STATA

軟件優(yōu)點(diǎn)：Stata以其簡(jiǎn)單易懂和功能強(qiáng)大受到初學(xué)者和高級(jí)用戶的普遍歡迎。使用時(shí)可以每次只輸入一個(gè)命令，也可以通過(guò)一個(gè)Stata程序一次輸入多個(gè)命令。這樣的話即使發(fā)生錯(cuò)誤，也較容易找出并加以修改。盡管Stata的數(shù)據(jù)管理能力沒(méi)有SAS那么強(qiáng)大，它仍然有很多功能較強(qiáng)且簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)管理命令，能夠讓復(fù)雜的操作變得容易。Stata主要用于每次對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行操作，難以同時(shí)處理多個(gè)文件。Stata也能夠進(jìn)行大多數(shù)統(tǒng)計(jì)分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多變量分析）。Stata最大的優(yōu)勢(shì)可能在于回歸分析（它包含易于使用的回歸分析特征工具），logistic回歸（附加有解釋logistic回歸結(jié)果的程序，易用于有序和多元logistic回歸）。

推薦書(shū)目：《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》、《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》，作者：陳強(qiáng)

推薦理由：陳強(qiáng)老師的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材，在設(shè)計(jì)上單獨(dú)章節(jié)工具變量、二值選擇模型等，解決其他教材沒(méi)有詳細(xì)講解這部分的疑問(wèn)。而且陳老師教材行文，以生活實(shí)際來(lái)講計(jì)量，容易理解?！陡呒?jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》還加入多值選擇模型、非參數(shù)估計(jì)、貝葉斯估計(jì)等內(nèi)容。Stata較好地實(shí)現(xiàn)了使用簡(jiǎn)便和功能強(qiáng)大兩者的結(jié)合。

Eviews

軟件優(yōu)點(diǎn)：EViews是在Windows操作系統(tǒng)中計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件里世界性領(lǐng)導(dǎo)軟件。強(qiáng)而有力和靈活性加上一個(gè)便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直覺(jué)且容易使用的軟件。由于它革新的圖表使用者界面和精密的分析引擎工具，EViews 是強(qiáng)大，靈活性和便于使用的功能。EViews 預(yù)測(cè)分析計(jì)量軟件在科學(xué)數(shù)據(jù)分析與評(píng)價(jià)、金融分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、銷售預(yù)測(cè)和成本分析等領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛。這也是撰寫(xiě)計(jì)量模型論文最方便的軟件之一。

推薦書(shū)目：《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模--Eviews應(yīng)用及實(shí)例(第二版) 》,作者：高鐵梅

推薦理由：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心是設(shè)計(jì)模型、收集資料、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型（結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)）。該書(shū)在數(shù)學(xué)描述方面適當(dāng)?shù)?，以講清楚方法、思路為目標(biāo)，不做大量的推導(dǎo)和證明，重點(diǎn)放在如何運(yùn)用各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法對(duì)實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行分析、建模、預(yù)測(cè)、模擬等實(shí)際操作上。該書(shū)很多內(nèi)容都講解、總結(jié)的透徹明白，例如流量、存量一般是否平穩(wěn)等問(wèn)題。

SPSS

軟件優(yōu)點(diǎn)：SPSS非常容易使用，故最為初學(xué)者所接受。它有一個(gè)可以點(diǎn)擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來(lái)選擇所需要執(zhí)行的命令。它也有一個(gè)通過(guò)拷貝和粘貼的方法來(lái)學(xué)習(xí)其“句法”語(yǔ)言，但是這些句法通常非常復(fù)雜而且不是很直觀。SPSS有一個(gè)類似于Excel的界面友好的數(shù)據(jù)編輯器，可以用來(lái)輸入和定義數(shù)據(jù)（缺失值，數(shù)值標(biāo)簽等等）。SPSS也主要用于對(duì)一個(gè)文件進(jìn)行操作，難以勝任同時(shí)處理多個(gè)文件。它的數(shù)據(jù)文件有4096個(gè)變量，記錄的數(shù)量則是由你的磁盤(pán)空間來(lái)限定。SPSS也能夠進(jìn)行大多數(shù)統(tǒng)計(jì)分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，多變量分析）。它的優(yōu)勢(shì)在于方差分析（SPSS能完成多種特殊效應(yīng)的檢驗(yàn)）和多變量分析（多元方差分析，因子分析，判別分析等）

