全國(guó)高考正在進(jìn)行，百度AI技術(shù)也迎來(lái)了“高考”。6月7日，百度數(shù)字印度孝在高考結(jié)束后變身為“數(shù)字收購(gòu)考生”，挑戰(zhàn)高考作文，成為話題。AI寫作涉及自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)地圖等多種人工智能技術(shù)，百度使用飛動(dòng)的文心大模型，孝順而迅速地完成了高考作文。據(jù)悉，陶曉曉參加了全國(guó)新高考第一卷《本手、妙手、俗手》議論文的答辯，40秒內(nèi)根據(jù)題目制作了40多篇文章，平均每秒一篇。

平均1秒1篇文心大模型寫作又快又好

將AI應(yīng)用于文字創(chuàng)作在技術(shù)圈已經(jīng)不是什么新鮮事了。隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，AI大大提高了文本生成能力。從金融、體育新聞快報(bào)、詩(shī)歌、小說(shuō)等文學(xué)創(chuàng)作，AI寫作越來(lái)越廣泛，創(chuàng)作形式和內(nèi)容也越來(lái)越豐富多彩。

但是用AI生成高考作文比評(píng)論、摘要、快報(bào)等內(nèi)容形式困難得多。高考作文的寫作從“沈帝”、“邏輯”、“創(chuàng)造”等三個(gè)方面對(duì)AI提出了更大的挑戰(zhàn)。從審查委的角度來(lái)看，高考作文題材加上形式多、復(fù)雜復(fù)雜的內(nèi)容主題，變化多端的各種組合是對(duì)AI理解能力的極限考驗(yàn)。(大衛(wèi)亞設(shè)，Northern Exposure(美國(guó)電視戲劇)，教育)從邏輯層面來(lái)看，高考作文要求800字以上，如何保證長(zhǎng)文各片段之間的邏輯和一致性，對(duì)AI來(lái)說(shuō)是另一大挑戰(zhàn)。最后，從創(chuàng)造性的角度來(lái)說(shuō)，可讀性是高考作文最重要的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)之一，AI作文不僅要有連貫的問題，還要引經(jīng)據(jù)典，巧妙使用修辭方法，甚至要拿出新的東西來(lái)避免文章空洞。

面對(duì)這樣的挑戰(zhàn)，陶曉在劃槳的文心大模型的幫助下，迅速而順利地完成了寫作。擔(dān)任北京高考語(yǔ)文閱卷組長(zhǎng)的申在陶曉的作文中得了48分(滿分60分)。他表示，根據(jù)往年情況，獲得48分以上作文成績(jī)的考生不到25%。參加《最強(qiáng)大腦》的學(xué)派網(wǎng)絡(luò)紅板州也對(duì)陶曉的寫作水平表示“欣賞”。

這背后是文心大學(xué)模型最近公布的融合任務(wù)相關(guān)知識(shí)的千億大模型ERNIE 3.0 Zeus。這個(gè)模型在學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)和知識(shí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步學(xué)習(xí)了100多種不同形式的任務(wù)知識(shí)，提高了模型的效果。在各種NLP任務(wù)中展示了更強(qiáng)的零樣本和小樣本學(xué)習(xí)能力。(威廉莎士比亞，Northern Exposure(美國(guó)電視劇))通俗地說(shuō)，文心大的模型就像知識(shí)淵博的“尖子生”、“學(xué)霸”。其理解力和創(chuàng)作能力比傳統(tǒng)模式更強(qiáng)。除了依靠馬的快速生產(chǎn)能力外，還具備“動(dòng)筆如神”的質(zhì)量保證。

在文心大學(xué)模式的支持下，陶曉完成的高考作文比以往任何時(shí)候都取得了明顯的質(zhì)量提高。首先，生成的作文主題和義氣明確，陶曉理解好給定的作文題目，圍繞主題寫作的組織支持文章觀點(diǎn)，輸出對(duì)主題的積極看法。然后，在800字的長(zhǎng)文本中，陶曉可以保證生成的內(nèi)容結(jié)構(gòu)完整，語(yǔ)言流暢，在開頭引入問題，在結(jié)尾解答問題，確保上下文無(wú)縫銜接。大衛(wèi)亞設(shè)，《Northern Exposure》(美國(guó)電視劇)，語(yǔ)言)另一方面，文心大模型具有更強(qiáng)的知識(shí)儲(chǔ)備，陶曉生成的作文更善于引經(jīng)據(jù)典，適當(dāng)使用對(duì)比、比喻等修辭手法，大大提高了文章可讀性。

