第十四屆全國運動會已經(jīng)開始了，大家看比賽了嗎？你最喜歡什么運動？家鄉(xiāng)選手都表現(xiàn)得怎么樣？
借此機會，我將展示基本的數(shù)據(jù)收集和可視化案例。
可視化歷屆全國運動會的金牌得主
1.整理數(shù)據(jù)
沒有找到現(xiàn)成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表，但找到了以下文本數(shù)據(jù)：
格式比較規(guī)則，稍微處理一下就可以使用。
（這里是1~12屆，上一屆第13屆因為開始取消獎牌榜了，我就不管了，不影響我們展示）于是我把數(shù)據(jù)全部復制下來，然后通過?SublimeText?的正則查找替換功能做一下初步的處理。平常一些簡單的文本或數(shù)據(jù)處理，我都會這么做，不一定非要用代碼處理。好一點的文本編輯器也都有類似的功能。
把多余的文字刪除掉之后，剩下的就是只有空行和?┃?符號分隔的數(shù)據(jù)，用代碼很容易讀取：
將每屆的獎牌榜存成一個單獨的?DataFrame，再全部放進一個?list?列表里。順便我還把數(shù)據(jù)存成了?excel。（文末會提供數(shù)據(jù)和代碼下載）
同時，為了展示方便，我只篩選出了歷屆曾經(jīng)拿過前三的隊伍，用于后續(xù)作圖，分別是：
上海、北京、山東、廣東、江蘇、解放軍、遼寧
從所有數(shù)據(jù)中，把這幾支隊伍的金牌數(shù)依次取出，保存成列表：
2. Matplotlib 折線圖
Python 做可視化圖表最常用的庫就是?matplotlib。代碼很簡單：
折線圖很適合展示隨時間變化的數(shù)據(jù)，也適合多組同類數(shù)據(jù)的對比。
比如這張圖上，可以直觀地看出，解放軍隊在最初兩屆獲得了遠超其他隊的金牌，而像山東、遼寧、江蘇的金牌數(shù)量整體呈比較明顯的上升趨勢。
如果不做可視化，只是盯著密密麻麻的數(shù)字，那可能眼睛都要看瞎了。
順便說下，圖表上顯示中文的時候會出現(xiàn)顯示為?□?的情況，需要額外做處理，我這里用的方法是自己下載一個字體文件使用：
另外還有一種方法是：
3. PyEcharts 折線圖
Matplotlib 的圖表簡單實用，功能也很強大，但都是靜態(tài)的。如果需要可交互的動態(tài)圖表，則可以使用?pyecharts?庫。
用法也很簡單：
在這個圖上，你可以選擇隱藏/顯示部分數(shù)據(jù)，鼠標移到某個節(jié)點上是也會顯示詳細信息。
特別提醒兩點：
1. 我這里是在?jupyter notebook?上進行開發(fā)（數(shù)據(jù)分析可視化推薦使用），所以可以直接調(diào)用?.render_notebook()?顯示動態(tài)圖表。如果你是其他 IDE，可以改成?.render("文件名.html")?的方式輸出結(jié)果頁面。
2. PyEcharts 之前做過較大更新，以至于網(wǎng)上很多教程里的用法在新版本上已經(jīng)無法使用了。所以你在通過網(wǎng)上資料學習 PyEcharts 時，一定要看清版本，建議看新出的教程或官網(wǎng)的例子。
以上就是將全運會歷屆金牌榜進行可視化展示的學習案例。有什么疑問，歡迎大家在留言中討論，或?qū)⒋a問題發(fā)至我們的答疑論壇上，我將會為大家解答。
數(shù)據(jù)及代碼：
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