在 NBA選秀之前，我們一般不會發(fā)布CARMELO NBA預測。

但今年以來，在努力從其他建模相關(guān)的任務(wù)拖延，1我較早地完成他們一點。我們將在本月晚些時候發(fā)布整套CARMELO預測，但隨著周四晚上的草案計劃，我想分享系統(tǒng)對最佳NCAA前景的看法。

我們的CARMELO方法與去年幾乎相同，僅做了小的調(diào)整。它通過識別具有統(tǒng)計可比性的球員來運作 - 例如，約翰沃爾目前與底特律活塞名人堂伊賽亞托馬斯和德隆威廉姆斯相似。對于NBA老兵來說，我們使用自1976年ABA-NBA合并以來的球員統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，對于新秀，我們使用自2002年以來的NCAA統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，根據(jù)ESPN Stats＆Information提供的速度和對手實力進行調(diào)整集團。菜鳥的預測也說明了 - 確實非常強調(diào) - 每位選手在選秀中的位置。由于2018年草案還沒有發(fā)生，我們不能用這個變量來評估今年的前景，所以目前我已經(jīng)使用過現(xiàn)在和歷史球員的球探排名。2

正如我所說，去年模式的變化很小，但其中之一在今年的選秀中可能具有相關(guān)性，這對于大個子來說非常重要，包括亞利桑那州的Deandre Ayton等傳統(tǒng)中鋒。正如ESPN的凱文佩爾頓所發(fā)現(xiàn)的那樣，在近幾個賽季中，球隊在豁免線上找到一度理想的大個子或獲得最低薪水變得更容易; 前全明星隊中鋒羅伊希伯特，去年在NBA中根本沒有踢球，就是一個很好的例子。在評估過去四年最低薪資球員的表現(xiàn)后，我們現(xiàn)在使用基于位置的替代等級3 這反映出大個子在NBA產(chǎn)生剩余價值比守衛(wèi)和機翼要多一點點。

最后一個重要警告：該名單不包括對歐洲球員的預測（所以不包括Luka Doncic）或其他因為某些原因未參加NCAA籃球的球員。另外，由于邁克爾·波特因受傷只參加了三場NCAA比賽，所以我們不會根據(jù)他的NCAA統(tǒng)計數(shù)據(jù)來推測他。

無論如何，這里有：CARMELO預測的最佳前景，非Doncic，非波特版本。球員們按照他們在NBA前七個賽季的預計勝率排名：

'Stats + Scouts'CARMELO預測2018年NBA選秀

不包括歐洲球員

播放機

偵察兵等級

年齡在2/1/19

波什。

WAR THRU 2025

頂級比較

1.Deandre Ay Okafor，Greg Oden，安東尼戴維斯

2.馬文巴格利三世五19.9C19.0Lauri Markkanen，Kevin Love，Derrick Favors

3.杰倫杰克遜Jr.419.4C18.6Marquese Chriss，Derrick Favors，Noah Vonleh

4.穆罕默德班巴320.7C15.8Nerlens Noel，Ben Simmons，Michael Beasley

5.溫德爾卡特Jr.719.8C14.9Noah Vonleh，Marquese Chriss，Derrick Favors

6T.rae Young820.4PG14.3丹尼斯史密斯，布蘭頓奈特，邁克康利

7.凱.文諾克斯919.5PF12.8Tobias Harris，Thaddeus Young，Julius Randle

8.S.ai Gilgeou DeRozan，Jamal Murray，Alec Burks

9.科林塞克斯頓1120.1PG11.8Tyus Jones，Dennis Smith Jr.，Malik Monk

10.扎爾史密斯1619.7SF11.5馬利克比斯利，澤維爾亨利，維斯洛

你看到的一件事就是CARMELO對偵察隊的排名非常不滿 - 比其他使用類似數(shù)據(jù)的系統(tǒng)更加如此，比如Pelton的系統(tǒng)或者Stats＆Info系統(tǒng)。例如，CARMELO和球探都有艾頓作為第一順位。剛剛在艾頓身后列出的大個子球員的順序略有不同 - CARMELO更喜歡杜克的馬文巴格利三世和密歇根州立的杰倫杰克遜德克薩斯的穆罕默德班巴 - 但這些差異很小。作為一個經(jīng)驗和哲學問題，我們認為很難擊敗NBA球探和特許隊的共識排名。如今的NBA球隊很聰明：他們中的許多人的投影系統(tǒng)至少與CARMELO一樣復雜，另外還有很多我們無法解釋的其他信息。所以，如果CARMELO不同意NBA球隊的共識，我們不一定要考慮CARMELO的一面。

這就是說，有一些差異。CARMELO 非常重視球員的年齡; 比如說，杰克遜比新生班巴鮑還年輕一整年。與此相反的是，即使老隊員有較少的上風，他們現(xiàn)在有時可以幫助球隊。例如，在Villanova打三個賽季的Mikal Bridges，只是三個球員之一，他們計劃在2018-19賽季戰(zhàn)勝積極的WAR。（其他人是艾頓和班巴;如果我們預測他的話，唐奇奇也可能有資格）。而杜克大學高級格雷森 - 艾倫擁有2018-19賽季的第五佳成績，盡管他的排名僅為第25位的長遠前景。

我們可以更好地理解CARMELO與球探的區(qū)別在哪里，將球探排名從系統(tǒng)中排除出去，并運行“純數(shù)據(jù)”預測。（請注意，除了NCAA的統(tǒng)計數(shù)據(jù)外，這些預測仍然是球員身高，體重，位置和年齡的重要指標。）同樣，我們也不會建議NBA球隊根據(jù)名單來選擇球員，但它有助于揭示CARMELO“認為”：

在純粹的統(tǒng)計基礎(chǔ)上，巴格利率先挑選艾爾頓。CARMELO認為這兩名球員非常相似 - 他們有許多相同的比較物 - 但Bagley比他年輕半歲，并且他在Duke比Ayton在亞利桑那州的比賽中的數(shù)據(jù)更強硬。大學統(tǒng)計在防守方面做得不好，對巴格利的防守表示擔憂，但艾爾頓也是如此。我的觀點并不一定是球隊應(yīng)該將巴格利選到艾頓身上 - 我會推遲那些認為艾頓有更多優(yōu)勢的球探。但我認為這可能比大多數(shù)粉絲所假設(shè)的更為糟糕。

在選秀中的頂尖控衛(wèi)，俄克拉荷馬州的Trae Young和阿拉巴馬州的Collin Sexton之間也有類似的動態(tài)。球探們的排名稍高，但是CARMELO認為他們擁有非?？杀鹊那騿T。的確，Young每場比塞克斯頓的得分更高（27.4與19.2），但那是因為Sooners以更快的速度發(fā)揮，而且Young打出更多的時間并且占用了他的球隊更多的份額 - 所有這些因素并不特別預測NBA水平的成功。

CARMELO有時也像在肯塔基隊的凱文諾克斯和杜克的加里特倫特隊中一樣在不錯的球隊中扮演非主角的球員。這些球員不一定會發(fā)布非常令人印象深刻的原始數(shù)據(jù)，部分原因是因為他們必須分享球其他有才華的球員。但是，如果在效率基礎(chǔ)上進行評估并根據(jù)競爭力進行調(diào)整，它們會更好。

最后，還有一些真正的“電腦選秀” - 那些從高中畢業(yè)后沒有出色的球探家庭，但是NCAA賽季令人印象深刻的球員。這些措施包括得克薩斯理工的Zhaire史密斯和馬里蘭大學的凱文Huerter，兩人都報 升上NBA球隊的選秀。

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