自從有了云計(jì)算,人們就想著如何讓數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算更好地結(jié)合起來,于是“云數(shù)據(jù)中心”的概念出現(xiàn),簡單地說就是部署了云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心。
但偏偏事與愿違,云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心結(jié)合的例子并不多,更多的云數(shù)據(jù)中心只是將原來的數(shù)據(jù)中心換個(gè)名字,根本談不上和云計(jì)算有什么關(guān)聯(lián)。這也不能全怪云計(jì)算,怪只能怪?jǐn)?shù)據(jù)中心底子太薄,根本滿足不了云計(jì)算提出的種種要求,所以這幾年云計(jì)算普遍難產(chǎn),很少有落地生根發(fā)芽的,于是就有人想到了別的計(jì)算方法,以便能夠滿足更多不同類別的應(yīng)用需求。當(dāng)然任何一種技術(shù)都有其實(shí)現(xiàn)的局限性,孰好孰壞也只有靠實(shí)際應(yīng)用的接受程度來決定。
在技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天,技術(shù)百花齊放,很難有一種技術(shù)可以解決現(xiàn)實(shí)中遇到的所有問題,只能是從某個(gè)角度來評判解決問題的可能性。那么對于數(shù)據(jù)中心,也不是只有云計(jì)算,還有霧計(jì)算、流計(jì)算,將來還可能有水計(jì)算、雨計(jì)算等等,數(shù)據(jù)中心結(jié)合這些新的技術(shù)才能發(fā)揮出更大的作用,下面就來說一說最近比較火熱的幾種計(jì)算技術(shù),這些技術(shù)如果能夠在數(shù)據(jù)中心里實(shí)施開來,必將開啟數(shù)據(jù)中心的新篇章。
1、云計(jì)算
云計(jì)算大家都不陌生,雖然很多人并不真正知道云計(jì)算技術(shù)的含義,但是都在各種媒體、新聞中聽到過。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法,云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式。云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式,按需進(jìn)行分配。云計(jì)算是谷歌公司在2011年正式提出的,在此之前,其實(shí)谷歌就已經(jīng)在2006年的搜索引擎大會上就提出過云計(jì)算的概念,當(dāng)時(shí)還提到了云端計(jì)算的概念,經(jīng)過了幾年的探索期,直到2011年才讓人們所熟知。云計(jì)算的特點(diǎn)就是技術(shù)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)高速的計(jì)算,以往我們過分地強(qiáng)調(diào)單機(jī)的計(jì)算能力,不斷地設(shè)計(jì)出高性能的計(jì)算機(jī),以便可以計(jì)算得更快。
但是計(jì)算元器件是一點(diǎn)點(diǎn)地進(jìn)步的,要大幅提升單機(jī)計(jì)算能力,就只能增加體積,所以出現(xiàn)了巨型計(jì)算機(jī)。但是不能一味地增加計(jì)算機(jī)的體積,而且過大的計(jì)算機(jī)也無法量產(chǎn),只能用于特定的計(jì)算場合,比如超級數(shù)據(jù)中心,但是更多的數(shù)據(jù)中心卻無法部署這些巨型機(jī)。為了解決這樣的問題,互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司谷歌想到了網(wǎng)絡(luò),可以利用網(wǎng)絡(luò)將所有的計(jì)算機(jī)連接起來,然后通過軟件去分配計(jì)算,讓成千上萬的計(jì)算機(jī)同時(shí)計(jì)算,并將計(jì)算結(jié)果結(jié)合到一起,得到最后的結(jié)果,這樣的計(jì)算方法就是云計(jì)算。不難看出,云計(jì)算并不要求計(jì)算機(jī)性能多么好,只要數(shù)量夠多,網(wǎng)絡(luò)帶寬夠大就可以,這樣就能得到超高速的計(jì)算能力,相當(dāng)于用數(shù)千臺計(jì)算機(jī)同時(shí)做同一件事,這樣徹底將人們從追求巨型機(jī)設(shè)計(jì)中解脫出來,數(shù)據(jù)中心也不需要頻繁地更換性能差的服務(wù)器和計(jì)算機(jī),所以當(dāng)云計(jì)算被推出來的時(shí)候,受到了技術(shù)人員的熱捧。
2、流計(jì)算
和前兩個(gè)相比,流計(jì)算知道的人比較少,這是藍(lán)色巨人IBM提出的計(jì)算技術(shù)。IBM有一套完整的System S計(jì)算架構(gòu),通過流技術(shù),可以對流形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行適時(shí)的分析。流形式的數(shù)據(jù)可源自結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源,可能包含各種數(shù)字信號,針對流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析允許組織實(shí)時(shí)響應(yīng)市場警報(bào)或事件。
流計(jì)算可以通過過濾海量數(shù)據(jù)并識別豐富的高價(jià)值信息,從而支持更靈活且更敏捷的業(yè)務(wù)流程,實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)和匯總支持?jǐn)?shù)據(jù)中心更快地做出響應(yīng)。流計(jì)算其實(shí)是一種針對特定數(shù)據(jù)的一種計(jì)算方法,其對針對特定的數(shù)據(jù),而不關(guān)心計(jì)算的設(shè)備是聚集在一起的還是分離的,也不管計(jì)算設(shè)備性能如何,是一種非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的計(jì)算方法。
在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程中,總是先收集數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)庫中,人們需要的時(shí)候通過數(shù)據(jù)庫對做詢問,得到答案。顯然這些數(shù)據(jù)并不是實(shí)時(shí)的,再去查詢的時(shí)候,得到的數(shù)據(jù)都是過期的,如果基于這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到的結(jié)論很可能是錯(cuò)的。顯然流計(jì)算可以很好地解決這方面的問題。不難發(fā)現(xiàn),
流計(jì)算與云計(jì)算、霧計(jì)算有著明顯的區(qū)別,適用于特定數(shù)據(jù)處理場合,并不適用于所有的數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。
傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)分析和數(shù)據(jù)整理方式,首先是收集數(shù)據(jù),然后儲存在數(shù)據(jù)庫程序中并且在收到請求后搜索這些數(shù)據(jù)。這是一個(gè)高效的處理方式,但卻是一個(gè)緊繃的結(jié)構(gòu),而且通常會造成時(shí)間的浪費(fèi)。而在流運(yùn)算當(dāng)中,高級軟件的運(yùn)算法則在接收流數(shù)據(jù)時(shí)就開始對其進(jìn)行分析。
以文本、語音和圖像識別技術(shù)舉例來說,流運(yùn)算可以用于判定對于特定問題時(shí),某些數(shù)據(jù)比其他數(shù)據(jù)具備更強(qiáng)的相關(guān)性。優(yōu)先的數(shù)據(jù)會被程序進(jìn)行專門處理,而這點(diǎn)對于復(fù)雜的、快速變化的問題格外有效,比如追蹤流行病情況并且對其擴(kuò)散做出預(yù)測之時(shí);或者在電腦芯片車間從電子傳感器收集數(shù)據(jù)并且快速找出生產(chǎn)出有瑕疵的產(chǎn)品。
流運(yùn)算主要面向兩種應(yīng)用:對商業(yè)與科學(xué)計(jì)算當(dāng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行更快運(yùn)算和分析的需求;對存在于Web網(wǎng)站、博客、電子郵件、視頻、新聞、電話記錄、傳輸數(shù)據(jù)、電子感應(yīng)器之中的數(shù)字格式的信息洪流進(jìn)行處理的需求。
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