學(xué)術(shù)界?！拔覀冋娴南雽Ｗ⒃谟幸娴目萍紤?yīng)用上，”她說。但是Moss認(rèn)為市場能夠讓科技發(fā)展得更強大，也更靈活：一個能應(yīng)用于FOX的設(shè)備能夠更好地幫助自閉癥患者。他說，可以建立一個有“雙重底線”的公司——一個運轉(zhuǎn)良好也能造福于人的公司。

Kaliouby和Picard著手成立一家智能表情機(jī)器的“小型I.B.M.”:一個志在開發(fā)一系列基于情感計算產(chǎn)品的初創(chuàng)公司。政府機(jī)構(gòu)開始詢問一些技術(shù)問題，但是Kaliouby告訴我說，她把他們打發(fā)回去了。另外，一些公司利益問題也警醒了他們。Picard回憶說，有人來問：‘你能監(jiān)視我們的員工并不被察覺嗎?’或者說，‘你能告訴我顧客們的感受嗎?’。我就想，就是因為這些，我才覺得科技產(chǎn)品市場化不太好。我還記得有人想把我們的產(chǎn)品放到終端來檢測人們，我們一回到Affectivia就拒絕了他們，并且說，‘我們不會做那些事——我們充分尊重受試者?！?，對于一個剛起步的小公司來說，有人來資助你，但是你卻拒絕他們，這實在太不容易了?！?/p>

“讀心者”之前都是用演員進(jìn)行試驗的，而不是來自于真實行為，因此代碼要全部重寫。在2001年，公司在超級碗在線廣告中進(jìn)行驗證，獲得了真實情感反應(yīng)的數(shù)據(jù)庫;后來，Kaliouby與哈佛商學(xué)院的教授Thales Teixeira合作，在一個更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑囼炛校瑸?50名受試者播放廣告。Affectiva的CEO，David Berman，曾是一位銷售人員，將公司從科技輔助的方向轉(zhuǎn)到了市場研究方向，因此吸引了數(shù)百萬美元的風(fēng)投。“我們的CEO完全不適應(yīng)于醫(yī)藥領(lǐng)域,”Picard說。于是局面開始緊張。四年后，Picard被迫離開團(tuán)隊，她的研究團(tuán)隊也被重新分配。Matthew Goodwin,公司的元老級人物，現(xiàn)在是技術(shù)委員會的一員，告訴我說，”我們以一系列功能強大的產(chǎn)品開始。他們能夠有效幫助那些在察覺和產(chǎn)生情感方面有問題的人。但是，公司隨后便只注重面子工程，專注于廣告，去預(yù)測某人是否喜愛某個產(chǎn)品，完全脫離了原來的方向。

因為Picard的離去，Kaliouby十分傷心。但是也不能否認(rèn)公司新的契機(jī)。在2011年3月，她的團(tuán)隊受邀向Millward Brown(全球市場調(diào)研公司)高層展示“讀心者”。Kalouby坦言系統(tǒng)目前還存在局限性——它們還不能有效區(qū)分微笑和鬼臉——但是這些高層人員還是很受震撼。廣告測試經(jīng)常需要大量研究，要涉及理性思考，而不是簡單處理一些市場感興趣的自發(fā)的甚至是無意識的情感;新興科技勢必能帶來好結(jié)果。一年前，Millward Brown組建了神經(jīng)科學(xué)團(tuán)隊，試著將腦電圖科技加入到工作中，它還雇用了Ekman系統(tǒng)的專家來研究面試視頻。但是這些理念被證明無法繼續(xù)推進(jìn)了?，F(xiàn)在，公司管理層提出要做一個測試：先前公司研究過四個廣告，如果Affedex能夠成功測量出人們對這四則廣告的情感反應(yīng)，Millward Brown 將會成為顧客，同時也是投資者。“這個賭注很大，”Kaliouby告訴我說，“我記得我們的CEO說，我們?nèi)康南Ｍ荚谏厦媪??！?/p>

