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在最后一期中，我們討論了嶺回歸的SPSS操作。本期《科研加油站》討論皮爾遜相關(guān)分析。

問題和數(shù)據(jù)

研究表明，鍛煉有助于預(yù)防心臟病。在合理的范圍內(nèi)，運(yùn)動(dòng)越多，患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)越小。運(yùn)動(dòng)可以降低血液中的膽固醇水平，從而降低心臟病的風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)動(dòng)越多，血液中膽固醇濃度越低。研究表明，看電視的時(shí)間是久坐不動(dòng)的生活方式的一個(gè)指標(biāo)，也可能是心臟病的一個(gè)預(yù)測(cè)指標(biāo)。看電視時(shí)間越長(zhǎng)，患心臟病的風(fēng)險(xiǎn)越大。

因此，一名研究人員打算探索45至65歲健康男性的膽固醇濃度是否與看電視的時(shí)間有關(guān)。他們猜測(cè)，看電視時(shí)間長(zhǎng)的人血液中膽固醇濃度比看電視時(shí)間少的人高。

研究人員收集了以下數(shù)據(jù):每天看電視的時(shí)間為變量time_tv，膽固醇濃度為變量膽固醇(部分?jǐn)?shù)據(jù)如下)。

如果“Sig”的值小于0.05，不符合正態(tài)分布；如果大于0.05，則符合正態(tài)分布。這是因?yàn)橄钠ち_-維爾克檢驗(yàn)的零假設(shè)是變量的分布符合正態(tài)分布。拒絕零假設(shè)意味著不能認(rèn)為變量符合正態(tài)分布。

在這個(gè)例子中，“西格。”變量time_tv和膽固醇的值都大于0.05，符合正態(tài)分布。但研究者注意到，即使變量符合正態(tài)分布，大樣本量(例如50例以上)也會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)顯著性結(jié)果(即說(shuō)明變量不符合正態(tài)分布)。因此，對(duì)于大樣本量，最好通過作圖來(lái)判斷正態(tài)性。

報(bào)告結(jié)果時(shí)，應(yīng)報(bào)告正常的試驗(yàn)結(jié)果:根據(jù)夏皮羅-維爾克試驗(yàn)(P > 0.05；0.05)，兩個(gè)連續(xù)變量符合正態(tài)分布；或者根據(jù)夏皮羅-維爾克檢驗(yàn)，一個(gè)(或幾個(gè))連續(xù)變量符合正態(tài)分布(P > 0.05)；0.05)，一個(gè)(或幾個(gè))變量不滿足(p

檢驗(yàn)正常后，有兩種可能。如果兩個(gè)變量符合正態(tài)分布，跳到計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)的步驟。如果變量不符合正態(tài)分布，有三種選擇:

(a)對(duì)不符合正態(tài)分布的變量進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，生成新的變量，檢查這些假設(shè)，如果滿足假設(shè)，則計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)；

(二)使用非參數(shù)檢驗(yàn)，如計(jì)算斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù)；

(c)皮爾遜相關(guān)系數(shù)對(duì)不符合正態(tài)分布的情況有一定抵抗力，假陽(yáng)性率高，所以還是可以計(jì)算的。

SPSS操作

計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)的SPSS運(yùn)算如下。

1.單擊主菜單中的分析>。關(guān)聯(lián)>二變量的...，如下所示:

表格中的每一行包含三個(gè)方面的信息，如下表所示: