“非專業(yè)想轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)分析，是不是省了？”

“數(shù)學(xué)不好，英語不好，想學(xué)Python數(shù)據(jù)分析，能省嗎？”

“不知道Python數(shù)據(jù)分析是什么，可以保存嗎？”

我的回答是沒有問題！

大家好，我是大鵬，是城市數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)分析師。

準(zhǔn)確的說，我是一個(gè)轉(zhuǎn)行的非專業(yè)數(shù)據(jù)分析師。我不僅成功轉(zhuǎn)行，還成立了一個(gè)城市數(shù)據(jù)組，開設(shè)了一批數(shù)據(jù)分析在線名人課程，10多萬學(xué)生。以上三個(gè)問題都是我從事數(shù)據(jù)分析后經(jīng)常問的。

重新定義“非主要”

首先需要明確“非專業(yè)”的含義。我以最接近數(shù)據(jù)分析的兩個(gè)專業(yè)為例:統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)和計(jì)算機(jī)專業(yè)。

從兩個(gè)專業(yè)的培養(yǎng)方案可以看出，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程主要是數(shù)學(xué)相關(guān)的理論知識(shí)，計(jì)算機(jī)專業(yè)主要是系統(tǒng)程序系統(tǒng)開發(fā)和程序設(shè)計(jì)的知識(shí)。

由同濟(jì)大學(xué)各學(xué)院公布的培養(yǎng)計(jì)劃組織

與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作往往需要以上兩個(gè)專業(yè)的綜合技能。任何一個(gè)專業(yè)的學(xué)生想要進(jìn)入這個(gè)職業(yè)，都需要學(xué)習(xí)相應(yīng)的新知識(shí)，不能“吃老本”?？梢哉J(rèn)為是廣義上的“轉(zhuǎn)行”。

轉(zhuǎn)行不一定是百分之百的改變。是結(jié)合專業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的好辦法。

以我自己為例。以前學(xué)的是城市規(guī)劃，是傳統(tǒng)行業(yè)。這個(gè)行業(yè)受到了互聯(lián)網(wǎng)高度普及的極大沖擊。傳統(tǒng)的“拍腦袋”方式已經(jīng)不流行了。每個(gè)人，每個(gè)單位都在思考如何適應(yīng)“數(shù)據(jù)化”的趨勢(shì)。

傳統(tǒng)的城市設(shè)計(jì)模式大多是將實(shí)地調(diào)查獲得的實(shí)地信息與設(shè)計(jì)師的“感性”理念相結(jié)合的結(jié)果，缺乏在城市規(guī)模上輔助決策的數(shù)據(jù)。

但我以這個(gè)挑戰(zhàn)為契機(jī)，開始進(jìn)入數(shù)據(jù)的門檻，成為城市數(shù)據(jù)的研究者，試圖利用互聯(lián)網(wǎng)帶來的“數(shù)據(jù)”，慢慢從技術(shù)轉(zhuǎn)向思維。

現(xiàn)在我可以利用地圖熱數(shù)據(jù)、手機(jī)信號(hào)數(shù)據(jù)、人口遷移數(shù)據(jù)，通過一定的分析軟件和工具，重新定義和研究“城市”。

當(dāng)我第一次接觸Python時(shí)，

我的數(shù)學(xué)一塌糊涂，英語靠字典

Python不僅是一種編程語言，也是數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)，便于建立自動(dòng)化工作流。

一開始我決定學(xué)習(xí)是因?yàn)槠渌浖呀?jīng)不能滿足效率和數(shù)據(jù)量的要求了。雖然我的數(shù)學(xué)英語已經(jīng)還給老師了，但是我在自學(xué)和練習(xí)中已經(jīng)逐漸使用Python了。

慢慢的，我發(fā)現(xiàn)開始用Python并不難。

對(duì)數(shù)學(xué)要求不是太高，但是知道如何用語言表達(dá)一個(gè)算法邏輯很重要。與構(gòu)造算術(shù)級(jí)數(shù)的和相比，數(shù)學(xué)語言和計(jì)算機(jī)語言是不同的:

和Excel類似，Python有很多打包的工具庫(kù)和命令。我想做的是用一些數(shù)學(xué)方法來解決一個(gè)問題，并把它建立起來。

那么在哪里可以找到這些數(shù)學(xué)方法呢？系統(tǒng)的研究教材，遇到問題問百度谷歌，有一個(gè)很完善的交流群~(文末有)

英語比較簡(jiǎn)單，善用字典和chrome翻譯功能。

學(xué)了一段時(shí)間Python后，

我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的新世界

這里需要一個(gè)有趣的例子來說明問題:如何用Python研究財(cái)富分配規(guī)律？簡(jiǎn)單來說，可以用理順邏輯-構(gòu)建算法-代碼實(shí)現(xiàn)-模擬實(shí)驗(yàn)的方法來做研究: