最近，數(shù)學(xué)大師丘成桐說，數(shù)學(xué)不僅能解決工業(yè)問題，它本身也很重要。為此，他提到了華為的“數(shù)學(xué)家”。

華為有多少數(shù)學(xué)家？

任的說法是:

700多名數(shù)學(xué)家，800多名物理學(xué)家，120多名化學(xué)家，6000多名基礎(chǔ)研究專家，6萬多名工程師。

700多位數(shù)學(xué)家是什么概念？看看中科院數(shù)學(xué)所的“科研人員”?？偣灿羞@么多:

如果你采訪這些人，問你是不是數(shù)學(xué)家，恐怕很多人會(huì)自稱“數(shù)學(xué)家”，不能稱之為“數(shù)學(xué)家”。中科院數(shù)學(xué)所大多做基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，那么華為的“數(shù)學(xué)家”呢？

丘成桐對(duì)此有一句話。

“我在報(bào)紙上看到，許多大公司的負(fù)責(zé)人告訴我他們有多少數(shù)學(xué)家。但是，數(shù)學(xué)上是數(shù)學(xué)家還是工程師呢？”

“我們?cè)谶@里都是數(shù)學(xué)家?！鼻鸪赏┛粗匾腎CCM獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)摺！暗矣X得他們和華為的700多位數(shù)學(xué)家接觸不多?！?/p>

這是因?yàn)榇蠹宜f的“數(shù)學(xué)”并不是同一個(gè)層次的“數(shù)學(xué)”。丘成桐說，華為的數(shù)學(xué)家可能更多的是解決硬件和軟件問題的應(yīng)用數(shù)學(xué)家。"真正做基礎(chǔ)研究的科學(xué)家和他們想象的不一樣。"

丘成桐的意思是，華為的“數(shù)學(xué)家”嚴(yán)格來說是“數(shù)學(xué)工程師”。這個(gè)說法有道理嗎？

華為數(shù)學(xué)家和主流數(shù)學(xué)家分別是做什么的

華為在俄羅斯和法國都有數(shù)學(xué)研究所。讓我們看看他們做了什么。

1999年，在任的支持下，華為在俄羅斯成立了專門的算法研究所。華為的俄羅斯數(shù)學(xué)家在3G和2G的算法層面取得了革命性的突破。開放算法后，華為的產(chǎn)品具有競(jìng)爭(zhēng)力，重量輕，體積小，技術(shù)在歐洲領(lǐng)先。這項(xiàng)名為SingleRAN和分布式基站的創(chuàng)新，被業(yè)界普遍認(rèn)為是華為崛起的突破口。任把它歸因于“數(shù)學(xué)的力量”。

2016年，華為第二數(shù)學(xué)研究院在法國成立，華為法國數(shù)學(xué)研發(fā)中心致力于通信物理層、網(wǎng)絡(luò)層、分布式并行計(jì)算、數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)等基礎(chǔ)算法的研究。，長(zhǎng)期專注于5G等戰(zhàn)略項(xiàng)目和短期產(chǎn)品，完成分布式算法的全局架構(gòu)設(shè)計(jì)等。美國國家高等電力學(xué)院教授、電信專家梅魯安·德巴將擔(dān)任該研究中心的主任。

在P9和徠卡的合作中，數(shù)學(xué)算法的突破也起到了關(guān)鍵作用。華為P9的圖像處理芯片ISP由法國華為索菲亞芯片R&D中心開發(fā)，可以幫助P9實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)單反相機(jī)或電腦后處理所能達(dá)到的特性和效果。

由此可見，華為“數(shù)學(xué)家”所做的工作確實(shí)與主流數(shù)學(xué)家有所不同。從專業(yè)角度來說，稱其為通信工程和計(jì)算機(jī)工程相關(guān)的專家，或者是信息論和圖像處理相關(guān)的應(yīng)用數(shù)學(xué)工程師更為合適。他們的論文大多發(fā)表在通信和電子工程等IEEE期刊上，而不是數(shù)學(xué)期刊上。

主流數(shù)學(xué)家是做什么的？做底層理論研究。

主流數(shù)學(xué)家是誰？比如國際數(shù)學(xué)家大會(huì)(ICM)的特邀演講者(http://www . ICM 2018 . org/portal/invite-section-講座-演講者. html)不能說華為的“數(shù)學(xué)家”和他們完全沒有交集，可以歸入《科技數(shù)學(xué)》一類，但是這個(gè)交集真的很小。

