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首先，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇

現(xiàn)在，商業(yè)生態(tài)環(huán)境在不經(jīng)意間發(fā)生了巨大的變化。無(wú)處不在的智能終端，隨時(shí)在線的網(wǎng)絡(luò)傳輸，頻繁的互動(dòng)，讓曾經(jīng)只是網(wǎng)頁(yè)瀏覽器的網(wǎng)民的面孔從模糊變得清晰，企業(yè)有機(jī)會(huì)進(jìn)行大規(guī)模、精準(zhǔn)的消費(fèi)者行為研究。正在推動(dòng)新藍(lán)海的誕生，催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)?？偟膩?lái)說(shuō)，帶來(lái)的機(jī)會(huì)如下。

1.大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用已經(jīng)成為核心，這為企業(yè)探索新的戰(zhàn)略機(jī)遇帶來(lái)了機(jī)遇

它的重點(diǎn)從存儲(chǔ)和傳輸轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用，這將深刻影響企業(yè)的商業(yè)模式，不僅可以直接給企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)，還可以帶來(lái)難以通過(guò)正反饋復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效地幫助企業(yè)整合、挖掘和分析其擁有的海量數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建系統(tǒng)的數(shù)據(jù)體系，完善自身的結(jié)構(gòu)和管理機(jī)制。另一方面，隨著消費(fèi)者個(gè)性化需求的增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸出現(xiàn)，已經(jīng)開(kāi)始并正在改變大多數(shù)企業(yè)的發(fā)展路徑和商業(yè)模式。

2.大數(shù)據(jù)的處理和分析已經(jīng)成為新一代信息技術(shù)應(yīng)用的支撐點(diǎn)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形式。這些技術(shù)作為節(jié)點(diǎn)，不斷收集生成的信息，通過(guò)對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一全面的處理、分析和優(yōu)化，將結(jié)果反饋或交叉反饋給各種應(yīng)用，從而進(jìn)一步改善用戶體驗(yàn)，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。因此，它有推動(dòng)社會(huì)變革的能量，但釋放這種能量需要更嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理、洞察力和激勵(lì)性的管理創(chuàng)新環(huán)境。

3.大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值和市場(chǎng)需求已經(jīng)成為推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的新引擎

隨著行業(yè)用戶對(duì)價(jià)值的日益認(rèn)可，市場(chǎng)需求將出現(xiàn)井噴，面向市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。它將為信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造一個(gè)高增長(zhǎng)的新市場(chǎng):在硬件和集成設(shè)備領(lǐng)域，有效存儲(chǔ)、快速讀寫(xiě)、實(shí)時(shí)分析等挑戰(zhàn)。將對(duì)芯片和存儲(chǔ)行業(yè)產(chǎn)生重要影響，也將催生集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理。、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)；在軟件和服務(wù)領(lǐng)域，由于其中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值，迫切需要快速的數(shù)據(jù)處理和分析，這將導(dǎo)致商業(yè)智能市場(chǎng)在空之前的繁榮。

4.大數(shù)據(jù)安全更重要，為信息安全帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇

在給IT行業(yè)帶來(lái)變革的同時(shí)，也使信息安全變得更加復(fù)雜，各種新的威脅和挑戰(zhàn)層出不窮，安全事件發(fā)生頻率更高，損失更大。然而，行為分析和對(duì)大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)感知也為數(shù)據(jù)安全提供了新的可能性，為信息安全的發(fā)展提供了新的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)與信息安全的融合貫穿產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。由于信息安全有許多子領(lǐng)域，因此該領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展前景廣闊。

第二，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)在帶來(lái)諸多機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了一系列不容忽視的挑戰(zhàn)。