但是令上帝吃驚的是陶曉在作文中犯了一個(gè)小錯(cuò)誤?！褂昧司W(wǎng)絡(luò)熱詞YYDS。出現(xiàn)這種“失分”的原因是陶曉學(xué)會(huì)了受歡迎的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。從文章生成的前后來(lái)看，陶曉認(rèn)識(shí)到了YYDS的“精髓”，這從側(cè)面反映出，其本身的用法是恰當(dāng)?shù)?，但不符合高考作文?guī)范，AI寫作也可以繼續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)步。

文心大型模式幫助智能創(chuàng)作，幫助AIGC時(shí)代的到來(lái)。

在過(guò)去的一年里，百度AI技術(shù)落地加速，其中最近新崛起的AIGC受到了關(guān)注。AIGC是繼UGC、PGC之后的一種新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，使用人工智能技術(shù)自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容、數(shù)字人、電視(TTV)等是基準(zhǔn)應(yīng)用程序。百度研究院預(yù)測(cè)，2022年AIGC技術(shù)將通過(guò)大型模型的交叉模態(tài)綜合技術(shù)能力激發(fā)創(chuàng)造力，提高內(nèi)容多樣性，降低制作成本，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。

這次孝孝寫了高考作文，就是以槳文心大模型為基礎(chǔ)的AIGC創(chuàng)作。文心大型模型具有“提高知識(shí)”的核心特征，可以從大規(guī)模知識(shí)和海量數(shù)據(jù)中融合學(xué)習(xí)，具有學(xué)習(xí)效率高、效果好、通用性好、普遍性強(qiáng)的特點(diǎn)。

除了智能寫作外，在文心大模型的支持下，AI已經(jīng)具備了強(qiáng)大的理解和生成能力，可以自動(dòng)生成創(chuàng)造性作品，包括AI繪畫、AI歌曲、AI編輯等。目前，智能化、智能對(duì)話、智能創(chuàng)作、故事生成等模式的創(chuàng)意應(yīng)用已經(jīng)可以在網(wǎng)上文心大模型創(chuàng)造和探索社區(qū)3354忠谷社區(qū)搜索“文心大模型”，進(jìn)入網(wǎng)站體驗(yàn)。今后，以大模型為基礎(chǔ)的AIGC將開放更多的內(nèi)容制作領(lǐng)域。

事前訓(xùn)練大型模型的出現(xiàn)，進(jìn)一步加強(qiáng)了人工智能的共性。大型模型有效果、泛火星、R & amp具有d過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化程度高的特點(diǎn)，正在成為人工智能技術(shù)及應(yīng)用的新基礎(chǔ)。百度從2019年開始深耕，開發(fā)了前期培訓(xùn)模式，發(fā)布了知識(shí)強(qiáng)化文心系列模式。在剛剛結(jié)束的WAVE SUMMIT 2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上，文心大模型發(fā)布了10個(gè)新的大模型，包括融合學(xué)習(xí)課題知識(shí)的知識(shí)提升千億大模型、多任務(wù)集成學(xué)習(xí)的視覺大模型、交叉模態(tài)大模型、生物特征計(jì)算大模型、產(chǎn)業(yè)大模型等。提出了支撐大型模型產(chǎn)業(yè)落地的三條主要路徑：構(gòu)建更適合場(chǎng)景需求的大型模型系統(tǒng)、支持全過(guò)程支撐應(yīng)用落地的工具、平臺(tái)和方法、創(chuàng)新的開放生態(tài)建設(shè)等。

>除了在智能創(chuàng)作上的應(yīng)用，文心大模型也已經(jīng)應(yīng)用于工業(yè)、能源、教育、金融、通信、媒體等行業(yè)，例如工業(yè)領(lǐng)域的零部件質(zhì)量檢測(cè)、能源領(lǐng)域的輸電線路巡檢、金融行業(yè)的合同信息抽取等等，真正幫助企業(yè)降本增效并激發(fā)創(chuàng)新。同時(shí)，文心大模型也全面應(yīng)用于智能搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，提升用戶獲取信息、知識(shí)和服務(wù)的效率和效果。

目前飛槳已構(gòu)建了業(yè)內(nèi)布局最全、最適宜產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的模型庫(kù)體系，大模型作為人工智能 “基礎(chǔ)設(shè)施”的一部分，進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)落地的場(chǎng)景覆蓋廣度，更加深了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度。文心大模型將持續(xù)降低應(yīng)用門檻，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，讓人工智能技術(shù)惠及每一個(gè)人。

來(lái)源： 光明網(wǎng)