推薦書(shū)目：《SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程》 作者：張文彤

推薦理由：以真實(shí)案例貫穿全書(shū)，從統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)的角度出發(fā)詳細(xì)介紹SPSS的界面操作、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)圖表制作、統(tǒng)計(jì)描述和常用單因素統(tǒng)計(jì)分析方法的原理與實(shí)際操作，并結(jié)合SPSS的強(qiáng)大功能進(jìn)行很好地?cái)U(kuò)展。書(shū)中還提供醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)研究等各行業(yè)的綜合案例，完全從實(shí)際案例出發(fā)講解各類方法的綜合運(yùn)用，以更好地協(xié)助讀者提高實(shí)戰(zhàn)能力。

SAS

軟件優(yōu)點(diǎn)：SAS由于其功能強(qiáng)大而且可以編程，很受高級(jí)用戶的歡迎。也正是基于此，它是最難掌握的軟件之一。使用SAS時(shí)，你需要編寫(xiě)SAS程序來(lái)處理數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析。如果在一個(gè)程序中出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤，找到并改正這個(gè)錯(cuò)誤將是困難的。在數(shù)據(jù)管理方面，SAS是非常強(qiáng)大的，能讓你用任何可能的方式來(lái)處理你的數(shù)據(jù)。它包含SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）過(guò)程，可以在SAS數(shù)據(jù)集中使用SQL查詢。但是要學(xué)習(xí)并掌握SAS軟件的數(shù)據(jù)管理需要很長(zhǎng)的時(shí)間，在Stata或SPSS中，完成許多復(fù)雜數(shù)據(jù)管理工作所使用的命令要簡(jiǎn)單的多。SAS能夠進(jìn)行大多數(shù)統(tǒng)計(jì)分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，多變量分析）。SAS的最優(yōu)之處可能在于它的方差分析，混合模型分析和多變量分析，而它的劣勢(shì)主要是有序和多元logistic回歸（因?yàn)檫@些命令很難），以及穩(wěn)健方法（它難以完成穩(wěn)健回歸和其他穩(wěn)健方法）。

推薦書(shū)目：《SAS應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》 作者：科迪，史密斯

推薦理由：SAS是一個(gè)數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計(jì)分析的工具，尤其在醫(yī)療設(shè)備公司和制藥行業(yè)極負(fù)勝名。一般的SAS手冊(cè)主要為有一定統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的使用者提供各種程序的使用指導(dǎo)，一般的統(tǒng)計(jì)教材則通常傳授最基礎(chǔ)的理論知識(shí)和統(tǒng)計(jì)方法。很少有教材可以兩者兼顧，所以可以預(yù)想，發(fā)展趨勢(shì)就是通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件（尤其是SAS）的使用來(lái)介紹基本統(tǒng)計(jì)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法。這本書(shū)就做到了，它既提出了許多應(yīng)用問(wèn)題，又演示了SAS的分析執(zhí)行。

R語(yǔ)言

軟件優(yōu)點(diǎn)：R語(yǔ)言與前幾種軟件相比，已經(jīng)徹徹底底上升為一款相當(dāng)熱門(mén)的編程軟件了，當(dāng)然涉及到計(jì)算機(jī)編程可能會(huì)令不少小伙伴們頭大。這款軟件強(qiáng)大，免費(fèi)，包羅萬(wàn)象，開(kāi)源。是專門(mén)為統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言，統(tǒng)計(jì)前沿的主流語(yǔ)言。擴(kuò)展性好，豐富的資源涵蓋了多種行業(yè)數(shù)據(jù)分析中幾乎所有的方法。R與SAS相比速度快，有大量統(tǒng)計(jì)分析模塊，但可擴(kuò)展性稍差，昂貴。與SPSS相比，具有復(fù)雜的用戶圖形界面，簡(jiǎn)單易學(xué)，但編程十分困難。

推薦書(shū)目：《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn) 第二版》 作者：卡巴科弗（Robert I. Kabacoff）

推薦理由：開(kāi)源軟件R是世界上最流行的數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算及制圖語(yǔ)言，幾乎能夠完成任何數(shù)據(jù)處理任務(wù)，可安裝并運(yùn)行于所有主流平臺(tái)，為我們提供了成千上萬(wàn)的專業(yè)模塊和實(shí)用工具，是從大數(shù)據(jù)中獲取有用信息的絕佳工具。本書(shū)可以說(shuō)是學(xué)習(xí)R的必備教程之一，可以讓人快速進(jìn)入R的世界本書(shū)從解決實(shí)際問(wèn)題入手，跳脫統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論闡述來(lái)討論R語(yǔ)言及其應(yīng)用，講解清晰透澈，極具實(shí)用性。作者不僅高度概括了R語(yǔ)言的強(qiáng)大功能、展示了各種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)示例，而且對(duì)于難以用傳統(tǒng)方法分析的凌亂、不完整和非正態(tài)的數(shù)據(jù)也給出了完備的處理方法。這本書(shū)側(cè)重R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)，以實(shí)際項(xiàng)目講解R的若干常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景。適合新手上路，回歸、方差兩章展示了完整的統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程。