1.外部業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

移動(dòng)智能終端、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算引發(fā)的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)不僅改變了人們的生活方式，也要求企業(yè)重新設(shè)計(jì)和考慮原有的運(yùn)營(yíng)模式，以滿足數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新的外部業(yè)務(wù)需求。然而，業(yè)務(wù)經(jīng)理和后臺(tái)技術(shù)人員通常使用不同的語(yǔ)言。業(yè)務(wù)經(jīng)理會(huì)在自己的領(lǐng)域添加術(shù)語(yǔ)和說(shuō)明，技術(shù)人員會(huì)從系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的角度解釋需求，這就使得兩者之間的轉(zhuǎn)換更加困難。因此，需要了解面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，根據(jù)不同業(yè)務(wù)部門(mén)的具體需求統(tǒng)一業(yè)務(wù)語(yǔ)義模型和數(shù)據(jù)邏輯建模，并根據(jù)需求對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并和匯總，以滿足業(yè)務(wù)分析、挖掘和查詢需求的變化。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還存在困難

在實(shí)際生產(chǎn)中，一些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及數(shù)百個(gè)參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，還體現(xiàn)在多源、異構(gòu)實(shí)體、多空之間的動(dòng)態(tài)交互，這是傳統(tǒng)方法難以描述和度量的。然而，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理方法只適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不能統(tǒng)一和集成大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如何跨業(yè)務(wù)平臺(tái)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，并全面、實(shí)時(shí)地給出分析結(jié)果，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。

3.用戶隱私與便利性的沖突

通過(guò)對(duì)大量用戶數(shù)據(jù)的分析，可以有效改善用戶服務(wù)。然而，收集的用戶數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)有價(jià)值的整體，無(wú)論是對(duì)于用戶的隱私還是數(shù)據(jù)本身，都已經(jīng)成為一個(gè)有爭(zhēng)議的灰色區(qū)域。例如，華爾街的一個(gè)股票投機(jī)者用一個(gè)計(jì)算機(jī)程序分析了來(lái)自全球3.4億個(gè)微博賬戶的信息，從而判斷人們的情緒。這已經(jīng)成為很多提供數(shù)據(jù)的微博用戶利用的對(duì)象。因此，如何在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值和保護(hù)個(gè)人隱私之間找到平衡，防止數(shù)據(jù)被盜、非法添加或篡改，是大數(shù)據(jù)需要解決的另一個(gè)難題。

4.數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)更加突出

發(fā)展需要增加信息的開(kāi)放性，設(shè)計(jì)新的信息采集設(shè)備，為海量數(shù)據(jù)的生存和分析提供支持。由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用方法的新變化，可能的副作用是信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施將越來(lái)越一體化和面向出口，對(duì)數(shù)據(jù)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)構(gòu)成更大的風(fēng)險(xiǎn)。如果企業(yè)不理解大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，就會(huì)增加其風(fēng)險(xiǎn)成本。因此，企業(yè)需要關(guān)注完整的數(shù)據(jù)生命周期，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)保留、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)安全和信息隱私。

5.數(shù)據(jù)分析和管理人才緊缺

企業(yè)、組織和政府都需要大量精通業(yè)務(wù)、能進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的人才。有研究表明，美國(guó)對(duì)海量數(shù)據(jù)分析(包括機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析)具有精深技能的人才的需求可能會(huì)超出預(yù)測(cè)供給50% ~ 60%。因此，如何培養(yǎng)大量大數(shù)據(jù)分析人才是當(dāng)務(wù)之急，這對(duì)現(xiàn)有的人才培養(yǎng)機(jī)制提出了新的挑戰(zhàn)。

三、大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

隨著海量數(shù)據(jù)前所未有的收集和處理，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢(shì)。

1.大數(shù)據(jù)將創(chuàng)造新的細(xì)分市場(chǎng)

