現(xiàn)場

　　文章來源：量子位公眾號(hào)

　　郭一璞 岳排槐 發(fā)自 凹非寺
       量子位 出品 | 公眾號(hào) QbitAI

　　人類再一次被自己創(chuàng)造的AI擊敗了。

　　在舊金山的一間精心裝潢的IBM會(huì)議室里，一塊豎著的黑色電子面板正在臺(tái)上侃侃而談。

　　它大約有1米8高，一人寬，長著藍(lán)色的動(dòng)畫嘴巴，看起來就像一塊造型特異的廣告屏幕。

　　它發(fā)出流利的女聲，聲音中充滿自信。雖然說話有些磕磕絆絆，但它所講的內(nèi)容卻不無道理，仿佛是一位學(xué)識(shí)豐富但口舌結(jié)巴的教授。

　　而它的身邊則是再正常不過的人類辯論手，用自己人類的思考和語言表達(dá)、配合肢體動(dòng)作來闡述觀點(diǎn)。

　　正在進(jìn)行的是一場AI與人類的辯論賽。

　　這塊黑色面板背后的“靈魂”是IBM的人工智能Project Debater，IBM的研究員們正在臺(tái)下緊張得注視著自己的作品。

　　人機(jī)辯論大戰(zhàn)

　　這天的比賽分為兩場，Project Debater分別對(duì)陣兩位人類辯手。比賽的規(guī)則是1v1，人機(jī)雙方各有4分鐘的陳述時(shí)間和4分鐘的駁論時(shí)間，以及最后2分鐘的總結(jié)時(shí)間。

　　隨后，將根據(jù)在場觀眾的立場是否改變而判斷輸贏。

　　第一場的題目是“我們是否應(yīng)當(dāng)資助太空探索”，Project Debater為正方，而反方則是2016年以色列全國辯論冠軍Noa Ovadia。

　　Project Debater認(rèn)為，太空探索對(duì)人類有益，能夠促進(jìn)科學(xué)研究，并且激勵(lì)年輕人的的自我思考與自我超越。

　　Noa Ovadia則認(rèn)為，政府經(jīng)費(fèi)應(yīng)當(dāng)被合理利用，除了探索太空之外，還有太多領(lǐng)域需要政府提供資金支持，并且，不需要飛上太空，地面上的科學(xué)研究同樣十分重要。

　　而Project Debater聽完之后則作出了反駁，它認(rèn)為太空探索帶來的潛在技術(shù)和經(jīng)濟(jì)利益超過其他政府支出。

　　第二場議題則是“我們是否應(yīng)當(dāng)更多地使用遠(yuǎn)程醫(yī)療”，Project Debater依然是正方，另一位以色列辯論專家Dan Zafrir為反方。

　　Project Debater在語言表達(dá)方面顯然輸給了旁邊的真人，但它傳遞的信息量則高出了人類。在兩場辯論中，觀眾們都投票表示同意這一點(diǎn)。

　　至于辯論的結(jié)果，從觀眾的投票中可以看出，相比人類，人工智能辯手Project Debater提供了更多有利的證據(jù)，更具說服力?？梢哉f，這是人類輸給AI的第一場辯論賽。

　　盡管贏得了辯論賽，但Project Debater的語言表達(dá)能力的確是個(gè)硬傷。

　　比如，在第一場辯論“我們是否應(yīng)當(dāng)資助太空探索”中，Project Debater提出了重要的論點(diǎn)：探索太空有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

　　但是，在表達(dá)過程中，它卻啰啰嗦嗦，用不同的語句把這個(gè)觀點(diǎn)重復(fù)了許多次，仿佛一個(gè)AI版的唐僧。

　　另外，Project Debater說出的許多話其實(shí)都是有語病的，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一句話的前后兩部分不搭調(diào)的情況。

　　除此之外，在抖機(jī)靈和引用資料的時(shí)候，Project Debater也過于刻意了。

　　比如，在太空探索話題的辯論中，它引用著名宇航員斯科特·凱利的發(fā)言時(shí)，Project Debater說了一句“配音”，之后，它竟然開始播放視頻中斯科特·凱利講話的錄音——這恐怕不是什么正經(jīng)辯手。