Millward Brown在眾多廣告中選擇了多芬。名為“沖擊”，以一個小女孩的圖像開頭。接著鏡頭切換到她的視角，接踵而至的是一大波影像——關(guān)于女人一生的經(jīng)典畫面被壓縮到了32秒——還是以天真的小女孩結(jié)尾，配著廣告語“在美容產(chǎn)品的觸角伸向你女兒之前，和她談?wù)勑陌?。”這個廣告好評如潮，廣為贊譽，但是在調(diào)查中，Milward Brown發(fā)現(xiàn)人們沒有辦法耐著性子把它看完。Affdex檢測了一百多位觀看這個廣告的受試者，檢測到了相同的反應(yīng)。但是，同樣也是在一瞬間，這種不適感消失了?！斑@個軟件在提示我們一些看不到的信息，”一位Millward Brown高層Graham Page這樣說道?！叭藗兂３o法在一分鐘內(nèi)說清此類細(xì)節(jié)。同樣的，當(dāng)涉及到負(fù)面內(nèi)容時，他們習(xí)慣表現(xiàn)得有禮貌?！盡illward Brown的母公司W(wǎng)PP，給Affectiva投資了450萬美元。很快， Affdex每年被應(yīng)用到了數(shù)千的廣告之中。

Kaliouby讓我試試Millward Brown 使用的那版Affdex,然后有一天中午在她的辦公室她又給我看一個蘋果筆記本電腦，這里面裝有Spike Jonze電影《她》的前十五分鐘——關(guān)于一個男人愛上情感計算機(jī)操作系統(tǒng)的故事。在完成了一個簡短的調(diào)查后，我開始看影片，期間筆記本電腦的攝像頭一直對著我。其他十五個受試者也是一樣。然后，我登錄Affdex。 在黑色背景下，定量的情感轉(zhuǎn)化成了五顏六色的鋸齒狀線，看起來就像測謊儀上的畫面。這個軟件區(qū)分了我整個過程中的表情：微笑，厭惡，驚訝，凝神聚力。

Kaliouby也看過《她》，她在想這個電影情節(jié)是不是太平緩了，不能激起受試者多大的情感反應(yīng)，以至于軟件無法測量出來。在電影開頭，Theodore Twombly(Joaquin Phoenix飾演)，在一家名為“美麗的手工字”(Beautiful Handwritten Letters)的公司上班，撰寫一封真情流露的信——一位妻子在結(jié)婚十五周年紀(jì)念日送給丈夫的——用他的電腦打印出來的是她的字體。離開辦公室以后，身邊走過一個接待員，是Chris Pratt飾演的，他問道：“都有誰知道你以Penelope的名義寫了這么多肉麻的情話?你混蛋?！盤ratt很天真，這其實是他自然流露的真誠——最后幾個字聽起來像是在任務(wù)成功后稱贊海豹特警隊一樣，有點出人意料，然后Affdex注意到：我們幾乎全都笑了。實際上，很多時候，我們每個人的動作幾乎是同步的。在一個無聲轉(zhuǎn)換期間，一個搖鏡頭在空房子里穿過，我們竟然跟著鏡頭都偏過去了。我再看看鏡頭里的自己。后來發(fā)現(xiàn)我椅子都歪了。