將有側(cè)重于數(shù)據(jù)分析和處理的高級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)，以及與數(shù)據(jù)分析即服務(wù)產(chǎn)品一起提交的分析即服務(wù)服務(wù)。集成和管理各種信息，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問(wèn)和分析的組件產(chǎn)品，基于社交網(wǎng)絡(luò)的社交大數(shù)據(jù)分析，甚至大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)等。未來(lái)幾年，針對(duì)特定行業(yè)和業(yè)務(wù)流程的分析應(yīng)用將以預(yù)打包的形式出現(xiàn)，這將為大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商開(kāi)辟新的市場(chǎng)。

2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用推動(dòng)商業(yè)模式向以“數(shù)據(jù)租賃和銷(xiāo)售”為直接利潤(rùn)的模式轉(zhuǎn)變

數(shù)據(jù)的出租和出售已經(jīng)成為直接盈利的真正手段。無(wú)論是搜索引擎行業(yè)、電商行業(yè)還是人力資源行業(yè)，都是通過(guò)出售互聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)或者是經(jīng)過(guò)處理分析后的業(yè)務(wù)成果來(lái)獲取直接利益，用商業(yè)化的數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)創(chuàng)造新的商業(yè)模式。另外，圍繞數(shù)據(jù)生成的商業(yè)模式不僅僅是數(shù)據(jù)出租和銷(xiāo)售模式，還有信息出租和銷(xiāo)售模式、數(shù)字媒體模式、數(shù)據(jù)空交互運(yùn)營(yíng)模式等等。

3.大數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到企業(yè)應(yīng)用

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)或通信運(yùn)營(yíng)商，如谷歌、Facebook、百度、騰訊、中國(guó)移動(dòng)等。但是，隨著企業(yè)信息化應(yīng)用的逐步深入，信息處理系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用將推動(dòng)企業(yè)的基礎(chǔ)IT架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)和管理模式發(fā)生新的變化。

4.大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種智力資產(chǎn)和資源，信息部門(mén)已經(jīng)從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧?rùn)中心

越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源，數(shù)據(jù)分析和處理能力正在成為企業(yè)日益依賴的技術(shù)手段。合理有效地使用數(shù)據(jù)可以為企業(yè)創(chuàng)造更大的競(jìng)爭(zhēng)力、價(jià)值和財(cái)富，從而最大限度地發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，更好地實(shí)施差異化競(jìng)爭(zhēng)?？刂茢?shù)據(jù)可以主導(dǎo)市場(chǎng)，意味著巨大的投資回報(bào)。企業(yè)的IT部門(mén)擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)越來(lái)越多，獲取數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的可能性也在逐漸增加。

5.大數(shù)據(jù)已經(jīng)從商業(yè)行為上升到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略

數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)不僅需要對(duì)帶寬和存儲(chǔ)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行大量投資，還需要國(guó)家更新其現(xiàn)有的信息戰(zhàn)略。在中國(guó)工業(yè)和信息化部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃中，信息處理技術(shù)被提出作為四大關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目之一，包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘和圖像視頻智能分析，這些都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分，而其他三項(xiàng):信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)和信息安全技術(shù)也與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)。

6.數(shù)據(jù)科學(xué)越來(lái)越受歡迎

分析將會(huì)流行，不僅數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師可以鉆研更深層次的需求，比如實(shí)施新的算法來(lái)處理客戶流失，普通(非數(shù)學(xué)專業(yè))的業(yè)務(wù)人員和管理人員也可以通過(guò)不同的開(kāi)發(fā)工具來(lái)分析各種類型的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值，比如MapReduce、統(tǒng)計(jì)、圖形、路徑、時(shí)間和地理查詢。

7.從大數(shù)據(jù)技術(shù)到大數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)

《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃》用政府資金支持大數(shù)據(jù)科學(xué)的研究，推動(dòng)大數(shù)據(jù)科學(xué)核心技術(shù)的發(fā)展，顯示了大數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的必然趨勢(shì)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)科學(xué)的核心技術(shù)在許多領(lǐng)域的積極作用，激發(fā)了研究者研究大數(shù)據(jù)的熱情。