前言

上一章我們做了簡(jiǎn)單連續(xù)型數(shù)據(jù)的ROC曲線分析,過(guò)程很容易就可以得到需要的ROC曲線,并能根據(jù)曲線下面積最終判斷診斷試驗(yàn)的價(jià)值高低。那么如果遇到了有序分類數(shù)據(jù),ROC曲線還能做嗎?答案是可以的,接下來(lái)我們就處理一下,如果對(duì)簡(jiǎn)單有序數(shù)據(jù)進(jìn)行ROC曲線分析。

開(kāi)始著手

現(xiàn)有109份CT影像,其中有51份采用金標(biāo)準(zhǔn)診斷為異常,58份診斷為正常,醫(yī)生對(duì)異常程度做了1-5的五個(gè)級(jí)別的分類,目前想評(píng)價(jià)放射科醫(yī)生依靠CT診斷疾病的能力。

變量

數(shù)據(jù)

以上是變量和提供的有序數(shù)據(jù)

加權(quán)命令

加權(quán)頻數(shù)

因?yàn)槭褂玫氖穷l數(shù),因此我們需要告訴計(jì)算機(jī)那些是變量的頻數(shù),因此我們對(duì)頻數(shù)進(jìn)行加權(quán)。這是必須有的一個(gè)過(guò)程。

ROC命令

接下來(lái)進(jìn)行ROC曲線圖制作

面板

診斷分類實(shí)際上是檢驗(yàn)變量,狀態(tài)變量是組別。

這里有一個(gè)問(wèn)題需要注意,那就是因?yàn)榘凑战饦?biāo)準(zhǔn)與加權(quán)的情況,告知我們值如果越大,越有可能診斷為陽(yáng)性,因此我們指示陽(yáng)性代碼為1,如上圖中狀態(tài)變量值指定為1。

結(jié)果

ROC曲線圖

上圖為生成的ROC曲線圖結(jié)果。

曲線下面積

這個(gè)才是關(guān)鍵,那么讓我們來(lái)分析一下這個(gè)數(shù)據(jù),曲線下面積為0.893,上期文章說(shuō)過(guò),0.9以上是非常優(yōu)秀的診斷能力的方法,這里已經(jīng)接近0.9,因此,該診斷方法還是相當(dāng)?shù)目煽康摹?/p>

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