在有一個片段，我們都變得非常具有表現(xiàn)力，就是Twombly跟一個叫SexyKitten的女人在電話里調(diào)情——那個女聲像極了喜劇演員Kristen Wiig。在一個神奇又搞笑的瞬間，SexyKitten掌握了主動權(quán)，她要Twombly用一只假想的貓把她勒死，然后，他支支吾吾地應(yīng)和著，結(jié)果SexyKitten突然大笑起來。Affdex跟蹤到了我們的笑容——總體來說，笑的人多是女性。而Kaliouby注意到這些笑容強度是三根脈沖，并說，這也許意味著這個小地方值得探索，而事實也證明這個現(xiàn)象后面確實有內(nèi)容：不管Twombly什么時候開始心煩意亂，就拿死貓來說吧，在這里笑容就明顯減弱了。Affectiva團(tuán)隊經(jīng)常想方設(shè)法用這樣一些數(shù)據(jù)編故事，但是直到現(xiàn)在都沒有編出什么。微笑戛然而止，是觀眾移情到Twombly的不幸上了?是因為察覺到了暗藏的暴力，覺得不舒服?還是因為Wiig沉默了，覺得劇情沒那么有趣了?在這樣一些情況下，Kaliouby告訴我說，市場調(diào)查員可能會采取過去的辦法：采訪受試者。

Spike Jonze 花了數(shù)月研究《她》，然后發(fā)現(xiàn)，他以前想象出來的未來世界的東西，其實很容易在現(xiàn)實世界里找到影子。最近，南加州大學(xué)的研究者們建立了一個“虛擬人類”模型，命名為Ellie,是一個能完善算法的數(shù)字治療師，跟Affdex類似，能跟蹤人的行為動作及發(fā)聲音調(diào)。一個Ellie的設(shè)計者送給我一個視頻，是一位女士與Ellie的對話?！澳阌幸恍┦裁窗Y狀呢?”Ellie問她，然后這個女士就描述她的苦惱，像增肥啊，失眠啊，有時候又睡過頭等等。Ellie像是在聽，還一邊點頭。這個女士解釋說她經(jīng)常想要大哭一場。她的聲音開始顫抖，眼里滿是淚水，然后Ellie憐憫地皺起了眉，停頓了一下，像是安慰人一樣地說，“我很遺憾?！?/p>

在十月份，Kaliouby帶著Acela去紐約參加一個會議，就是在賈維茨會議中心(Javits Center)召開的Strata + Hadoop World會議。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的500多位專家從全國各地來到這里——堅信轉(zhuǎn)化模式存在于零點，也存在于現(xiàn)代社會久立不敗的事物中。會議討論從“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”到“Goldman Sachs是如何用知識創(chuàng)造一個信息時代的?！币恍┏鱿叽髦髽I(yè)的徽章(如Microsoft,Dell,G.E);也有一些我不曾耳聞的公司(如Polynumeral,Metanautix)。在大廳外等候的時候，發(fā)現(xiàn)這些來賓中男士居多，我便站在一個女士旁邊。她的徽章上赫然寫著“美國政府”。

大廳里沒有開燈，聽眾都打開電腦，會場被電腦屏幕的光照得通明。在休息室，Kaliouby回顧了她演說的要點，做了幾個深呼吸。在臺上，她說，在她研究的領(lǐng)域里，有科學(xué)家受邀參加“大數(shù)據(jù)會議”，這還是第一次：一句一帶而過的話，卻暗含了深意——情感也能被量化，被聚合，被當(dāng)做杠桿。

她說，她的公司已經(jīng)分析了200多萬個視頻，受試者來自全球80多個國家，并說：“這是一個我們從來沒有過的數(shù)據(jù)?！痹贏ffectiva初創(chuàng)的時候，她就已經(jīng)用了幾百個表情訓(xùn)練她的軟件。但是，自從她與Millward Brown合作后，其他六個洲幾十萬人打開網(wǎng)絡(luò)攝像頭就能看到廣告，接受測驗，然后他們所有的情感反應(yīng)——自然的舉措，在相對難以掌控的環(huán)境下——回到Kaliouby的團(tuán)隊。

