[PConline 雜談]AI絕對可以稱得上是這幾年最火爆的話題。從Alpha Go擊敗頂尖圍棋選手開始，越來越多人意識到在很多領(lǐng)域，AI已經(jīng)能夠用接近人類的思維，更高效地完成任務(wù)。在很多領(lǐng)域，AI甚至已經(jīng)可以涉及甚至部分取代之前只能由人類擔(dān)任的工作，例如機(jī)器翻譯有了AI加持后，譯文的質(zhì)量在很多場景下已經(jīng)達(dá)到了可用的程度，電腦和互聯(lián)網(wǎng)變得越來越聰明了。

AI加持的翻譯GNMT比之前的PNMT更加接近人工翻譯

然而長久以來，很多人依然認(rèn)為，在一些體現(xiàn)人類獨(dú)創(chuàng)性思維的領(lǐng)域，仍是AI的禁區(qū)。例如藝術(shù)和繪畫，很難想象出AI能和人的想象力和手藝一較高下。

但是，近年AI在圖形學(xué)的進(jìn)展，卻讓人驚呼時(shí)代真的變了！不少高質(zhì)量的AI繪畫方案紛紛面世，即使你完全不會畫畫，憑借著寥寥幾筆涂鴉，甚至簡單一兩句乃至幾個(gè)詞的描述，就能夠通過AI生成美輪美奐的繪畫，簡直如同黑科技，尤其是最近在Google Colab開源的Disco Diffusion，全世界都玩瘋了！

Disco Diffusion已經(jīng)可以繪制如此高質(zhì)量的圖畫了！

AI繪畫并不是一蹴而幾的，它隨著算力的增強(qiáng)，以及算法的完善，慢慢修煉到了如今的功力。那么在這幾年，都有些什么令人印象深刻的AI繪畫方案？今天，就來介紹一些相當(dāng)值得把玩的AI繪畫，來看看AI在如何一步步在藝術(shù)領(lǐng)域挑戰(zhàn)人類的吧。

Paintschainer

這可能是最早出圈的AI繪畫方案了。Paintschainer在早幾年就引起了人們的注意，它并不能完全靠自己來畫一幅畫，Paintschainer的主要作用是給線稿上色，其效果已經(jīng)可以追上一些比較簡陋的人工上色作品。

Paintschainer GitHub主頁：

Paintschainer Demo：

Paintschainer在當(dāng)時(shí)之所以突然爆火，是因?yàn)槿藗兺蝗话l(fā)現(xiàn)，AI居然是可以辨認(rèn)線稿內(nèi)容的！Paintschainer的驚人之處，在于它能夠識別線稿的內(nèi)容，例如一張美少女人像，它可以識別某部分屬于皮膚，某部分是頭發(fā)，某部分是衣服，某部分是背景，然后分別涂上適當(dāng)?shù)念伾２粌H如此，它的上色范圍還相當(dāng)精準(zhǔn)，盡管線稿沒有封閉，但顏色依然會保留在適當(dāng)?shù)姆秶粫康脻M地都是——用過PS中油漆桶工具上色的朋友，應(yīng)該知道這是什么意思。

AI可以分辨對于電腦來說很抽象的線稿，并自動上色

使用簡單的彩色線條作顏色指定ho后，上色更精確，效果甚至已經(jīng)和人工上色不相上下了

在很多人的固有認(rèn)知中，電腦很難“理解”圖像，從照片中辨認(rèn)、總結(jié)出內(nèi)容物是什么。然而Paintschainer卻做到了更高的層次，能夠“理解”線稿這樣比起寫實(shí)照片更加抽象的圖像。盡管Paintschainer并不完美，但它已經(jīng)足以讓人們對于AI的強(qiáng)大有了更加貼切的體驗(yàn)。

NV GauGAN

NV是顯卡界的大拿，無數(shù)游戲玩家將老黃視為偶像。而NV同樣是AI算力的重要貢獻(xiàn)者，它早早在AI領(lǐng)域布局了多枚棋子，到如今NV在AI領(lǐng)域無論是硬件還是配套的軟件，都達(dá)到了很高的水平——游戲玩家如果用過NV增強(qiáng)畫質(zhì)的DLSS AI算法，一定深有體會。

DLSS并非是NV在圖像AI領(lǐng)域的唯一體現(xiàn)，實(shí)際上，NV近年的一個(gè)開源AI項(xiàng)目SPADE/GauGAN，就讓人嘖嘖稱奇。