　　現(xiàn)場直擊

　　那么和人工智能辯論，實(shí)際是一種怎樣的體驗(yàn)？

　　說一千道一萬，不如直接感受一下。下面是我們截取的現(xiàn)場視頻，只有30秒時(shí)間，先是AI結(jié)語，然后人類開始發(fā)言。

　　從這段視頻來看，Project Debater的聲音，還是常見的合成聲，有明顯的，嗯……機(jī)器人口音。聽久了可能有種催眠的感覺。

　　而人類選手一開口，立刻就能感到不同。

　　人類選手Noa Ovadia的音調(diào)更加的抑揚(yáng)頓挫，而且她還有著機(jī)器無法比擬的優(yōu)勢：有表情、有動(dòng)作，能傳遞更豐富的信息。

　　盡管如此，AI還是拿下一局，不是么？

　　會(huì)辯論的AI有什么用

　　雖然“舌頭”不靈活，不過好在Project Debater在辯論中表達(dá)的信息量大呀，這對(duì)查資料困難癥來說的確是福音了。

　　這有賴于IBM讓Project Debater具備了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的寫作能力、語音表達(dá)能力、以及聽取語音并提煉要點(diǎn)、確定反駁論點(diǎn)的能力。

　　Project Debater具有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠處理幾十個(gè)主題相關(guān)的數(shù)百萬篇新聞，然后將文章中的要點(diǎn)片段提取出來，重新組合潤色成為流暢的文章。處理海量數(shù)據(jù)可能不是最難的，但對(duì)于計(jì)算機(jī)來說，這種水平的資料查詢整理及寫作能力已經(jīng)是難能可貴的了。

　　Project Debater的這種能力擴(kuò)展了IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)Watson的功能，IBM正在用它來挖掘龐大的內(nèi)部數(shù)據(jù)集——比如幫助醫(yī)生診斷不同類型的癌癥。

　　其實(shí)，除了處理數(shù)據(jù)和打辯論賽，IBM的這項(xiàng)研究最初是為了制造出更為復(fù)雜的虛擬助理——畢竟，當(dāng)你在使用目前的語音助理Siri、Alexa或是小愛同學(xué)的時(shí)候，總覺得它們前言不搭后語，且無法完成什么復(fù)雜的思考和任務(wù)。

　　語音助理可能暫時(shí)還沒有面世，但Project Debater的“思考判斷”能力卻能夠?yàn)槿祟惿鐣?huì)所用。

　　比如，當(dāng)人類在進(jìn)行企業(yè)決策或反恐分析時(shí)，往往會(huì)存在多個(gè)選擇，比如是否應(yīng)該開展某項(xiàng)新業(yè)務(wù)、某個(gè)人是否構(gòu)成安全威脅等。

　　而決策團(tuán)隊(duì)成員在開會(huì)討論時(shí)，由于受到利益、情緒、立場和思維方式的影響，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些互相矛盾的觀點(diǎn)，這就很容易爭個(gè)沒完沒了，甚至吵得不可開交。

　　Project Debater就不一樣了，它可以不受感情因素和情緒的困擾，“理性”的聽取所有成員的對(duì)話，將所有證據(jù)和論據(jù)都考慮進(jìn)去來進(jìn)行判斷。

　　并且，如果人類的分析邏輯出現(xiàn)問題，Project Debater會(huì)diss你呦。

　　外界評(píng)論

　　談到這次的人機(jī)辯論，不少報(bào)道都用了“令人印象深刻”、“里程碑”、“令人不安”甚至“毛骨悚然”等形容詞。

　　連Project Debater的人類對(duì)手都表示“震驚”。

　　每當(dāng)這樣的時(shí)刻，總有人特別關(guān)心人類的終極命運(yùn)。當(dāng)然和之前一樣，也有人指責(zé)這又是一次IBM的過度營銷。

　　Reddit用戶TaupeRanger言辭激烈的表示：如果Project Debater真能做到IBM所說的事情，那是史無前例的進(jìn)步。但I(xiàn)BM歷史上常見毫無價(jià)值的技術(shù)嘩眾取寵，這次也不例外。