目前，Affdex可以辨識出微笑的細(xì)微差別，辨識能力比多數(shù)人都強。隨著公司情感反應(yīng)數(shù)據(jù)量增加，這款軟件能辨識出更多的表情。在會議開始前，Kaliouby告訴我一個意在更好地探測“皺眉”這一微表情的工程?！鞍櫭际且粋€很關(guān)鍵的信息，多是出于困惑或是精力集中，但它是一個消極的情感表達(dá)，”她說。“我們很多顧客都想知道他們的廣告是否會引起大眾不悅，是否脫離了群眾。所以我們就用一整套參數(shù)分支啟動了這項實驗：計算機(jī)應(yīng)該掃描整張臉，整個眼部，還是僅僅集中在眉毛?是同時看兩支眉毛，還是先看一支再看另一支?”在Kalouby回到紐約的時候，Affdex已經(jīng)做了8萬次皺眉試驗。她站在臺上公布結(jié)果時說：“我們的正確率能達(dá)到90%”。

從賈維茨會議中出來，Kaliouby坐了一輛前往McCann Erickson(廣告公司)總部的出租車。這個公司在市中心的摩天大樓里占了8層，當(dāng)她從電梯下來進(jìn)入一個大廳，其喜悅之情溢于言表，這是一個復(fù)古又不失時尚的大廳，天花板極高，顯得相當(dāng)氣派。墻上掛著McCann的名言：“一切用事實說話?！睉?zhàn)略副主席Mike Medeiros，會見了Kaliouby，然后帶她來到了一間幾乎展現(xiàn)了全城風(fēng)光的會議室。Mike Medeiros管理了一個團(tuán)隊，叫“美國隊”，曾給美國軍方提供了“強兵”的標(biāo)語。他高高大大的，一頭金發(fā)，還有著直率的性格，把這樣一個軍官放在廣告業(yè)，著實讓人放心。

在勸導(dǎo)消費者這個領(lǐng)域，Millward和McCann這樣的公司經(jīng)常是對手關(guān)系：一家公司推出一件新產(chǎn)品，另一家就極力進(jìn)行市場價值評估。Medeiros告訴Kaliouby，許多廣告創(chuàng)意人員認(rèn)為廣告測試是對靈感的褻瀆。他說：“你應(yīng)該知道他們所說的‘宋飛正傳’，如果拿去測試的話，在第一時間就應(yīng)該被否定了。“他的團(tuán)隊嘗試過Affdex了，開通了一個價值百萬美元的賬戶;他似乎對這項技術(shù)很感興趣，但對其必要性表示懷疑。 “我還是比較喜歡用過去的一些方法，沒什么科技含量，但是操作起來很簡單——當(dāng)你讓一些人在房間里看劇本，”他說，“最重要的是，他們在看劇本的時候，我在看他們，他們是坐在后面看，還是伸長了脖子看，這些線索能告訴我很多事，然后我走近了，再跟他們聊聊。我的個人經(jīng)驗是，他們做出的動作比說的話更關(guān)鍵。有人可能會說，‘哦，我喜歡看這個，’但說這個話的時候，他們也許并不喜歡?！?/p>

“這就是我們的技術(shù)派上用場的地方了，我們可以將這些動作量化，”Kaliouby說。

Medeiros的領(lǐng)導(dǎo)Steve Zaroff,在我們身邊停下來，Kaliouby給了他一個樣本。他坐在Kaliouby的電腦旁邊，像小孩子一樣熱情洋溢，他做鬼臉，皺眉，撅嘴，使整張臉都扭曲了，“一個惡心的微笑——我喜歡!”他說。

“我們嘗試過一些真正粗俗不堪的YouTube視頻，拍人吃幼蟲時的表情，”Kaliouby說?！八麄冸m是在笑，但是他們自己也覺得惡心，發(fā)出‘惡’的聲音”，她的軟件發(fā)現(xiàn)了這種感情后，便催生了一種新廣告——惡心的幽默，Doritos在超級碗上的廣告就是這樣。

