北京時間1月20日晚，據(jù)外媒報道，NASA正在與亞馬遜云計算服務部門“AWS專業(yè)服務團隊”和“亞馬遜機器學習解決方案實驗室”合作，希望借助人工智能了解更多關于太陽超級風暴的預警信號。

通過這種合作，如果有一天太陽發(fā)出的輻射波足夠摧毀衛(wèi)星，亞馬遜網(wǎng)絡服務很可能會起到防止其破壞性的作用。

太陽風暴是指太陽上劇烈的噴發(fā)活動和太陽與地球之間產生的一系列強烈擾動空。當太陽表面的擾動產生大量的輻射，帶電粒子以每小時幾百萬英里的速度噴發(fā)時，就會發(fā)生太陽風暴。它將影響地球一半以上的無線電通信，甚至摧毀衛(wèi)星和電網(wǎng)。

例如，1989年的一場強烈的太陽風暴導致加拿大魁北克和美國東部大規(guī)模停電，使600萬人陷入黑暗。這還不是最糟糕的。科學家和歷史學家指出，1859年的超級風暴“卡林頓事件”也對電報系統(tǒng)造成了嚴重破壞。今天，如此規(guī)模的風暴將給我們的有線和無線世界帶來沉重的打擊。

當然，人類并非對太陽風暴毫無準備。例如，通過NASA的太陽觀測衛(wèi)星，我們可以對即將到來的太陽風暴給出預警，供衛(wèi)星運營商和電網(wǎng)管理者采取保護措施。此外，美國國家海洋與大氣管理局空天氣預報中心也在不斷更新其太陽風暴預報。

但是現(xiàn)在，隨著我們越來越依賴于衛(wèi)星通信，獲得準確的天氣預報將變得越來越重要。由于氣象衛(wèi)星在空之間的擴散，用于分析的數(shù)據(jù)量正在增加。

為了應對這些海量數(shù)據(jù)，改善未來的風險評估，NASA現(xiàn)在正在使用亞馬遜AWS的分析工具，該工具可以一次過濾多達1000個數(shù)據(jù)集，并訓練計算機模型，可以識別即將到來的太陽風暴的早期跡象。

正如亞馬遜在一篇博文中所描述的，NASA的方法將太陽風驅動因素與地球周圍的磁場水平聯(lián)系起來，并找出數(shù)據(jù)中的異常。

這種合作使美國航天局能夠從50多個衛(wèi)星任務中收集數(shù)據(jù)，并為進一步研究開發(fā)視覺圖像。目前，科學家們已經能夠模擬復制像“卡林頓事件”這樣的超級風暴所需的太陽現(xiàn)象。

美國宇航局華盛頓總部的太陽物理學家珍妮特·科茲拉(Janet Kozla)說:“在亞馬遜的幫助下，我們可以獲得關于超級太陽風暴的所有數(shù)據(jù)，并利用我們發(fā)現(xiàn)的異常來改進模型，從而對太陽超級風暴進行有效的預測和分類?！?李明)