　　的確，曾經(jīng)IBM也有過很多令人印象深刻的技術(shù)展示。

　　比如當(dāng)年深藍(lán)擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫，沃森在《Jeopardy！》問答節(jié)目中，擊敗人類高手等等。當(dāng)然也確實(shí)有一些夸大的時(shí)候。

　　去年5月，風(fēng)險(xiǎn)投資公司Social Capital創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官Chamath Palihapitiya在CNBC節(jié)目《Closing Bell》中直言IBM在人工智能上毫無優(yōu)勢：“我就說白了吧，沃森就是個(gè)笑話”。

　　其實(shí)也不僅僅是IBM。

　　DeepMind也是一個(gè)非常善于宣傳造勢的公司。只不過，DeepMind的AlphaGo確實(shí)取得了實(shí)打?qū)嵉捏@人成就。

　　前不久，Google展示了一個(gè)能打預(yù)訂電話的人工智能：Google Duplex。而且新任Alphabet董事長，宣稱這個(gè)AI已經(jīng)在特定領(lǐng)域，通過了圖靈測試。顯然，這也引發(fā)了一波外界的質(zhì)疑。

　　PlaceIQ高級(jí)副總裁Drew Breunig認(rèn)同辯論AI是一個(gè)有意義且值得重視的想法，但他擔(dān)心Project Debater展示過程中的誤導(dǎo)和不公正。

　　還有用戶說：我就想知道，IBM團(tuán)隊(duì)花了多久時(shí)間，才說服他們自己，給這個(gè)AI起了一個(gè)普通的名字~

　　總會(huì)有質(zhì)疑，路漫漫且修遠(yuǎn)。

　　正如IBM所說：辯論，只是一個(gè)開始。

　　問答Project Debater

　　1、目標(biāo)是什么？

Project Debater是由IBM Research開發(fā)的一項(xiàng)AI技術(shù)，旨在通過公正的辯論來擴(kuò)展人們的思維。 IBM研究人員正在通過教授計(jì)算機(jī)來探索人工智能的界限，以創(chuàng)造引人入勝且信息更加豐富的觀點(diǎn)。

這個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)是建立一個(gè)系統(tǒng)，幫助人們?cè)诖鸢覆皇欠呛诩窗讜r(shí)，作出基于證據(jù)的決定。 Project Debater從2012年開始研發(fā)，是深藍(lán)和沃森之后，IBM在AI領(lǐng)域的下一個(gè)里程碑。

　　2、和AI助手有什么區(qū)別？

AI助手在一些任務(wù)上已經(jīng)非常在行。而Project Debater希望通過AI技術(shù)形成長篇討論，并就各種沒有正確或錯(cuò)誤答案的主題，提供公正的論點(diǎn)。

　　3、為什么教機(jī)器辯論？

從文化上講，辯論的起源不是沖突和競爭，而是民主和討論。辯論豐富了決策制定的過程，幫助人們權(quán)衡新想法、新理念的利弊。辯論是文明社會(huì)的核心。我們辯論不只是為了獲得他人的認(rèn)同，也是為了理解和學(xué)習(xí)彼此的觀點(diǎn)。未來，我們相信機(jī)器可以幫助人類更好的做決定。

　　4、Project Debater如何學(xué)會(huì)一個(gè)話題？

實(shí)際上，它沒有學(xué)會(huì)某一話題，但是能夠可用數(shù)據(jù)，快速創(chuàng)建一個(gè)有說服力的論述。這個(gè)系統(tǒng)被訓(xùn)練用來討論不熟悉的話題，只要語料庫中有大量的相關(guān)內(nèi)容。

　　5、它的論點(diǎn)是怎么形成的？

對(duì)于給定的主題，這個(gè)AI系統(tǒng)會(huì)搜索大量的知識(shí)，尋找最相關(guān)的觀點(diǎn)和證據(jù)，然后在其中選擇最吸引人、最多樣化、支持度最高的論點(diǎn)，然后把這些構(gòu)建成一個(gè)完整的觀點(diǎn)加以敘述。

　　更多關(guān)于Project Debater問答，可以前往這個(gè)頁面查看。

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