幾天以后，Medeiros讓我跟McCann在巴塞羅那的分部取得了聯(lián)系，這個部門出人意料地已經(jīng)運用了情感感知技術(shù)。2012年，西班牙政府遭遇嚴(yán)重財務(wù)危機(jī)，推行嚴(yán)格稅收政策，包括對每張電影票增收13%的稅。Teatrenue,巴塞羅那的一個戲劇俱樂部，因為這種政策，每晚要流失三分之一的客人，最后不得不向McCann分部尋求幫助。McCann分部沒有幫這個俱樂部制定出一個廣告作戰(zhàn)計劃，而是建議它在座位上安裝一個像Affdex的軟件，并允諾觀眾劇院免費對外開放，但是，每笑一次要收取0.3歐元，上限是80次。如果觀眾試圖掩蓋笑容，或是隱瞞笑的次數(shù)，就要收取全票價：24歐元。這家店的營業(yè)額一下子就上來了。美國，法國及南非的劇院都聯(lián)系McCann,希望能了解到更多方法。

一位西班牙經(jīng)濟(jì)學(xué)家得知Affectiva在巴塞羅那地區(qū)的這項實驗，打算在Affectiva的基礎(chǔ)上進(jìn)行技術(shù)改善研究。而Kaliouby在這項實驗中看到的，是未來世界的輪廓——情緒識別不僅僅是廣告伎倆，也不僅僅用來逃稅，而是閃耀在“情緒經(jīng)濟(jì)”(Emotion Economy)中的一顆最亮的星。她告訴我說：“科技正朝著我們預(yù)想的方向前進(jìn)?！倍萍枷闰?qū)也曾經(jīng)預(yù)示了物聯(lián)網(wǎng)的誕生，網(wǎng)絡(luò)將聯(lián)系起我們所有的設(shè)備組成一個“環(huán)境智能”——看不見的數(shù)字化感知煙霧。(想象這樣一個系統(tǒng)，在你下班回家時，它能根據(jù)汽車注入霧氣中的行為和心理數(shù)據(jù)調(diào)整好家里的溫度。)照Affectivia的發(fā)展情況，情緒也有可能成為其中的一部分。在我們從賈維茨會議出來乘坐的出租車上，出于善意的提醒，我指出我們前排座位上的屏幕情緒反應(yīng)很遲鈍。但Kaliouby把它當(dāng)做一種可能性，已經(jīng)考慮在內(nèi)了。并說，還要經(jīng)過無數(shù)設(shè)備更新?lián)Q代，我們才能研究出“情緒芯片”，這種芯片在后臺運行，其工作原理跟現(xiàn)在手機(jī)里的定位系統(tǒng)一樣。“每一次你拿起手機(jī)，它就記錄一次情感脈沖，如果你愿意的話，還可以記錄你的心理，”她說?！霸谡{(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)，人們平均一小時查看手機(jī)12次——如此高的頻率能提供我們很多數(shù)據(jù)來研究一個人一天的情緒變化。

事實證明，預(yù)想“情緒經(jīng)濟(jì)”時代其實很簡單?，F(xiàn)在，不少人已經(jīng)通過“神經(jīng)活動”購買一些互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，聽起來有點不可思議。1996年，Thonas Mandel 和Gerard Van在他們的著作《互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)則》中提到“注意力是網(wǎng)絡(luò)空間的硬通貨，”這本書最早認(rèn)識到新型目標(biāo)市場將會是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最大驅(qū)動力。而在2008年，美國《連線》雜志主編Chris Anderson寫了一個必勝宣言，“免費!為什么是未來商業(yè)發(fā)展新模式，”預(yù)言了免費經(jīng)濟(jì)時代的到來。但實際上，沒有支付美元，也不能完全說我們是免費使用物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。因為我們在新產(chǎn)品上投入了注意力，為服務(wù)者跟蹤消費喜好提供了絕佳機(jī)會。