NV SPADE GitHub主頁：

NV GauGAN 2 Demo：

GauGAN是一個(gè)NV使用AI生成圖像的方案，和上文介紹的線稿上色AI相比，GauGAN的強(qiáng)大之處就在于它可以生成完成度極高的圖像，而前提是只需要你涂抹幾筆，用不同顏色的色塊和線條意思一下，GauGAN就可以明白你的意思，還你一張逼真度極高的照片。

而GauGAN一直處于發(fā)展中。今年，GauGAN還推出了第二代，除了依然可以通過簡筆畫生成照片，現(xiàn)在還能夠通過文字描述來生成圖像了！

在GauGAN 2當(dāng)中，用戶只需要輸入描述畫面的文字，AI就可以自動生成對應(yīng)的畫面。而且，生成的速度非常驚人，幾乎就是即時(shí)的。例如下圖，輸入“Ocean”出現(xiàn)海，繼而輸入“waves”則會出現(xiàn)波浪，繼續(xù)輸入“hitting rocks on the beach”則又繼續(xù)生成海灘和巖石，效果非常驚人。

此外，GauGAN還支持用戶手動涂抹修改。如果想要對生成的內(nèi)容做調(diào)整，就可以直接用簡筆涂鴉，AI會如魔法般變出逼真的對應(yīng)內(nèi)容。

GauGAN之所以有如此大能，是因?yàn)槭褂昧藢咕W(wǎng)絡(luò)，大量數(shù)據(jù)經(jīng)過機(jī)器訓(xùn)練后，使用生成器和鑒別器來識別對應(yīng)元素，從而匹配數(shù)據(jù)生成圖像。據(jù)了解，GauGAN 2使用了1000萬張圖像進(jìn)行訓(xùn)練，藝術(shù)家使用它不僅可以生成現(xiàn)實(shí)的風(fēng)景，還可以生成天馬行空的藝術(shù)場景，這超越了很多人以往對電腦插手藝術(shù)的固有印象。

Disco Diffusion

這可能是今年最為人矚目的繪畫AI了！Disco Diffusion一經(jīng)面世，就刷爆了全球各大社交媒體，它顛覆了很多人對AI的認(rèn)知。

你敢相信，這是AI作出來的畫？

如果說GauGAN的強(qiáng)大之處，在于可以憑借人的簡單想象就生成逼真圖像，那么Disco Diffusion就更進(jìn)一步，不僅可以進(jìn)行復(fù)雜的想象，而且還可以生成各種畫風(fēng)的繪畫！

Disco Diffusion是一個(gè)運(yùn)行在Google Colab上的AI，如果要使用它，需要擁有Google賬號并且能訪問Google，國內(nèi)的用戶可以自行解決這方面的問題。Disco Diffusion的程序是面向公眾公開的，在使用之前，我們可以先將其保存到自己的Google Drive網(wǎng)盤，以方便進(jìn)一步的編輯。

Disco Diffusion：

Disco Diffusion GitHub主頁：

Disco Diffusion的強(qiáng)大之處，在于你給出一段描述文字，就能夠生成高質(zhì)量的畫作。盡管它沒有圖形界面，但使用起來并不復(fù)雜，進(jìn)入到“Setting”當(dāng)中，可以設(shè)置名稱（AI生成的繪畫會保存到Google Drive中對應(yīng)的文件夾）、尺寸（不要設(shè)置太大，保持默認(rèn)即可）、步數(shù)（保持默認(rèn)即可）等等。

接著，進(jìn)入到“Prompts”（提示詞）的設(shè)置當(dāng)中，這就是最關(guān)鍵的地方了。在Prompts中，你可以輸入描述繪畫的詞句，例如官方給出的實(shí)例為“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade, Trending on artstation.”, “yellow color scheme””，意思大致為“奇異燈塔的美麗繪畫，在洶涌的血海中閃耀著光芒，參考greg rutkowskiThomas kinkade的畫風(fēng)，以及artstation網(wǎng)站上流行的風(fēng)格”“黃色主調(diào)”。