語文呢？例如，丘成桐談到了他身邊的重要ICCM獎(jiǎng)獲得者。

華為為什么堅(jiān)持被稱為“數(shù)學(xué)家”

那么華為為什么堅(jiān)持要打電話給數(shù)學(xué)家、數(shù)學(xué)研究所等等呢？個(gè)人認(rèn)為其中一個(gè)原因可能是表達(dá)了投資基礎(chǔ)研究的決心。任致辭，解釋華為為何堅(jiān)持投資基礎(chǔ)理論研究。

華為目前的水平還停留在工程教學(xué)、物理算法等工程科學(xué)的創(chuàng)新水平，還沒有真正進(jìn)入基礎(chǔ)理論研究。隨著香農(nóng)理論和摩爾定律的極限逐漸逼近，大流量低延遲理論還沒有產(chǎn)生，華為已經(jīng)覺得前途無量，找不到路了。華為已經(jīng)在迷路的路上了。重大創(chuàng)新是無人區(qū)的生存法則。沒有理論上的突破，沒有技術(shù)上的突破，沒有海量的技術(shù)積累，就不可能產(chǎn)生爆炸性的創(chuàng)新。

任還說，過去的生產(chǎn)、教育、科研分工模式不適合現(xiàn)代社會(huì)，不能等科學(xué)家按程序完成，所以我們自己培養(yǎng)了一大批科學(xué)家。

其實(shí)這里很容易給人一個(gè)誤解，那就是華為過去在工程科學(xué)上的創(chuàng)新。未來華為做基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究，打破國家養(yǎng)科學(xué)家的產(chǎn)學(xué)研模式，搶中科院數(shù)學(xué)所。真的是這樣嗎？

我覺得這在某種程度上可以說，但也不完全是真的。原因如下：

第一，華為需要的數(shù)學(xué)家還是那些和自己業(yè)務(wù)相關(guān)的領(lǐng)域，和主流數(shù)學(xué)家研究的問題幾乎沒有交集。

其次，基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論的創(chuàng)新遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其應(yīng)用，大部分主流數(shù)學(xué)家的工作，比如代數(shù)幾何，可能100年內(nèi)都不會(huì)進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。同理，華為還需要應(yīng)用數(shù)學(xué)家。

第三，任總所說的困境是香農(nóng)理論和摩爾定律的極限，僅靠數(shù)學(xué)創(chuàng)新是無法解決的。任總說的是無線通信技術(shù)和有線通信技術(shù)。無線通信技術(shù)的演進(jìn)將受制于香農(nóng)極限。土耳其教授埃爾達(dá)爾·阿里坎提出的極坐標(biāo)編碼是唯一可以嚴(yán)格證明達(dá)到香農(nóng)極限的方法，但也意味著編碼的增益已經(jīng)走到盡頭。有線通信不容樂觀，光纖傳輸信息的帶寬有一個(gè)摩爾定律。在集成電路領(lǐng)域，由于晶體管太小，分布太密集，可能會(huì)出現(xiàn)量子隧穿效應(yīng)，使得摩爾定律變慢甚至走到盡頭。目前業(yè)界正朝著3D芯片結(jié)構(gòu)努力克服。發(fā)展有線通信，需要大量更先進(jìn)的光電芯片?；氐郊呻娐返膯栴}，我們只能依靠全世界的精英，從材料、設(shè)備、技術(shù)到設(shè)計(jì)，在產(chǎn)業(yè)鏈的上下游共同努力，不斷發(fā)展。

那么，華為培養(yǎng)出來的數(shù)學(xué)家的目標(biāo)是什么？不久前，我在一次采訪中還問了華為高級(jí)副總裁兼人力資源部總裁盧柯一個(gè)相關(guān)的問題。我覺得魯將軍的回答其實(shí)澄清了華為的“數(shù)學(xué)家”是做什么的，所以我把他的回答附在最后，供大家參考。

我的問題是:華為有很多數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家。如何評(píng)估他們？中國的大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)也在試圖評(píng)估研究人員。華為作為企業(yè)，只是把錢變成知識(shí)，并不生產(chǎn)產(chǎn)品和銷售數(shù)字。你如何評(píng)估它？