實際上，免費經(jīng)濟(jì)本身就是一種新型物物交換，但注意力的支付是無窮無盡的。通過Kaliouby,我聯(lián)系到了哈佛經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授Thales Teixeira，他跟Kaliouby有過合作。于是我們在紐約，哈佛大學(xué)校友會上見了面?！拔覀兠總€人都有三種可交換物，”他說，“一個是金錢，一個是時間，一個是注意力。最后一個使我們探究得最少的。”最近，Teixeira在嘗試計算注意力的價值，發(fā)現(xiàn)它的價值跟貨幣一樣，也是浮動的。他將超級碗在線廣告當(dāng)做高端廣告投放的指示燈，計算出2010年美國人注意力的價格是6 美分/分鐘。到了2014，這一比率已經(jīng)上升了20%，是通貨膨脹的兩倍多。注意力價格上漲明顯反映出一些問題：第一，注意力具有銷售價值;第二，注意力正在成為一種稀缺資源。因為新設(shè)備層出不窮，人們的時間注意力便分散了。正如越發(fā)短缺的石油資源刺激著人們更大程度的開發(fā)，注意力資源銳減，再加上注意力交換經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，正有越來越多的人加入消費者認(rèn)知研究中?！肮I(yè)領(lǐng)域的人在說：‘短期內(nèi)我就要獲得人們的關(guān)注，’于是他們竭盡全力，加大力度，”Teixeira解釋說?！扒榫w化的人更容易加入其中。因為情緒本身就是‘記憶標(biāo)識’，使人記得更多。所以我們的研究開始轉(zhuǎn)向于：我們?nèi)绾尾拍芙咏兄竭@些情緒的人?”

這種轉(zhuǎn)變很快被一些公司利用起來。Kaliouby在一個午后告訴我說：“我們有一個動態(tài)廣告定價系統(tǒng)，能根據(jù)人們對廣告的反應(yīng)做出實時評估，并為此系統(tǒng)申請了專利?！倍乙舶l(fā)現(xiàn)，情感感知方面的專利技術(shù)多達(dá)一百多項，大多數(shù)都跟廣告有關(guān)。代表性公司像：A.O.L、日立、eBay、I.B.M.、雅虎、摩托羅拉和索尼等都申請過多個;這些公司的研究者們都加入到為用戶提供情感地圖的比賽中，綜合傳感器和社會媒體提供的數(shù)據(jù)來成立“幾近危險的互動項目?！绷硗膺€有許多情感感知機(jī)器專利，有一類A.T.M.就是這樣，它們能察覺出用戶心情是否放松，所做的廣告是否讓人接受。Anheuser-Busch飲料公司已經(jīng)發(fā)明出一種“應(yīng)答啤酒瓶”，因為觀看比賽的運動粉絲們“想要用飲料瓶來發(fā)泄他們難以抑制的情感，比如說，一起舉杯，彰顯一個隊伍的團(tuán)結(jié)。”

不久前，Verizon為一系列產(chǎn)品制定了一個計劃，包括一款配置有傳感器的機(jī)頂盒，熱成像圖形傳感器(用來測量體溫)，近紅外傳感器(用來測量深度)，以及多陣列麥克風(fēng)。通過掃描房間，系統(tǒng)便可得知住戶的年齡、性別、體重、身高、膚色、頭發(fā)長度、面部特征、癖好、語言，甚至有沒有口音。它還可以辨識出寵物、家具、畫像、甚至是一袋薯片。除此之外，它還能檢測出“周圍活動”：吃飯、運動、看書、睡覺、擁抱、打掃、彈奏樂器。還能探測其他設(shè)備——知道用戶可能會瀏覽的網(wǎng)頁以及可能會寫的郵件內(nèi)容。它能掃描一些東西做做效果，還能抓住大笑或是爭執(zhí)的一瞬間。所有這些數(shù)據(jù)都會被廣告投放商利用。夫妻間實質(zhì)性爭執(zhí)可能會引出律師事務(wù)所廣告;緊張的跡象可能會促成香薰蠟燭廣告;甚至因為快樂而發(fā)出的“嗡嗡”聲都能催生出為樂觀人群量身打造的廣告。然后，這個系統(tǒng)就能為房間里所有的設(shè)備都打上幾則廣告了。