Matlab

軟件優(yōu)點(diǎn)：MATLAB 的應(yīng)用范圍非常廣，包括信號(hào)和圖像處理、通訊、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、測(cè)試和測(cè)量、財(cái)務(wù)建模和分析以及計(jì)算生物學(xué)等眾多應(yīng)用領(lǐng)域。附加的工具箱（單獨(dú)提供的專用 MATLAB 函數(shù)集）擴(kuò)展了 MATLAB 環(huán)境，以解決這些應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)特定類型的問(wèn)題。數(shù)學(xué)函數(shù)可用于線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)、傅立葉分析、篩選、優(yōu)化以及數(shù)值積分等

推薦書(shū)目：《Matlab R2016a從入門(mén)到精通》 作者：溫欣研

推薦理由：針對(duì)MATLAB R2016a（V9.0）*版本進(jìn)行編寫(xiě)的。書(shū)中講述的內(nèi)容是使用MATLAB進(jìn)行科學(xué)研究、系統(tǒng)仿真、數(shù)據(jù)分析與處理的必備知識(shí)。通過(guò)全面學(xué)習(xí)本書(shū)，讀者可以獲得使用MATLAB進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析及處理的相關(guān)技能，并能快速掌握使用MATLAB進(jìn)行工作的基本方法?；A(chǔ)知識(shí)部分包括MATLAB概述、數(shù)據(jù)輸入輸出基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)和可視化基礎(chǔ)；數(shù)學(xué)基礎(chǔ)部分包括數(shù)組與矩陣操作、數(shù)學(xué)函數(shù)運(yùn)算和符號(hào)數(shù)學(xué)計(jì)算；數(shù)據(jù)分析部分包括多項(xiàng)式分析、數(shù)值運(yùn)算、優(yōu)化和概率統(tǒng)計(jì)；拓展知識(shí)部分包括句柄圖形、GUI編程、Simulink基礎(chǔ)、編譯器和應(yīng)用程序接口；MATLAB應(yīng)用部分包括信號(hào)處理應(yīng)用、圖像處理應(yīng)用、小波分析應(yīng)用和偏微分方程應(yīng)用等內(nèi)容。本書(shū)作為一本實(shí)用性超強(qiáng)的工具書(shū)，是學(xué)習(xí)復(fù)習(xí)，參加建模比賽的必備書(shū)籍。

python

軟件優(yōu)點(diǎn)：python非常簡(jiǎn)單，非常適合人類閱讀。閱讀一個(gè)良好的Python程序就感覺(jué)像是在讀英語(yǔ)一樣，盡管這個(gè)英語(yǔ)的要求非常嚴(yán)格。Python的這種偽代碼本質(zhì)是它最大的優(yōu)點(diǎn)之一，使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問(wèn)題而不是去搞明白語(yǔ)言本身。Python是FLOSS（自由/開(kāi)放源碼軟件）之一，可以自由地發(fā)布這個(gè)軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對(duì)它做改動(dòng)、把它的一部分用于新的自由軟件中。Python相比于Matlab的最大優(yōu)勢(shì)是：Python是一門(mén)通用編程語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)科學(xué)計(jì)算功能的numpy、scipy、matplotlib只是Python的庫(kù)和Package而已，而這些科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)處理的庫(kù)，在處理大數(shù)據(jù)方面有奇效。

推薦書(shū)目：《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》 作者：Wes McKinney

推薦理由：這本書(shū)是Pandas的模塊作者寫(xiě)的書(shū)，被譽(yù)為Pandas的最佳工具書(shū)。Pandas是python的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包，最初被作為金融數(shù)據(jù)分析工具而開(kāi)發(fā)出來(lái)，因此，pandas為時(shí)間序列分析提供了很好的支持。使用Pandas可以把Python基本當(dāng)作R用，用NumPy和SymPy還有SciPy把Python當(dāng)作Matlab用。作者對(duì)于利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析有著很豐富的經(jīng)驗(yàn)，因此寫(xiě)出的書(shū)也是深入淺出，讓人很容易就能看懂。本書(shū)講的是利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)控制、處理、整理、分析等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。同時(shí)，它也是利用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的實(shí)用指南（專門(mén)針對(duì)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用）。本書(shū)重點(diǎn)介紹了用于高效解決各種數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的Python語(yǔ)言和庫(kù)?！癓ife is short, you need Python!”

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