4月16日晚，復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院蔡冠深報告廳座無虛席，過道還擺著三十幾把椅子。“什么是知識？什么是暗知識？”這是復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院90周年紀(jì)念講座、新科學(xué)系列第一講暨新書發(fā)布會現(xiàn)場，硅谷風(fēng)險投資公司CEG、Ventures創(chuàng)始合伙人王維嘉在臺上發(fā)問。

這兩年，王維嘉格外關(guān)注人工智能領(lǐng)域，對基礎(chǔ)問題也頗有思考，四月中旬，他的新書《暗知識：機器認知的顛覆》出版，首次提出“暗知識”的概念。

講座開始前，復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院院長米博華特意對王維嘉的到來表示歡迎。講座由復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授張力奮主持，并邀請復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院經(jīng)濟學(xué)院教授韋森與之對話。

暗知識？

王維嘉從阿爾法狗下圍棋開始說起?！鞍柗ü废聡?，讓世界第一次注意到人工智能的神奇。柯潔下完棋后痛哭流涕，說我根本不可能打過它，但沒有人知道它到底怎么下的，即便是制造它的工程師。”阿爾法狗的出現(xiàn)給人們“當(dāng)頭一棒”，王維嘉認為，人工智能中出現(xiàn)了“不可解釋性”。

引以為豪的海量知識遇上機器，竟一文不值？王維嘉發(fā)問：“人類從未如此憋屈，我們自以為是整個宇宙智能最高的生物，可以理解一切，所有事情皆有因果?？扇缃?，為何出現(xiàn)了無法理解的事物？”

70年前，人類學(xué)習(xí)的微觀機制終被揭秘——基于大腦近千億個神經(jīng)元的連接。這歸功于“巴甫洛夫的狗”，俄國科學(xué)家巴甫洛夫發(fā)現(xiàn)，一旦有了習(xí)慣，即使沒有食物，聽到搖鈴，狗也會流口水，形成“條件反射”。1949年，加拿大科學(xué)家赫布對這一現(xiàn)象作出解釋，提出著名的“赫布定律”：同時受刺激的兩個神經(jīng)元相互連接，連接處形成學(xué)習(xí)?！叭祟愃械膶W(xué)習(xí)都是這樣的一個微觀機制。”王維嘉總結(jié)。

?“明知識”，即可以用文字、公式、程序、語言表達出來的知識。70年前，波蘭尼·哈耶克提出，有一種知識叫“默知識”——接收知識時，大腦中建立了大量神經(jīng)元連接，極其復(fù)雜，受舌頭運動速度的限制，無法用語言表達，但足以被感受?！氨热鐚W(xué)自行車，全世界沒有一個人騎自行車是看手冊學(xué)會的，都是騎上去歪歪扭扭摔幾跤就會了?！蓖蹙S嘉解釋。

那么，什么叫暗知識？“人類不可感受又不可表達的一類新知識?！蓖蹙S嘉展示了一個坐標(biāo)圖示：橫軸是“可否表達”，縱軸是“可否感受”。其中，第三象限既不可表達又不可感受，即為今天機器發(fā)現(xiàn)的新一類知識。

“人類已知的明知識，是冰山的一小角，暗知識是冰山下面最大塊的東西?！蓖蹙S嘉說，未來機器發(fā)現(xiàn)的知識會使我們?nèi)祟悆汕Ф嗄陙慝@取的知識顯得微不足道?！拔覀円詾?，人類已經(jīng)可上九天攬月，可以做基因編輯，但實際上遠遠不夠，暗知識是未來統(tǒng)治和占領(lǐng)整個知識空間的最大量的一種知識?！?/p>

大變革？

機器“智商偏科”、“情商為零”，但憑借群體學(xué)習(xí)，瞬時復(fù)刻和光速傳播的優(yōu)勢，王維嘉判斷，人工智能會帶來歷史級的一次變革，影響力甚至可能超過印刷術(shù)、蒸汽機、電和互聯(lián)網(wǎng)。

“有人會問，你說的‘暗知識’挺有意思，跟我有什么關(guān)系？太有關(guān)系了！”王維嘉舉例，兩位大學(xué)教授用1800張照片訓(xùn)練機器，照片中有罪犯、有好人，訓(xùn)練完成，機器可以從人臉判斷此人是否是罪犯，準(zhǔn)確率達89%。這項研究引起了巨大爭議?！叭祟愅皇恰呛诩窗住?，瞬時決定可能帶來很大改變?！?/p>

“再如諾曼底登陸，任何一個人類的將軍和元帥，只能根據(jù)經(jīng)驗做一些簡單判斷，機器算出來說要在200公里外登陸，那么盟軍司令聽不聽？”王維嘉認為，在未來，一個重大的決定很可能由機器做出，若選擇違背，可能會失敗，其中緣由無從得知?！斑@些生死攸關(guān)的決定，到底敢不敢交給機器來做？”

但機器并非全知全能。商業(yè)領(lǐng)域，比如，王維嘉對自動駕駛產(chǎn)業(yè)就不看好，“路況環(huán)境太復(fù)雜了，機器做再多學(xué)習(xí)也無法應(yīng)對下一次可能出現(xiàn)的意外。”另外，市場由靜態(tài)的需求和動態(tài)的供給共同驅(qū)動，大數(shù)據(jù)算法或許能了解需求，人類的創(chuàng)新行為卻無法預(yù)測。這也從理論上驗證了純粹計劃經(jīng)濟的不可行性。

人類應(yīng)該如何處理和機器的關(guān)系？ “人類的知識現(xiàn)在剛剛開始，未來機器的知識會越來越多，我們最后就像幾個小島，被暗知識這個海洋所淹沒。”王維嘉認為，無意中，人類已創(chuàng)造了一個上帝，“會產(chǎn)生什么樣的問題？會怎樣顛覆我們每個行業(yè)？會不會突然造成大規(guī)模的失業(yè)？未來的社會、政治、軍事戰(zhàn)爭會是什么形態(tài)？這些都會受到暗知識的影響。”

人工智能時代，無所不在的傳感器記錄著所有狀態(tài)——溫度、壓力、血液、空氣質(zhì)量、個人活動……被抓取數(shù)據(jù)將通過5G網(wǎng)絡(luò)傳到云端，機器再把其中隱蔽的相關(guān)性找出，并憑借細微的相關(guān)性去做事，去改進或破壞生產(chǎn)生活。

?“祝賀我們在座的各位目前還存在于這世上，這其實是一個極小概率事件?！泵鎸ξ磥砜赡艿奶魬?zhàn)，王維嘉有憂慮，更有期許。

結(jié)束講座，王維嘉和張力奮、韋森進一步就“暗知識”這一概念進行了探討，并接受現(xiàn)場觀眾提問。