我曾經(jīng)在想，這個Verizon系統(tǒng)是不是不太現(xiàn)實——或許它只是一些狂熱的職員臆想出來的。但事實是，它的很多功能已經(jīng)在微軟的Xbox One上實現(xiàn)了，其內(nèi)置高清晰攝像頭，能夠以30幀/每秒的速度追蹤大玩家的動作。使用一種叫“時光機(jī)”的技術(shù)，更是能追蹤每一個光子的移動，通過找出用戶膚色細(xì)微的差別來檢測血液流動，繼而計算心臟跳動頻率的變化。這個軟件能同時管理六個人，各中技術(shù)跟Affectivia公司運用的技術(shù)異曲同工，即在可見光或是紅外線照射下，繪制出這六個人的可視范圍及基本情感狀態(tài)。倘若他們移動，系統(tǒng)也能計算出肌肉發(fā)揮的力道。因此這個系統(tǒng)在制作更具吸引力的數(shù)字化游戲方面，存在無限潛能。除游戲以外，微軟也在開發(fā)一些其他應(yīng)用，比如基于消費者情緒的定向廣告，廣告費用則根據(jù)室內(nèi)看廣告人數(shù)進(jìn)行規(guī)劃。Google、Comcast和Intel等也在朝著同樣的方向發(fā)展。兩年前，Intel媒體的副主席道出了觀眾的心聲：“現(xiàn)在，電視節(jié)目根本不了解你?！?/p>

2013年，馬薩諸塞州議員Mike Capuano，起草了一份 《我們都在看著你》法案，勒令廣告公司在開啟感測前必須有提示，并給予公眾反對監(jiān)測的權(quán)利。當(dāng)Capuano公開指責(zé)Verizon時，Verizon表示它不是唯一使用這項技術(shù)的公司。一些工業(yè)聯(lián)合團(tuán)體和三星公司開始走訪議員。(三星拒絕承認(rèn)游說議員一說，但它的目標(biāo)很明確;就像它的一位研究人員說的：“如果能夠掌握每位用戶對產(chǎn)品的情感反應(yīng)，我們就可以制作出更多個性化產(chǎn)品了?！?為此，Capuano又草擬了一個組織聽證的草案，但他的同僚們都不愿意在上面簽字?！斑@其中最困難的是讓民眾意識到，這是一件嚴(yán)肅的事情，”他告訴我說?！叭藗兌颊f，‘來吧。你是誰啊，狂人Capuano? 什么，你腦子壞了吧’然后我就只是說，‘呵呵，還行。即使我真的有病，它也依舊是個事。’”

Kaliouby希望諸如此類隱私問題能夠盡快得到解決。她曾想過，在用戶觀看YouTube的時候，可不可以用這樣一種方式實現(xiàn)掃描：“不管怎樣，我們都要找出大眾不介意，不反感的方式，或許有一天，觀眾看YouTube的時候，會習(xí)慣攝像頭常開，就像習(xí)慣存在于每個人電腦里的Cookies一樣?！盇ffectiva的主要競爭對手Emotient——有Ekman坐陣董事會，或許還有比Affectiva更先進(jìn)的算法，但在商業(yè)模式下，它跟Affectiva有同樣的愿景。在一些愿意接受測驗的志愿者和消費者身上，Emotient用其技術(shù)為一個速食公司和量販店做了測試。

在McCan，Kaliouby跟那些廣告人說：“在我們這個領(lǐng)域，不經(jīng)意間就會成為人人喊打的Big Brother,畢竟，要得到情感數(shù)據(jù)，難免會觸及到隱私問題——這是最為困難的地方。如果我們不注意，可能一不小心就以Big Brother的形象草草收場。

Steve Zaroff點點頭說：“試想一些可佩帶的設(shè)備，其實是非常有趣的——他們會成為更加開放的軟件生態(tài)系統(tǒng)?！彼钢滞笊系腘ike Fuelband智能健身腕帶，又看看Mike Medeiros,他正戴著Fitbit腕帶?！癋itbit更好一些，因為它能讀出脈搏跳動，”他繼續(xù)說，“但是FuelBand了解許多其他的身體信息”

