機(jī)器心臟排列

參與:機(jī)心編輯部

五個小時前，PyTorch的官方GitHub發(fā)布了0.4.0版，大家珍愛的Windows支持終于到了。

GitHub 發(fā)布地址：https://github.com/pytorch/pytorch/releasesPyTorch 官網(wǎng)：http://pytorch.org/

這次從0.3.1到0.4.0的更新有很多改進(jìn)，最重要的是官方對Windows系統(tǒng)的支持。在官方支持之前，在Windows上安裝PyTorch需要其他開發(fā)者發(fā)布的第三方Condo包的幫助。現(xiàn)在我們可以直接在PyTorch的主頁上獲取Condo或者pip安裝的命令行，或者按照教程使用源文件進(jìn)行安裝。

當(dāng)然，除了Windows支持，PyTorch 0 . 4 . 0版還注重計(jì)算中的內(nèi)存平衡，支持多種概率分布，優(yōu)化數(shù)據(jù)類型，修正張量。機(jī)器心也嘗試在Windows中安裝一個簡單的CPU版本。如下圖所示，我們可以使用pip非常容易和順利地安裝PyTorch。

但是用Conda安裝PyTorch的時候會出現(xiàn)一些問題。例如，邊肖的孔達(dá)將報(bào)告一個錯誤，即找不到相應(yīng)的包。

此版本的更新目錄如下:

1.主要核心變化包括:

Tensor/Variable 合并零維張量數(shù)據(jù)類型遷移指南

2.現(xiàn)在添加的新功能包括:

Tensors：全面支持高級索引快速傅立葉變換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：計(jì)算時的存儲權(quán)衡bottleneck-識別代碼中熱點(diǎn)（hotspots）的工具torch.distributions24 個基礎(chǔ)的概率分布增加cdf、方差、信息熵、困惑度等分布式訓(xùn)練易于使用的 Launcher utilityNCCL2 后端C++拓展Windows 支持ONNX 改進(jìn)RNN 支持

3.性能改進(jìn)

4.錯誤修正

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