呂克:這是個(gè)好問題。首先明確一點(diǎn)，過去華為基本沒有學(xué)物理化學(xué)生物的科學(xué)家。華為是一家商業(yè)公司，要解決更多的應(yīng)用創(chuàng)新和工程創(chuàng)新問題，既不是理論創(chuàng)新，也不是基礎(chǔ)創(chuàng)新。理論創(chuàng)新和基礎(chǔ)創(chuàng)新是機(jī)構(gòu)和學(xué)校。每個(gè)人都在用學(xué)校里的這些東西。因此，在過去，科學(xué)家的評(píng)估更多的是基于他的輸出。

比如有一個(gè)目標(biāo)，就像AI技術(shù)一樣。AI技術(shù)應(yīng)用到手機(jī)上的時(shí)候非常具體。看你能不能做出來，效果如何。這種考核本質(zhì)上類似于公司的考核，以結(jié)果為導(dǎo)向，力求可測(cè)量，即使無法測(cè)量也要看應(yīng)用效果。

現(xiàn)在正在進(jìn)行一些改革，華為遇到的最大變化就是很多東西跟不上，一些科技行業(yè)有現(xiàn)成的理論。比如半導(dǎo)體，以前有摩爾定律，18個(gè)月翻一倍，現(xiàn)在18個(gè)月翻不了。通信行業(yè)的頻譜利用率不同于2G、3G、4G、5G，香農(nóng)定律在其中起作用。香農(nóng)定律已經(jīng)到了極限。

籌碼，信號(hào)這兩個(gè)方面極限，如何突破這個(gè)極限？不突破極限行業(yè)發(fā)展的瓶頸，不可能無限向上。如果不突破這個(gè)極限，就無法體現(xiàn)產(chǎn)品成本優(yōu)勢(shì)。最后，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，挑戰(zhàn)在于如何打破理論。

科學(xué)家以前在華為沒有純粹的理論研究，更多的是在工程、應(yīng)用、集成創(chuàng)新方面。真正的理論家是在高校，和國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)一樣。所以有些科學(xué)家的考核更多的是技術(shù)如何轉(zhuǎn)化為商品，本質(zhì)上和工程師是一樣的，只是他們做的問題更難更深。

現(xiàn)在行業(yè)已經(jīng)到了瓶頸，最基礎(chǔ)的理論需要突破，香農(nóng)定律、頻譜利用率、摩爾定律的密度需要突破。華為不得不面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)。這時(shí)人才結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，招聘更多的人進(jìn)行純理論研究，更多的人與基礎(chǔ)理論人員掛鉤。我們招聘醫(yī)生的力度要大得多。沒有必要做一些研究。醫(yī)生和大師沒有嚴(yán)格區(qū)分如何使用它們。在過去的兩年里，醫(yī)生們開始以不同的方式使用它們。他們將在2012年在實(shí)驗(yàn)室的關(guān)鍵方向，如光譜利用、散熱等方面，組織自己形成一個(gè)成熟的團(tuán)隊(duì)。他們會(huì)研究有哪些方法、理論和機(jī)制需要改進(jìn)，并且有很多研究。

他們的評(píng)估也發(fā)生了變化。原來是結(jié)果導(dǎo)向，現(xiàn)在要尊重科研了。從0到0.1，是第一種研究方法，0.1到1是科學(xué)原型，1到10是商業(yè)原型，10到N是大規(guī)模復(fù)制的過程。創(chuàng)新包括四個(gè)階段。以前因?yàn)閼?yīng)用多，基本處于1比10，10比n的狀態(tài)，現(xiàn)在考核機(jī)制完全擴(kuò)展。

已經(jīng)證明理論在一段時(shí)間內(nèi)是可行的，從0到0.1，即使證明不可能，也是獲得相應(yīng)獎(jiǎng)金的一種方式。這是極化碼的專家。他解決了0比0.1的問題。我們和他解決了0.1比1的問題，商業(yè)化了。接下來，我們公司制作了1到10個(gè)，并實(shí)現(xiàn)了技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。我們還給他發(fā)了一百萬獎(jiǎng)金?？茖W(xué)家要以里程碑為基礎(chǔ)，科研要以里程碑而不是最終結(jié)果作為獎(jiǎng)勵(lì)。最終的結(jié)果充滿了不確定性。如果所有的結(jié)果都用了，沒有人愿意去做，因?yàn)橹辽儆?0%的結(jié)果是失敗的，這是沒有吸引力的?，F(xiàn)在正在調(diào)整。

科學(xué)技術(shù)

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