他試探著問Medeiros，是否愿意Fitbit把他的身體數(shù)據(jù)賣給市場營銷人員。還沒等他說完，Medeiros笑笑說：“我還不能接受?！?/p>

“但是你從這個小東西上能看出自己的身體信息，”Zaroff說。

“Apple也在朝著同樣的方向發(fā)展，你能看到的，”Medeiros說。Apple最近在新iPhone上發(fā)行了一款預(yù)先設(shè)定的新應(yīng)用，名為“健康”(Health)的健康應(yīng)用。通過從其他應(yīng)用，設(shè)備及醫(yī)生處獲得數(shù)據(jù)，它能追蹤體重，呼吸頻率，睡眠質(zhì)量，甚至是血氧飽和度。這個信息能被用來構(gòu)建情感框架;達(dá)特茅斯(Dartmouth)的調(diào)查員證明，手機(jī)經(jīng)過重新配置，也能用來檢測人的壓力，孤單，憂愁及生產(chǎn)力，還能預(yù)測G.P.A.s。在九月份的時候，Apple也公布了‘蘋果智能手表’(Apple Watch)，它能夠測量心臟頻率及身體活動，并把用戶這些數(shù)據(jù)跟所在地聯(lián)系起來?！?/p>

在秋季時，Kaliouby的谷歌日歷上全是密密麻麻的顏色塊：幾乎每一分鐘都被占用了。首先，公司打算對Facebook做一個研究，亦即一個將廣告插入視頻的實驗。然后，因為三星特許了Affdex軟件的應(yīng)用，近期要與其召開一個會議。另外，一家舊金山公司希望其數(shù)字研究人員獲得讀臉的能力。還有一個貝爾法斯特(Belfast)企業(yè)家想知道他的軟件是否能運用在夜總會。Kaliouby之前轉(zhuǎn)寄了一封電子郵件給我，是她團(tuán)隊里的一個成員寫的，關(guān)于Affdex在迪拜的首次應(yīng)用。監(jiān)測公眾對社會的滿意度，得出幸福指數(shù)。

Kaliouby覺得，她并不是在為自己謀利益，相反的，她從來沒有忘記過當(dāng)初的雙重底線。她說：“我堅信，如果我們有更多情感經(jīng)歷的信息，只會幫助人們擁有更積極的心態(tài)，更健康的身體?！彼x過很多書，知道怎樣走出困境。她說：“我能給你最有效的建議是，要照顧好自己，并擁有一個好心態(tài)，這些能解決一切難題。我想要創(chuàng)建一個相當(dāng)簡單的應(yīng)用，它能呈現(xiàn)有趣的或是鼓舞人心的內(nèi)容，一天三次。這又是一個好機(jī)會。”在她想著擴(kuò)大可能性的時候，語氣都變得明朗了?！斑@些內(nèi)容影響了你，應(yīng)用幫你記錄下這些影響，然后這些要點(快樂的要點，或者心情的要點，亦或是回報)便化為己有——這些都能成為虛擬貨幣。我們接著又談到了已經(jīng)在這個領(lǐng)域涉足的公司。這是一個廣告酬勞公司，其業(yè)務(wù)基于積極的瞬間。所以，如果你制定了一個目標(biāo)，要跑三英里，你做到了，這就是一個瞬間?；蛘哒f，如果你設(shè)置了一個六點的鬧鈴，你真的六點起來了，這也是一個瞬間。然后公司會把這些瞬間定為貨幣，賣出去。就像Kleenex能給你配給券——我不太清楚——當(dāng)你從悲傷中走出來時。目前，這家公司正在設(shè)想，都有哪些可能的瞬間。然后，我們就說，‘你知道嗎?我們能超過他們’”。

Source:NYK

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