Stata是Statacorp于1985年開發(fā)出來的統(tǒng)計程序，在全球范圍內被廣泛應用于企業(yè)和學術機構中。許多使用者工作在研究領域，特別是在經濟學、社會學、政治學及流行病學領域。

Stata的統(tǒng)計功能很強，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還收集了近20年發(fā)展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具有如下統(tǒng)計分析能力：

數值變量資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態(tài)性檢驗，變量變換等。

分類資料的一般分析：參數估計，列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等

相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。

其他方法：質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa等。