然后點(diǎn)擊“代碼執(zhí)行程序”中的“全部運(yùn)行”，靜靜等待即可。運(yùn)算過程可能長達(dá)幾十分鐘乃至數(shù)小時(shí)，運(yùn)算是在Google的云服務(wù)器上運(yùn)行的，對本機(jī)電腦性能沒要求。隨后，Disco Diffusion就生成了這樣一副繪畫！

在很多人眼里，AI能夠生成這樣的一幅畫是非常驚人的，其完成度甚至不屬于一些真正的畫手。而Disco Diffusion生成這樣的一幅畫，流程要比手工作畫來得更快，而且改一下提示詞，又能生成另外不同風(fēng)格的畫了。

同樣的Prompts提示詞，僅僅更換了作者風(fēng)格的關(guān)鍵字，Disco Diffusion就可以生成不同的畫風(fēng)

Disco Diffusion對提示詞的要求很寬松，完全可以用簡單的詞語，甚至是機(jī)翻來應(yīng)對。例如筆者填入了“a modern city at night,super wide angle,artstation”這樣簡單的Prompts，就生成了下面這幅畫作。

Disco Diffusion有很多潛力可發(fā)掘。例如使用算力更強(qiáng)的云服務(wù)、設(shè)置更多次的迭代算法、提供更具體的提示詞、甚至給到參考圖片，都能夠生成更高質(zhì)量、更多種風(fēng)格的畫作。下面是一些來自互聯(lián)網(wǎng)的利用Disco Diffusion生成的作品，大家可以感受一下。

Prompts：TheVastViridescentHillsidelacksRationalityandobfuscatesitsBeauty

Prompts：whenyouhavetakeneverythingaway,whatremains?willyouwalkthisroadallthewaytotheheartofthegalaxy?

Prompts：forbiddenaesthetic

毫無疑問，Disco Diffusion的出現(xiàn)，顛覆了很多人的三觀。這個(gè)AI所生成的繪畫，甚至已經(jīng)可以說擁有一定的藝術(shù)感了。盡管它對于動物和人物的繪制仍存在短板，而且也并不能勝任人物、場景設(shè)計(jì)這樣具體的、需要扣細(xì)節(jié)的工作，但無論是給普通人一場視覺盛宴，還是給行業(yè)人員找找靈感，都已經(jīng)綽綽有余了。

可以說，Disco Diffusion將繪畫AI推向了一個(gè)新高度，繪畫這種講究審美、講究靈感的技藝，也不再專屬于人類了。

Tiamat

Disco Diffusion依托在Google Colab上，對于國內(nèi)用戶來說有網(wǎng)絡(luò)方面的門檻，而且界面說不上易用，還需要用英文來撰寫提示詞（盡管可以機(jī)翻）。現(xiàn)在，對國人更友好的AI繪畫方案，正在路上。

最近，一款名為Tiamat的繪畫AI在國內(nèi)展開了測試。根據(jù)內(nèi)測者微博用戶 @春卷 的體驗(yàn)反饋，它的界面比較友好，而且可以用中文來給AI命題，效果還相當(dāng)不錯。

和Disco Diffusion相比，Tiamat的本土化做得好很多。例如，它甚至能根據(jù)詩詞來繪畫，畫面效果相當(dāng)好，還頗有意境。在微博、小紅書平臺上，都可以找到很多這樣的案例。

Prompts：天蒼蒼，野茫茫，風(fēng)吹草低見牛羊（來自微博 @春卷）

Prompts：海壓竹枝低復(fù)舉，風(fēng)吹山角晦還明（來自小紅書 @青柑普洱不甜_Tiamat）

Prompts：簾卷落花如雪，煙月，誰在小紅亭（來自小紅書 @5+1=6）

可見，Tiamat的AI方案還是有吸引人的獨(dú)到之處的。不過目前Tiamat目前仍處于內(nèi)部測試階段，如果想要親自體驗(yàn)，可以通過下面的鏈接來申請測試資格。

Tiamat內(nèi)測申請：

希望Tiamat能夠盡快推出公開的版本，讓更多國人感受到AI繪畫的魅力吧。

總結(jié)

隨著硬件性能的進(jìn)步以及算法的改進(jìn)，AI仍在飛速發(fā)展。AI在繪畫方面的建樹，已經(jīng)讓人咋舌，大家有條件的話，強(qiáng)烈推薦把玩一下Disco Diffusion，感受AI作畫的魅力。未來AI會在更多方面挑戰(zhàn)人類的靈智嗎？我們拭目以待吧。